李宗辰 李東燕
1 長(zhǎng)春金融高等??茖W(xué)?,F(xiàn)代教育中心(吉林 長(zhǎng)春 130012)
2 吉林省農(nóng)業(yè)廣播電視學(xué)校輝南縣分校(吉林 通化 135100)
城市照明很容易被忽視。有公開(kāi)資料顯示,城市照明用電量占到社會(huì)用電總量的10%左右,而其中有35%左右的電量被浪費(fèi)。城市照明用電量大,而且浪費(fèi)較多。因此,有必要建立城市照明監(jiān)控系統(tǒng),對(duì)城市照明燈具實(shí)現(xiàn)更加智能化、智慧化的管理,最大限度優(yōu)化城市照明,在保證照明需求的基礎(chǔ)上,減少用電量,達(dá)到節(jié)能環(huán)保的效果。在構(gòu)建城市照明監(jiān)控系統(tǒng)的過(guò)程中,需要有效應(yīng)用一些先進(jìn)技術(shù),如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可實(shí)現(xiàn)對(duì)城市照明數(shù)據(jù)的綜合分析,實(shí)現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)的相應(yīng)管控功能[1]。
2004—2013年,我國(guó)城市道路照明燈具數(shù)量從1 055萬(wàn)盞上升到2 199萬(wàn)盞。時(shí)至今日,這一數(shù)字仍在進(jìn)一步加大。數(shù)千萬(wàn)盞照明燈具,電量消耗巨大。從當(dāng)前城市照明管理看,處于較為分散、混亂的情況,沒(méi)能構(gòu)建統(tǒng)一的監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)城市照明的集中管理,這就導(dǎo)致不少地方的照明燈具使用不合理,在很多無(wú)人時(shí)段長(zhǎng)時(shí)間亮燈,雖消耗了電量,卻沒(méi)有發(fā)揮實(shí)際的作用。因此,建立城市照明監(jiān)控系統(tǒng),統(tǒng)一管理城市照明,具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
具體而言,建設(shè)城市照明監(jiān)控系統(tǒng),能起到多方面的積極作用[2-3]。(1)能切實(shí)掌握城市照明的具體情況。通過(guò)建立照明監(jiān)控系統(tǒng),可以將城市照明燈具納入監(jiān)控,有助于掌握與了解城市照明燈具的整體情況。(2)能對(duì)城市照明實(shí)現(xiàn)整體控制。城市照明需要依據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整,讓照明功能發(fā)揮更加合理。監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)建,有助于逐步摸清各個(gè)區(qū)域的具體照明需求和變化規(guī)律,從而對(duì)照明實(shí)現(xiàn)針對(duì)性控制。(3)可以推動(dòng)智慧城市建設(shè)。智慧城市的建設(shè),需要在各項(xiàng)城市服務(wù)與功能上實(shí)現(xiàn)智慧化構(gòu)建。智慧照明也是智慧城市的一部分,通過(guò)建立照明監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)照明的智慧控制,可為智慧城市建設(shè)起到添磚加瓦的作用。
構(gòu)建城市照明監(jiān)控系統(tǒng),需要明確其基本功能需求。具體而言,城市照明監(jiān)控系統(tǒng)所需具備的功能,應(yīng)該包含流量分析、遠(yuǎn)程控制、故障報(bào)警、防盜報(bào)警、自動(dòng)抄表等。(1)流量分析,即對(duì)燈具照明區(qū)域內(nèi)的人流量或車流量展開(kāi)分析,根據(jù)流量的多少,自動(dòng)調(diào)節(jié)照明亮度。流量越大,照明亮度應(yīng)越大;流量越小,照明亮度就應(yīng)適當(dāng)減小。(2)遠(yuǎn)程控制,即對(duì)照明亮度、開(kāi)關(guān)等進(jìn)行的遠(yuǎn)程操作,基于監(jiān)控系統(tǒng),直接遠(yuǎn)程控制燈具的亮度[4]。(3)故障報(bào)警,能在照明燈具發(fā)生故障時(shí),自動(dòng)向監(jiān)控系統(tǒng)反饋信息,監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)出警報(bào),并將故障警報(bào)發(fā)送到相關(guān)設(shè)備端,以供維修人員了解具體信息。(4)自動(dòng)抄表,則是可以對(duì)照明燈具的電量消耗實(shí)現(xiàn)自動(dòng)抄表,統(tǒng)計(jì)用電數(shù)據(jù)并回傳系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)整理,從而使相關(guān)人員了解城市照明所消耗的具體電量。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),即針對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)的分析、解析等相關(guān)技術(shù),核心作用在于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)部的規(guī)律、關(guān)聯(lián)、價(jià)值等,為相關(guān)決策提供直觀的數(shù)據(jù)支持和參考。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有多種不同的類型,目前的主流技術(shù)類型包括決策樹(shù)、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用,在基本流程上大致相似,具體如下。
