大數(shù)據(jù)驅(qū)動的物業(yè)服務企業(yè)運營管理

□ 文| 關曉帆

目前我國科技正在迅速發(fā)展當中，很多領域慢慢進入了大數(shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)展行列，我國雖然在人工智能領域的技術上起步較其他國家稍晚，然而在近幾年來我國儲備了較為豐富的人工智能技術理論基礎以及應用技術，因此我國在人工智能技術行業(yè)也有著較為良好的基礎，企業(yè)也因此跟上了人工智能技術發(fā)展的腳步。在智慧社區(qū)的建設過程中，將物業(yè)服務納入智慧社區(qū)的信息化建設體系，通過物業(yè)服務企業(yè)來延伸管理的覆蓋面，同時還能擴大數(shù)據(jù)的收集和整合，提高物業(yè)服務企業(yè)的工作效率和管理水平，另外還應該鼓勵物業(yè)服務企業(yè)能夠積極地參與進信息的共享聯(lián)動當中，使信息來源更加準確、便捷，提升小區(qū)物業(yè)的服務水平，并且物業(yè)服務行業(yè)的主管部門還需鼓勵引導企業(yè)去參與社區(qū)的基層治理、充分履行社會責任，加強對物業(yè)服務企業(yè)的考核評級以及信用監(jiān)管，這些都可以利用人工智能技術來進行實現(xiàn)。通過數(shù)據(jù)化驅(qū)動的方式來實現(xiàn)企業(yè)的運營管理工作，在數(shù)據(jù)化和智能化的技術層面下，物業(yè)服務企業(yè)也有著以下方面的技術在支撐。

物業(yè)服務企業(yè)的技術發(fā)展趨勢

智慧化的物業(yè)服務企業(yè)運用管理需要利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的智能化手段來解決，在如今的形勢下，企業(yè)的形態(tài)、服務以及生產(chǎn)活動等必然要從信息化發(fā)展為智能化模式，且目前感知技術也漸漸在行業(yè)內(nèi)做到信息化階段的健全，并且體現(xiàn)在傳輸、儲存等物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術的范疇中。技術應用在具體的行業(yè)中時，需要把感知到的信息用于決策環(huán)節(jié)，這需要完全與行業(yè)內(nèi)的特定場景以及需求來相互結(jié)合，尤其是在智慧化企業(yè)的運營階段，更是需要改變企業(yè)發(fā)展過程中的管理模式、營銷機制以及業(yè)務開展和人員管理等方面，使企業(yè)能夠完成自動化識別風險、在線化決策管理以及智能自趨優(yōu)等功能，使企業(yè)快速發(fā)展。

進入大數(shù)據(jù)時代以后，傳統(tǒng)的BI很難再支撐起大數(shù)據(jù)的智慧化服務，這是因為早期的BI是基于傳統(tǒng)的智能決策方式進行的，且這種處理方式極為依賴企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)也是通過人工的方式來采集的，大量的人為干涉使得采集到的數(shù)據(jù)不具有客觀性，同時整合這些企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)來作為決策依據(jù)，但在存儲數(shù)據(jù)和調(diào)取數(shù)據(jù)的環(huán)節(jié)仍然會存在著許多問題。在進入到大數(shù)據(jù)時代之后，企業(yè)更加依賴BI的管理理念和決策方式，因此用企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)介入能使企業(yè)更好地完成各項工作決策，此外還會涉及到其他的具體技術應用。盡管采用了大量的數(shù)理統(tǒng)計方式，但人工智能狀態(tài)仍然處于尚未充分進入機器學習的階段。傳統(tǒng)BI與智慧BI的最大差別是在線決策的實現(xiàn)，雖然傳統(tǒng)BI能幫助企業(yè)在較短的時間內(nèi)進行部分的未來規(guī)劃和決策，然而無法在短時間內(nèi)實現(xiàn)有效的在線決策，數(shù)據(jù)接入后的智慧BI則剛好能夠解決這個矛盾，管理中樞的能力在數(shù)據(jù)接入后顯著增強，使智慧BI能夠完全實現(xiàn)企業(yè)的在線決策，并且對物業(yè)服務企業(yè)來說是非常好的標桿系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)處理復雜多變的服務場景和物業(yè)管理行業(yè)的眾多客戶，盡管智慧BI在國內(nèi)外尚處于起步的發(fā)展階段，然而也可以廣泛地應用在物業(yè)服務企業(yè)行業(yè)當中去了。

