人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的探討

楊亞星

摘 要：隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用的深化，大量的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位面臨被削減的命運(yùn)，也改變了會(huì)計(jì)工作形式和人才需求結(jié)構(gòu)。高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)的建設(shè)要想能適應(yīng)人工智能時(shí)代的變化、培養(yǎng)出優(yōu)秀的人才，就必須進(jìn)行改革。本文先提出人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊，針對(duì)目前高校會(huì)計(jì)教育在教學(xué)方式、課程體系和師資建設(shè)等方面提出建議，指出高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)建設(shè)存在培養(yǎng)目標(biāo)脫節(jié)、課程設(shè)置落后、師資水平不夠、實(shí)訓(xùn)條件差的問題后，提出了高職會(huì)計(jì)專業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的策略，即修訂人才培養(yǎng)方案、推進(jìn)“1+X”證書、培養(yǎng)師資隊(duì)伍和改善實(shí)訓(xùn)條件，以期能夠?yàn)椤皶?huì)計(jì) +AI”的復(fù)合型人才培養(yǎng)提供參考。

一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱 AI），是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)。2017 年 5 月，四大國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤率先推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，它可以 24 小時(shí)不間斷工作，一天能做完 40 多個(gè)人的工作。其處理速度是人類員工最快速度的 15 倍以上，有接近 80% 的基于規(guī)則的流程可以被其代替。財(cái)務(wù)機(jī)器人是目前是人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，以 RPA技術(shù)為主，能夠根據(jù)具體的業(yè)務(wù)流程和內(nèi)容，模擬人工財(cái)務(wù)手工操作，可用于交易量大、重復(fù)性高、易于標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)。目前財(cái)務(wù)機(jī)器人可以完成賬務(wù)處理、發(fā)票認(rèn)證、發(fā)票查驗(yàn)、銀行對(duì)賬、費(fèi)用審核、發(fā)票開具、合并報(bào)表、收款核銷、賬期處理及報(bào)告等近 20 個(gè)任務(wù)。以報(bào)銷流程為例，以往的人工模式是“差旅人自己墊付或借款—系統(tǒng)填報(bào)—發(fā)票粘貼—領(lǐng)導(dǎo)審批—報(bào)銷專員檢查原始憑證—出納打款”，而財(cái)務(wù)機(jī)器人模式是“差旅人在系統(tǒng)上傳發(fā)票—財(cái)務(wù)機(jī)器人自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵信息—出納打款”。這就等于省去了發(fā)票粘貼、領(lǐng)導(dǎo)審批、報(bào)銷專員檢查的人工環(huán)節(jié)，極大地提高了辦事效率和降低了雇傭成本。當(dāng)然，目前財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用代替的是人工操作層面，未來(lái)會(huì)向咨詢、風(fēng)險(xiǎn)控制等方面深化。

在人工智能時(shí)代，大量基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)崗位會(huì)受到巨大沖擊。據(jù) 2014 年《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的調(diào)查顯示，會(huì)計(jì)是未來(lái) 20 年很有可能被機(jī)器人奪走飯碗的職業(yè)之一。在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)專業(yè)如何進(jìn)行改革從而培養(yǎng)出能夠適應(yīng)社會(huì)需求變化的專業(yè)人才，這對(duì)高職院校來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

二、會(huì)計(jì)人工智能對(duì)高職人才培養(yǎng)模式的影響

1、高校會(huì)計(jì)教育方式和課程設(shè)置存在的問題

教育部于 2020 年 2 月 21 日公布去年高校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果，在《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄（2020 年版）》中，人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人是新增熱門專業(yè)。而當(dāng)前會(huì)計(jì)專業(yè)的課程尚未能結(jié)合人工智能的內(nèi)容，同時(shí)，許多高校在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式方面存在一些問題，課程設(shè)置不合理是其中較為突出的問題。具體表現(xiàn)為基礎(chǔ)和公共課時(shí)較多，其次實(shí)踐類課程和理論課程比例不合理，目前高校會(huì)計(jì)專業(yè)大部分的課程均為理論課程，在教室以多媒體為媒介進(jìn)行講授教學(xué)，而實(shí)踐課程，例如專業(yè)實(shí)訓(xùn)、外出調(diào)研及企業(yè)認(rèn)知實(shí)習(xí)等相對(duì)偏少，這導(dǎo)致了學(xué)生的專業(yè)知識(shí)局限在理論階段，實(shí)踐能力弱，未能達(dá)到企業(yè)用人要求。

