機(jī)電設(shè)備故障監(jiān)測(cè)與智能分析系統(tǒng)研究

溫艷艷

（國(guó)家能源集團(tuán)神華神東煤炭集團(tuán)設(shè)備管理中心，陜西榆林 719315）

0 引言

隨著我國(guó)工業(yè)技術(shù)和信息技術(shù)的不斷發(fā)展，各類(lèi)新型技術(shù)的出現(xiàn)和智能化設(shè)備的應(yīng)用使得工業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化水平不斷提升。機(jī)電設(shè)備對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定運(yùn)行起著越來(lái)越重要的作用，煤炭行業(yè)作為機(jī)電設(shè)備密集型企業(yè)，在煤炭開(kāi)采過(guò)程中一旦出現(xiàn)機(jī)電設(shè)備故障，少則造成設(shè)備故障，多則導(dǎo)致生產(chǎn)系統(tǒng)癱瘓，重則會(huì)引發(fā)安全事故，對(duì)礦工的生命安全造成威脅。因此，加強(qiáng)煤礦機(jī)電設(shè)備故障監(jiān)測(cè)具有重要的安全生產(chǎn)意義。在煤礦開(kāi)采中，設(shè)備故障監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)主要通過(guò)信號(hào)處理技術(shù)、傳感器等裝置，利用設(shè)備故障信號(hào)對(duì)設(shè)備故障部位進(jìn)行準(zhǔn)確判定，縮短故障發(fā)現(xiàn)時(shí)間，把時(shí)間留給故障處理，有效降低設(shè)備故障率，提高煤礦安全生產(chǎn)水平。

1 機(jī)電設(shè)備故障監(jiān)測(cè)原理

機(jī)電設(shè)備故障監(jiān)測(cè)技術(shù)是以可靠度理論、信息論等學(xué)科為基礎(chǔ)，通過(guò)運(yùn)用一些機(jī)電設(shè)備故障監(jiān)測(cè)儀器，對(duì)設(shè)備、系統(tǒng)、機(jī)械等對(duì)象進(jìn)行故障診斷或判定，主要是對(duì)機(jī)電設(shè)備故障出現(xiàn)的部位以及故障發(fā)生的范圍進(jìn)行分析與判定，通過(guò)分析故障發(fā)生時(shí)的異?，F(xiàn)象，最終確定機(jī)電設(shè)備故障的診斷方案?？傮w而言，機(jī)電設(shè)備故障監(jiān)測(cè)過(guò)程就是基于系統(tǒng)內(nèi)的機(jī)械以及電氣設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中發(fā)出的各種信息，對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀況進(jìn)行判別，若判定出機(jī)電設(shè)備在運(yùn)行中出現(xiàn)的故障類(lèi)型，則有針對(duì)性地采取解決措施，消除故障，確保機(jī)電設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行。

2 機(jī)電設(shè)備故障監(jiān)測(cè)與智能分析系統(tǒng)技術(shù)

2.1 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

根據(jù)對(duì)礦山機(jī)電設(shè)備故障監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)流程需求的調(diào)查分析，設(shè)計(jì)一種煤礦機(jī)電設(shè)備故障在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，具體設(shè)計(jì)思路如下。

2.1.1 設(shè)備數(shù)據(jù)采集與傳輸

設(shè)備參數(shù)信息既有動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，又有靜態(tài)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)主要以綜合自動(dòng)化數(shù)據(jù)上傳系統(tǒng)、綜采面動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及其他監(jiān)測(cè)系統(tǒng)為主，靜態(tài)數(shù)據(jù)包括設(shè)備信息、技術(shù)參數(shù)等，依托于PM、CMES系統(tǒng)接口進(jìn)行采集以及離線(xiàn)數(shù)據(jù)。井下采煤機(jī)、三機(jī)、組合開(kāi)關(guān)、液壓支架等設(shè)備的數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)采集器、再由數(shù)據(jù)采集器推送到井下交換機(jī)。井下交換機(jī)負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)傳送到OPC，最后由OPC通過(guò)傳輸給通信工控機(jī)，通信工控機(jī)將設(shè)備各組合開(kāi)關(guān)的運(yùn)行狀態(tài)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等傳至各單位綜合自動(dòng)化礦調(diào)度室監(jiān)測(cè)監(jiān)控，將這些動(dòng)態(tài)和靜態(tài)數(shù)據(jù)傳輸至機(jī)電設(shè)備故障監(jiān)測(cè)與智能分析系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行有效數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)井下和地面數(shù)據(jù)的共享。

