大數(shù)據(jù)背景下財務(wù)數(shù)據(jù)分析管理的探究

◎ 曲麗艷

大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所必然會出現(xiàn)的一種情況，在云計算等科學(xué)技術(shù)的支持之下，眾多本來分散各處的數(shù)據(jù)得以被整合和再利用，并被分配到其能被最大利用的地方，再通過各個行業(yè)進(jìn)一步整理與匯總，為更多的企業(yè)創(chuàng)造更多的價值。大數(shù)據(jù)時代信息數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴展，信息數(shù)量不斷提升，企業(yè)所面臨的財務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理壓力也與日俱增。大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)分析的精確度與可靠性都有了不同程度的提高。在信息技術(shù)的支持下，財務(wù)數(shù)據(jù)及非財務(wù)數(shù)據(jù)都可作為企業(yè)重大管理決策制定的信息依據(jù)，有效推動了企業(yè)的穩(wěn)定經(jīng)營與健康發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)財務(wù)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的影響

1.數(shù)據(jù)范圍得以拓展。大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)所涉及的數(shù)據(jù)信息數(shù)量日益龐大并且數(shù)據(jù)量級不斷提升，并且數(shù)據(jù)量的持續(xù)上升趨勢較為明顯。尤其是生產(chǎn)制造及農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)增長速度較快。面臨大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息，企業(yè)所應(yīng)用的財務(wù)分?jǐn)?shù)據(jù)分析系統(tǒng)與當(dāng)下的數(shù)據(jù)需求并不一致，且財務(wù)數(shù)據(jù)分析過程中需消耗較高的成本并且數(shù)據(jù)分析效率較為低下，數(shù)據(jù)分析時間較長，因此，財務(wù)管理所面臨的壓力日益嚴(yán)峻。

2.計量方法與現(xiàn)實需求不一致。應(yīng)用傳統(tǒng)財務(wù)管理方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，其所采用的計算方式較為單一，數(shù)據(jù)模型也較為簡單，運用最為基礎(chǔ)的運算方式而進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析，同時計算數(shù)據(jù)來源的選擇范圍并不寬泛，因此運算結(jié)果的精度難以得到有效提升。此外部分?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計分析會需要設(shè)置假設(shè)性的前提，因此分析環(huán)境與企業(yè)的實際狀況并不一致，所得出的計算結(jié)果也并不精準(zhǔn)，難以為正常經(jīng)營決策的制定提供準(zhǔn)確依據(jù)。

3.決策制定中非財務(wù)數(shù)據(jù)的地位有所提高。在傳統(tǒng)財務(wù)管理過程中，財務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)重大經(jīng)營決策制定的主要依據(jù)，非財務(wù)數(shù)據(jù)的利用率并不高，在大數(shù)據(jù)背景下財務(wù)管理呈現(xiàn)出多元化的發(fā)展趨勢，而非財務(wù)數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營決策中所占據(jù)的地位不斷提升，在決策過程中必須將非財務(wù)數(shù)據(jù)納入考量，并與財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效融合，以實現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的聯(lián)合應(yīng)用。

二、在財務(wù)數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性

1.有利于提高信息質(zhì)量。財務(wù)數(shù)據(jù)分析是財務(wù)管理工作的主要內(nèi)容，傳統(tǒng)財務(wù)管理過程中，對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)較為重視，卻忽略了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用，因此加強大數(shù)據(jù)管理可以解決這一問題。通過了解行業(yè)發(fā)展信息，分析國家政策并掌握競爭對手的財務(wù)信息狀況而實現(xiàn)企業(yè)財務(wù)及非財務(wù)數(shù)據(jù)的有效融合，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行綜合性分析，以此促進(jìn)企業(yè)信息質(zhì)量的有效提升。

2.有利于促進(jìn)財務(wù)管理內(nèi)容和體系的完善。在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)分析工作的開展，有利于整合企業(yè)內(nèi)部與外部所有信息數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有效融合與分析，因此企業(yè)財務(wù)管理工作的內(nèi)容得以進(jìn)一步拓展，管理模型也得以優(yōu)化，管理方式也得到了不斷的創(chuàng)新，使財務(wù)管理的內(nèi)容更加豐富與全面，財務(wù)管理也逐步形成體系。

3.有利于實現(xiàn)全面管理決策的科學(xué)化發(fā)展。在大數(shù)據(jù)背景下，可采用云計算等先進(jìn)的技術(shù)手段進(jìn)行規(guī)?；瘮?shù)據(jù)的整合與分析，傳統(tǒng)的財務(wù)管理體系不斷優(yōu)化，進(jìn)而可以實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的深度挖掘與統(tǒng)計，有效解決了信息孤島問題的出現(xiàn)，實現(xiàn)了信息資源的高效整合，也可為信息決策的制定提供高效準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)依據(jù)，有利于促進(jìn)財務(wù)與生產(chǎn)、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的一體化發(fā)展，使財務(wù)信息與各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的匹配度更高，使重大決策項目的制定思路更加清晰，進(jìn)而提高了決策制定的科學(xué)性與合理性。

三、大數(shù)據(jù)背景下財務(wù)數(shù)據(jù)分析管理的優(yōu)化對策

1.建立與應(yīng)用信息化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。在財務(wù)數(shù)據(jù)分析過程中進(jìn)行規(guī)模化的數(shù)據(jù)獲取，必須要建立與信息化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，并對該系統(tǒng)進(jìn)行合理應(yīng)用，進(jìn)而運用網(wǎng)絡(luò)及計算機技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的有效識別，將數(shù)據(jù)傳感體系以及智能識別體系等各種軟件與系統(tǒng)進(jìn)行有效連通，并以企業(yè)的實際發(fā)展需求為依據(jù)合理進(jìn)行結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化財務(wù)數(shù)據(jù)信息的智能識別與獲取，也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確定位、傳送與監(jiān)控管理。

