冰雪旅游需求的時(shí)空分布規(guī)律研究

劉 悅，呂興洋，周曉麗

冰雪旅游需求的時(shí)空分布規(guī)律研究

劉 悅1，呂興洋2，周曉麗3

1.西南財(cái)經(jīng)大學(xué)體育學(xué)院，四川 成都，611130；2.西南財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院，四川 成都，611130；3.長(zhǎng)治學(xué)院歷史文化與旅游管理系，山西 長(zhǎng)治，046000。

利用冰雪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和現(xiàn)實(shí)冰雪旅游客流之間的密切相關(guān)性，收集2011-2018年全國(guó)31個(gè)省、市和自治區(qū)的“冰雪旅游”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，采用季節(jié)性集中指數(shù)、地理集中指數(shù)和變差系數(shù)對(duì)冰雪旅游需求的時(shí)間和空間分布規(guī)律進(jìn)行研究。結(jié)果顯示：（1）2011-2018年全國(guó)冰雪旅游需求穩(wěn)步快速增長(zhǎng)，但總體需求量仍有很大的提升空間；（2）冰雪旅游需求具有明顯的季節(jié)性特征，每年的1月、11月和12月3個(gè)月是冰雪旅游需求的最旺季；（3）冰雪旅游需求在全國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)具有明顯的地區(qū)分布差異，黑龍江、北京、浙江、上海等地是冰雪旅游需求最旺盛的地區(qū)。研究結(jié)論為以市場(chǎng)需求為依據(jù)、為推動(dòng)我國(guó)冰雪旅游發(fā)展、實(shí)現(xiàn)3億人參與冰雪運(yùn)動(dòng)的戰(zhàn)略目標(biāo)提供了管理建議。

冰雪旅游；網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)；時(shí)空特征；季節(jié)性集中指數(shù)；地理集中指數(shù)；變差系數(shù)

2015年7月，國(guó)際奧委會(huì)主席巴赫宣布2022年冬奧會(huì)將由北京和張家口聯(lián)合舉辦，中國(guó)冰雪產(chǎn)業(yè)迎來了新的發(fā)展機(jī)遇[1]。之后中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳、國(guó)家體育總局和文化與旅游部等部門多次出臺(tái)各種政策和措施，如《冰雪運(yùn)動(dòng)發(fā)展規(guī)劃（2016-2025年）》、《競(jìng)技體育“十三五”規(guī)劃》、《全國(guó)冰雪場(chǎng)地設(shè)施建設(shè)規(guī)劃（2016-2022年）》、《群眾冬季運(yùn)動(dòng)推廣普及計(jì)劃（2016-2020年）》、《帶動(dòng)三億人參與冰雪運(yùn)動(dòng)實(shí)施綱要（2018-2022年）》、《關(guān)于以2022年北京冬奧會(huì)為契機(jī)大力發(fā)展冰雪運(yùn)動(dòng)的意見》等，為冰雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供指導(dǎo)方向，期望加速促進(jìn)中國(guó)冰雪產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。許多省市都明確把冰雪運(yùn)動(dòng)作為發(fā)展重點(diǎn)，大力支持冰雪運(yùn)動(dòng)場(chǎng)館建設(shè)。在此背景下，眾多地區(qū)都將滑雪產(chǎn)業(yè)當(dāng)成促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的利器，投資建設(shè)滑冰館和滑雪場(chǎng)等冰雪運(yùn)動(dòng)場(chǎng)館。

