劉珉慧,張輝,張姝
(中國(guó)傳媒大學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)與智能媒體學(xué)院,北京 100024)
公共圖書館是指為群眾服務(wù)的圖書館,和專業(yè)圖書館有所不同的是它旨在為所有大眾群體提供非專業(yè)的書籍,通俗讀物等,會(huì)根據(jù)各地地區(qū)特色不同收集帶有地方特色的相關(guān)資料,為大眾擴(kuò)寬視野,提供公共學(xué)習(xí)場(chǎng)所。公共圖書館體系又作為當(dāng)前公共文化體系的主體部分,其發(fā)展一直被群眾所關(guān)注,在中國(guó)共產(chǎn)黨成立95周年大會(huì)上,文化自信成為了繼道路自信、理論自信、制度自信后的“第四個(gè)自信”,文化自信的話題被越來(lái)越多人談及。故而對(duì)公共圖書館的發(fā)展研究是十分必要的。全國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展成增勢(shì),但各地區(qū)文化如何發(fā)展,怎么衡量各地區(qū)文化發(fā)展,需要我們深入研究。
目前我國(guó)對(duì)公共圖書館研究十分廣泛,但更多是定性分析,定量分析相對(duì)較少,主要有以下兩個(gè)方面:
在公共圖書館績(jī)效上,郝薔(2013)重點(diǎn)分析了陜西省圖書館成本效益,采用了消費(fèi)者價(jià)值評(píng)估分析法和條件價(jià)值評(píng)估分析法,利用問(wèn)卷調(diào)查收集現(xiàn)下數(shù)據(jù),得出其效益成本之比為1.33:1,比值不高,但依舊為社會(huì)做出貢獻(xiàn)[1]。張強(qiáng)、黃禹森和王愽(2019)利用因子分析法對(duì)我國(guó)31個(gè)省份公共圖書館各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行處理,得出圖書館投入影響因子對(duì)最后綜合得分的影響力最大,其次是圖書館產(chǎn)出效益因子和圖書館人員結(jié)構(gòu)因子[2]。
在公共圖書館各地區(qū)差異上,梁秀霞(2013)對(duì)各省公共圖書館科研產(chǎn)出進(jìn)行實(shí)證分析,選取發(fā)表論文總數(shù)、核心期刊發(fā)文數(shù)和論文被引率等指標(biāo),得出廣東和上海的論文產(chǎn)出能力及學(xué)術(shù)影響力較好的結(jié)論[3]。楊海玲(2015)用熵權(quán)法為指標(biāo)賦值,采用灰色聚類方法對(duì)省級(jí)公共圖書館進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),認(rèn)為西部應(yīng)注重服務(wù)效益,中部應(yīng)加大資金投入力度[4]。周靜(2017)采用DEA方法研究公共圖書館投入產(chǎn)出效率,從投入規(guī)模、資源利用效率、綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率上分析各省份地區(qū)差異[5]。
我國(guó)現(xiàn)在主要矛盾就是人民日益增長(zhǎng)的美好生活需求和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾,為更好滿足人民精神需求,找出地區(qū)發(fā)展不平衡,及時(shí)結(jié)合新數(shù)據(jù)分析整理,調(diào)整不同地區(qū)文化政策,因地制宜。
本文公共圖書館現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)來(lái)源于《2018年中國(guó)文化文物年鑒》[6]中圖書館業(yè)數(shù)據(jù),選取1990年至2017年機(jī)構(gòu)數(shù)、每年新購(gòu)藏量?jī)蓚€(gè)指標(biāo),以及2017年各省財(cái)政撥款額具體數(shù)據(jù),從兩個(gè)角度出發(fā),分析我國(guó)在公共圖書館基本建設(shè)上的整體發(fā)展情況。