2.1.2 機(jī)電設(shè)備故障智能分析系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

（1）機(jī)電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障預(yù)警報(bào)警。機(jī)電設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)最重要的就是數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性，各礦在第一時(shí)間了解設(shè)備運(yùn)行的實(shí)時(shí)情況，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的處理分析。隨著設(shè)備運(yùn)行負(fù)荷的輕重，設(shè)備電流、溫度、振動(dòng)數(shù)值的持續(xù)升高或降低都會(huì)影響設(shè)備的正常運(yùn)行，從而引發(fā)各種故障。通過(guò)機(jī)電設(shè)備故障預(yù)警判斷最重要的是預(yù)警的準(zhǔn)確性，準(zhǔn)確預(yù)警能減少事故發(fā)生，減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間，預(yù)警的準(zhǔn)確性依賴(lài)于專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)和計(jì)算的準(zhǔn)確性。

（2）設(shè)備維修輔助支持。設(shè)備維修分為定期性檢修與故障事后維修。根據(jù)機(jī)電設(shè)備故障預(yù)警判斷，提前安排有效的設(shè)備維修，從而減少故障發(fā)生，合理安排生產(chǎn)調(diào)度。通過(guò)對(duì)故障數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，第一時(shí)間趕赴故障現(xiàn)場(chǎng)，縮短維修時(shí)間，提高維修效率。

（3）設(shè)備及部件選型支持。在滿(mǎn)足生產(chǎn)及性能指標(biāo)前提下，設(shè)備在使用過(guò)程中故障率低、維修次數(shù)少，零部件更換頻次低，設(shè)備的生產(chǎn)效率就高。根據(jù)機(jī)電設(shè)備故障中備件的更換頻次，在設(shè)備及備件管理中，以設(shè)備/備件的經(jīng)濟(jì)性為前提，合理選用設(shè)備/備件，并有計(jì)劃采購(gòu)，減少備件庫(kù)存，將備件管理的各項(xiàng)指標(biāo)量化，有效指導(dǎo)設(shè)備及備件管理工作的開(kāi)展。

2.1.3 知識(shí)庫(kù)建立

知識(shí)庫(kù)是數(shù)據(jù)分析工程師通過(guò)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的積累，針對(duì)機(jī)電設(shè)備形成的故障和預(yù)警模型。將設(shè)備的基本信息，按照設(shè)備、大型部件型號(hào)對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)、維修數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行有機(jī)組織和整理。

2.2 機(jī)電設(shè)備故障監(jiān)測(cè)及智能分析系統(tǒng)功能

2.2.1 設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)及預(yù)警

機(jī)電設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)及預(yù)警功能主要依托智能分析系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。根據(jù)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、設(shè)備電機(jī)電流對(duì)于設(shè)備的不合理使用情況進(jìn)行報(bào)警提示。它能對(duì)設(shè)備技術(shù)狀態(tài)的這些參數(shù)作出是否正常的判斷。當(dāng)參數(shù)存在異?；虺^(guò)限值時(shí)，即報(bào)警或自動(dòng)停機(jī)。

（1）設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)。通過(guò)對(duì)自動(dòng)化數(shù)據(jù)設(shè)備啟停狀態(tài)、電流、傳感器信息及油脂化驗(yàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)情況?？梢灾庇^、實(shí)時(shí)了解設(shè)備工作狀態(tài)，辨識(shí)狀態(tài)特征參數(shù)的變化。

