國(guó)內(nèi)中國(guó)典籍翻譯研究(1981—2020年)
——基于CNKI文獻(xiàn)的可視化分析

叢海燕，薛麗平

（青島濱海學(xué)院 文理基礎(chǔ)學(xué)院，山東 青島 266555）

中國(guó)典籍翻譯是中西方文化交流的重要內(nèi)容和紐帶，是中國(guó)文化對(duì)外傳播的主要組成部分。近年來，典籍翻譯實(shí)踐和研究作為實(shí)現(xiàn)“中國(guó)文化走出去”這一國(guó)家文化戰(zhàn)略的有效途徑，獲得越來越多學(xué)者的關(guān)注。典籍翻譯研究不但能夠促進(jìn)翻譯研究向縱深發(fā)展，也有助于切實(shí)推動(dòng)中國(guó)文化和經(jīng)典文學(xué)作品的海外傳播。姜怡、姚婧、趙長(zhǎng)江、王宏和劉性峰、董明偉等學(xué)者曾對(duì)中國(guó)典籍英譯進(jìn)行過研究[1-5]，李志敏、任強(qiáng)對(duì)我國(guó)當(dāng)前典籍翻譯研究做過科學(xué)圖譜分析[6-7]，但以往的研究對(duì)象或者研究時(shí)段具有一定局限性（如近五年、19 世紀(jì)、2012—2016 等）。本文擬借助軟件Citespace對(duì)中國(guó)知網(wǎng)上1981—2020 年有關(guān)典籍翻譯的研究成果進(jìn)行計(jì)量分析，并以可視化知識(shí)圖譜的方式展現(xiàn)典籍翻譯領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與研究前沿，期望能進(jìn)一步深化典籍翻譯研究，從而更好地為中國(guó)典籍走出國(guó)門服務(wù)。

一、研究數(shù)據(jù)和研究方法

本文的數(shù)據(jù)源于中國(guó)知網(wǎng)，通過其高級(jí)檢索功能，以“典籍翻譯”“典籍英譯”“典籍外譯”為主題對(duì)中文文獻(xiàn)進(jìn)行“模糊”檢索。日期為1981 年1 月1 日至2020 年6 月30 日。檢索結(jié)果中剔除無關(guān)文獻(xiàn)，經(jīng)手工除重后得到期刊、輯刊和碩博學(xué)位論文三類有效文獻(xiàn)共1 878篇。

本研究采用知識(shí)圖譜可視化和文獻(xiàn)計(jì)量方法，通過Citespace V（5.6.R3）（下文簡(jiǎn)稱Citespace）軟件生成可視化知識(shí)圖譜。該軟件運(yùn)用Java程序?qū)茖W(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)圖譜分析，近年來被廣泛應(yīng)用于共被引網(wǎng)絡(luò)分析、合作作者分析及主題、領(lǐng)域、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析等，有助于發(fā)掘?qū)W科研究熱點(diǎn)、前沿和了解研究發(fā)展趨勢(shì)，是信息分析方面的熱門軟件之一。文獻(xiàn)計(jì)量法主要借助中國(guó)知網(wǎng)的計(jì)量可視化分析功能分析CNKI中相關(guān)中文文獻(xiàn)的發(fā)文量和核心作者，Citespace主要用來分析作者合作網(wǎng)絡(luò)、文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)和突現(xiàn)。

二、結(jié)果分析

1.文獻(xiàn)發(fā)表年度分析

為了更好了解國(guó)內(nèi)中國(guó)典籍翻譯研究的現(xiàn)狀、變化趨勢(shì)，首先對(duì)文獻(xiàn)發(fā)表整體情況進(jìn)行了梳理和分析，1981—2020年文獻(xiàn)時(shí)間分布如圖1所示。