2.優(yōu)化與完善財務(wù)綜合預(yù)測流程。在大數(shù)據(jù)背景下進(jìn)行財務(wù)數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計與分析，應(yīng)以財務(wù)綜合分析的結(jié)果為依據(jù)，分析與參考?xì)v史數(shù)據(jù)資料，并結(jié)合外部環(huán)境數(shù)據(jù)的情況運用線性回歸方式進(jìn)行企業(yè)當(dāng)前潛在財務(wù)危機的準(zhǔn)確判斷與預(yù)警，合理進(jìn)行經(jīng)營績效的評價分析，高效開展成本預(yù)算工作。在成本預(yù)算過程中應(yīng)運用成本分析法將各個項目或部門所應(yīng)承擔(dān)的成本進(jìn)行合理劃分，并運用因素分析法對影響成本控制情況的各個因素進(jìn)行分析，明確其影響程度，進(jìn)而以歷史業(yè)務(wù)量為依據(jù)，結(jié)合各個項目成本的變化情況，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，并對企業(yè)未來一段時間的經(jīng)營成本進(jìn)行合理預(yù)測。

3.籌資決策模型的合理構(gòu)建。在數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)應(yīng)用過程中建立科學(xué)高效的財務(wù)投資決策模型可以準(zhǔn)確判斷出所籌集資金的成本情況，了解企業(yè)潛在的財務(wù)風(fēng)險，并對資金需求情況進(jìn)行合理判定。還可以分析企業(yè)的資金結(jié)構(gòu)，了解其資金使用情況，并將行業(yè)發(fā)展的影響因素納入到分析內(nèi)容當(dāng)中，以此作為企業(yè)資金結(jié)構(gòu)優(yōu)化的依據(jù)，掌握通過不同渠道籌集到的資金的成本變化情況，還可以了解到每股收益受到籌集資金的影響，進(jìn)而運用銷售百分比法進(jìn)行資金需求的合理預(yù)測，在加權(quán)平均法等多種方式的支撐下分析資金的籌資成本，并對資金使用效果加以判定，以此作為籌資決策制定的主要依據(jù)。

4.科學(xué)進(jìn)行財務(wù)投資決策。在投資決策過程中，會應(yīng)用到數(shù)據(jù)運算并建立數(shù)據(jù)模型，因此應(yīng)對投資類型進(jìn)行客觀分析，并對分享資產(chǎn)組合的各個因素加以明確，運用投資決策指標(biāo)分析法合理進(jìn)行投資機會的有效發(fā)掘，進(jìn)而制定合理的投資決策，并對潛在的風(fēng)險進(jìn)行預(yù)防與控制。同時還應(yīng)以企業(yè)的歷史信息數(shù)據(jù)為依據(jù)，合理進(jìn)行資金組成結(jié)構(gòu)的判定，分析資金使用情況以及結(jié)構(gòu)變化趨勢，了銀行業(yè)競爭情況以及市場變化情況，分析消費者的喜好及競爭產(chǎn)品的特點并將企業(yè)的負(fù)債情況納入考量，綜合進(jìn)行企業(yè)潛在風(fēng)險與市場情況變化趨勢的預(yù)測與分析。運用多種評價方式分析多項評價指標(biāo)，合理進(jìn)行投資決策的科學(xué)化選擇。

5.加強財務(wù)監(jiān)控，提高資金流通速率。在財務(wù)數(shù)據(jù)分析過程中，要合理進(jìn)行分析過程的監(jiān)控與管理，以確保管理者可以了解企業(yè)的真實經(jīng)營情況，掌控項目的具體執(zhí)行狀況，并對企業(yè)的庫存資金、應(yīng)收或應(yīng)付賬款以及存貨情況有著更加清晰的了解，以此及時發(fā)現(xiàn)財務(wù)管理中出現(xiàn)的問題，并針對性的進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整，有效提高資金的流通速率。

6.加強對非財務(wù)指標(biāo)分析的重視程度。在進(jìn)行收益分配決策制定時，根據(jù)利潤信息數(shù)據(jù)情況建立多維分析模型，合理進(jìn)行銷售量、銷售成本以及利潤的綜合分析，同時，還要對非財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行綜合性分析，了解銷售收入的產(chǎn)品組成情況，并對影響企業(yè)收益的所有因素進(jìn)行有效分析，準(zhǔn)確判斷出市場變化的趨勢，并對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律進(jìn)行準(zhǔn)確把控，進(jìn)而探尋出提升企業(yè)利潤的有效方式，并以數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)為依據(jù)合理進(jìn)行利潤分配結(jié)果的分析，進(jìn)而促進(jìn)利潤分配合理性的有效提升。

結(jié)語：大數(shù)據(jù)時代財務(wù)數(shù)據(jù)分析管理模式發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)管理財務(wù)管理方式與當(dāng)下企業(yè)的管理需求并不一致，因此，應(yīng)從建立信息化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、優(yōu)化與完善財務(wù)預(yù)測流程、建立籌資決策模型，提高財務(wù)投資決策的科學(xué)性、加強對財務(wù)監(jiān)控、重視非財務(wù)指標(biāo)分析等多個層面進(jìn)行大數(shù)據(jù)背景下財務(wù)數(shù)據(jù)分析管理的合理優(yōu)化，進(jìn)而有效提升企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)分析管理效果。