摘 要:當(dāng)今世界已經(jīng)進(jìn)入到了智能制造的時(shí)代,進(jìn)行先進(jìn)數(shù)控技術(shù)的相關(guān)探討,可以提升制造的智能化水平,節(jié)約人力資源,提高生產(chǎn)效率。基于此,本文主要介紹智能制造體系的主要內(nèi)容,并分析目前生產(chǎn)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的幾種智能制造方式,結(jié)合數(shù)控技術(shù)的發(fā)展,提升智能制造水平,促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展。
關(guān)鍵詞:智能制造;先進(jìn)數(shù)控技術(shù);精密制造
制造業(yè)正在朝著精細(xì)化、智能化、自動(dòng)化的方向不斷發(fā)展,各個(gè)國家為了響應(yīng)這種時(shí)代發(fā)展的需求,都將智能制造的相關(guān)技術(shù)升級(jí),列為國家重點(diǎn)發(fā)展項(xiàng)目。在這樣的背景下,第四次工業(yè)革命正在如火如荼的進(jìn)行,數(shù)控技術(shù)集合了智能分析、信息化處理、自動(dòng)化控制等多種功能,在現(xiàn)代生產(chǎn)當(dāng)中的重要性日益提升。
1 智能制造與先進(jìn)數(shù)控技術(shù)
從目前制造業(yè)的發(fā)展方向來看,先進(jìn)數(shù)控技術(shù)是智能制造發(fā)展的關(guān)鍵,制造企業(yè)可以應(yīng)用這種數(shù)字化的管理方式,將企業(yè)的制造系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí),通過數(shù)控系統(tǒng),進(jìn)行自主設(shè)計(jì)、自動(dòng)化生產(chǎn)與配合式管理,提升生產(chǎn)線以及對(duì)應(yīng)管理人員的自適應(yīng)能力,促進(jìn)整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)向著自動(dòng)感知、自主學(xué)習(xí)、科學(xué)決策、靈活執(zhí)行的反向發(fā)展,從而實(shí)現(xiàn)“中國制造2025”。在這個(gè)過程當(dāng)中,整個(gè)行業(yè)要重視“互聯(lián)網(wǎng)”與工業(yè)制造的融合,推動(dòng)數(shù)字化制造的普及,并探索制造示范的升級(jí),將關(guān)注點(diǎn)與資本聚焦在智能制造標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定、核心支撐軟件開發(fā)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)夯實(shí)與信息案例系統(tǒng)建設(shè)幾個(gè)方面。
2 數(shù)控關(guān)鍵技術(shù)裝備與分析
數(shù)控關(guān)鍵技術(shù)主要集中在以下幾個(gè)方面:
(1)高檔數(shù)控機(jī)床與工業(yè)機(jī)器人:可以應(yīng)用在傳統(tǒng)人工不適宜進(jìn)行工作的領(lǐng)域,例如高溫車間、高危車間、腐蝕性車間等等。同時(shí),應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng),還可以顯著提升整個(gè)生產(chǎn)制造的精細(xì)化程度,降低錯(cuò)誤率的發(fā)生,提高生產(chǎn)的穩(wěn)定性,利于品控[1]。
(2)增材制造設(shè)備:這種融合化的材料組合方式與生產(chǎn)方式,可以將實(shí)驗(yàn)室當(dāng)中的新型材料與設(shè)備,應(yīng)用在數(shù)控技術(shù)的發(fā)展當(dāng)中,從而全面提升材料感知力。
(3)智能傳感與控制設(shè)備:傳感系統(tǒng)的準(zhǔn)確程度,直接決定了裝配制造配件的定位精準(zhǔn)程度,精細(xì)化的傳感系統(tǒng)可以為工業(yè)機(jī)器人提供路線指引,并配合物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),進(jìn)行自動(dòng)化控制。
(4)智能檢測與裝配設(shè)備:人工檢測需要的時(shí)間較長,在標(biāo)準(zhǔn)與流程上,也無法完全統(tǒng)一。通過智能檢測與裝配設(shè)備,產(chǎn)品可以進(jìn)入到自動(dòng)質(zhì)量檢驗(yàn)環(huán)節(jié),通過標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的篩查方式,將非標(biāo)準(zhǔn)品自動(dòng)過濾出來,不僅可以顯著提高生產(chǎn)的效率,還可以降低人力資源成本,提升產(chǎn)品的市場競爭力。
(5)智能物流與智慧倉儲(chǔ):通過數(shù)控系統(tǒng),產(chǎn)品在入庫以及出庫的過程當(dāng)中,通過系統(tǒng)識(shí)別方式,可以獲得一個(gè)本倉庫的身份信息,方便物流管理人員對(duì)所有入庫、出庫產(chǎn)品進(jìn)行身份核定,從而減少出貨錯(cuò)誤、漏發(fā)、發(fā)錯(cuò)的現(xiàn)象,提升客戶的滿意程度。
3 先進(jìn)數(shù)控技術(shù)的主要應(yīng)用
3.1 新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)