（2）設(shè)備健康狀況預(yù)警報(bào)警。通過(guò)對(duì)設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)信息、報(bào)警、預(yù)警等信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)、記錄和統(tǒng)計(jì)，對(duì)超出標(biāo)準(zhǔn)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)警提示。通過(guò)與自動(dòng)化數(shù)據(jù)通信，對(duì)設(shè)備電機(jī)負(fù)載功率進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并與額定功率進(jìn)行比較，統(tǒng)計(jì)設(shè)備空轉(zhuǎn)、過(guò)載、超限運(yùn)行狀態(tài)的時(shí)長(zhǎng)和次數(shù)，并設(shè)定不同等級(jí)進(jìn)行報(bào)警提示，可分多級(jí)報(bào)警，以便提早進(jìn)行生產(chǎn)組織優(yōu)化。

2.2.2 設(shè)備維修輔助支持

利用設(shè)備故障統(tǒng)計(jì)和維修信息的有機(jī)結(jié)合，為檢修人員提供參考方案，指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)維修作業(yè)。通過(guò)對(duì)故障和維修數(shù)據(jù)的積累，從而對(duì)維修過(guò)程管理提供依據(jù)，使設(shè)備的維修工作有針對(duì)性和計(jì)劃性，減少盲目維修，提高維修的經(jīng)濟(jì)性。

（1）基于設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備預(yù)防性維修。利用系統(tǒng)對(duì)設(shè)備各部位連續(xù)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、處理，分析出設(shè)備的劣化趨勢(shì)，對(duì)設(shè)備或零部件的劣化趨勢(shì)進(jìn)行判斷，將結(jié)果第一時(shí)間推送至相關(guān)人員，力爭(zhēng)在故障發(fā)生之前有計(jì)劃地進(jìn)行適當(dāng)和必要的維修處理。為設(shè)備的狀態(tài)維修提供理論根據(jù)，使設(shè)備維修工作由被動(dòng)變主動(dòng)。

（2）基于故障統(tǒng)計(jì)對(duì)設(shè)備檢修、維修的數(shù)據(jù)支持。利用系統(tǒng)的故障停機(jī)記錄，以及歷史調(diào)度停機(jī)記錄，對(duì)于同比故障頻次和時(shí)長(zhǎng)較多的設(shè)備部件進(jìn)行關(guān)注，統(tǒng)計(jì)頻次及時(shí)長(zhǎng)發(fā)生較多的故障原因，快速鎖定一段周期內(nèi)故障發(fā)生較多的設(shè)備及其主要原因。

（3）基于過(guò)煤量統(tǒng)計(jì)對(duì)大修、項(xiàng)修預(yù)警。利用自生產(chǎn)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)工作面名稱(chēng)、日產(chǎn)量及PM 系統(tǒng)設(shè)備臺(tái)賬、大型部件維修記錄數(shù)據(jù)。根據(jù)過(guò)煤量計(jì)算設(shè)備使用壽命，并通過(guò)平均過(guò)煤量計(jì)算預(yù)測(cè)大修剩余時(shí)間。

（4）檢查、維修工單管理。通過(guò)PM 系統(tǒng)工單的工序、工具等信息及cMES 系統(tǒng)的故障停機(jī)記錄對(duì)工單問(wèn)題處理狀態(tài)、處理過(guò)程及措施、工單所針對(duì)的問(wèn)題及原因、處理位置等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，有效管理檢查到維修的過(guò)程，發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致影響處理效率的環(huán)節(jié)。

