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    人工智能在機(jī)械自動化領(lǐng)域的應(yīng)用探究

    2020-03-10 11:12張俊偉亓帥飛
    科學(xué)與財富 2020年33期
    關(guān)鍵詞:機(jī)械自動化計算機(jī)人工智能

    張俊偉 亓帥飛

    摘 要:人工智能技術(shù)是依托于計算機(jī)技術(shù)而迅速發(fā)展起來的,就目前來說,遍及到了生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域。對于機(jī)械工業(yè)領(lǐng)域來說,人工智能的運(yùn)用同樣廣泛,其應(yīng)用全面的解決了傳統(tǒng)機(jī)械自動化使用過程中存在的一些弊端,對生產(chǎn)力起到了極大的促進(jìn)作用,而且隨著相關(guān)技術(shù)的不斷完善,其前景也愈加的廣闊。本文首先就人工智能在機(jī)械自動化領(lǐng)域的特點(diǎn)和內(nèi)涵進(jìn)行了分析,然后進(jìn)一步就應(yīng)用的具體方面進(jìn)行了探究,希望通過文章的撰寫能夠加深相關(guān)人員對其了解,對機(jī)械自動化的發(fā)展起到一定的促進(jìn)作用。

    關(guān)鍵詞:人工智能;計算機(jī);機(jī)械自動化

    機(jī)械自動化其實(shí)是一個比較廣義的說法,可以囊括整個機(jī)械系統(tǒng)中的各個組成部分。機(jī)械自動化的應(yīng)用也比較廣泛,在產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)管理以及工藝制定等領(lǐng)域都可以看到其應(yīng)用。但是同時我們也應(yīng)該看到,在機(jī)械自動化系統(tǒng)運(yùn)用的過程中,比較容易產(chǎn)生一定程度的故障,嚴(yán)重的影響了整體的進(jìn)度和效率。而人工智能在機(jī)械自動化領(lǐng)域的運(yùn)用則能夠有效的降低出現(xiàn)故障的幾率,提高整體的工作效率。

    1.二者的內(nèi)涵

    1.1人工智能內(nèi)涵的實(shí)踐意義

    人工智能內(nèi)涵的實(shí)踐意義,主要表現(xiàn)在以計算機(jī)技術(shù)作為技術(shù)核心的新型產(chǎn)業(yè)中。就當(dāng)今的發(fā)展趨勢來看,計算機(jī)和信息技術(shù)在各行各業(yè)中都得到了普遍的應(yīng)用,引領(lǐng)著各行各業(yè)的發(fā)展方向,同時,計算機(jī)技術(shù)的不斷革新和發(fā)展也直接的推動了各行業(yè)競爭形勢的日趨激烈,企業(yè)為了拓寬自己的發(fā)展,吸引資本的注意,不得不對自身技術(shù)進(jìn)行不斷的改進(jìn),這樣人工智能就應(yīng)運(yùn)而生。人工智能技術(shù)的發(fā)展主要依托的就是計算機(jī)技術(shù)以及信息技術(shù),就目前來說,人工智能仍然處于初步的探索階段,但是即使這樣,人工智能也已經(jīng)成為了各行各業(yè)追逐的一個潮流。

    1.2機(jī)械自動化內(nèi)涵的實(shí)踐意義

    對于機(jī)械自動化來說,其內(nèi)涵的實(shí)踐意義主要包括以下幾個方面的應(yīng)用,即機(jī)械化的發(fā)展、自動化的應(yīng)用以及電子信息技術(shù)的使用等等。在具體的實(shí)踐中,其實(shí)踐需要以機(jī)械化工程的推廣和實(shí)踐作為基礎(chǔ),并且與電氣工程、電子信息等其他相關(guān)學(xué)科進(jìn)行有效結(jié)合,促進(jìn)相關(guān)研究,達(dá)到穩(wěn)定發(fā)展的目的。就目前來說,隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度越來越快,機(jī)械自動化也應(yīng)用愈加廣泛,為我們的生產(chǎn)和生活提供了非常多的便利,一定程度上來說,也極大的促進(jìn)了我國國民經(jīng)濟(jì)的增長速度。

    2人工智能在機(jī)械自動化中的應(yīng)用探究

    就目前來說看,人工智能在機(jī)械自動化方面的應(yīng)用已經(jīng)較多,而且這種應(yīng)用已經(jīng)取得了初步的經(jīng)濟(jì)效益和現(xiàn)實(shí)意義,下面我們首先對二者的聯(lián)系進(jìn)行分析。