觀察歷年來(lái)機(jī)構(gòu)數(shù)及新購(gòu)藏量波動(dòng)情況,如圖1所示,機(jī)構(gòu)數(shù)呈現(xiàn)緩慢穩(wěn)定增長(zhǎng)的趨勢(shì),說(shuō)明發(fā)展穩(wěn)定,機(jī)構(gòu)數(shù)逐年增加,2017年全國(guó)總數(shù)達(dá)到3166所。新增圖書數(shù)則有明顯波動(dòng),前五年新增圖書數(shù)增長(zhǎng)率呈負(fù)值,但幅度很小,1996年起新增圖書數(shù)開(kāi)始上升,在2012年增長(zhǎng)最快,較2011年增長(zhǎng)了46%,2012年雖有短暫下降但后續(xù)依舊呈上升趨勢(shì),可見(jiàn)繼1996年后對(duì)于新增圖書的力度加大,國(guó)家愈發(fā)重視公共圖書館基本建設(shè)。
從2017年各省財(cái)政撥款額及人均撥款額,數(shù)據(jù)如表1,分析政府對(duì)不同省份的投入情況。
各省財(cái)政撥款額差異較大,從總體上,由具體數(shù)據(jù)可以看到上海、廣東及浙江撥款額最高,位于前三,上海達(dá)到21萬(wàn),而西藏地區(qū)該年只有7665元,從人均水平上,上海依舊位于第一,人均財(cái)政撥款高達(dá)87元以上,天津和北京雖排列第二第三,但仍不及上海人均水平的一半,河南河北作為人口大省,在人口基數(shù)的影響下,人均水平很低,平均每人不足4.4元,反觀西藏在人均撥款額上位于全國(guó)第四,達(dá)到22.7元每人,可見(jiàn)對(duì)于各省總體及人均水平上的財(cái)政撥款有所差異。
表1 分省財(cái)政撥款情況
數(shù)據(jù)來(lái)源:《2018年中國(guó)文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》。
3.1.1 數(shù)據(jù)選取和指標(biāo)構(gòu)建
為了解各地區(qū)公共圖書館發(fā)展之間的具體差異,本文選取了31個(gè)省份公共圖書館基本情況相關(guān)指標(biāo),構(gòu)建如下指標(biāo)體系[8],如表2。從4個(gè)維度、16個(gè)指標(biāo)出發(fā)來(lái)對(duì)各省公共圖書館發(fā)展情況做出分析與評(píng)價(jià),分別為:一、基礎(chǔ)建設(shè)與運(yùn)營(yíng),相關(guān)指標(biāo)有機(jī)構(gòu)數(shù)、從業(yè)人員數(shù)、總藏量等;二、資源利用程度,相關(guān)指標(biāo)有有效借書證數(shù)、總流通人次等;三、人均享受資源,相關(guān)指標(biāo)有每萬(wàn)人擁有公共圖書館建筑面積及人均擁有公共圖書館藏量;四、活動(dòng)開(kāi)放情況,相關(guān)指標(biāo)有組織各類講座次數(shù),舉辦展覽個(gè)數(shù)等。
3.1.2 各省公共圖書館建設(shè)評(píng)價(jià)分析
因子分析[7]是數(shù)據(jù)降維的方式之一,目的是在變量較多且關(guān)系復(fù)雜的情況下,基于變量相關(guān)性,將多變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)公共因子。對(duì)于研究的問(wèn)題,用公共因子的線性表達(dá)式來(lái)表現(xiàn)原始變量,以此來(lái)構(gòu)建模型。本文指標(biāo)個(gè)數(shù)較多,選用因子分析法來(lái)簡(jiǎn)化指標(biāo),并通過(guò)因子得分分析各地區(qū)在不同指標(biāo)上的差異。
表2 公共圖書館相關(guān)指標(biāo)
進(jìn)行因子分析須通過(guò)巴特利特球度檢驗(yàn):一般顯著性小于0.05則證明適合因子分析,本文數(shù)據(jù)檢驗(yàn)KMO值為0.860,顯著性為0.00,符合檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),故進(jìn)行公共因子提取,如表3。