不同數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用流程大致相似,都是從大量信息中,挖掘出目標(biāo)信息,并且對(duì)其展開(kāi)分析。在實(shí)現(xiàn)技術(shù)利用的過(guò)程中,主要會(huì)涉及以下技術(shù)流程。
(1)數(shù)據(jù)搜集。要挖掘數(shù)據(jù),需要先搜集相關(guān)數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)的搜集,可以基于不同渠道、方法及需求,設(shè)定相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn),篩選符合特征的信息數(shù)據(jù),并建立數(shù)據(jù)池,將搜集到的數(shù)據(jù)匯總。(2)數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)搜集整理完成后,還需要集成處理,即依照格式、屬性、來(lái)源等整理信息,按照格式、屬性等進(jìn)行歸類,為后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘處理奠定基礎(chǔ)。(3)數(shù)據(jù)清理。此階段即對(duì)整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,將不完整、真實(shí)性不高、屬性值缺失的數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)池中清理出去,將完整、真實(shí)、可信的數(shù)據(jù)保留下來(lái)。(4)數(shù)據(jù)變換。清除無(wú)用信息,留下可用信息之后,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換處理。原始數(shù)據(jù)往往不能直接展開(kāi)數(shù)據(jù)分析,需要依照一定的條件處理之后,使其達(dá)到一定的要求才能用于分析。(5)數(shù)據(jù)挖掘。對(duì)于變換后的數(shù)據(jù),需要基于具體的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),如決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等展開(kāi)數(shù)據(jù)挖掘,得出具體的“御用”數(shù)據(jù)。(6)評(píng)估結(jié)果。對(duì)于挖掘處理得到的數(shù)據(jù),需要評(píng)價(jià)其可信度、正確性。(7)結(jié)果表示。利用具體、可視的形式,如圖片、表格、程序等展示結(jié)果。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有顯著的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。(1)能處理大量數(shù)據(jù)。在社會(huì)不斷發(fā)展的背景下,各行各業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來(lái)越多,數(shù)據(jù)量逐漸增大,這就讓數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有了用武之地,可以對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)處理挖掘,發(fā)揮這些信息數(shù)據(jù)的價(jià)值。(2)適用性強(qiáng),能在諸多行業(yè)中發(fā)揮作用,沒(méi)有明顯的行業(yè)限制。因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘的對(duì)象就是數(shù)據(jù),對(duì)于行業(yè)性質(zhì)的限制比較小,所以在城市照明監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)建中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有很強(qiáng)的適用性。
在具體實(shí)踐中,需要關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)整體的系統(tǒng)構(gòu)成,并把握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在具體功能上的運(yùn)用。