冰雪旅游作為冰雪產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，也將以2022年冬奧會(huì)為契機(jī)，迎來重要的發(fā)展機(jī)遇。實(shí)踐領(lǐng)域已顯示，各地建設(shè)的冰雪場(chǎng)館數(shù)量、各種規(guī)模的冰雪賽事和冰雪主題節(jié)慶活動(dòng)都明顯增加。實(shí)踐的飛速發(fā)展帶動(dòng)了學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究關(guān)注，縱觀國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的研究，主要集中于各區(qū)域冰雪旅游資源開發(fā)的適宜性評(píng)價(jià)[2-4]、2022年冬奧會(huì)對(duì)各地冰雪旅游發(fā)展的影響研究[5-7]、具體區(qū)域冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的開發(fā)[8-9]以及冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展策略研究[10]，亦有研究關(guān)注冰雪旅游與城市旅游環(huán)境發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度[11]以及冰雪旅游的營(yíng)銷策略[12]等?？梢?，大部分研究者都基于供給視角對(duì)國(guó)內(nèi)冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展予以研究。然而市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，市場(chǎng)需求是檢驗(yàn)供給側(cè)供給效率和效果的根本標(biāo)準(zhǔn)。冰雪旅游市場(chǎng)需求是冰雪旅游供給設(shè)施充分利用的市場(chǎng)基礎(chǔ)，在冰雪旅游飛速發(fā)展的背景下，加強(qiáng)冰雪旅游需求規(guī)律的研究已迫在眉睫。但是，目前基于需求視角對(duì)冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的研究主要集中于冰雪旅游者的消費(fèi)行為模式[13]和滿意度感知[14]，對(duì)冰雪旅游需求規(guī)律的研究很少。研究冰雪旅游需求的時(shí)間和空間分布規(guī)律，有助于為冰雪旅游供給側(cè)的改革和發(fā)展提供市場(chǎng)依據(jù)。因此本研究擬對(duì)冰雪旅游市場(chǎng)需求的時(shí)空分布規(guī)律進(jìn)行探索，以期為冰雪旅游設(shè)施建設(shè)提供實(shí)踐指導(dǎo)建議。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究思路

消費(fèi)者需求領(lǐng)域的研究顯示信息收集是消費(fèi)者復(fù)雜型決策制定的核心環(huán)節(jié)[15-16]，即潛在的冰雪旅游參與者在實(shí)際出游之前，會(huì)搜索各種相關(guān)信息幫助其制定出游決策。信息過剩和消費(fèi)者的主觀選擇性使得“搜索”逐漸成為消費(fèi)者信息獲取的主要方式[17]。潛在冰雪旅游參與者在產(chǎn)生冰雪旅游出游欲望的前提下，會(huì)在搜索引擎或旅游網(wǎng)站等搜索相關(guān)信息，在供需不斷碰撞的過程中形成初步的出游決策，并最終引導(dǎo)其在現(xiàn)實(shí)空間流動(dòng)?？梢姡碚撋稀氨┞糜巍标P(guān)鍵詞搜索量與現(xiàn)實(shí)冰雪旅游客流量之間必然存在一定的因果相關(guān)性。旅游領(lǐng)域的大量研究均證實(shí)網(wǎng)絡(luò)信息搜索量和實(shí)際客流量之間存在密切的相關(guān)性[18-20]，且已有部分研究者開始借助網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)研究旅游需求的時(shí)空分布特征[21-22]。因此，本研究擬借助潛在冰雪旅游參與者的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)替代現(xiàn)實(shí)冰雪旅游客流數(shù)據(jù)研究冰雪旅游需求的時(shí)間和空間分布規(guī)律。

1.2 數(shù)據(jù)來源

基于上述研究思路，本研究擬提取“冰雪旅游”的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)。據(jù)CNNIC《2016年中國(guó)網(wǎng)民搜索行為調(diào)查報(bào)告》，截止2016年12月，中國(guó)綜合搜索引擎用戶規(guī)模達(dá)6.02億，使用率為82.4%。百度（www.baidu.com）是全球最大的中文搜索引擎，其作為搜索引擎品牌在國(guó)內(nèi)旅游信息搜索中占據(jù)著絕對(duì)的主導(dǎo)地位[23]。百度公司基于其海量搜索數(shù)據(jù)推出了免費(fèi)的百度指數(shù)功能，提供2006年至今百度指數(shù)收錄關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)日搜索量數(shù)據(jù)；2013年12月百度指數(shù)進(jìn)行了改版，提供2011年1月至今百度指數(shù)收錄關(guān)鍵詞的移動(dòng)端、PC端及綜合日搜索指數(shù)數(shù)據(jù)[24]。

因此筆者以“冰雪旅游”為關(guān)鍵詞，提取了百度指數(shù)平臺(tái)2011-2018年度全國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）對(duì)“冰雪旅游”的日搜索指數(shù)，使用31個(gè)省（市、區(qū)）的日網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)之和作為“冰雪旅游”全國(guó)搜索指數(shù)。

1.3 研究方法

1.3.1 時(shí)間分布規(guī)律研究方法 季節(jié)性集中指數(shù)[25]。季節(jié)性集中指數(shù)是反映消費(fèi)者需求時(shí)間分布集中性的重要指數(shù)，本文將其用于分析冰雪旅游需求年度月份分布集中性，計(jì)算公式如下：