2、會(huì)計(jì)人工智能對(duì)學(xué)生知識(shí)和能力要求的變化

根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇 World Economic Forum 的數(shù)據(jù)顯示，2018 年金融服務(wù)行業(yè) 36% 的日常任務(wù)是由計(jì)算機(jī)運(yùn)行算法執(zhí)行完成的，到 2022 年，這一比例預(yù)計(jì)將上升到 61%，占比上升引發(fā)的就業(yè)問題主要體現(xiàn)在工作崗位的流失，特別是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸入文員和會(huì)計(jì)基層人員，而這將是高校應(yīng)屆畢業(yè)生邁入社會(huì)的第一份工作。以就業(yè)為導(dǎo)向的高職專業(yè)設(shè)置和調(diào)整必須要落實(shí)。隨著人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中發(fā)揮作用不斷增強(qiáng)，高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)方案需要充分為學(xué)生考慮人工智能的影響，應(yīng)當(dāng)使學(xué)生接受到傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)科教學(xué)的同時(shí)結(jié)合人工智能的創(chuàng)新教育，但是，絕大多數(shù)高校的會(huì)計(jì)專業(yè)暫未將人工智能納入課程設(shè)置中，而是專注于教學(xué)入門級(jí)的助理會(huì)計(jì)就能執(zhí)行的結(jié)構(gòu)化工作任務(wù)，這些工作任務(wù)很可能在將來(lái)被人工智能替代。

3、缺少“以學(xué)生為中心”模式構(gòu)建的學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)

從高等教育培養(yǎng)人才的角度來(lái)看，學(xué)校需要從“以教師為中心”為學(xué)生提供專業(yè)教學(xué)內(nèi)容的固化模式轉(zhuǎn)變?yōu)橛蓵?huì)計(jì)工作面臨的多種混合技能要求驅(qū)動(dòng)的“以學(xué)生為中心”模式。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教學(xué)過(guò)程中，教師存在照本宣科、不求創(chuàng)新的情況，教學(xué)方法單一，即使是不同的課程，也采用相同的教學(xué)方法，特別是會(huì)計(jì)類課程多以分錄和計(jì)算為主，學(xué)習(xí)內(nèi)容枯燥，而枯燥的部分恰恰是會(huì)被人工智能取代的工作內(nèi)容。

三、人工智能背景下的高職會(huì)計(jì)專業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的策略

1、修訂人才培養(yǎng)模式

目前財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。對(duì)于未就業(yè)的高職學(xué)生來(lái)講，有兩個(gè)方向，一個(gè)是從事財(cái)務(wù)咨詢方向，二是人工智能的應(yīng)用開發(fā)維護(hù)。顯然，第一個(gè)方向需要具備一定的理論基礎(chǔ)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，并不適合基礎(chǔ)較差的高職學(xué)生。相反，第二個(gè)方向應(yīng)當(dāng)成為培養(yǎng)目標(biāo)。目前財(cái)務(wù)機(jī)器人只在大型企業(yè)應(yīng)用，原因是成本高，需要由專業(yè)公司根據(jù)企業(yè)具體流程進(jìn)行專門開發(fā)。但是隨著人工智能技術(shù)的成熟，越來(lái)越多的企業(yè)會(huì)使用財(cái)務(wù)機(jī)器人，這樣就需要大量的基礎(chǔ)設(shè)計(jì)和維護(hù)崗位的人員。高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)當(dāng)定位在把學(xué)生培養(yǎng)成“會(huì)計(jì) +AI”的復(fù)合型基礎(chǔ)人才。另外，在傳統(tǒng)課程的設(shè)置上，更應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)是理論和實(shí)操的結(jié)合，在學(xué)好會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的同時(shí)，建議增設(shè)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言類課程，如Python、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息安全技術(shù)、財(cái)務(wù)共享等選修課程。在課堂教學(xué)中穿插討論人工智能內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)生面向未來(lái)積極思考，了解人工智能的重要性與對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的意義。