2.2.3 設(shè)備及部件選型支持

設(shè)備可靠性、維修性的優(yōu)劣，最終體現(xiàn)在設(shè)備的故障停機(jī)和維護(hù)修理費(fèi)用上。通過(guò)系統(tǒng)內(nèi)故障記錄、歷史故障記錄以及維修費(fèi)用等參數(shù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行可靠性分析MTBF、維修性MTTR、MTTF故障率及事故率等，建立設(shè)備及部件選型參考標(biāo)準(zhǔn)。利用設(shè)備基礎(chǔ)信息及歷史故障、維修數(shù)據(jù)，通過(guò)各因素對(duì)進(jìn)口設(shè)備、進(jìn)口與國(guó)產(chǎn)設(shè)備、不同廠家同種或不同設(shè)備、同廠家不同設(shè)備、同型號(hào)不同規(guī)格、自制與外購(gòu)設(shè)備等之間進(jìn)行細(xì)分比較，評(píng)定合理合適的設(shè)備及部件，并從不同維度國(guó)產(chǎn)和進(jìn)口件對(duì)比統(tǒng)計(jì)、設(shè)備國(guó)產(chǎn)化參考數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等。

2.3 故障診斷專(zhuān)家?guī)斓慕?/h3>

專(zhuān)家?guī)鞛橹С窒到y(tǒng)的主要數(shù)據(jù)平臺(tái)，其在系統(tǒng)中擔(dān)當(dāng)主要角色，用于存放整體數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、調(diào)用機(jī)制。專(zhuān)家?guī)旖邮諄?lái)自系統(tǒng)軟件平臺(tái)計(jì)算模塊的數(shù)據(jù)、外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)、離線(xiàn)數(shù)據(jù)，對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，使其體系化，并根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)有機(jī)地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和安排，最終可被按照不同的設(shè)備特征參數(shù)進(jìn)行檢索、查詢(xún)，滿(mǎn)足為專(zhuān)家診斷分析提供數(shù)據(jù)支持。專(zhuān)家?guī)爝€存放數(shù)據(jù)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)、基準(zhǔn)參數(shù)等規(guī)則數(shù)據(jù)，并且這些規(guī)則會(huì)通過(guò)知識(shí)積累和利用不斷更新。

3 機(jī)電設(shè)備故障監(jiān)測(cè)及智能分析系統(tǒng)應(yīng)用情況

3.1 綜采工作面監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

3.1.1 綜采工作面在線(xiàn)監(jiān)測(cè)及預(yù)警報(bào)警

機(jī)電設(shè)備故障監(jiān)測(cè)及智能分析系統(tǒng)內(nèi)設(shè)定預(yù)警報(bào)警值，當(dāng)監(jiān)測(cè)到采煤機(jī)實(shí)時(shí)運(yùn)行電壓、電流超過(guò)額定電壓、電流時(shí)系統(tǒng)預(yù)警，當(dāng)電壓、電流超過(guò)額定值的120%時(shí)，系統(tǒng)聲光報(bào)警提醒，采煤機(jī)停機(jī)時(shí)間超過(guò)1 h，進(jìn)行聲光報(bào)警、推送至調(diào)度員。如，神東大柳塔礦活雞兔井7 月20 日23：20 停機(jī)報(bào)警，經(jīng)核實(shí)大柳塔礦活雞兔井20 日采煤機(jī)22：30 停機(jī)，判斷為采煤機(jī)牽引左變頻器故障，導(dǎo)致停機(jī)。調(diào)度員接到報(bào)警后核實(shí)情況，通知運(yùn)行管理員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)跟蹤處理，更換變頻器后采煤機(jī)運(yùn)行正常，2：15 處理完畢，工作面恢復(fù)生產(chǎn)，用時(shí)3 h+45 min。