式中R為冰雪旅游需求的季節(jié)性集中指數(shù)，xi為i月冰雪旅游需求的全年占有率×100，R值趨近于0，說明冰雪旅游需求的季節(jié)性不明顯，在全年各月份呈較均勻分布；相反，R值越大，冰雪旅游需求越集中于少數(shù)月份，時(shí)間分布季節(jié)性越顯著。

1.3.2 空間分布規(guī)律研究方法 （1）地理集中指數(shù)[25]。地理集中指數(shù)是衡量消費(fèi)者需求地理集中程度的重要指標(biāo)，本研究用其分析冰雪旅游需求的空間分布特征，計(jì)算公式為：

式中G為地理集中指數(shù)，Ai為i省對(duì)冰雪旅游的搜索量，AT為全國(guó)冰雪旅游搜索總量，G值越大，冰雪旅游需求越集中于少數(shù)省份，省際差異越顯著；相反，G值越小，冰雪旅游需求的空間分布越分散。

（2）變差系數(shù)（coefficient of variation, CV）[25]：變差系數(shù)本是衡量?jī)蓚€(gè)或多個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模樣本差異程度的重要指標(biāo)，本研究將其用于分析冰雪旅游需求在全國(guó)31個(gè)省、市和自治區(qū)分布的空間差異程度，計(jì)算公式為：

游需求的省際差異越顯著。

2 結(jié)果分析

2.1 冰雪旅游需求的時(shí)間分布特征

2.1.1 年際分布規(guī)律 為了從總體上把握冰雪旅游需求的時(shí)間序列分布規(guī)律，文章利用Excel表格工具統(tǒng)計(jì)了“冰雪旅游”關(guān)鍵詞2011-2018年8個(gè)自然年度全國(guó)搜索指數(shù)，如圖1?？梢?，2011-2014年全國(guó)冰雪旅游需求呈“降—升—降”的緩慢波動(dòng)態(tài)勢(shì)，相比2011年，到2014年全國(guó)冰雪旅游需求無(wú)增反降，冰雪旅游活動(dòng)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展態(tài)勢(shì)非常不理想；2015-2018年全國(guó)冰雪旅游搜索指數(shù)呈現(xiàn)平穩(wěn)快速的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，說明全國(guó)的冰雪旅游需求在急速爆發(fā)。2015年是我國(guó)冬奧會(huì)申辦成功之年，以此為契機(jī)國(guó)內(nèi)各部委頻繁出臺(tái)各項(xiàng)政策促進(jìn)全國(guó)的冰雪旅游發(fā)展，激發(fā)了市場(chǎng)上消費(fèi)者潛在的冰雪旅游需求，人們的冰雪季出游欲望顯著增強(qiáng)。然而，對(duì)比“冰雪旅游”和“旅游”2018年度的搜索指數(shù)（圖2）可見，國(guó)民的冰雪旅游需求依然非常有限，冰雪旅游活動(dòng)尚未成為人們外出參加旅游活動(dòng)的主要方式，仍有非常大的發(fā)展空間。

圖1 2011-2018年全國(guó)冰雪旅游搜索指數(shù)折線圖

圖2 2018年全國(guó)“冰雪旅游”和“旅游”搜索指數(shù)對(duì)比圖

2.1.2 月份分布規(guī)律 圖3所示，2011-2018年全國(guó)冰雪旅游搜索指數(shù)呈明顯的月份波動(dòng)規(guī)律，具體而言，在每年的1月、11月和12月冰雪旅游搜索指數(shù)會(huì)呈現(xiàn)明顯的波峰，其余月份則呈緩慢的上下波動(dòng)態(tài)勢(shì)。說明全國(guó)的冰雪旅游需求旺季集中在每年的1月、11月和12月，此時(shí)天氣寒冷，本屬我國(guó)的旅游淡季，人們出游較少，但此時(shí)卻亦屬我國(guó)的冬季，降雪較多，雪量充足，是人們參加冰雪旅游活動(dòng)的高峰期，可見促進(jìn)冰雪旅游的發(fā)展有助于減少我國(guó)旅游市場(chǎng)需求的淡旺季差異。