數(shù)控技術(shù)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)高度連接在一起,這本質(zhì)上是一種生產(chǎn)管理一體化,通過智能系統(tǒng)、智能終端、全生命周期控制等方式,對(duì)智能系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字化控制。機(jī)器設(shè)備可以通過自動(dòng)學(xué)習(xí)算法,對(duì)一些基本的操作和決策進(jìn)行自動(dòng)化的學(xué)習(xí),例如智能裝備控制、柔性自動(dòng)化生產(chǎn)線,以及3D打印當(dāng)中,就廣泛應(yīng)用了這種技術(shù)。
3.2 高檔數(shù)控機(jī)床機(jī)器人
數(shù)控機(jī)器人記憶高檔數(shù)控機(jī)床,作為整個(gè)智能制造工業(yè)體系當(dāng)中的核心環(huán)節(jié),在工具集成與優(yōu)化、加工方式優(yōu)化、工具補(bǔ)償、單元制造當(dāng)中,有著非常廣泛的應(yīng)用,通過標(biāo)準(zhǔn)接口,將自動(dòng)化控制設(shè)備接入到網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中,可以形成具有高度集成功能的現(xiàn)代制造、裝備、零件、維修一體化車間,從而促進(jìn)智慧工廠的形成,實(shí)現(xiàn)開放化產(chǎn)品集成。
3.3 航天航空裝備
航空航天事業(yè)的發(fā)展,離不開高速高精聯(lián)動(dòng)控制技術(shù)的,通過信息實(shí)時(shí)交互與現(xiàn)場總線技術(shù),航天人可以在多軸聯(lián)動(dòng)的工作情況下,對(duì)設(shè)備驚喜感控制,從而使得航天器實(shí)際的生產(chǎn)運(yùn)行與加工軌跡,可以盡可能符合理想狀態(tài)下的運(yùn)動(dòng)軌跡,通過“脈沖式”與“模擬式”的高效傳輸,實(shí)現(xiàn)通信需求。目前,應(yīng)用在航天航空領(lǐng)域當(dāng)中的現(xiàn)場總線技術(shù),代表性的有大連光洋的Clink總線技術(shù)、華中數(shù)控的CNABUS等等,以及可以實(shí)現(xiàn)我國總線技術(shù)零的突破。
3.4 海洋工程與高級(jí)航運(yùn)
數(shù)控技術(shù)也廣泛應(yīng)用在了海洋工程與船舶制造領(lǐng)域,通過同步控制技術(shù),實(shí)現(xiàn)大型船舶制造的多軸聯(lián)動(dòng),從而將誤差控制在最小的范圍之內(nèi),通過高精同步系統(tǒng),對(duì)制造策略進(jìn)行系統(tǒng)升級(jí),并在驅(qū)動(dòng)器網(wǎng)絡(luò)化控制的背景下,實(shí)現(xiàn)多軸同步補(bǔ)償。使得原有的網(wǎng)絡(luò)調(diào)度延遲現(xiàn)象得到大大的緩解,避免在網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的過程當(dāng)中,由于智能算法控制能力的不足,造成生產(chǎn)的延遲問題[2]。
3.5 軌道交通
軌道交通領(lǐng)域目前應(yīng)用的數(shù)控技術(shù)主要有多元誤差補(bǔ)償技術(shù)、集合誤差補(bǔ)償技術(shù)、熱誤差補(bǔ)償技術(shù)等等,這幾種技術(shù)的應(yīng)用,可以對(duì)五軸機(jī)床的運(yùn)動(dòng)誤差進(jìn)行有效補(bǔ)償,從而滿足軌道交通運(yùn)行的高撞擊、高溫狀態(tài),實(shí)現(xiàn)實(shí)際輪廓零誤差,并通過大數(shù)據(jù)采集等等,進(jìn)行生產(chǎn)流程的組合優(yōu)化。
除上述領(lǐng)域的應(yīng)用之外,智能制造與先進(jìn)數(shù)控技術(shù)還廣泛應(yīng)用在節(jié)能與新能源汽車、農(nóng)業(yè)裝備、新材料與生物工程等領(lǐng)域,通過參數(shù)不斷優(yōu)化,生產(chǎn)效率也不斷提升。
4 結(jié)論
綜上所述,現(xiàn)代數(shù)控系統(tǒng)在我們制造生產(chǎn)當(dāng)中,有著非常廣泛的應(yīng)用,只有從技術(shù)角度進(jìn)行應(yīng)用分析,滿足用戶的需求,才能提高該系統(tǒng)的市場競爭力與行業(yè)適應(yīng)性。從本文分析可知,研究先進(jìn)數(shù)控技術(shù)與智能制造,有利于我們從發(fā)展的角度看待科技進(jìn)步。因而,我們要關(guān)注行業(yè)細(xì)分,促進(jìn)技術(shù)發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]王翔.數(shù)控系統(tǒng)與現(xiàn)代機(jī)械工程技術(shù)的關(guān)系研究[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通,2019(09):178.
[2]董玉璽,楊泳超.數(shù)控技術(shù)在自動(dòng)化機(jī)械制造中的運(yùn)用研究[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化,2019,9(08):56-57.
作者簡介:許嬌娥(1983-),女,漢族,甘肅禮縣人,本科,講師,甘肅機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師,機(jī)械工程專業(yè)。