由于目前企業(yè)在運營過程中有了一定的數(shù)據(jù)累積處理和人工智能高級應用的基礎，同時還需要人工協(xié)同合作，由于人和機器無法完全割裂開來，因此也有大量的場合需要人機完全配合、達到科學管理的效果，使人機物相輔相成。機器在學習和更新中，還需要自主演進來提取和吸收新的知識，使企業(yè)的管理逐漸更加優(yōu)化，以此可以在更多的特點和場景中繼續(xù)謀求發(fā)展。在進行一定的自主演進以后，會達到智能化的最優(yōu)配置，由次能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)服務范圍較廣、人員較多、場景較為復雜的情況下的決策，使企業(yè)的人財物資源能夠得到最優(yōu)的分配，因此，實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能、人機協(xié)同以及自主演進的智能化運營管理，能使企業(yè)能夠有效地提升管理水平和在行業(yè)內(nèi)的競爭力。

物業(yè)服務企業(yè)中面臨的技術挑戰(zhàn)

人工智能技術的最終目標是面對用戶的服務以及企業(yè)的發(fā)展，因此人工智能技術需要結(jié)合實際的行業(yè)需求和具體的應用場合，人工智能技術在技術層面上來看需要緊密地結(jié)合實際業(yè)務的需求，因此人工智能技術機器需要將模型、算法等平臺技術將實際的服務業(yè)務的實際需求場景相互結(jié)合，才能完全發(fā)揮出人工智能技術的作用。此外，物業(yè)服務管理當中的有關需求可以從人工智能技術中分離開來，在物業(yè)服務管理當中的一系列問題可以召集大量的物業(yè)管理人員以及行業(yè)的資深人士來參與探討和解決，使相關技術人員能一同協(xié)商出較優(yōu)的解決方案，并學習相關的解決技術，這對于企業(yè)管理來說也是尤為重要的。

在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的過程程中，物業(yè)管理在商業(yè)應用上充分地使用人工智能技術與運營管理相互結(jié)合，能從以前的物業(yè)服務領域全過程的數(shù)字化和自動化技術的應用轉(zhuǎn)變?yōu)槟壳靶畔⒓夹g支撐的互聯(lián)智能技術發(fā)展方向，在這個過程中物聯(lián)網(wǎng)技術有著極大的作用，并且在各個行業(yè)領域都在不斷地延伸發(fā)展當中，還必然會朝著知識驅(qū)動的自助智能方向不斷發(fā)展，細分到各個領域，實現(xiàn)數(shù)據(jù)知識驅(qū)動的智慧化企業(yè)管理、服務應用。在企業(yè)的智慧化建設層面中，從客戶的需求出發(fā)，落實到實際的企業(yè)價值創(chuàng)造，因此人工智能技術在應用時需要充分了解客戶的需求，并通過客戶的需求來使用人工智能技術并發(fā)揮出人工智能技術的作用，使其應用到各個方面的部署當中。這種技術的應用會極大地改變企業(yè)的運營管理，影響著企業(yè)原有的管理模式，因此企業(yè)也應該做好充分地迎接企業(yè)變革準備，來全面應用人工智能技術。想要構(gòu)建一個智慧化的企業(yè)，實現(xiàn)企業(yè)的智慧化運營管理，就必須在信息化的基礎上充分累積數(shù)據(jù)，才能使人工智能技術順利應用，且落實到具體的服務工作場景中去，同時還應該進行高級技術的開發(fā)和升級，完成整個管理模式的變革，從而驅(qū)動企業(yè)業(yè)務自上而下的智慧化，完成原有工作模式的顛覆。

物業(yè)服務企業(yè)中人工智能應用場景明確

人工智能技術在未來的某些應用領域?qū)耆嵏财髽I(yè)的運營管理模式，尤其是在未來的物業(yè)管理行業(yè)，企業(yè)將會累積和沉淀越來越多的數(shù)據(jù)，而人工智能技術則能良好地處理和利用好這些數(shù)據(jù)，此外，隨著科技的發(fā)展，計算機的計算能力和計算速度也得到了顯著的增強和提升，使得人工智能技術的高級應用有了更為堅實的基礎。我國在2017年出臺了新一代的人工智能行動綱要以及發(fā)展規(guī)劃，在其中明確界定了原有的人工智能以及新一代的人工智能在本質(zhì)上的區(qū)別，呼吁了落實高級機器的學習以及大數(shù)據(jù)的云計算功能手段，同時還要重點突破在感知智能、認知智能以及計算智能相關的基礎理論和關鍵技術，使得智慧化機器能夠具有更高水平的計算功能，也更加地接近人的智能水平形態(tài)，減少在實際的應用過程中需要過多的人為介入，并且還提高了人機協(xié)同的水平，使得人和機器在交互的過程中能夠更加順利流暢，實現(xiàn)更為復雜和高級的人機工作互動。

