長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平測(cè)度及影響因素

程 莉，孔芳霞

(重慶工商大學(xué) a.長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心；b.經(jīng)濟(jì)學(xué)院，重慶 400067)

一、引 言

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省份是中國(guó)重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)核心區(qū)，現(xiàn)有農(nóng)業(yè)耕地4 267萬(wàn)公頃，占全國(guó)耕地總面積的1/3，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占全國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的40%，糧食產(chǎn)量占全國(guó)的40%，其中水稻產(chǎn)量占全國(guó)的70%，棉花產(chǎn)量占全國(guó)的1/3以上，油菜籽、芝麻、蠶絲、麻類、茶葉、煙草、水果等經(jīng)濟(jì)作物在全國(guó)也占有非常重要的地位[1]。其中，長(zhǎng)江上游地區(qū)地處青藏高原與長(zhǎng)江中下游平原、云貴高原與黃土高原的過渡地帶，土地肥沃、地形多樣，但由于山地面積絕對(duì)量大，可開墾的農(nóng)荒地少，開發(fā)難度大，后備土地資源相對(duì)不足，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱、發(fā)展滯后。根據(jù)2017年中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，沿線11省份共有農(nóng)業(yè)人口為2.54億，長(zhǎng)江上游地區(qū)(1)本文研究的對(duì)象主要是《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》所涵蓋的長(zhǎng)江上游地區(qū)，包括重慶、四川、貴州、云南4個(gè)省份。為0.99億，占全流域比重為40.98%，但農(nóng)民人均可支配收入為長(zhǎng)江中游地區(qū)的82.17%、長(zhǎng)江下游地區(qū)的60.40%。面臨農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格下行和農(nóng)民工資性收入乏力“雙碰頭”，如何在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略框架下實(shí)現(xiàn)近1億農(nóng)戶的增收與可持續(xù)發(fā)展，成為長(zhǎng)江上游地區(qū)面臨的重要問題。

黨的十九大明確提出，要促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，支持和鼓勵(lì)農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)，拓寬增收渠道。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是以農(nóng)業(yè)為基本依托，以新型經(jīng)營(yíng)主體為引領(lǐng)，以利益聯(lián)結(jié)為紐帶，通過產(chǎn)業(yè)鏈延伸、產(chǎn)業(yè)功能拓展和要素集聚、技術(shù)滲透及組織制度創(chuàng)新，跨界集約配置資本、技術(shù)和資源要素，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品加工流通、農(nóng)資生產(chǎn)銷售和休閑旅游等服務(wù)業(yè)有機(jī)整合、緊密相連的過程[2]。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合具有促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈形成、推動(dòng)要素融合創(chuàng)新、構(gòu)建利益共同體、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等特點(diǎn)[3]。推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合能夠通過按股分紅、按交易額返利、產(chǎn)品高附加值等方式獲得較高的收入，改變過去處于利益分配機(jī)制末端的被動(dòng)局面，克服農(nóng)民依靠傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式的增收困難，相較于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)單一發(fā)展模式，農(nóng)戶增收效應(yīng)在50%以上[4-5]。因此，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合不僅是新時(shí)代中國(guó)實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要內(nèi)容，也是促進(jìn)農(nóng)民增收的必由之路，同時(shí)，更是滿足城市居民對(duì)美好生活需要的重要途徑[6]。隨著農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，長(zhǎng)江上游地區(qū)金融服務(wù)、物流配送、電子商務(wù)、休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游等新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)鏈條持續(xù)延伸，農(nóng)業(yè)功能加快拓展，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合蓬勃發(fā)展，發(fā)展?jié)摿薮?。然而，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展依然存在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、發(fā)展環(huán)境較差、融合程度較低，以及土地、資金、勞動(dòng)力等瓶頸問題。長(zhǎng)江上游地區(qū)作為引領(lǐng)西部廣大欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要地帶，如何因地制宜挖掘上游腹地的農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿?，推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)內(nèi)生化融合發(fā)展，與中下游地區(qū)形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)作互動(dòng)格局，將是破題“鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興”實(shí)踐、促進(jìn)后發(fā)地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)跨越式發(fā)展、助推長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整條“巨龍”實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的關(guān)鍵。