對(duì)于智慧城市照明監(jiān)控系統(tǒng),在系統(tǒng)架構(gòu)上,需要其具備數(shù)據(jù)采集、處理、控制、運(yùn)行管理、狀態(tài)監(jiān)測(cè)等方面的功能,并且要能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、控制和調(diào)度管理等。需要采集監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù),主要包含電壓、電流、功率因數(shù)、回路信息、開(kāi)關(guān)量、光照度等相關(guān)數(shù)據(jù)。從具體的系統(tǒng)架構(gòu)看,主要分為智能感知層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層與數(shù)據(jù)處理層三個(gè)層次,各層次具備的功能各不相同。
感知層,輔助數(shù)據(jù)的采集和輸入,即在城市照明設(shè)備上設(shè)置各類傳感器,采集電壓、電流等數(shù)據(jù),然后回傳到監(jiān)控系統(tǒng)。
傳輸層,傳遞數(shù)據(jù)的功能系統(tǒng)結(jié)構(gòu),其不僅負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)回傳,還涵蓋了將系統(tǒng)數(shù)據(jù)指令下傳到照明終端設(shè)備的功能,即實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的雙向傳遞。傳輸層的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,可以根據(jù)實(shí)際情況選擇已經(jīng)成熟的4G技術(shù),也可以采用正在推廣普及的5G技術(shù)。
處理層,是監(jiān)控系統(tǒng)的核心大腦,其可實(shí)現(xiàn)對(duì)回傳數(shù)據(jù)的分析與處理,實(shí)現(xiàn)能耗計(jì)算、狀態(tài)分析、故障預(yù)警等多項(xiàng)功能,并且下傳操作指令,對(duì)照明設(shè)備實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)度和控制。
城市照明監(jiān)控重點(diǎn)就是要通過(guò)采集城市照明系統(tǒng)的數(shù)據(jù),并集中于城市管理部門(mén)的數(shù)據(jù)中心,以便于展開(kāi)大數(shù)據(jù)分析,而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為大數(shù)據(jù)分析的核心,采用基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)非隨機(jī)抽樣樣本進(jìn)行分析,以便得出更加科學(xué)的結(jié)論。
數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用重點(diǎn)是要先有正確的業(yè)務(wù)問(wèn)題,然后利用手機(jī)的正確數(shù)據(jù)回答業(yè)務(wù)問(wèn)題,上述系統(tǒng)框架本質(zhì)上是一個(gè)IoT,即物聯(lián)網(wǎng),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將機(jī)器與機(jī)器進(jìn)行連接(M2M),并在加入大數(shù)據(jù)技術(shù)后,可實(shí)現(xiàn)人、事、物的互聯(lián)互通。
在現(xiàn)有技術(shù)支持下,照明監(jiān)控的前端以及傳輸網(wǎng)絡(luò)組建相對(duì)簡(jiǎn)單,前端采用集成了調(diào)制解調(diào)器芯片、傳感器和驅(qū)動(dòng)器的智能終端設(shè)備即可,傳輸網(wǎng)絡(luò)可基于4G網(wǎng)絡(luò)甚至5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)。相關(guān)建設(shè)研究不少,可提供參考借鑒。文章重點(diǎn)對(duì)處理層,即后臺(tái)應(yīng)用平臺(tái)的搭建展開(kāi)分析。后臺(tái)應(yīng)用平臺(tái)應(yīng)滿足數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與預(yù)處理,分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘和成果展示。在現(xiàn)有技術(shù)條件下,可基于云計(jì)算、網(wǎng)格平臺(tái)打造后臺(tái)應(yīng)用平臺(tái)。(1)云計(jì)算的開(kāi)源框架如Hadoop等可在大量計(jì)算機(jī)上運(yùn)行,亦可作為海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)和并行計(jì)算或網(wǎng)格計(jì)算的平臺(tái)。(2)云計(jì)算本身支持分布式計(jì)算,用于在云計(jì)算的相關(guān)自定義平臺(tái)上可自定義處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序,實(shí)現(xiàn)支持大數(shù)據(jù)需求的分布式計(jì)算。