圖1 國(guó)內(nèi)中國(guó)典籍研究發(fā)文量年度分析（1981—2020年）

從圖1 可知，發(fā)文量整體上呈上升趨勢(shì)。從增速上看，典籍翻譯/英譯/外譯（以下統(tǒng)稱典籍翻譯）研究成果數(shù)量大致分為三個(gè)階段：萌芽期（1981—2007年）、高速發(fā)展期（2008—2016年）和穩(wěn)定期（2017年——2020 年6 月）。萌芽期典籍翻譯的相關(guān)研究數(shù)量非常少，2005 年之前年發(fā)文量均低于10 篇。中國(guó)知網(wǎng)收錄的第一篇提及“典籍翻譯”的中文文獻(xiàn)《貴州彝文典籍翻譯工作的歷史和現(xiàn)狀》（余宏模）發(fā)表于1981 年，這篇少數(shù)民族典籍翻譯研究文獻(xiàn)拉開了我國(guó)改革開放之后國(guó)內(nèi)中國(guó)典籍翻譯研究的序幕。2008年開始進(jìn)入高速發(fā)展期，發(fā)文量逐年快速增長(zhǎng)。是什么原因促使典籍翻譯研究熱度不斷上升？許鈞、穆雷曾指出：“翻譯活動(dòng)歷來與國(guó)家、民族重大的政治、歷史與文化事件相生相伴，與社會(huì)的發(fā)展密切相關(guān)”[8]。黨的十七大提出“興起社會(huì)主義文化建設(shè)新高潮”，要求不斷增強(qiáng)我國(guó)文化的軟實(shí)力和國(guó)際影響力。翻譯作為中西方文化交流的紐帶，對(duì)于提升中國(guó)文化的國(guó)際舞臺(tái)地位有重要作用，而典籍翻譯不但是翻譯研究的主要內(nèi)容之一，也是中國(guó)文化對(duì)外傳播的重要途徑。因此，“興起社會(huì)主義文化建設(shè)新高潮”的要求直接帶動(dòng)了典籍翻譯實(shí)踐及研究。2008 年上海召開的第18 屆世界翻譯大會(huì)是中國(guó)翻譯界首次與來自全世界的同行在中國(guó)的大聚會(huì)?！斑@不僅是中國(guó)翻譯界的一件大事，也是整個(gè)文化界的一件大事，是展示我國(guó)形象，增強(qiáng)我國(guó)文化軟實(shí)力的一次重要契機(jī)?！盵9]大會(huì)的論文無論在數(shù)量質(zhì)量上，還是在所涉及的國(guó)家和地區(qū)數(shù)量上均超過往。2008 年發(fā)文量的激增正反映了國(guó)家層面的大政方針和翻譯界的重大活動(dòng)對(duì)典籍翻譯研究具有不可忽視的推動(dòng)作用。2011年“中國(guó)文化走出去”戰(zhàn)略和2013年“一帶一路”倡儀的相繼提出與圖1中同一時(shí)段數(shù)值持續(xù)增長(zhǎng)相呼應(yīng)。國(guó)家新的戰(zhàn)略政策與典籍翻譯研究的持續(xù)升溫密不可分：中國(guó)政府通過立項(xiàng)資助典籍翻譯重大國(guó)家級(jí)工程的形式，大力推動(dòng)中國(guó)典籍的海外傳播，為典籍翻譯研究和實(shí)踐創(chuàng)造了新的歷史機(jī)遇，成為其繁榮發(fā)展的主要助力[10]。2016 年后發(fā)文量保持高位，年均超過二百篇，進(jìn)入穩(wěn)定期。典籍翻譯至今仍是翻譯研究的主要關(guān)注點(diǎn)之一。

2.作者分析

作者是科研活動(dòng)的主體，通過研究發(fā)文作者和合作網(wǎng)絡(luò)，有助于了解該研究領(lǐng)域的高產(chǎn)高影響力作者和合作研究情況。