二、文獻(xiàn)回顧

產(chǎn)業(yè)融合始于產(chǎn)業(yè)之間的技術(shù)關(guān)聯(lián)，是為適應(yīng)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)而發(fā)生的產(chǎn)業(yè)邊界的收縮或者消失，是技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、服務(wù)和市場(chǎng)三個(gè)層次的融合。20世紀(jì)90年代末，日本農(nóng)業(yè)專家今村奈良臣提出“第六產(chǎn)業(yè)”概念，農(nóng)業(yè)正式納入產(chǎn)業(yè)融合研究的視野。隨著日本農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合理論的引入和國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的實(shí)踐，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合內(nèi)涵也漸趨明朗。2015 年中央“一號(hào)文件”首次提出關(guān)于農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，相關(guān)研究進(jìn)入高潮，國(guó)內(nèi)學(xué)者開始集中圍繞發(fā)展模式、融合主體、利益聯(lián)結(jié)等方面，并結(jié)合中國(guó)具體區(qū)域展開案例分析，豐富了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的內(nèi)涵研究[7-8]。

雖然有關(guān)中國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的研究日臻成熟，然而農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合研究尚且處于初期階段，對(duì)其測(cè)度和評(píng)價(jià)沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，總體上農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的定量研究相對(duì)匱乏。王玲圍繞農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、農(nóng)業(yè)多能性發(fā)揮、農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展、農(nóng)民增收與就業(yè)、城鄉(xiāng)一體化五個(gè)維度，運(yùn)用熵值法對(duì)江蘇省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平進(jìn)行了測(cè)度與區(qū)域差異分析[9]。李蕓等以產(chǎn)業(yè)鏈延長(zhǎng)、農(nóng)業(yè)多功能拓展、農(nóng)民增收為核心要素，豐富了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合概念，利用層次分析法構(gòu)建含三個(gè)層次的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用該指標(biāo)體系對(duì)北京市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合進(jìn)程及成效進(jìn)行評(píng)估[10]。關(guān)浩杰則認(rèn)為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展宜按照“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念來構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)體系[11]。曹祎遐和耿昊裔基于投入產(chǎn)出表，選取與上海城鎮(zhèn)化水平接近的北京、天津等九個(gè)省份，針對(duì)農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)的融合水平進(jìn)行實(shí)證研究[12]。蘇毅清等構(gòu)建了農(nóng)村三產(chǎn)融合的程度指標(biāo)、方式指標(biāo)和目的指標(biāo)，并對(duì)浙江、湖北、重慶、河南、安徽、山東等省農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了評(píng)價(jià)[13]；姜崢圍繞農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)、農(nóng)業(yè)多種功能拓展、農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)金融支持等問題，以及三產(chǎn)融合的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效應(yīng)兩個(gè)主要方面，采用層次分析以及耦合協(xié)調(diào)度分析等方法測(cè)度與評(píng)價(jià)了中國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平[14]。此外，還有部分學(xué)者就農(nóng)業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，基于產(chǎn)業(yè)耦合理論，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)有關(guān)地區(qū)的農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)、農(nóng)業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合水平進(jìn)行了研究[15-16]。總體上，這些研究為了解相關(guān)地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的實(shí)際成效、提高融合發(fā)展的內(nèi)涵提供了客觀依據(jù)。