2、大力推進(jìn)“1+X”證書

據(jù)統(tǒng)計(jì)，有會(huì)計(jì)專業(yè)的本科院校是六百多所，有會(huì)計(jì)專業(yè)的高職或高等?？茖W(xué)校有千余所。高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生如何在崗位縮減的前提下，增加就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，這是亟須解決的問題。從目前來(lái)看，“1+X”證書是幫助學(xué)生提高就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的最權(quán)威證書。2019 年 2 月，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》，計(jì)劃從 2019 年開始在職業(yè)院校、應(yīng)用型本科高校開始“學(xué)歷證書+ 若干職業(yè)技能等級(jí)證書（1+X）”證書制度試點(diǎn)工作。2020 年 1 月，教育部印發(fā)《關(guān)于做好第三批 1+X 證書制度試點(diǎn)工作的通知》，將財(cái)務(wù)共享列為第三批職業(yè)技能等級(jí)證書。“1+X”財(cái)務(wù)共享證書分為初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)三個(gè)等級(jí)。在初級(jí)證書里，有一項(xiàng)是人工智能應(yīng)用模板，包括智能識(shí)別、智能記賬、智能審核;在中級(jí)證書里，有一項(xiàng)是智能設(shè)計(jì)模塊，包括財(cái)務(wù)機(jī)器人需求整理、財(cái)務(wù)機(jī)器人原型設(shè)計(jì)、財(cái)務(wù)機(jī)器人開發(fā)溝通。學(xué)生通過(guò)考證，一方面可以獲得證書、提高就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，另一方面可以熟悉和掌握人工智能的原理和操作，使未來(lái)能夠很快適應(yīng)就業(yè)崗位。

3、加強(qiáng)“雙能”師資隊(duì)伍建設(shè)

人工智能時(shí)代下，數(shù)據(jù)分析和 ML 在會(huì)計(jì)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，但計(jì)算機(jī)專家通常缺乏會(huì)計(jì)知識(shí)，而在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的專家卻缺乏計(jì)算機(jī)技術(shù)知識(shí)。高校面臨的主要挑戰(zhàn)是招募在這兩個(gè)領(lǐng)域都有專業(yè)知識(shí)的人才或加速培養(yǎng)現(xiàn)有師資力量?！叭斯ぶ悄?+ 會(huì)計(jì)”高校專業(yè)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新的前提是具備這方面的教師隊(duì)伍，能夠進(jìn)行跨學(xué)科工作是高校教育工作者在該領(lǐng)域教學(xué)能力的重要構(gòu)成部分。 ICAEW 建議會(huì)計(jì)專業(yè)人員與其他學(xué)科或其他組織機(jī)構(gòu)加強(qiáng)合作，以支持人工智能技術(shù)的短期和長(zhǎng)期影響。目前人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用還停滯在 RPA 自動(dòng)識(shí)別憑證、自動(dòng)生成分錄和自動(dòng)編制報(bào)表等方面，學(xué)術(shù)界對(duì)會(huì)計(jì)人工智能化的理論研究嚴(yán)重滯后，這個(gè)問題將引起會(huì)計(jì)專業(yè)教育的重大變革，必須加強(qiáng)“雙能”師資隊(duì)伍建設(shè)，推進(jìn)會(huì)計(jì)人工智能研究步伐。

參考文獻(xiàn)：

[1]財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響及應(yīng)對(duì)措施，范思琦、劉悅、曹敏，黑龍江科學(xué)，2020（1）：23-24

[2]當(dāng)高職院校校企合作的會(huì)計(jì)工廠遭遇財(cái)務(wù)機(jī)器人，魏琴，中國(guó)管理信息化，2020（5）：56-57

（湖北財(cái)稅職業(yè)學(xué)院）