（1）高影響力作者分析。發(fā)文量和被引量是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中兩個(gè)測(cè)評(píng)核心作者的常用指標(biāo)，作為衡量某一作者在某一研究領(lǐng)域的重要性。發(fā)文量是指作者在一段時(shí)期內(nèi)發(fā)表論文的數(shù)量，用于衡量其對(duì)某一學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究的貢獻(xiàn)大小。根據(jù)普賴斯（Price）定律，撰寫全部論文一半的高產(chǎn)能力作者的數(shù)量m，等于全部科學(xué)作者總數(shù)nmax的平方根，即通過對(duì)國(guó)內(nèi)1 878 篇文獻(xiàn)的作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得出：1981—2020 年年初，典籍翻譯研究領(lǐng)域發(fā)文最多的作者共發(fā)文23篇（統(tǒng)計(jì)時(shí)間為2020年6月30日）。根據(jù)公式可算出m=3.59，按照取整原則即發(fā)表4 篇或4篇以上論文的作者可被視為高產(chǎn)作者，該時(shí)段高產(chǎn)作者總數(shù)為50 人?？梢?，典籍翻譯研究領(lǐng)域已形成相對(duì)穩(wěn)定的高產(chǎn)作者群，這些學(xué)者是推動(dòng)該領(lǐng)域研究的中堅(jiān)力量。被引量用于反映某一論文學(xué)術(shù)影響力大小。被引量越大，一般意味著該文獻(xiàn)學(xué)術(shù)影響力越大。結(jié)合發(fā)文量和被引量?jī)芍笜?biāo)，表1列出了發(fā)文量和總被引頻次均居于前15 位的高產(chǎn)且具有高影響力作者。如表1 所示：發(fā)文量前三的學(xué)者分別為王宏?。?3篇）、王宏（21篇）、黃中習(xí)（15篇）、姜欣（15篇）；總被引頻次次數(shù)最多的是王宏?。?83次），其次是王宏（262次）和黃中習(xí)（213次）；篇均被引頻次前三的分別是王宏印（16.65次）、黃中習(xí)（14.20次）和王宏（12.45次）。王宏印、王宏、黃中習(xí)三位學(xué)者，在發(fā)表論文的量和質(zhì)方面，堪稱國(guó)內(nèi)中國(guó)典籍翻譯研究的代表，姜欣、劉性峰、黃海翔、姜怡等學(xué)者的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)在這一研究領(lǐng)域內(nèi)也具有一定的影響力。

表1 國(guó)內(nèi)中國(guó)典籍翻譯相關(guān)研究高影響力作者分布表（1981—2020）

（2）作者合作分析。使用Citespace進(jìn)行作者合作分析，將Node Type設(shè)為Author，閾值設(shè)為Top30，網(wǎng)絡(luò)裁剪為Pathfinder+Pruning sliced networks，其他均為默認(rèn)設(shè)置，生成作者合作知識(shí)圖譜（見圖2）。