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展不僅需要?jiǎng)?chuàng)新模式，也需要外在力量、關(guān)鍵條件因子的推動(dòng)與帶動(dòng)。目前，相關(guān)學(xué)者著重圍繞市場(chǎng)需求、農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)、人力資本、技術(shù)創(chuàng)新、金融服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施與生態(tài)環(huán)境等方面對(duì)作用于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行了描述性分析。從市場(chǎng)需求層面看，中國(guó)社會(huì)的矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡、不充分的發(fā)展之間的矛盾。葉興慶指出農(nóng)村居民不僅要吃飽、穿暖，而且希望在上學(xué)、看病、養(yǎng)老等公共服務(wù)上均等化，城市居民不僅希望農(nóng)村提供物質(zhì)產(chǎn)品、生態(tài)產(chǎn)品，還希望農(nóng)村能為整個(gè)社會(huì)提供一個(gè)優(yōu)良的生態(tài)環(huán)境、休閑場(chǎng)所，以滿足城市居民在充滿傳統(tǒng)鄉(xiāng)村文化的田園意境中釋放自我、還原自我[6]?？梢姡青l(xiāng)消費(fèi)升級(jí)是農(nóng)業(yè)多元價(jià)值形成、推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的拉力。從土地流轉(zhuǎn)層面看，土地作為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合最基本、最重要的生產(chǎn)要素，連片的、大規(guī)模的土地供應(yīng)是新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體規(guī)?；?jīng)營(yíng)、降低成本、提高土地產(chǎn)出效率的前提，一定程度上，土地流轉(zhuǎn)率越高，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展效率和速度就越快[17]。特別是隨著互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、加工、流通、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的深度融合，必將帶來農(nóng)村土地的規(guī)?；鬓D(zhuǎn)。如果土地不能集約配置，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合就會(huì)停滯不前。從人力資本層面看，不同人力資本水平的農(nóng)戶獲取由農(nóng)業(yè)拓展出的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)收入的能力高低有別，農(nóng)戶人力資本含量越高，越能夠通過從事農(nóng)業(yè)及延伸產(chǎn)業(yè)，以新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體、企業(yè)家的身份提高人力資本回報(bào)率，從而使更多鄉(xiāng)村人才有動(dòng)力留在農(nóng)業(yè)，帶動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合。研究發(fā)現(xiàn)，能人治村在推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合中具有村民支持率高、決策效率高、動(dòng)力充足的優(yōu)勢(shì)，能夠全面改善農(nóng)民的收入結(jié)構(gòu)，且增收效應(yīng)明顯[18]。從技術(shù)創(chuàng)新層面看，梁立華認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新能夠推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)品功能、形態(tài)、質(zhì)量的變化以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的變革，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平和效益，為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)造基礎(chǔ)條件[19]。尤其以信息、生物、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為代表的新興技術(shù)不斷在滲透、普及于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活中，在農(nóng)業(yè)原有生產(chǎn)的技術(shù)路線的同時(shí)，也豐富了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)的內(nèi)容和形式，不斷催生出農(nóng)村電子商務(wù)、現(xiàn)代物流等新業(yè)態(tài)[20]。從金融服務(wù)層面看，金融支持是推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的重要手段，社會(huì)資金、工商資本投資于農(nóng)業(yè)、農(nóng)村，不僅有利于解決農(nóng)村 “融資難、融資貴、融資慢”等問題，而且能夠集中利用資源要素促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系和經(jīng)營(yíng)體系構(gòu)建，加大科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)力度，為農(nóng)村居民提供低成本、高效率、現(xiàn)代化的金融服務(wù)，有利于推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、休閑旅游等一體化融合發(fā)展，延伸產(chǎn)業(yè)鏈、提升價(jià)值鏈、重組供應(yīng)鏈[21]。從基礎(chǔ)設(shè)施層面看，基礎(chǔ)設(shè)施作為“間接性資本”和“社會(huì)先行資本”，能夠通過空間溢出效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。供水、供電、道路、通信、倉(cāng)儲(chǔ)物流、垃圾污水處理等農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，有利于為社會(huì)投資主體參與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合提供良好條件，降低勞動(dòng)強(qiáng)度，節(jié)省勞動(dòng)力投入，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，節(jié)約生產(chǎn)成本。尤其針對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸型融合發(fā)展，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的完善有助于拉長(zhǎng)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈條，盡可能地將各加工環(huán)節(jié)更多留在鄉(xiāng)村進(jìn)而直接增加農(nóng)民工資性收入[22]。從農(nóng)村環(huán)境質(zhì)量看，環(huán)境是人類生存和發(fā)展的基本條件，是關(guān)系民生的重大問題。農(nóng)村環(huán)境質(zhì)量的優(yōu)劣直接威脅到城市居民的“菜籃子”“米袋子”和“水缸子”的安全[23]，同時(shí)也決定著城市居民在對(duì)美好鄉(xiāng)愁追求與體驗(yàn)過程中所獲得的效用強(qiáng)度。因此，較高的農(nóng)村環(huán)境質(zhì)量決定著農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的高質(zhì)量發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展。

