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    探討信息化手段在消防接處警工作中的應用

    2020-02-28 17:32:10楊志恒
    經濟技術協(xié)作信息 2020年30期
    關鍵詞:調派基站報警

    ◎楊志恒

    (作者單位:石家莊市消防救援支隊)

    伴隨著社會的發(fā)展,時代的進步,科技變遷引領信息化深刻融入人民百姓生活之中。網絡直播、電子支付等新興事物的興起,在不經意間完成了對人類社會活動的全方位滲透,大到商業(yè)兌匯,小到茶米油鹽,無不與人民生活息息相關?;貧w主題,展望全國消防接處警業(yè)務工作,在接警受理形式上依然凸顯的是沿用多年來的話務接聽模式。筆者從事消防通信及指揮中心工作十余年,親歷2005 年至今的接處警工作的變革。接處警平臺始終在迭代,但核心業(yè)務依然是依托語音話務處理。存在即合理,119 熱線被譽為人民群眾的“生命熱線”,它具備撥打途徑廣、操作簡單、一打即通等優(yōu)點,同時還可與接線員取得不間斷聯(lián)系,為第一時間指導逃生自救創(chuàng)造了極佳的條件,是一種不可替代的報警、接警手段。多年來,短信報警、微信報警、app 報警等多種報警形式伴隨科技發(fā)展逐漸面世,但是均無法取得理想效果,也凸顯119 熱線的不可替代性,既然不可替代,那么如何借用最新科技手段最大化的提高輔助119 接處警工作效率就是本文所要研究的課題。

    筆者認為應該從以下幾個方面入手。

    一是在報警話務信息定位方面著手。

    報警話務分為固定電話和移動電話兩種,在實際接處警工作實踐中,使用固定電話報警的情形十分稀少,根據(jù)以往十年來石家莊消防救援支隊指揮中心統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,固定點報警占比約為3。56%,且逐年數(shù)據(jù)呈快速下降趨勢,移動電話撥打119 熱線是目前主流報警方式。對于移動電話的定位方面,經過多年的通信技術演進,目前前已完全實現(xiàn)足夠精度的信息定位。2020 年初的新冠肺炎疫情,促進了基站定位技術由警方辦案專用轉向前臺服務疫情,基站定位技術不再神秘,目前全國范圍內廣泛使用的健康二維碼便是運用三大電信運營商的基站定位數(shù)據(jù),以公眾綁定的手機號碼為數(shù)據(jù)索引,生成指定時間內的人員移動軌跡,結合風險鵲羽劃定后生成的不同顏色狀態(tài)。加之5G 基站的大范圍建設,根據(jù)5G 基站信號覆蓋面積小,基站分布密度大的特性,定位精度得到進一步提升??梢哉f,話務定位技術支撐已經到位,目前將定位信息落實到消防接處警系統(tǒng)中最為困難的環(huán)節(jié)還是在于信息獲取合法性方面,因定位信息涉及到公民個人隱私,在社會法治的當下,急需專項立法打通這一閉塞環(huán)節(jié),建議對應急救援、案件偵辦、防疫急救等方面定位信息需求設定法定權限,在相關機構保密措施到位的情況下實現(xiàn)定位信息定向使用。

    二是在智能語音識別領域著手。

    智能語音識別技術經歷了近二十年的高速發(fā)展,完成了從早期語音包檢索到云智能語音識別的技術革新性轉變,目前行業(yè)領頭羊科大訊飛在中文語音識別領域難尋對手,其產品庫能夠完美匹配消防接處警系統(tǒng)的語音智能識別需求。在應急管理部消防救援局最新制定的接處警平臺系統(tǒng)規(guī)劃中已經將智能語音識別納入規(guī)劃,筆者深表贊成,同時提供兩點建議以供參考。一是需要著重考慮方言的差異性。我國是語言大國,個別省份甚至有方言大省的稱號,“十里不同音,百里不同語”的說法廣為流傳,這就需要各地積極采集當?shù)夭煌窖猿S谜Z言資料,不斷的補充語音識別引擎語音識別庫,尤其正對消防接處警過程中用到的“著火”、“冒煙”、“被困”等高頻詞匯進行深入學習,從而達到對語言信息的有效識別。二是需要考慮英語語音的準確識別。消防接處警工作面對的是整個社會面,不會區(qū)分中國人和外國人,我們無法苛求所有在中國居住的外國友人都能夠精通漢語,因此需要考慮在語音識別引擎中加入英語識別功能,作為輔助接處警工作的一項重要手段,急需實現(xiàn)實時的英譯漢功能。