圖2 作者合作知識(shí)圖譜

圖2中節(jié)點(diǎn)之間的連線粗細(xì)代表合作強(qiáng)度，連線越粗，合作次數(shù)越多。綜合圖2和知網(wǎng)信息可知：圖中連線數(shù)量較少，說明典籍翻譯研究整體上比較分散，合作研究較少，大多數(shù)處于單兵作戰(zhàn)的狀態(tài)，缺少大型團(tuán)隊(duì)合作。局部出現(xiàn)的連線，說明典籍翻譯研究領(lǐng)域形成了少量的研究“小組”，按照合作時(shí)間開始的早晚依次為：汪榕培、霍躍紅與姚振軍之間的兩兩合作，姜欣與姜怡、汪榕培與姜怡的合作開始時(shí)間最早，同為2010年且均屬同機(jī)構(gòu)（大連理工大學(xué)）合作，合作次數(shù)較少，研究關(guān)注點(diǎn)有所不同，汪霍姚組合為典籍的機(jī)器翻譯研究，兩姜以及汪姜組合為茶典籍翻譯研究，其中汪榕培、霍躍紅、姜怡和姜欣四位學(xué)者之間實(shí)為師生合作；王宏與劉性峰之間的合作時(shí)間出現(xiàn)稍晚（始于2015年）但連線最粗，代表關(guān)聯(lián)頻次最高（7次），主要合作主題為科技典籍翻譯；王希寶與王琢玨近年間（2016年）主要圍繞戲曲翻譯開始合作，次數(shù)較多（6次）；劉杰輝分別與許偉麗、成昭偉于2014年和2016年合作研究，次數(shù)較少，屬同機(jī)構(gòu)合作（遼寧工業(yè)大學(xué)）；方廷玨與劉平之間的合作出現(xiàn)的時(shí)間最晚（2019年），次數(shù)為3，研究焦點(diǎn)是中醫(yī)典籍翻譯。由此可見，為數(shù)不多的研究“小團(tuán)隊(duì)”合作具有以下特征：以同機(jī)構(gòu)合作、師生合作為主；部分合作缺乏穩(wěn)定性，近三年內(nèi)已無典籍翻譯研究方面的合作。

3.研究熱點(diǎn)

關(guān)鍵詞可高度概括文獻(xiàn)的主題和核心內(nèi)容。高頻關(guān)鍵詞可揭示一個(gè)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。運(yùn)用Citespace分析研究熱點(diǎn)時(shí)，中介中心性（下文簡(jiǎn)稱中心性）是另一個(gè)衡量某個(gè)關(guān)鍵詞重要性的指標(biāo)，中心性大于0.1 的節(jié)點(diǎn)稱為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，中心性越大，代表它在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的地位越重要，在其他節(jié)點(diǎn)之間充當(dāng)?shù)臉蛄鹤饔迷酵怀?。綜合考慮關(guān)鍵詞頻次和中心性可以更科學(xué)地確定某一時(shí)段內(nèi)某一研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。使用Citespace對(duì)所選文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析可以得出關(guān)鍵詞頻次和中心性，以及其首次出現(xiàn)時(shí)間。操作如下：將Node Type設(shè)為Key words,Selection Criteria 設(shè)為T30，剪枝方式為Minimum Spanning Tree+Pruning sliced networks，其他均為默認(rèn)設(shè)置，生成國(guó)內(nèi)中國(guó)典籍翻譯研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜（見圖3）。

圖3 作者合作知識(shí)圖譜

圖3 中節(jié)點(diǎn)用十字架表示，一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)關(guān)鍵詞，十字架越大說明該關(guān)鍵詞的頻次越高。十字架的顏色代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的年度，顏色越深，出現(xiàn)時(shí)間越早。多層顏色的節(jié)點(diǎn)，從內(nèi)到外，對(duì)應(yīng)的年份則由遠(yuǎn)及近，最外層的顏色是關(guān)鍵詞出現(xiàn)的最近年度。關(guān)鍵詞的字號(hào)越大，顏色越深，代表該詞頻次越高。如圖3 所示，頻次最高的三個(gè)關(guān)鍵詞依次為典籍英譯、典籍翻譯、翻譯策略?？梢晥D生成的同時(shí)，Citespace繪制出關(guān)鍵詞頻次和中心性表格。表2 列出了前15 位高頻關(guān)鍵詞，這些關(guān)鍵詞按照內(nèi)容可歸為以下六類：第一類為總括性研究，如排名前七位的高頻關(guān)鍵詞（除“翻譯策略”外）以及“典籍外譯”；第二類有關(guān)翻譯策略和技巧研究，包括關(guān)鍵詞“翻譯策略”“異化”等；第三類針對(duì)典籍譯本分析，如關(guān)鍵詞“《論語》”和“《道德經(jīng)》”；第四類圍繞譯者研究，如關(guān)鍵詞“理雅各”；第五類為翻譯理論研究，如關(guān)鍵詞“生態(tài)翻譯學(xué)”“深度翻譯”和“傳播”；第六類涉及其他種類典籍研究，包括關(guān)鍵詞“中醫(yī)典籍”和“民族典籍”。趙長(zhǎng)江、劉艷春曾將我國(guó)的典籍分成三類：傳統(tǒng)典籍主要指中國(guó)思想類典籍，如《論語》等；文學(xué)類典籍，如詩(shī)詞曲賦、小說等；其他類典籍，如科技、中醫(yī)、體育、保健等[12]。