此外，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合還受到主體利益驅(qū)動(dòng)、政府放松管制與經(jīng)濟(jì)信息化、服務(wù)化發(fā)展的影響。同時(shí)，地理區(qū)位、村俗文化、農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚等因素也決定著農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的形式、途徑及最終效果。新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)組織發(fā)育、利益聯(lián)結(jié)機(jī)制、先進(jìn)技術(shù)要素?cái)U(kuò)散滲透力、涉農(nóng)公共服務(wù)供給，融合主體的核心競(jìng)爭(zhēng)力等[24]，都是影響農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的關(guān)鍵因素。

已有研究可提供有益借鑒，但仍存在不足。一是相關(guān)研究大多從全國(guó)層面或發(fā)達(dá)地區(qū)出發(fā)，缺乏對(duì)后發(fā)展地區(qū)、跨行政區(qū)域流域地帶的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的研究，基本沒有長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的相關(guān)文獻(xiàn)，僅個(gè)別學(xué)者對(duì)整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)融合發(fā)展進(jìn)行了探討[1]。二是雖然有少數(shù)學(xué)者對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平進(jìn)行了度量，但指標(biāo)體系差異較大，度量維度不夠明確，總體上對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合綜合評(píng)價(jià)未能跟上現(xiàn)實(shí)發(fā)展步伐，融合水平的定量研究總體上比較匱乏，尤其針對(duì)影響農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展因素等重要學(xué)術(shù)問題缺乏實(shí)證研究，以致提出的對(duì)策針對(duì)性不強(qiáng)。因此，本文以《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》涵蓋的長(zhǎng)江上游地區(qū)重慶、四川、貴州、云南四個(gè)省市為例，結(jié)合新時(shí)代鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的要求，建立長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于2004—2016年相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)其農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度與評(píng)價(jià)，然后構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)影響長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，本研究不僅能夠拓展和完善已有研究，而且對(duì)于推動(dòng)長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺、促進(jìn)農(nóng)民增收具有重要意義。

三、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平測(cè)度

(一)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合模式主要包括農(nóng)業(yè)內(nèi)部重組型融合、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸型融合、農(nóng)業(yè)功能拓展型融合、高技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的滲透型融合四類[8，17-18]。農(nóng)業(yè)內(nèi)部整合型融合模式，以農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)資源為基礎(chǔ)，以農(nóng)業(yè)生態(tài)循環(huán)技術(shù)應(yīng)用為核心，以涉農(nóng)組織為主體，將農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)連接起來，強(qiáng)調(diào)種養(yǎng)結(jié)合、農(nóng)牧結(jié)合，通過種植、畜牧的循環(huán)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能化、精準(zhǔn)化、可視化。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸型融合模式從農(nóng)業(yè)單一產(chǎn)業(yè)縱向延伸，整合農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)資源，將種子、農(nóng)藥、肥料供應(yīng)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)連接起來，或?qū)⑥r(nóng)產(chǎn)品加工、銷售與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)連接起來，強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化經(jīng)營(yíng)，組建農(nóng)業(yè)產(chǎn)供銷一條龍發(fā)展。農(nóng)業(yè)功能拓展型融合模式指依托農(nóng)村特有的自然、文化和生態(tài)資源，將農(nóng)業(yè)與休閑娛樂、教育融合起來，彰顯農(nóng)業(yè)社會(huì)、生態(tài)、文化、經(jīng)濟(jì)等功能，以觀光、采摘、餐飲、度假等形式為主，通過設(shè)施農(nóng)業(yè)、創(chuàng)意農(nóng)業(yè)發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游。高技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的滲透型融合模式，則以信息技術(shù)為支撐，以電子交易平臺(tái)為載體，通過農(nóng)業(yè)信息化特有的全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈、全生態(tài)鏈核心優(yōu)勢(shì)，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、管理、運(yùn)輸、交易等各個(gè)環(huán)節(jié)無縫對(duì)接，推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。因此，綜合既有研究，本文從農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的四個(gè)維度出發(fā)，構(gòu)建長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。