進(jìn)一步采用季節(jié)性集中指數(shù)對(duì)2011-2018年全國(guó)冰雪旅游需求的季節(jié)集中度進(jìn)行測(cè)算（表1），2011-2018年全國(guó)冰雪旅游需求的季節(jié)集中指數(shù)介于4.36~8.89之間，最小的是2017年為4.36，最大的是2014年為8.89，但都遠(yuǎn)大于1，說明每年冰雪旅游需求都存在非常明顯的季節(jié)性。但是總體來看，2011-2018年全國(guó)冰雪旅游需求的季節(jié)集中指數(shù)呈下降趨勢(shì)，說明冰雪旅游需求的季節(jié)差異性在逐漸減小。因?yàn)?月、11月和12月屬于季節(jié)集中度最高的3個(gè)月份，因此進(jìn)一步測(cè)算了這3個(gè)月占全年冰雪旅游需求的比率，表1可見除去2017年，3個(gè)月的冰雪旅游需求均超過了全年的50%，冰雪旅游需求的季節(jié)集中性非常高，但總體上這3個(gè)月的全年占有率確實(shí)是下降趨勢(shì)，印證了冰雪旅游需求的季節(jié)差異性在減小。

圖3 2011-2018年各月冰雪旅游需求量折線圖

表1 2011-2018年冰雪旅游需求的季節(jié)集中指數(shù)和11-1月的全年占有率

2.2 冰雪旅游需求的省際空間分布規(guī)律

2011-2018年冰雪旅游需求除了存在非常明顯的時(shí)間差異外，全國(guó)不同的省、市、自治區(qū)也存在顯著的空間差異特征。表2統(tǒng)計(jì)了2011-2018年全國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)冰雪旅游需求的全國(guó)占有率，可見：黑龍江作為冰雪旅游的首要目的地，其冰雪旅游需求也位居首位，8年冰雪旅游需求的全國(guó)占有率均值達(dá)19.2%；其次是2022年冬奧會(huì)的主辦城市北京，其冰雪旅游需求也非常旺盛，8年冰雪旅游需求的全國(guó)占有率均值為16.9%，兩個(gè)省市的冰雪旅游需求遠(yuǎn)超全國(guó)的其他省份，成為我國(guó)冰雪旅游需求的最重要地區(qū)。接下來是位于東部的廣東、上海和位于東北部的遼寧，其冰雪旅游需求的全國(guó)占有率均值介于5%-10%之間，是僅次于黑龍江和北京的冰雪旅游需求旺盛區(qū)；值得注意的是上海，從均值來看，上海位居第4，但是從2011-2018年數(shù)據(jù)來看，上海的冰雪旅游需求相比全國(guó)數(shù)據(jù)有著更快的增長(zhǎng)速度，其全國(guó)占有率從2011年的2.2%攀升至2018年17.4%，單從2018年的數(shù)據(jù)來看，已成為全國(guó)冰雪旅游需求最旺盛的地區(qū)。位于第3組別的省市分別是浙江、新疆、江蘇、內(nèi)蒙古和河北，其8年的冰雪旅游需求全國(guó)占有率均值超過31個(gè)省市平均狀態(tài)下的占有率3.2%，但是不足5%，新疆和內(nèi)蒙古本屬于我國(guó)僅次于東三省的冰雪旅游目的地，冰雪旅游需求也相對(duì)較旺，浙江和江蘇都屬于我國(guó)東部經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的省份，在國(guó)家倡導(dǎo)冰雪旅游運(yùn)動(dòng)的背景下，其冰雪旅游需求也超過全國(guó)大多數(shù)省份，河北屬于2022年冬奧會(huì)另一主辦城市張家口所在省份，又緊鄰北京和天津，但其冰雪旅游需求的全國(guó)占有率（3.4%）僅剛超過31個(gè)省、市、自治區(qū)平均狀態(tài)下的占有率（3.2%），全國(guó)排名第10位，其冰雪旅游需求應(yīng)該還有較大的上升空間。

表2 2011-2018年31個(gè)省市冰雪旅游需求的全國(guó)占有率（%）

注：按31個(gè)省、市、自治區(qū)需求占有率的8年均值從高到低排列。

進(jìn)一步使用地理集中指數(shù)和變差系數(shù)測(cè)算中國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)冰雪旅游需求的空間分布差異，結(jié)果見表3?？梢?，2011-2018年全國(guó)冰雪旅游需求的地理集中指數(shù)介于29.45~35.39之間，變差系數(shù)介于1.29~1.70之間，呈現(xiàn)差異波動(dòng)，但總體變化趨勢(shì)不明顯。說明全國(guó)冰雪旅游需求主要集中于少數(shù)省份，地區(qū)分布的集中度較高，而且8年基本持續(xù)這樣的地區(qū)分布不均衡態(tài)勢(shì)。