(3)要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘算法成為最需要解決的問(wèn)題,文章列舉了數(shù)據(jù)挖掘算法,此處以決策樹(shù)為例,決策樹(shù)算法的核心為ID3,這種算法屬于機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的一類,分類決策樹(shù)發(fā)揚(yáng)了ID3的長(zhǎng)處,實(shí)現(xiàn)用信息增益率選擇屬性,可對(duì)決策樹(shù)構(gòu)造進(jìn)行剪枝操作,并對(duì)連續(xù)屬性進(jìn)行離散化處理,也可對(duì)不完整數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,但該算法不夠高效,針對(duì)這些問(wèn)題出現(xiàn)了K-means算法及其改進(jìn)算法。(4)智慧照明監(jiān)控要實(shí)現(xiàn)可視化(這是成果展示的關(guān)鍵),實(shí)現(xiàn)靈活多樣的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)形式,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)跨平臺(tái)的訪問(wèn),并進(jìn)行可視化分析,方便管理部門(mén)的決策。
在智慧城市照監(jiān)控系統(tǒng)中,從具體的系統(tǒng)功能看,最需要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的環(huán)節(jié)是照明設(shè)備故障預(yù)警方面。城市照明設(shè)備的運(yùn)行具有很強(qiáng)的規(guī)律性,依據(jù)規(guī)律設(shè)定好具體的參數(shù)之后,就可以在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)不需要進(jìn)行較大的調(diào)整。但是照明設(shè)備故障存在較大的隨機(jī)性與偶發(fā)性,沒(méi)有規(guī)律可循,無(wú)法提前采取措施,這就需要通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)φ彰髟O(shè)備故障加強(qiáng)預(yù)警,以便提前發(fā)現(xiàn)故障并處理。
對(duì)于智慧照明監(jiān)控系統(tǒng)故障預(yù)警的構(gòu)建,采用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以決策樹(shù)技術(shù)較為適宜。決策樹(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和故障診斷本身存在一定的相似性,該種技術(shù)能體現(xiàn)出更強(qiáng)的適用性。具體而言,決策樹(shù)算法是基于流程圖樹(shù)結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述、分析和處理?;谡彰鞅O(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集,經(jīng)過(guò)決策樹(shù)算法訓(xùn)練和測(cè)試,可生成基本的決策樹(shù)結(jié)構(gòu),基于C4.5算法對(duì)樹(shù)結(jié)構(gòu)的分類規(guī)則予以描述,依靠生成的分類規(guī)則,達(dá)到系統(tǒng)預(yù)警功能。
具體運(yùn)用流程如下。(1)數(shù)據(jù)的搜集和預(yù)處理。以某一具體的路燈設(shè)備為例展開(kāi)說(shuō)明,需要搜集的數(shù)據(jù)包含設(shè)備編號(hào)、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、開(kāi)燈與關(guān)燈時(shí)間、電流、電壓、功率等。在預(yù)處理環(huán)節(jié),剔除不適合用于分析的數(shù)據(jù),如設(shè)備編號(hào)、開(kāi)關(guān)燈時(shí)間等,保留電壓、電流、功率等主要數(shù)據(jù)。(2)數(shù)據(jù)挖掘故障預(yù)警?;贑4.5算法,輸入預(yù)處理之后的數(shù)據(jù),根據(jù)之前訓(xùn)練得到分類規(guī)則,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘處理,然后輸出監(jiān)控預(yù)警C4.5決策樹(shù)模型。
近年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常迅速,城市化建設(shè)的速度很快,城市規(guī)模、人口、產(chǎn)業(yè)等發(fā)展迅速,這也同步帶動(dòng)城市基礎(chǔ)照明規(guī)模不斷擴(kuò)大。基于數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建智慧照明監(jiān)控系統(tǒng),需要相關(guān)人士形成認(rèn)識(shí),通過(guò)合理措施推進(jìn)智慧照明監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)建。