表1 長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系表

注：表中涉及到的多個(gè)指標(biāo)的行業(yè)綜合發(fā)展水平以及兩個(gè)行業(yè)系統(tǒng)融合水平的具體測(cè)算，由于篇幅限制，未直接給出測(cè)算方法。測(cè)算將根據(jù)表中具體指標(biāo)，分別采取下文研究方法中描述的熵值法和耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)行測(cè)算。

(二)研究方法

1.熵值法。熵值法賦權(quán)法通過分析指標(biāo)間的相關(guān)度和信息來決定指標(biāo)的權(quán)重，能在一定程度上避免主觀影響帶來的偏差。具體計(jì)算過程如下：

第一，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。為消除各指標(biāo)之間量綱和正負(fù)取向的影響，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化的方法對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行無量綱化標(biāo)準(zhǔn)處理，公式如下：

其中，i表示第i個(gè)指標(biāo)值(i=1，2，…，m；m為指標(biāo)值個(gè)數(shù))，j為第j項(xiàng)指標(biāo)(j=1，2，…，n；n為指標(biāo)個(gè)數(shù))，xij為第j項(xiàng)指標(biāo)的第i個(gè)指標(biāo)值的原始數(shù)據(jù)；yij為第j項(xiàng)指標(biāo)的第i個(gè)指標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)；max(xij)和min(xij)分別為第j項(xiàng)指標(biāo)的第i個(gè)指標(biāo)值中的最大值和最小值。

2.耦合協(xié)調(diào)模型。為測(cè)度長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平，指標(biāo)體系中涉及到多產(chǎn)業(yè)間融合發(fā)展水平的計(jì)算，在此采用耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)行測(cè)算。具體地，M與N為兩大產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)(比如表1中農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)兩大系統(tǒng))，計(jì)算兩者之間的耦合協(xié)調(diào)度。兩大系統(tǒng)耦合度評(píng)價(jià)模型公式為：

其中，R表示M與N行業(yè)的耦合度，R的數(shù)值大小可以直觀反映M和N兩個(gè)系統(tǒng)的耦合程度，R的取值范圍是[0，1]。R的數(shù)值越趨近于1，表明M與N的耦合性越好，反之，說明產(chǎn)業(yè)耦合性越差。其中，變量U和V是經(jīng)線性加權(quán)求和得到的M和N所有指標(biāo)的總貢獻(xiàn)值，具體計(jì)算如下：

其中，i表示是M和N產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中的指標(biāo)，m和n分別表示M和N產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中的指標(biāo)個(gè)數(shù)，ω、φ分別表示M和N產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中指標(biāo)的權(quán)重，ui、vi分別表示M和N產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中i指標(biāo)的無量綱化值。在確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)，采用熵值賦權(quán)法得到。無量綱化方法仍然采取熵值法中的無量綱化方法，即無量綱化值=(原始數(shù)據(jù)-最小值)/(最大值-最小值)，由于都是正向指標(biāo)，所以可由下式進(jìn)行計(jì)算：

其中，u為M產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中某指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，umin為其最小值，umax為其最大值；v為N產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中某指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，vmin為其最小值，vmax為其最大值。

計(jì)算M和N的耦合協(xié)調(diào)度。耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算公式為：H=(R×T)1/2，其中，H為耦合協(xié)調(diào)度，R為前文計(jì)算的耦合度；T為綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，T=αU+βV，α為M行業(yè)權(quán)重，β為N行業(yè)權(quán)重，我們一般認(rèn)為，M和N的重要性相當(dāng)，因此，取α=β=0.5；H的取值范圍為[0，1]，H的值越靠近1，說明M和N兩大產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度越高，反之，協(xié)調(diào)度越差。

