對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響因素分析

摘 要：國內(nèi)生產(chǎn)總值是指在一定時期內(nèi)，一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價值，是用來衡量一國經(jīng)濟發(fā)展的重要指標，因此研究對它的影響因素對一國經(jīng)濟發(fā)展有很重要的意義，故本文通過選取最終消費、投資總額、出口總額三個指標對GDP進行回歸分析，并通過自相關(guān)性檢驗和異方差性檢驗，得到擬合程度最高的模型，并分析模型的實際意義。

關(guān)鍵詞：國內(nèi)生產(chǎn)總值;回歸分析;自相關(guān)性檢驗;異方差性檢驗

我國經(jīng)濟近些年來的發(fā)展有目共睹，在2017年我國GDP排名達到了世界第二名，僅次于美國，這也是我國制度不斷發(fā)展，政府管理不斷完善的結(jié)果，但在經(jīng)濟大好的形勢之下，也存在著很多問題，我國人口眾多，如何將人均GDP提高上去，真正改善人民的生活質(zhì)量迫在眉睫，但我堅信，再多方努力和配合之下，我國經(jīng)濟水平會再達到一個新的臺階。眾所周知，對GDP影響因素的研究有助于我們更好的了解促進經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)在動力，從而采取積極地措施發(fā)展我國經(jīng)濟。

一、數(shù)據(jù)的來源與指標的選取

（一）數(shù)據(jù)來源

（二）指標的選取

本文將GDP（億元）作為被解釋變量Y，將最終消費（億元）作為解釋變量X1，投資總額（億元）作為解釋變量X2，出口總額（億元）作為解釋變量X3，構(gòu)造多元線性函數(shù)，研究這三個指標對GDP的影響程度。

二、模型的構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)的描述性分析

由圖表2可以看出最終消費（CS）、投資總額（I）和出口總額（EX）和GDP同方向變動，即正相關(guān)關(guān)系，并且當GDP的值大于30萬億元的時候，最終消費對GDP的影響超過了投資總額對GDP的影響，出口總額一直都是最大的影響因素，無論GDP的值如何變動，它的變動都遠遠大于其他兩個指標，所以我們做出猜測，模型的相關(guān)系數(shù)都為正，且投資總額（X2）的系數(shù)最小。

（二）模型的初步建立

我們將數(shù)據(jù)導(dǎo)入EVIEWS軟件中，擬合出GDP與三個指標的多元線性函數(shù)，Y=-10443.84+1.130657X1+0.260779X2+1.067028X3+μ

三、模型的檢驗

（一）自相關(guān)性檢驗

由圖可見，該方程通過了自相關(guān)性檢驗，自相關(guān)系數(shù)都在零的附近波動，并且始終小于兩倍的標準差，因此該模型不存在自相關(guān)性。

（二）異方差檢驗

通過懷特檢驗?zāi)Ｐ偷漠惙讲钚?，由上圖明顯得出nR^2>Prob.Chi-Square（9），即通過了White檢驗，模型也不存在異方差性。

四、最終模型與結(jié)論分析

（一）最終模型確定

經(jīng)過上述分析，我們最初假設(shè)的模型良好，且擬合度達到了99%，故最終模型為Y=-10443.84+1.130657X1+0.260779X2+1.067028X3

（二）結(jié)論分析

根據(jù)我們模擬的多元線性回歸模型易得，當最終消費每增加1億元，GDP平均增加1.131億元;當投資總額每增加1億元，GDP平均增加0.261億元;當出口總額每增加1億元，GDP平均增加1.067億元。

參考文獻：

[1]王紅超，王紅蕾.基于指數(shù)平滑法與回歸分析相結(jié)合的 GDP 預(yù)測[J].經(jīng)濟研究導(dǎo)刊，2018（07）：1-6.

[2]陳彥斌，姚一旻.中國經(jīng)濟增速放緩的原因、挑戰(zhàn)與對策[J].中國人民大學學報，2012，26（05）：76-87.

作者簡介：劉雪敏（1998-），女，漢族，河北省張家口市人，本科，河北大學經(jīng)濟學院。研究方向：經(jīng)濟統(tǒng)計學。