表2 1981—2020年國(guó)內(nèi)中國(guó)典籍翻譯研究領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞

考慮頻次和中心性數(shù)值，表2 內(nèi)中心性大于等于0.1的關(guān)鍵詞共12個(gè)，圍繞這些關(guān)鍵詞所展開的研究構(gòu)成了近四十年來國(guó)內(nèi)中國(guó)典籍翻譯領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和焦點(diǎn)。典籍英譯出現(xiàn)頻次和中心性最高，典籍翻譯、翻譯、英譯、典籍次之，這與其本身就是本研究的檢索主題詞或是包含在檢索主題詞內(nèi)有很大關(guān)系。從熱點(diǎn)的整體構(gòu)成來看，總括性研究所占比重最大，翻譯理論和譯本研究次之，譯者研究最小，其他種類典籍研究缺席，這在一定程度上反映出不同研究對(duì)象的成果數(shù)量不均衡，總括性研究相對(duì)來說最充分，譯者和其他種類典籍的研究相對(duì)不足。分析關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)時(shí)間可以看出，各研究熱點(diǎn)產(chǎn)生時(shí)間不同，從最早的2000 年到2012 年，熱點(diǎn)數(shù)量不斷增多，說明研究主題日益多樣化，研究網(wǎng)絡(luò)日漸密集，研究趨向成熟；2006—2008 年新興研究熱點(diǎn)最多，表明這三年是熱點(diǎn)噴發(fā)時(shí)段，對(duì)之后的研究產(chǎn)生了重要的牽引和帶動(dòng)作用。1981—2020 年期間最受學(xué)者關(guān)注的典籍是《論語》，其次是《道德經(jīng)》；譯者方面，被研究次數(shù)最多的是英國(guó)漢學(xué)家理雅各。作為系統(tǒng)研究和翻譯中國(guó)傳統(tǒng)典籍的第一人，理雅各在我國(guó)翻譯史上地位卓然。知網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示他翻譯的《論語》和《道德經(jīng)》是迄今被分析頻率最高的兩部典籍譯本，這在一定程度上解釋了它們同為研究熱點(diǎn)的原因；理論方面的熱點(diǎn)聚焦于生態(tài)翻譯學(xué)和深度翻譯。生態(tài)翻譯是為數(shù)不多的中國(guó)原創(chuàng)翻譯理論。以生態(tài)翻譯在中國(guó)知網(wǎng)上進(jìn)行篇名檢索，顯示近兩千篇文獻(xiàn)，足見其熱度。論文《生態(tài)翻譯學(xué)視角下的典籍翻譯——以<論語>翻譯為例》以及《生態(tài)翻譯學(xué)視角下的典籍翻譯》因其發(fā)表時(shí)間較早且被引次數(shù)較多可視為高影響力文獻(xiàn)。生態(tài)翻譯與深度翻譯成為國(guó)內(nèi)翻譯研究的理論熱點(diǎn)與這兩個(gè)理論有助于解決典籍翻譯必然涉及的原語異質(zhì)文化在異域中的有效傳播和接受問題密切相關(guān)。中國(guó)典籍翻譯的主要目的在于實(shí)現(xiàn)中國(guó)文化的異域傳播和弘揚(yáng)，提升中國(guó)文化軟實(shí)力和話語權(quán)。翻譯是傳播的橋梁，如何讓內(nèi)涵厚重、民族特色鮮明的中國(guó)傳統(tǒng)文化順利地通過翻譯深入西方讀者群，并被其接納和喜歡，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)文化交融是中國(guó)典籍外譯一直以來面臨的挑戰(zhàn)。生態(tài)翻譯理論將翻譯視為一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，主張譯者全面協(xié)調(diào)整個(gè)翻譯環(huán)境中包括原語文化在內(nèi)的各種因素以實(shí)現(xiàn)翻譯的生態(tài)平衡。從思維上看，該理論提倡兼顧原文原語文化和譯文譯語文化，體現(xiàn)了兩元性[13]，可避免單一強(qiáng)調(diào)原語文化輸出所導(dǎo)致的譯文讀者“消化不良”問題。而深度翻譯主張“通過注釋和伴隨的注解”[14]為譯文讀者提供必要的原文背景知識(shí)，以便其理解原文，對(duì)源語文化的產(chǎn)生興趣，使接受效果最大化。王雪明、楊子認(rèn)為深度翻譯方式有助于西方讀者深入了解中國(guó)文化，尊重中國(guó)文化，實(shí)現(xiàn)中西方文化間的平等對(duì)話[15]。由此可見，這一理論十分契合典籍外譯的文化使命。表2顯示這兩個(gè)理論關(guān)鍵詞初次出現(xiàn)的時(shí)間均為2012 年，而“中國(guó)文化走出去”戰(zhàn)略于2011年提出，再次證明國(guó)家的重要戰(zhàn)略不但對(duì)翻譯研究的成果數(shù)量產(chǎn)生影響，也會(huì)引發(fā)新的研究熱點(diǎn)。