(三)長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平測(cè)度

根據(jù)上述研究方法，采用熵值法分別測(cè)算出2004—2016年長(zhǎng)江上游地區(qū)重慶、四川、貴州、云南的農(nóng)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)整合型融合、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸型融合、農(nóng)業(yè)功能拓展型融合、高技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的滲透型融合四類分項(xiàng)融合模式的綜合水平，分別采用A、B、C、D表示。(在此，以農(nóng)業(yè)功能拓展型融合水平的測(cè)算為例，首先要用熵值法分別測(cè)算出農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的綜合發(fā)展水平，然后利用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算出農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)兩大產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，用以表示農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的融合水平；農(nóng)業(yè)與文化教育業(yè)的融合水平也如此處理；最后，根據(jù)農(nóng)業(yè)和旅游和的融合水平結(jié)果、農(nóng)業(yè)與文化教育業(yè)的融合水平結(jié)果，利用熵值法再求出農(nóng)業(yè)功能拓展型融合水平。)然后再根據(jù)四個(gè)細(xì)分融合模式的綜合水平結(jié)果，再一次利用熵值法測(cè)算出2004—2016年長(zhǎng)江上游地區(qū)重慶、四川、貴州、云南的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展總體綜合水平T，具體結(jié)果如表2、表3所示。然后，進(jìn)一步計(jì)算出2004—2016年四類分項(xiàng)融合模式綜合水平與總體綜合水平的平均值作為整個(gè)長(zhǎng)江上游地區(qū)(不區(qū)分地區(qū))農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的綜合水平，如表4所示。

表2 重慶、四川農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展綜合水平評(píng)價(jià)結(jié)果表

注：鑒于農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)缺失2004年之前相關(guān)數(shù)據(jù)，故本研究時(shí)間段為2004—2016年。原始數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2017)、《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2017)、《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2017)、《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2017)、《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2017)。下表同。

表3 貴州、云南農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展綜合水平評(píng)價(jià)結(jié)果表

表4 長(zhǎng)江上游地區(qū)整體農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展綜合水平結(jié)果表

(1)從表4中長(zhǎng)江上游地區(qū)整體農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展綜合水平的A欄可知，長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)業(yè)內(nèi)部整合型融合水平持續(xù)提升，從0.169 8提升到0.602 5，提升了0.432 7。結(jié)合表2和表3的A欄，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的四川省、重慶市農(nóng)業(yè)內(nèi)部整合型融合水平高于貴州省和云南省，其中云南省與長(zhǎng)江上游地區(qū)平均水平相當(dāng)，貴州省略低于長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)業(yè)內(nèi)部整合型融合的平均水平。

(2)根據(jù)表4中長(zhǎng)江上游地區(qū)整體農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展綜合水平的B欄可知，長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸型融合水平從0.067 3提升到0.675 6，提升了0.608 3。結(jié)合表2和表3的B欄地區(qū)差異看，四川省與云南省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸型融合水平一直高于長(zhǎng)江上游地區(qū)平均水平，四川省作為農(nóng)業(yè)大省，一直致力于實(shí)現(xiàn)由農(nóng)業(yè)大省向農(nóng)業(yè)強(qiáng)省跨越，近年來持續(xù)推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展、投資項(xiàng)目建設(shè)以及市場(chǎng)開拓，積極推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)深入發(fā)展，同時(shí)云南省也不斷擴(kuò)大加工業(yè)規(guī)模、提升農(nóng)產(chǎn)品加工水平，優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群日趨明顯。

(3)根據(jù)表4中長(zhǎng)江上游地區(qū)整體農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展綜合水平的C欄可知，長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)業(yè)功能拓展型融合水平從0.291 4提升到0.549 4，提升了0.258 0。結(jié)合表2和表3的C欄地區(qū)差異看，四川省與重慶市的農(nóng)業(yè)功能拓展型融合水平高于云南省、貴州省，云南省的農(nóng)業(yè)功能拓展型融合水平與長(zhǎng)江上游地區(qū)平均水平無異，貴州省農(nóng)業(yè)功能拓展型融合水平則處于平均水平之下但穩(wěn)步增長(zhǎng)。貴州省因?yàn)檎w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對(duì)落后，在農(nóng)業(yè)功能拓展型融合上發(fā)展受到一定制約，但由于其旅游資源60%以上分布在相對(duì)貧困的鄉(xiāng)村，近年來，在政府推動(dòng)下，通過開發(fā)鄉(xiāng)村旅游，將景區(qū)景點(diǎn)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、民俗文化、餐飲住宿等相關(guān)產(chǎn)業(yè)有機(jī)融合，已成為貴州脫貧攻堅(jiān)的有效路徑，有效促進(jìn)了農(nóng)民增收與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，以農(nóng)旅融合為重點(diǎn)的農(nóng)業(yè)功能拓展型融合發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。