    三是在大數(shù)據(jù)分析領域著手。

    近年來“大數(shù)據(jù)”概念深入人心,各類軟件、系統(tǒng)紛紛標榜與大數(shù)據(jù)掛鉤,但是在實際的工作應用中卻是大相徑庭。這里我們套用一下百度百科的大數(shù)據(jù)詞條:大數(shù)據(jù)(big data),IT 行業(yè)術語,是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。站在消防接處警應用角度,大數(shù)據(jù)不應是僅僅把一個消防站一個消防救援支隊或者是一個消防救援總隊所有的人員、執(zhí)勤車輛、裝備器材、滅火救援預案等資源完全及等到一個數(shù)據(jù)庫之中就能稱之為消防大數(shù)據(jù),如此僅僅實現(xiàn)的是大數(shù)據(jù)中部分存儲、管理功能,與實際的大數(shù)據(jù)概念相去甚遠。消防大數(shù)據(jù),應該蘊含著云計算的概念??茖W的講,大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。分布式是一個前提,大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術。

    在消防接處警工作中,大數(shù)據(jù)的概念應該集中體現(xiàn)在兩個方面。一是對于出警調派方案的智能化生成。很久之前,在消防接處警系統(tǒng)研發(fā)部署方面就提倡一個概念,那就是“一鍵式調派”。那么什么是一鍵式調派,簡言之即接警人員接到報警后通過受理的報警信息,給定系統(tǒng)必要條件,系統(tǒng)會自動生成調派方案,此方案包含該起警情需要出動的消防站有幾個,每個消防站又出動幾輛車,每輛車都是什么功能,所有車輛滿足何等規(guī)模火災事故所需要的水、滅火泡沫液等滅火藥劑的數(shù)量,上述內容完全通過一鍵式調派完成。那么事實如何呢?截止到目前,筆者尚未發(fā)現(xiàn)能有一款接處警系統(tǒng)能夠滿足一鍵式調派的要求,即便是標榜系統(tǒng)能夠實現(xiàn),也是遵循事先指定好的調派規(guī)則,完全無法考慮到實際消防站的出動能力。那么如何運用好大數(shù)據(jù)理念實現(xiàn)智能一鍵式調派呢?筆者認為應該重點用好大數(shù)據(jù)信息比對和智能計算功能。透過大數(shù)據(jù),系統(tǒng)必須做到各類歷史數(shù)據(jù)收集存儲。例如,某地發(fā)生一起垃圾火災,接到報警人報警后,大數(shù)據(jù)引擎應該立即調取該區(qū)域歷史垃圾火災全部信息,分析在該區(qū)域發(fā)生垃圾火災主要燃燒物的種類以及能夠造成的后果,確定初步的力量出動范圍,由數(shù)據(jù)分析控制范圍大小,其次要結合出動當天的天氣狀況,如光照度、風力風向等信息對力量出動范圍進行賦分,比如天氣炎熱的情況下周邊干燥,那么就需要增加調派賦分,以期杜絕可能發(fā)生的火勢蔓延情況。通過兩個或者多個條件的智能化判定、賦分最終才能確定準確的出動方案。另一方面,要運用大數(shù)據(jù)做到對以往火災數(shù)據(jù)的對比,通過創(chuàng)建多種數(shù)據(jù)對比模型,做到深入研判某一時間、空間內火災事故的發(fā)展綜合情況,透過對比情況來預測出火災發(fā)展趨勢。

    以上為筆者結合多年工作經驗總結出的當前消防接處警工作中存在的部分問題,全國消防部門在信息化與消防接處警工作相結合方面做了多年的嘗試,目前仍有巨大提升的空間,上述內容僅為筆者部分思考,尚存在許多片面見解。信息化建設任重而道遠,期待未來工作中會產生更多的激情的火花在思維碰撞中產生。

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