4.研究前沿

Citespace的突現(xiàn)詞（Bursts）檢測(cè)可進(jìn)一步探析國(guó)內(nèi)中國(guó)典籍翻譯的研究前沿。突現(xiàn)詞指短時(shí)間內(nèi)頻次變化率高、頻次增長(zhǎng)速度快的關(guān)鍵詞。表3為檢測(cè)結(jié)果，共有11 個(gè)突現(xiàn)詞，突現(xiàn)強(qiáng)度越大表明該關(guān)鍵詞在某一時(shí)段內(nèi)影響力越大。如表3所示，近四十年來國(guó)內(nèi)典籍翻譯研究領(lǐng)域中，突現(xiàn)值最高的是譯者，突現(xiàn)持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)五年，說明2009—2014 年間學(xué)者對(duì)典籍翻譯的譯者研究熱度持續(xù)保持高位，研究相對(duì)充分。其次是典籍外譯、典籍英譯和中國(guó)典籍英譯，突現(xiàn)時(shí)段不同，英譯在典籍翻譯各語種中占比最大。2016—2018年間典籍外譯成為研究前沿，表明典籍翻譯的語種不斷多樣化，這將有利于中國(guó)典籍在世界范圍內(nèi)的傳播，而不僅限于英語國(guó)家。同時(shí)，茶文化備受研究者矚目，學(xué)者從美學(xué)、跨文化交際、語言學(xué)、傳播學(xué)等不同視角發(fā)掘以《茶經(jīng)》為代表的茶典籍的翻譯策略和方法。英譯策略、策略是突現(xiàn)發(fā)生最晚但持續(xù)到現(xiàn)在的關(guān)鍵詞，說明圍繞翻譯策略展開的研究是近三年國(guó)內(nèi)中國(guó)典籍翻譯的前沿問題。策略范疇寬泛，以往策略研究的內(nèi)容和視角各有不同，包括：詞、句和篇章層面的翻譯策略研究、不同類別典籍（如民族典籍、中醫(yī)典籍）的翻譯策略分析，聚焦原文中特定元素的翻譯策略研究（如文化因素），關(guān)于典籍海外出版及傳播等非翻譯策略研究?？赏茰y(cè)未來幾年，英譯策略仍會(huì)繼續(xù)成為國(guó)內(nèi)中國(guó)典籍翻譯的研究熱點(diǎn)。