目前很多行業(yè)都已經(jīng)開始使用智能機器人，尤其是在物業(yè)服務企業(yè)，一些智能問答機器人已經(jīng)被廣泛地應用，這些機器人被用來給客戶提供信息查詢等便民服務，使得服務更加準確和便捷，并且減少了一定的人工成本。除此之外，在對企業(yè)和用戶及業(yè)主的數(shù)據(jù)采集方面，還可以使用智能畫像技術，使這些信息和特征標簽化，具有一定的指向性，使得物業(yè)服務企業(yè)能夠根據(jù)用戶業(yè)主的行動方式以及行為習慣等刻畫出來的標簽形象進行一對一的特色化精準服務，使用戶業(yè)主有著更佳的服務體驗，從而為企業(yè)創(chuàng)造了更多的效益。在線決策是智能決策中樞最有價值的部分，智能決策能夠連接企業(yè)的數(shù)據(jù)和運營管理，尤其是在企業(yè)碰到實際的服務運用問題時，能夠充分借助智能決策中的數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的相關知識構(gòu)建圖譜，來幫助企業(yè)科學有效地完成最優(yōu)的快速決策。

目前，智慧城市的發(fā)展已經(jīng)到了規(guī)劃設計、管理和運行維護的關鍵時期，傳統(tǒng)城市經(jīng)過十幾年的發(fā)展中慢慢出現(xiàn)了一些在環(huán)保和交通方面問題的弊端，無法實現(xiàn)人與環(huán)境的和諧相處和自然的平衡分配，因此智慧城市的發(fā)展在升級當中，全面重構(gòu)城市的發(fā)展也在逐步地展開和實現(xiàn)當中。在未來社區(qū)的建設思路和應用場景當中，可以發(fā)現(xiàn)未來物業(yè)服務企業(yè)發(fā)展的道路，例如城市交通場景中需要解決的有關交通的問題，以及有關車輛管理系統(tǒng)和相關基礎設施以及出入口管理系統(tǒng)等物業(yè)服務相關的實際場景，同時避免重復建設，使物業(yè)服務企業(yè)在開展智慧社區(qū)建設過程中實現(xiàn)系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通和規(guī)避信息孤島等實際問題。保證物業(yè)管理在人、設備以及安全方面的大量需求。一些集中化的管理和應急響應也需要著重重視管理，例如消防、監(jiān)控等設施設備的管理和維護，這些系統(tǒng)之間需要快速高效的聯(lián)動來保證物業(yè)服務工作的完善。

物業(yè)服務企業(yè)財務管理的創(chuàng)新對策

在企業(yè)內(nèi)部營造一個積極的創(chuàng)新性環(huán)境是財務管理工作創(chuàng)新的基礎，高度重視和關注財務管理方面的工作，不斷地更新理念，同時在財務管理的工作中引入先進的技術，構(gòu)建一個財務管理云管理模式，這種模式能有效地結(jié)合企業(yè)的實際發(fā)展現(xiàn)狀，同時還能構(gòu)建財務信息化管理中心，對大量的財務數(shù)據(jù)進行精細的處理。

此外，加強企業(yè)財務信息化體系建設、提高企業(yè)財務管理的共享性使企業(yè)能夠處理海量的財務數(shù)據(jù)，以此來提高企業(yè)經(jīng)營決策的信息化水平，還可以強化企業(yè)部門之間的溝通交流，使財務數(shù)據(jù)和信息管理能有效共享，提高財務部門的工作效率，增加企業(yè)的效益。

結(jié)語

目前，為了建設未來社區(qū)，物業(yè)服務企業(yè)使用智慧化的運營管理能幫助企業(yè)的到更好的發(fā)展，同時這個系統(tǒng)工程也會帶來全新的工作和任務，尤其是建筑信息模型、智慧化院區(qū)以及決策中樞。建筑信息模型以BIM為代表，同時還包括標準化數(shù)據(jù)管理的機制，這種高效的智能化物業(yè)管理是通過建筑數(shù)據(jù)的可視化以及多個維度的數(shù)據(jù)綜合分析來實現(xiàn)的。而智慧園區(qū)的建設和運營則包括了大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和人工智能等方面，在實際的服務中找到實際的應用場景來進行應用。決策中樞則是通過構(gòu)建物業(yè)管理大腦，使物業(yè)管理有著更多的基礎設備設施，完善物業(yè)服務企業(yè)的財務、決策、營銷、客戶等方面，還能改變企業(yè)內(nèi)部的管理流程以及外部業(yè)務的工作模式。這種人工智能技術在物業(yè)服務中應用越來越廣泛，場景也越來越明確，在未來也有著良好的發(fā)展前景并發(fā)揮著巨大的行業(yè)推動作用。