    2.1二者的聯(lián)系

    一般來說,我們講到的機(jī)械自動化主要說的是通過信息系統(tǒng)對信息進(jìn)行輸出和輸入,繼而實(shí)現(xiàn)對于該類信息的控制和傳到,然后運(yùn)用到實(shí)際的操作過程中,達(dá)到提高生產(chǎn)生活效率目的的活動。但是在實(shí)際的運(yùn)用過程中,這個過程并不容易,因?yàn)楦鱾€因素常常會出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況,導(dǎo)致信息的時效性不強(qiáng)或者傳輸錯誤等情況,對整個系統(tǒng)造成一定損害。尤其是在工藝分析的過程時,我們需要對輸入的龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并處理,這些數(shù)據(jù)非常繁雜,極容易出現(xiàn)傳輸錯誤或者傳輸不及時等情況,這樣就無法實(shí)現(xiàn)控制,不僅無法實(shí)現(xiàn)操作過程,同時還會在系統(tǒng)中遺留下一些安全隱患。為了有效的降低失誤率,提高操作效率,我們需要對整個過程進(jìn)行有效的檢測和控制,而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)則很好的解決了這些問題,它能夠很好的對系統(tǒng)中出現(xiàn)的問題進(jìn)行有效監(jiān)測和控制,對于系統(tǒng)中出現(xiàn)的不穩(wěn)定現(xiàn)象,及時的發(fā)現(xiàn)并進(jìn)行提醒,提高了機(jī)械自動化的運(yùn)用效率,而且也提高了信息傳輸?shù)臏?zhǔn)確度。

    2.2人工智能在機(jī)械自動化中的應(yīng)用分析

    隨著我國科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高,國家和企業(yè)開始加大了在人工智能方面的投入和重視程度,人工智能在機(jī)械自動化中的應(yīng)用也愈加的廣泛,已經(jīng)成為了當(dāng)下機(jī)械自動化最為重要的發(fā)展方向。將人工智能滲透到機(jī)械自動化領(lǐng)域,能夠極大的降低人工方面的成本,單位人工工作時長也大大縮短,對于企業(yè)生產(chǎn)效率提高的作用是不容忽視的。比如我們在生產(chǎn)產(chǎn)品時,可以將產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)用文字或者圖片的形式表現(xiàn)出來,這樣產(chǎn)品信息可以表述的更加直觀,而且準(zhǔn)確度也更高,合作企業(yè)更加便于操作,極大程度的保證了產(chǎn)品生產(chǎn)過程的順利,而且節(jié)省了大量的時間,在人工和財力方面的投入也大大降低,企業(yè)原有的生產(chǎn)效益大幅度提高。

    2.3具體案例

    在這里我們以熱模鍛壓力機(jī)的運(yùn)用作為實(shí)例來具體進(jìn)行分析,以此來證明人工智能在機(jī)械領(lǐng)域應(yīng)用的先進(jìn)性。在該設(shè)備的運(yùn)用過程中,會較為頻繁的出現(xiàn)極為嚴(yán)重的故障,而且故障的原因不一,比較多元化,比如機(jī)體震動幅度過大或者壓力機(jī)連沖等等,機(jī)體震動幅度過大一方面來說會破會周邊工作環(huán)境,另一方面也會降低機(jī)器本身的使用壽命,致使工作精度下降等問題。而壓力機(jī)連沖是更為嚴(yán)重的故障,較輕時會導(dǎo)致模具出現(xiàn)損壞,嚴(yán)重的化甚至?xí)?dǎo)致機(jī)器整體損壞或者出現(xiàn)人員傷亡。在傳統(tǒng)的工作過程中,通常智能依靠操作人員的經(jīng)驗(yàn)對設(shè)備故障進(jìn)行分析,然后進(jìn)一步進(jìn)行維修和找到解決方法。將人工智能利用到其中后,在機(jī)械出現(xiàn)故障的時候,就能夠?qū)C(jī)器的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,然后通過數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的對比進(jìn)行故障分析,從而找到發(fā)生故障的原因,對故障原因加以解決。同時,我們還可以通過案例庫中的已發(fā)生案例中找到相似故障,更加客觀和詳盡的進(jìn)行診斷,這樣的方法明顯更加科學(xué),而且效率更高。

    3結(jié)語

    通過文章的撰寫我們可以知道,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步,人工智能在機(jī)械自動化方面的運(yùn)用會越來越廣泛,通過人工智能技術(shù),運(yùn)用信息庫中的相關(guān)數(shù)據(jù)對機(jī)械自動化技術(shù)使用過程中出現(xiàn)的故障進(jìn)行對比分析,能夠更高效的找到機(jī)械自動化出現(xiàn)故障的原因,而且能夠更加科學(xué)的進(jìn)行分析和診斷,提高了障礙排查的效率,對于生產(chǎn)效率和企業(yè)收益方面的提高也是不容忽視的,而且我們相信,隨著相關(guān)技術(shù)的不斷革新,這種應(yīng)用匯越來越廣泛。

    參考文獻(xiàn):

    [1]崔海城.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用研究[J].電子世界,2019,561(3):190-191.

    [2]古中強(qiáng).人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用研究[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2019,27(10):39.

    [3]何金勇.電氣自動化在工業(yè)機(jī)械控制中的應(yīng)用探討[J].內(nèi)燃機(jī)與配件,2019,286(10):214-215.

    (河南工學(xué)院 ?河南 ?新鄉(xiāng) ?453000)

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