表3 1981—2020年國(guó)內(nèi)中國(guó)典籍翻譯研究突現(xiàn)詞

三、結(jié)論和展望

本文以1981 年至2020 年6 月中國(guó)知網(wǎng)中文中國(guó)典籍翻譯相關(guān)文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，對(duì)國(guó)內(nèi)中國(guó)典籍翻譯領(lǐng)域的發(fā)文量、作者分析、研究熱點(diǎn)以及前沿進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)：近四十年來國(guó)內(nèi)中國(guó)典籍翻譯研究成果數(shù)量整體上呈不斷上升趨勢(shì)，研究熱點(diǎn)不斷豐富，研究視角不斷增多，研究方向朝多元化發(fā)展；較穩(wěn)定的高影響力作者群已經(jīng)形成，科研主體力量比較堅(jiān)實(shí)，具備一定持續(xù)推進(jìn)典籍翻譯研究的主觀條件；核心作者均為高校教師，且翻譯研究、典籍翻譯等是其長(zhǎng)期學(xué)術(shù)關(guān)注點(diǎn)；在合作方面呈現(xiàn)研究主體大分散、小集中的局面，存在缺少核心研究團(tuán)隊(duì)以及跨地區(qū)跨學(xué)科合作的問題，不利于優(yōu)勢(shì)集中、資源整合，會(huì)制約該研究向縱深發(fā)展以及可持續(xù)發(fā)展；研究熱點(diǎn)內(nèi)容反映出國(guó)內(nèi)中國(guó)典籍研究以傳統(tǒng)典籍和文學(xué)典籍研究為主，針對(duì)其他類典籍以及典籍翻譯史的研究數(shù)量相對(duì)較少。近年來，典籍翻譯研究已顯現(xiàn)出學(xué)科交叉趨勢(shì)，這意味著研究者知識(shí)背景不再局限于外國(guó)語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)，而是趨于多學(xué)科兼容并蓄。

鑒于存在的問題和隱患，未來的典籍翻譯研究應(yīng)多關(guān)注以下幾點(diǎn)：第一，增強(qiáng)研究者之間的長(zhǎng)期合作，建立典籍翻譯研究的核心團(tuán)隊(duì)，提升國(guó)內(nèi)中國(guó)典籍翻譯研究主體的整體實(shí)力；第二，越來越多的研究認(rèn)為海外漢學(xué)家與國(guó)內(nèi)譯者合作翻譯是中國(guó)典籍外譯的理想方式。以往研究多集中于理雅各等少數(shù)漢學(xué)家，未來需擴(kuò)展海外漢學(xué)家研究面、中外合作翻譯成果的譯介研究；第三，加大典籍翻譯史梳理和其他類典籍翻譯研究力度和廣度；第四，翻譯技術(shù)、語料庫(kù)研究作為近幾年翻譯研究的熱門主題在本次熱點(diǎn)和前沿分析中并未突出顯現(xiàn)，這可能與本研究檢索時(shí)段較長(zhǎng)、Citespace閾值設(shè)置有關(guān)，但在一定程度上也反映出相關(guān)研究數(shù)量較少，不足以成為熱點(diǎn)或上升到前沿地位，說明翻譯技術(shù)和語料庫(kù)方面的研究有很大發(fā)展空間。典籍翻譯具有濃厚歷史和人文氣息，如能將其與現(xiàn)代技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行實(shí)踐、研究，將會(huì)為我國(guó)典籍翻譯研究開創(chuàng)更廣闊的天地。

本研究基于中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)檢索結(jié)果，并借助Citespace完成量化分析，希望能對(duì)今后典籍翻譯研究提供一定借鑒，但由于筆者能力有限，文獻(xiàn)檢索無法保證毫無遺漏，使研究存在一定局限性，在后續(xù)研究中將對(duì)此不斷完善。