表3 2011-2018年冰雪旅游需求的地理集中指數(shù)和變差系數(shù)

3 結(jié)論與建議

3.1 研究結(jié)論

本研究利用信息流和旅游客流之間的密切相關(guān)性，使用“冰雪旅游”百度指數(shù)搜索指數(shù)替代實(shí)際冰雪旅游需求數(shù)據(jù)，采用季節(jié)性集中指數(shù)、地理集中指數(shù)和變差系數(shù)，對(duì)2011-2018年全國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)冰雪旅游需求的時(shí)空分布規(guī)律進(jìn)行研究，結(jié)論如下：

（1）2011-2018年我國(guó)冰雪旅游需求基本呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，尤其是2015年之后，全國(guó)冰雪旅游需求呈穩(wěn)步的快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但是總量上看，冰雪旅游需求仍非常有限，有較大的發(fā)展空間。一方面說明我國(guó)冰雪旅游處于快速發(fā)展階段，冬奧會(huì)是我國(guó)冰雪旅游發(fā)展的加速器，冬奧會(huì)的成功申辦使得作為“小眾”的冰雪運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目逐漸受到人們的青睞，越來越普及，觀賞、參與冰雪旅游的人數(shù)急劇增加。另一方面，冰雪旅游在我國(guó)旅游市場(chǎng)中的普及率還非常有限，相比其他類型的旅游活動(dòng)，冰雪旅游活動(dòng)仍處在發(fā)展初期，有巨大的發(fā)展空間和潛力。

（2）冰雪旅游需求的季節(jié)集中性非常明顯，一年內(nèi)不同月份需求量差異特別顯著，每年的1月、11月和12月是冰雪旅游需求的最旺季，其他月份冰雪旅游需求較少。冰雪旅游屬于季節(jié)和氣溫約束性很強(qiáng)的旅游產(chǎn)品，每年的1月、11月和12月屬于我國(guó)的雪季，氣溫低，降雪比較充足，雖然其他月份國(guó)外也有非常適合冰雪旅游的目的地，但是很明顯我國(guó)居民目前的冰雪旅游需求主要存在于國(guó)內(nèi)，因此在我國(guó)的冬季人們冰雪旅游出游欲望強(qiáng)烈，過了冬季，受氣溫的影響國(guó)內(nèi)不再降雪，人們的冰雪旅游需求也逐漸轉(zhuǎn)向其他更適宜的旅游產(chǎn)品。

（3）冰雪旅游需求的不同省、市、自治區(qū)空間分布差異顯著。黑龍江、北京是冰雪旅游需求最集中的地區(qū)，其次是廣東和上海，上海是全國(guó)冰雪旅游需求增長(zhǎng)率最快的地區(qū)。中國(guó)國(guó)土遼闊，不同省、市、自治區(qū)的季節(jié)氣候差異顯著，受不同區(qū)域季節(jié)及冬季降雪差異的限制，冰雪旅游在我國(guó)不同區(qū)域的發(fā)展?fàn)顩r差異顯著，致使不同區(qū)域冰雪旅游需求也存在較大差異。從2011-2018年冰雪旅游需求增長(zhǎng)率來看，上海、廣東、江蘇、浙江等省市的冰雪旅游需求增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他省市的需求增長(zhǎng)速度，說明我國(guó)80年代開始實(shí)施的“北冰南展”戰(zhàn)略初見成效。

3.2 管理建議

基于冰雪旅游需求的時(shí)間和空間分布規(guī)律，為目的地冰雪旅游發(fā)展提出以下管理建議：

（1）一方面，利用特殊事件對(duì)旅游需求的強(qiáng)烈影響，借助特殊事件的舉辦促進(jìn)冰雪旅游需求的增加，條件適宜的省市在冬季可以通過舉辦各種形式的滑雪比賽、冰雪節(jié)、冰雕節(jié)等推動(dòng)本地和周邊地區(qū)人們冰雪旅游需求的增長(zhǎng)。另一方面加快冰雪旅游供給側(cè)改革，以政策和設(shè)施供給帶動(dòng)冰雪旅游市場(chǎng)需求的快速增加。最終實(shí)現(xiàn)習(xí)總書記提出的3億人上冰雪的目標(biāo)。