3.1.2 采煤機(jī)有效開(kāi)機(jī)率分析

通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)采煤機(jī)的割煤時(shí)間、日常檢修時(shí)間、停限產(chǎn)停機(jī)時(shí)間（為倉(cāng)滿(mǎn)影響和配采面不安排生產(chǎn)的時(shí)間）計(jì)算得出煤機(jī)有效開(kāi)機(jī)率，通過(guò)有效開(kāi)機(jī)率結(jié)果的高低，分析原因。有效開(kāi)機(jī)率=有效開(kāi)機(jī)時(shí)間/（24-實(shí)際檢修時(shí)間-停限產(chǎn)停機(jī)時(shí)間）。經(jīng)分析，綜采工作面有效開(kāi)機(jī)率高的原因是這些礦井設(shè)備故障少且故障處理時(shí)間較短。礦方在設(shè)備日常養(yǎng)護(hù)和均衡生產(chǎn)方面做的較好。有效開(kāi)機(jī)率低的原因是工作面發(fā)生故障，導(dǎo)致開(kāi)機(jī)時(shí)間較短。通過(guò)有效開(kāi)機(jī)率的計(jì)算，建議得分較低單位加強(qiáng)設(shè)備日常養(yǎng)護(hù)，做到標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)，均衡生產(chǎn)，提升作業(yè)人員業(yè)務(wù)素質(zhì)和技能，減少設(shè)備非正常停機(jī)時(shí)間。

3.2 對(duì)通風(fēng)機(jī)的故障分析

主通風(fēng)機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)主通風(fēng)機(jī)的負(fù)壓、風(fēng)量和電機(jī)的電流、功率、定子繞組溫度、軸承溫度、振動(dòng)幅度等關(guān)鍵運(yùn)行數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)電機(jī)溫度、電流的曲線(xiàn)趨勢(shì)監(jiān)測(cè)以及主扇停機(jī)報(bào)警和各類(lèi)電機(jī)高溫報(bào)警。調(diào)度員通過(guò)監(jiān)測(cè)電機(jī)溫度變化趨勢(shì)和超限電流持續(xù)時(shí)長(zhǎng)的分析，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在的隱患，指導(dǎo)礦井合理安排主扇的檢修與運(yùn)行，在設(shè)備安全運(yùn)行、檢修維護(hù)等方面起到非常重要的作用。如，根據(jù)主扇預(yù)警及報(bào)警數(shù)據(jù)的自動(dòng)監(jiān)測(cè)，2月25 日發(fā)生2 次非計(jì)劃停機(jī)。

3.3 設(shè)備健康狀況報(bào)警

3.3.1 設(shè)備空轉(zhuǎn)、低效、超限超時(shí)報(bào)警

通過(guò)與自動(dòng)化數(shù)據(jù)通信，對(duì)設(shè)備電機(jī)負(fù)載功率進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并與額定功率進(jìn)行比較，統(tǒng)計(jì)設(shè)備空轉(zhuǎn)、低效、過(guò)載、超限運(yùn)行狀態(tài)的時(shí)長(zhǎng)和次數(shù)，并設(shè)定不同等級(jí)進(jìn)行報(bào)警提示，以便提早進(jìn)行生產(chǎn)組織優(yōu)化；對(duì)空轉(zhuǎn)、低效、過(guò)載超時(shí)進(jìn)行報(bào)警，需要建立超時(shí)判定的基準(zhǔn)值，在空轉(zhuǎn)、低效、超限時(shí)長(zhǎng)大于各自基準(zhǔn)值時(shí)，進(jìn)行報(bào)警提示。如，神東榆家梁礦52209 綜采工作面刮板機(jī)21：25 發(fā)生故障。刮板機(jī)頭低左牽引溫度從18：27 開(kāi)始持續(xù)偏高，且此刮板運(yùn)輸機(jī)過(guò)煤量已達(dá)到600 萬(wàn)噸（合同服務(wù)壽命過(guò)煤量600 萬(wàn)噸），經(jīng)核查此型號(hào)鏈條在哈拉溝煤礦22410 工作面過(guò)煤量到達(dá)510 萬(wàn)噸，保德煤礦81307 面過(guò)煤量達(dá)到550 萬(wàn)噸時(shí)，均出現(xiàn)過(guò)頻繁斷鏈斷刮板現(xiàn)象，鏈條已達(dá)到使用壽命。如果利用機(jī)電故障監(jiān)測(cè)與智能分析系統(tǒng)，在過(guò)煤量達(dá)到500 萬(wàn)噸時(shí)進(jìn)行報(bào)警提示更換鏈條，將避免此次故障發(fā)生?；蛘邷囟瘸蕹瑫r(shí)報(bào)警之后立即更換鏈條，也將避免此次故障的發(fā)生。