(4)根據(jù)表4中長(zhǎng)江上游地區(qū)整體農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展綜合水平的D欄可知，在高技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的滲透型融合上，長(zhǎng)江上游地區(qū)整體水平從0.172 7達(dá)到0.852 7，提升了0.680 0，先進(jìn)技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)滲透型融合水平相對(duì)其他類型融合水平的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)最為突出。結(jié)合表2和表3的D欄地區(qū)差異看，重慶市的高技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)滲透型融合水平高于其他省且高于平均水平，近年來，高技術(shù)對(duì)重慶農(nóng)業(yè)的滲透發(fā)展，主要體現(xiàn)在“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村”電商發(fā)展模式的積極推進(jìn)，目前，全市圍繞“電商+”消費(fèi)、脫貧、產(chǎn)業(yè)、主體、服務(wù)五大發(fā)展形式，加速推動(dòng)農(nóng)村電商發(fā)展，具體涉及網(wǎng)上農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)、數(shù)字農(nóng)家樂、特色鄉(xiāng)村游、特色經(jīng)濟(jì)及招商引資等多個(gè)領(lǐng)域，總體上呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)。四川省與長(zhǎng)江上游地區(qū)的平均水平相當(dāng)，貴州省、云南省略低于上游地區(qū)的平均水平。

綜上所述，長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平一直在提高，表4顯示，平均總體綜合水平從0.208 8提升到0.611 6，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平發(fā)展向好。長(zhǎng)江上游地區(qū)分異特征明顯，四川省、重慶市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平較高，而云南省、貴州省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平則相對(duì)較低。

四、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響因素

(一)模型、變量與數(shù)據(jù)說明

長(zhǎng)江上游地區(qū)要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，不僅需要發(fā)揮本身的內(nèi)生力量，也需要外在力量、關(guān)鍵條件因子的推動(dòng)與帶動(dòng)。因此，基于市場(chǎng)需求、農(nóng)村土地、人才、技術(shù)、金融服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境等七個(gè)方面，進(jìn)一步構(gòu)建面板計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)影響長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的各種因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，為制定長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的推進(jìn)策略給予依據(jù)，具體模型如式(1)所示。

RHit=α0+α1lndemit+α2lnlandit+α3lntecit+

α4lnfrait+α5lnenvit+α6lnhumit+α7lnfinit+

ui+θt+εit

(1)

其中，μi表示地區(qū)效應(yīng)，θt為時(shí)間效應(yīng)，ξit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，αi為待估參數(shù)。式(1)中，下標(biāo)i表示城市，t表示年份。RHit為一組被解釋變量，涵蓋農(nóng)業(yè)內(nèi)部整合型融合發(fā)展水平(nbr)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸型融合發(fā)展水平(clr)、農(nóng)業(yè)功能拓展型融合發(fā)展水平(gnr)、高技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的滲透型融合發(fā)展水平(tsr)以及農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合總體發(fā)展水平(nrh)，分別根據(jù)前文計(jì)算的綜合指數(shù)，即A、B、C、D、T加以度量；dem是居民消費(fèi)需求，采用城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)性支出(單位：元/人)加以衡量；land是農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，使用人均耕地面積(單位：畝/人)加以衡量；tec是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，采用各地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)之比(單位：千瓦時(shí)/人)衡量；fra是農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，借鑒張亦弛和代瑞熙的研究，選取農(nóng)田有效灌溉面積、農(nóng)村用電量、等級(jí)外公路里程數(shù)、農(nóng)村居民家庭平均每百戶移動(dòng)電話擁有量、村衛(wèi)生室數(shù)量，運(yùn)用熵值法擬合成一個(gè)綜合指標(biāo)來衡量[22]；env是農(nóng)村環(huán)境質(zhì)量，采用單位耕地面積上的農(nóng)藥、化肥使用量之和(單位：kg/m2)進(jìn)行衡量；hum是農(nóng)村人力資本，采用人均受教育年限(單位：年)衡量，具體計(jì)算公式為：農(nóng)村人口平均受教育年限=小學(xué)人口比重×6+初中人口比重×9+高中及中專人口比重×12+大專及大專以上人口比重×16；fin是農(nóng)村金融發(fā)展水平，采用農(nóng)村人均信貸比率(單位：元/人)，即農(nóng)村貸款與農(nóng)村從業(yè)人數(shù)之比進(jìn)行衡量[25]。為了減緩異方差的影響，對(duì)上述所有變量取對(duì)數(shù)。

