相關(guān)分析理論在圖書(shū)館業(yè)務(wù)工作中的應(yīng)用

馬曉麗

（吉林省公主嶺市圖書(shū)館，吉林 公主嶺 136100）

從數(shù)量上研究圖書(shū)館中各種現(xiàn)象和依存關(guān)系，如圖書(shū)館經(jīng)費(fèi)和館藏規(guī)模的關(guān)系各種情報(bào)源之間的比例關(guān)系，館員工資增長(zhǎng)情況和工作水平或效率的關(guān)系，科學(xué)技術(shù)進(jìn)展情況和情報(bào)供需變化及知識(shí)廢舊方面的關(guān)系等等，這對(duì)于分析事物變動(dòng)的影響因素的作用程度，加強(qiáng)圖書(shū)館情報(bào)系統(tǒng)的科學(xué)管理和改進(jìn)計(jì)劃工作，都具有重大意義。

1 圖書(shū)館業(yè)務(wù)工作中的統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析

作為各種社會(huì)現(xiàn)象的表現(xiàn)方面之一，在圖書(shū)館中亦存在著兩種不同類型現(xiàn)象間的數(shù)量關(guān)系。

1）當(dāng)一種現(xiàn)象的數(shù)量確定之后，另一種現(xiàn)象的數(shù)量也隨之完全確定，例如在確定（計(jì)算）館藏圖書(shū)總數(shù)時(shí)，如果各類（分類）藏書(shū)集合確定了，那么館藏總數(shù)從∑ni加以確定（式中A、Z表示中圖法和大類分類字母，∑表示從第一類一直到最后一類的連加，ni表示某類藏書(shū)的全部集合）。這種變量關(guān)系稱之為函數(shù)關(guān)系，研究這類關(guān)系是用數(shù)學(xué)分析的方法。

2）一個(gè)現(xiàn)象的數(shù)量確定了，而另一現(xiàn)象的變量還可能在一定范圍內(nèi)有所變化。例如：各類藏書(shū)總數(shù)確定了，但讀者需求量有多有少，并不隨之完全確定。其他如館員工作效率與工資水平的關(guān)系，圖書(shū)情報(bào)資料費(fèi)用的投資和以不同方面取得的技術(shù)進(jìn)步幅度的關(guān)系等等都是如此，其原因是一個(gè)現(xiàn)象的變量受多種因素的影響，其中錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系有些屬于人們暫時(shí)還沒(méi)有認(rèn)識(shí)的，有些雖被認(rèn)識(shí)，但還是無(wú)法控制，再加上計(jì)量上的誤差，造成現(xiàn)象之間變量的不確定性。但是不確定的變量關(guān)系還是有規(guī)律可循的。經(jīng)過(guò)人們大量觀察，會(huì)發(fā)現(xiàn)許多現(xiàn)象之間確實(shí)存在著某種規(guī)律性。例如：在一定范圍內(nèi)期刊的累計(jì)數(shù)越大，則相關(guān)論文累計(jì)數(shù)也越大。在一定時(shí)期內(nèi)，某一專業(yè)方面的新圖書(shū)出版量、出版種類越多（即出版周期越短），知識(shí)廢舊率就越高，舊書(shū)的剔除率也越大等等。我們稱這類現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系為相關(guān)關(guān)系，研究這類關(guān)系的理論、計(jì)算和分析方法就是統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析法。

具體的說(shuō)，統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析就是要確定現(xiàn)象的變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，并且找出合適的數(shù)學(xué)表達(dá)式，測(cè)定現(xiàn)象之間相關(guān)的密切程度并研究相關(guān)關(guān)系中哪些是主要因素，哪些是次要因素，這些因素之間的關(guān)系又如何等等。

2 現(xiàn)象的相關(guān)關(guān)系可按不同的標(biāo)志加以區(qū)分

1）按相關(guān)的程度分完全相關(guān)，不完全相關(guān)，一個(gè)現(xiàn)象的數(shù)量變化由另一個(gè)現(xiàn)象的數(shù)量變化所確定，則稱這兩種現(xiàn)象之間的關(guān)系為完全相關(guān)，例如，對(duì)同一規(guī)格的紙張而言，每天的文獻(xiàn)復(fù)制費(fèi)用S=全天復(fù)制量N（張）×每張復(fù)制單價(jià)P，即S決定于N和P。在這種情況下相關(guān)關(guān)系即成為函數(shù)關(guān)系，也可以說(shuō)函數(shù)關(guān)系是相關(guān)關(guān)系的一個(gè)特例。兩個(gè)現(xiàn)象彼此不影響其數(shù)量變化，各自獨(dú)立，稱為不相關(guān)現(xiàn)象。例如，圖書(shū)價(jià)格與圖書(shū)館人員出勤率不相關(guān)的。兩種現(xiàn)象之間的關(guān)系幾乎完全相關(guān)和不相關(guān)之間，稱為不完全相關(guān)，一般的相關(guān)現(xiàn)象都是指這種不完全相關(guān)，這是圖書(shū)館統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析的主要研究對(duì)象。