3.3.2 設(shè)備報(bào)警頻率提示

根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，確立參考基準(zhǔn)；按照以往經(jīng)驗(yàn)，對(duì)故障發(fā)生前可能產(chǎn)生的保護(hù)動(dòng)作、高溫、振動(dòng)報(bào)警的發(fā)生進(jìn)行監(jiān)測(cè)、記錄，并計(jì)算頻率。建立報(bào)警的基準(zhǔn)值，當(dāng)頻率達(dá)到基準(zhǔn)值，進(jìn)行預(yù)警，提示需要關(guān)注潤(rùn)滑保養(yǎng)、實(shí)施檢查等，預(yù)防可能發(fā)生的機(jī)械故障。

3.3.3 設(shè)備運(yùn)行情況報(bào)警

系統(tǒng)對(duì)多臺(tái)交替運(yùn)行泵機(jī)的電機(jī)運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)記錄，并自動(dòng)統(tǒng)計(jì)多臺(tái)泵站運(yùn)行時(shí)間，依靠經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)多臺(tái)電機(jī)運(yùn)行時(shí)間最大值與最小值差進(jìn)行報(bào)警，計(jì)算多臺(tái)設(shè)備運(yùn)行時(shí)間的方差值，形成參數(shù)，評(píng)判泵站均衡使用情況（方差值越小、運(yùn)行時(shí)間的浮動(dòng)越小，電機(jī)使用情況越平均）。對(duì)于不合理使用情況進(jìn)行提示，避免有的泵機(jī)過(guò)欠使用、有的泵機(jī)過(guò)度使用并最終導(dǎo)致提早進(jìn)入項(xiàng)修更換。

4 系統(tǒng)建立的意義

礦產(chǎn)生產(chǎn)中機(jī)電設(shè)備使用數(shù)量以及類(lèi)型的增加，使得傳統(tǒng)的煤礦工程管理模式發(fā)生改變。在實(shí)際應(yīng)用中，增加設(shè)備檢修人員數(shù)量的同時(shí)應(yīng)注意監(jiān)測(cè)維修效率的提升，尤其是在機(jī)電設(shè)備的運(yùn)營(yíng)保養(yǎng)方式方面，要樹(shù)立重檢慎修、多檢少修的維修理念，機(jī)電設(shè)備故障監(jiān)測(cè)與智能分析系統(tǒng)，將實(shí)現(xiàn)設(shè)備、生產(chǎn)、安全等多種子系統(tǒng)的綜合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并統(tǒng)一存儲(chǔ)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的故障預(yù)報(bào)預(yù)警、設(shè)備管理和維護(hù)的優(yōu)化。因此，機(jī)電設(shè)備故障監(jiān)測(cè)與智能診斷系統(tǒng)的應(yīng)用不僅僅是為了完成設(shè)備的狀態(tài)分析和故障診斷，更重要的是其代表著未來(lái)機(jī)電設(shè)備運(yùn)營(yíng)維修的發(fā)展方向。為機(jī)電設(shè)備的可靠運(yùn)行、健康服役及科學(xué)維護(hù)提供全方位安全保障。

5 結(jié)語(yǔ)

煤礦機(jī)電設(shè)備故障問(wèn)題具有一定的突發(fā)性與隨機(jī)性，造成機(jī)電設(shè)備出現(xiàn)故障的原因眾多，因此，在實(shí)際應(yīng)用中煤礦企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身發(fā)展特點(diǎn)，不斷加大對(duì)機(jī)電設(shè)備的故障監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)與智能診斷系統(tǒng)的研究力度。同時(shí)，積極做好機(jī)電管理人員以及維修人員專(zhuān)業(yè)知識(shí)的培訓(xùn)工作，以此確保煤礦機(jī)電系統(tǒng)的安全高效運(yùn)轉(zhuǎn)。