可直觀看到前2個(gè)特征值的累計(jì)方差值達(dá)到了96.450%,意味著前兩成分包含了原始變量的96.450%的信息。其大小表示該成分對(duì)公共圖書館情況貢獻(xiàn)率的大小,根據(jù)表中數(shù)值可以確定前兩成分分別為第一主成分(86.125%)、第二主成分(10.324%),所選取的公共因子很好的代表了原始十六個(gè)指標(biāo)所含信息。
表3 總方差解釋
通過(guò)計(jì)算旋轉(zhuǎn)后載荷矩陣可以得到公共因子與其余指標(biāo)得分,其中第一主成分與基礎(chǔ)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)、資源利用程度、人均享受資源三個(gè)維度下的十四個(gè)指標(biāo)得分達(dá)到96%以上,最高為書刊文獻(xiàn)外借冊(cè)次及舉辦培訓(xùn)班,得分為99.9%,第一主成分與大部分指標(biāo)密切相關(guān),反映了各省公共圖書館的總體建設(shè)規(guī)模與是否積極利用圖書館開(kāi)放資源的情況,故稱為基本情況建設(shè)與利用因子。第二主成分與人均享受資源維度下兩個(gè)指標(biāo)得分達(dá)到了90%以上,反映了由人口因素影響下的各省圖書館資源差異,故稱為人口影響因子。
為得到各省份在所建指標(biāo)體系下的排名,先計(jì)算因子得分,由因子分析原理,兩個(gè)主成分得分具體如下:
F1=0.072x11+0.072x12+0.072x13+0.072x14+0.070x15+0.073x16+0.072x17+0.073x18+0.001x19+0.003x110+0.072x111+0.072x112+0.072x113+0.072x114+0.072x115+0.071x116
F2=-0.044x21-0.011x22+0.021x23-0.019x24+0.551x25+0.020x26-0.035x27-0.019x28+0.547x29+0.546x210-0.015x211-0.025x212-0.018x213-0.008x214+0.001x215-0.002x216
F=(86.125F1+10.324F2)/96.45
結(jié)合表3得出綜合得分公式:。計(jì)算具體得分系數(shù)及排名見(jiàn)表4。
表4 綜合得分系數(shù)表
由因子分析得到的各分析數(shù)據(jù)來(lái)看,第一主成分對(duì)各省份公共圖書館發(fā)展情況影響較大,即基本情況建設(shè)與利用因子,其次為人口影響因子,從這兩個(gè)角度出發(fā)對(duì)我國(guó)各省公共圖書館發(fā)展情況進(jìn)行分析。
在基本情況建設(shè)與利用因子中得分較高為浙江、廣東、江蘇,反映公共圖書館基礎(chǔ)建設(shè)較好,藏書量較大、公民傾向借書與參加圖書館舉辦的各類活動(dòng),得分靠前的省份使用公共圖書館情況較好。在人口影響因子得分中看出,河南、河北和湖南得分排名最后,河南河北均為人口大省,人口密度大,從而得分較低,可以看到三個(gè)省份第一主成分排名并不靠后,與前面人均財(cái)政撥款情況相呼應(yīng),說(shuō)明需針對(duì)圖書館需求人口增加藏書量,提高人均館藏量,合理擴(kuò)大公共圖書館面積,避免造成擁擠。綜合得分排名前三位浙江、廣東、上海的整體情況良好。
3.2.1 公共圖書館建設(shè)分類結(jié)果
系統(tǒng)聚類[7]是一種較為常用的聚類方法,其中心思想為:定義類與類之間的距離規(guī)則,將距離最小的放在一起,再計(jì)算下一個(gè)距離最近,逐次減少一類,直至聚類完成,本文采取系統(tǒng)聚類法對(duì)降維后的兩個(gè)主成分進(jìn)行聚類,結(jié)合譜系圖,將31個(gè)省份聚為四類具體如下表5。
表5 31省份公共圖書館發(fā)展聚類結(jié)果
3.2.2 分類結(jié)果解釋
對(duì)四大類指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),計(jì)算類別指標(biāo)平均值,整理對(duì)比,見(jiàn)表6,針對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析各類發(fā)展情況。
表6 各類別指標(biāo)分析表