2）按相關(guān)的性質(zhì)分正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。兩個(gè)相關(guān)現(xiàn)象，當(dāng)一個(gè)現(xiàn)象的數(shù)量從小變大，另一個(gè)現(xiàn)象的數(shù)量也相應(yīng)由小變大，這種相關(guān)稱為正相關(guān)。例如期刊中的相關(guān)論文累計(jì)數(shù)隨著期刊累計(jì)數(shù)增加而增加。當(dāng)一個(gè)現(xiàn)象的數(shù)量由小變大，而另一個(gè)現(xiàn)象的數(shù)量相反由大變小，這種現(xiàn)象稱為負(fù)相關(guān)。例如，圖書(shū)的流通周轉(zhuǎn)規(guī)模愈大，而流通費(fèi)用水平則愈低。又如，圖書(shū)情報(bào)查準(zhǔn)率越高則其查全率勢(shì)必降低，反之亦然。

3）按相關(guān)的形式分線性相關(guān)和非線性相關(guān)。對(duì)于兩個(gè)相關(guān)現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)際調(diào)查，獲得反映這個(gè)變量相關(guān)關(guān)系的一系列數(shù)據(jù)，一種現(xiàn)象的數(shù)值和另一種現(xiàn)象的相應(yīng)數(shù)值。在平面直角坐標(biāo)系中確定一個(gè)點(diǎn)，如果這些散點(diǎn)分布情況大致散布在一條直線的附近兩旁，則這兩種現(xiàn)象構(gòu)成線性相關(guān)形式。例如，圖書(shū)訂購(gòu)量與訂購(gòu)費(fèi)用大致成線性相關(guān)，如果現(xiàn)象相關(guān)點(diǎn)的分布，并不表現(xiàn)為直線的關(guān)系，而近乎于某種曲線關(guān)系，則這種相關(guān)關(guān)系稱為非線性相關(guān)。如閱覽室的讀者閱覽時(shí)間與讀者數(shù)量之間的相關(guān)關(guān)系就是一種非線性相關(guān)，由此我們說(shuō)現(xiàn)象相關(guān)究竟取什么形式，必須根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，對(duì)事物的性質(zhì)做理論的分析才能恰當(dāng)?shù)亟鉀Q。

4）按影響因素的多少分單相關(guān)與復(fù)相關(guān)。兩種現(xiàn)象的相關(guān)，即一個(gè)因變量對(duì)于一個(gè)自變量的相關(guān)關(guān)系，稱為單相關(guān)，又稱簡(jiǎn)相關(guān)。當(dāng)所研究的現(xiàn)象是幾個(gè)變量的相關(guān)，即一個(gè)因變量對(duì)于兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量的相關(guān)關(guān)系，稱為復(fù)相關(guān)。又稱多元相關(guān)。例如，一個(gè)綜合教師閱覽室讀者人數(shù)對(duì)閱覽時(shí)間和閱覽文種的相關(guān)便是復(fù)相關(guān)，在實(shí)際工作中，如果存在著多個(gè)自變量，可以抓住其中最主要因素，研究其相關(guān)關(guān)系和復(fù)相關(guān)化成單相關(guān)的問(wèn)題。

總之，相關(guān)分析是研究相關(guān)關(guān)系的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。它通過(guò)一定的相關(guān)關(guān)系方程式來(lái)研究變量之間的密切程度，從而可以從一個(gè)變量或幾個(gè)變量的取值去預(yù)測(cè)或控制另一個(gè)變量的取值。由于變量之間的函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系沒(méi)有不可逾越的界限，函數(shù)關(guān)系在實(shí)際中常通過(guò)相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)出來(lái)。而在對(duì)客觀事物的規(guī)律有較深刻了解時(shí)，相關(guān)關(guān)系又轉(zhuǎn)化為函數(shù)關(guān)系。因此，相關(guān)分析方法的應(yīng)用較為廣泛，它可應(yīng)用于圖書(shū)館工作中的讀者需求分析與預(yù)測(cè)以及其它圖書(shū)館的各項(xiàng)工作 中去。