（2）注資打造全季侯室內(nèi)冰雪游樂綜合體。冰雪旅游需求的季節(jié)性主要是受冰雪元素的季節(jié)性和氣溫制約，為了促進(jìn)冰雪旅游的穩(wěn)步快速發(fā)展，打破季節(jié)和氣溫對(duì)冰雪旅游發(fā)展的制約障礙勢(shì)在必行。2019年中共中央辦公廳和國(guó)務(wù)院辦公廳引發(fā)了《關(guān)于以2022年北京冬奧會(huì)為契機(jī)大力發(fā)展冰雪運(yùn)動(dòng)的意見》，指出到2022年我國(guó)的冰雪運(yùn)動(dòng)總體發(fā)展更加均衡，普及程度明顯提升，冰雪產(chǎn)業(yè)規(guī)模明顯擴(kuò)大。冰雪運(yùn)動(dòng)的更加均衡不僅指區(qū)域之間的均衡，亦包含了時(shí)間上的更加均衡，而技術(shù)的進(jìn)步已使得夏季滑雪不再是天方夜譚，因此資金和技術(shù)條件允許的地區(qū)可注資打造全季侯室內(nèi)冰雪游樂綜合體，促進(jìn)冰雪旅游的更加均衡發(fā)展。

（3）冰雪旅游供給設(shè)施如滑雪場(chǎng)和滑冰館的開發(fā)和建設(shè)需分地區(qū)逐步推進(jìn)。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，供—需匹配才能實(shí)現(xiàn)最大化市場(chǎng)效率，中國(guó)的冰雪旅游需求在地區(qū)之間還存在極強(qiáng)的不均衡性，因此冰雪旅游供給設(shè)施的開發(fā)和建設(shè)不能盲目而上，必須以各地的冰雪旅游需求為依據(jù)，穩(wěn)步推進(jìn)冰雪旅游供給設(shè)施建設(shè)。

3.3 研究不足與展望

本研究基于冰雪旅游百度指數(shù)搜索指數(shù)研究了冰雪旅游需求的時(shí)空分布規(guī)律，但也存在一些不足：（1）是數(shù)據(jù)收集方面，本研究?jī)H選取“冰雪旅游”一個(gè)關(guān)鍵詞提取了百度指數(shù)一個(gè)平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)全面性有待提高，后期可以選取多個(gè)平臺(tái)的更全面搜索指數(shù)進(jìn)行研究；（2）受各地互聯(lián)網(wǎng)普及率和信息化程度差異影響，潛在冰雪旅游者的信息獲取渠道也存在差異，即各省冰雪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和冰雪旅游客流量之間的相關(guān)性強(qiáng)弱并不完全一致，利用網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)替代實(shí)際旅游客流分析需求時(shí)空分布規(guī)律僅是一種次優(yōu)方案，后續(xù)希望可以獲取真實(shí)的冰雪旅游客流數(shù)據(jù)提高研究結(jié)論的準(zhǔn)確性。

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Research on the Spatial and Temporal Distribution of Ice-Snow Tourism Demand

LIU Yue1, LV Xingyang2, ZHOU Xiaoli3

1.School of Sports, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu Sichuan, 611130, China;2.School of Business Administration, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu Sichuan, 611130, China;3.School of History, Culture and Tourism Management, Changzhi University, Changzhi Shanxi, 046000, China.

Based on the close relationship between ice-snow tourism network attention and actual ice-snow tourists flow, this paper collects the data of ice-now tourism network attention in 31 provinces from 2011 to 2018, uses the seasonal concentration index, geographical concentration index and coefficient of variation to study the temporal and spatial distribution of ice-snow tourism demand. The results show that: (1) the demand for ice-snow tourism in China has increased steadily and rapidly from 2011 to 2018, but there is still much space for its development; (2) the demand for ice-snow tourism has obvious seasonal characteristics, the peak season of ice-snow tourism is in January, November and December every year; (3) the demand for ice-snow tourism in 31 provinces, in China has obvious regional distribution differences. Heilongjiang, Beijing, Zhejiang, Shanghai are the areas with the strongest demand for ice-snow tourism. The conclusion of the study provides management suggestions for promoting the development of ice-snow tourism in China and realizing the strategic goal of 300 million people participating in ice-snow sports on the basis of market demand.

Ice-snow tourism; Network search index; Spatial and temporal characteristics; Seasonal concentration index; Geographical concentration index; Coefficient of variation

G811.118

A

1007―6891（2020）01―0091―05

10.13932/j.cnki.sctykx.2020.01.20

2019-06-03

2019-07-23

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“西南地區(qū)滑雪旅游產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)潛力評(píng)價(jià)及路徑選擇研究”（17CTY014）。