第一類別省份為上海,其在公共圖書館從業(yè)人員、總藏量、人均公共圖書館藏量、以及開(kāi)放講座次數(shù)均達(dá)到平均最高,部分指標(biāo)達(dá)到了全國(guó)均值以上,可見(jiàn)其基礎(chǔ)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)在國(guó)內(nèi)領(lǐng)先,人均享受資源較優(yōu),在活動(dòng)開(kāi)放上有些許不足。
第二類別省份有浙江、寧夏和天津,該類在電子圖書指標(biāo)上遙遙領(lǐng)先,可見(jiàn)在圖書館線上資源發(fā)展很好,善于利用網(wǎng)絡(luò)便攜優(yōu)勢(shì)來(lái)進(jìn)行書籍推廣,其資源利用程度下三項(xiàng)指標(biāo)也均為最高,舉辦展覽次數(shù)及其參與人數(shù)、舉辦培訓(xùn)班個(gè)數(shù)也為最高,可見(jiàn)這類省份十分重視大眾利用圖書館資源,群眾參與度高。其每萬(wàn)人擁有圖書館面積也為第一,在較高的基礎(chǔ)建設(shè)與人均資源下進(jìn)行了資源的充分利用。
第三類別省份以江蘇、北京為代表的15個(gè)省份,可以看到其大部分指標(biāo)在全國(guó)均值上下浮動(dòng),是我國(guó)基本水平的代表,所有指標(biāo)均不為最低,其中閱覽室座席數(shù)及培訓(xùn)班培訓(xùn)人次為均值最高,可見(jiàn)我國(guó)積極培訓(xùn)相關(guān)人員。
第四類別省份以海南,黑龍江省份為代表,其大部分指標(biāo)在全國(guó)水平之下,發(fā)展不足,人均享受資源為最低,第四類別中不乏河北、河南這種人口大省,第二主成分人口影響較大,雖然其圖書館機(jī)構(gòu)數(shù)及講座參加人數(shù)為最高,但依舊為發(fā)展較弱的省份。
通過(guò)歷年全國(guó)機(jī)構(gòu)數(shù)、新購(gòu)藏量及2017年各省財(cái)政撥款額分析得到我國(guó)重視公共圖書館整體發(fā)展但地區(qū)投入不平衡的問(wèn)題,針對(duì)2017年各省公共圖書館各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行因子分類,劃分類別后各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析,找出不同情況省份的具體差異,提出以下建議:
(1)對(duì)于上海,國(guó)家對(duì)該省份投入最高,但在分析中,其兩個(gè)主成分因子得分均不為第一,雖整體情況為全國(guó)最優(yōu),資源最好,但沒(méi)有達(dá)到充分利用,其活動(dòng)開(kāi)展,圖書資源流動(dòng)均需提高,以達(dá)到投入與產(chǎn)出平衡,政府在接下來(lái)的資源分配投入上應(yīng)合理考慮其余省份,亦需加強(qiáng)上海資源利用,以便更好的充分發(fā)展。
(2)對(duì)于第二類省份,群眾積極參與圖書館活動(dòng),群眾對(duì)文化事業(yè)熱情很高,財(cái)政撥款額也為我國(guó)省份前列,繼續(xù)加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè),增加圖書,擴(kuò)大圖書館面積,會(huì)獲得更好的發(fā)展,是發(fā)展?jié)摿ψ畲蟮氖》荨?/p>
(3)對(duì)于第三類省份,代表了我國(guó)平均水平,政府應(yīng)積極在這類省份進(jìn)行相關(guān)宣傳,既要加大投入,提升基礎(chǔ)建設(shè)水平,提高人均資源數(shù),亦要針對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)合理加強(qiáng),積極開(kāi)展活動(dòng),以此以提高我國(guó)整體發(fā)展水平。
(4)對(duì)于第四類省份,各項(xiàng)指標(biāo)均有不足,大部分人口基數(shù)過(guò)大,人均資源不足,亦有投入不足,基礎(chǔ)建設(shè)較差省份,政府需重點(diǎn)關(guān)注,不僅要加大投入,注重人均資源分配,還可以出臺(tái)相關(guān)政策,號(hào)召、鼓勵(lì)群眾積極參與,刺激群眾對(duì)公共圖書事業(yè)的關(guān)注度,以此提高發(fā)展。