由于農(nóng)村金融發(fā)展數(shù)據(jù)缺失，本文收集了2004—2016 年長(zhǎng)江上游地區(qū)四個(gè)省份的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2017)、《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2017)、《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2017)、《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2017)、《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2017)、《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2017)。研究涉及變量的統(tǒng)計(jì)性描述見表5。

表5 變量的描述性統(tǒng)計(jì)表

(二)實(shí)證研究與結(jié)果分析

1.序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。為了減少偽回歸，在進(jìn)行實(shí)證分析之前應(yīng)對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，常見的單位根檢驗(yàn)方法有 LLC、 IPS、 Fisher-ADF、 Fisher-PP 等。因此為了避免偽回歸，我們綜合使用這四種方法對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

表6中結(jié)果顯示，lnnbr、lnclr、lntsr三個(gè)序列原值通過單位根檢驗(yàn)，屬于平穩(wěn)序列。lnnrh在IPS檢驗(yàn)中不能拒絕“存在單位根”的原假設(shè)，lngnr在IPS、Fisher-ADF、Fisher-PP中不能拒絕“存在單位根”的原假設(shè)，lndem在IPS和Fisher-PP檢驗(yàn)中不能拒絕“存在單位根”的原假設(shè)，lntec、lnfra和lnhum在IPS檢驗(yàn)方法中不能拒絕“存在單位根”的原假設(shè)，lnland在LLC、IPS和Fisher-PP檢驗(yàn)中不能拒絕“存在單位根”的原假設(shè)，lnenv和lnfin在四種檢驗(yàn)方法中均不能拒絕“存在單位根”的原假設(shè)，因此，這些變量原值序列都不平穩(wěn)，但對(duì)這些非平穩(wěn)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分處理后均平穩(wěn)，各序列為一階單整變量。

注：*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平。下表同。

2.序列的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)的前提首先要求所有變量是非平穩(wěn)：若模型中僅有兩個(gè)變量，如果要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，需同階單整；如果模型存在多個(gè)變量，單位根檢驗(yàn)甚至可能出現(xiàn)有的變量平穩(wěn)、有的變量不平穩(wěn)(如1個(gè)被解釋變量平穩(wěn)、多個(gè)解釋變量不平穩(wěn))，如果要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，必須要求最高單整階數(shù)對(duì)應(yīng)的變量個(gè)數(shù)≥2。根據(jù)表6的分析可知，lnnbr、lnclr、lntsr這3個(gè)獨(dú)立的被解釋變量序列均為平穩(wěn)序列，單整階數(shù)為0，其余9個(gè)變量(包括獨(dú)立的兩個(gè)被解釋變量lnnrh和lngnr，以及7個(gè)解釋變量)屬于1階單整序列，單整階數(shù)為1。因此，變量lnnbr為0階單整序列，它作為被解釋變量時(shí)，解釋變量的單整階數(shù)1高于被解釋變量的單整階數(shù)0，且解釋變量個(gè)數(shù)有7個(gè)，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。同理，變量lnclr、lntsr分別為被解釋變量時(shí)，也如是遵循。被解釋變量lnnrh和lngnr與各解釋變量均服從1階單整，符合協(xié)整檢驗(yàn)條件。因此，5個(gè)被解釋變量各自與解釋變量形成的計(jì)量模型能夠進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。在此，使用Kao ADF對(duì)變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。結(jié)果顯示，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展總體水平、農(nóng)業(yè)內(nèi)部重組型融合水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸型融合水平、農(nóng)業(yè)功能拓展型融合水平、高技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的滲透型融合水平分別作為被解釋變量的模型，分別在10%和1%的顯著水平下拒絕了原假設(shè)(不存在協(xié)整關(guān)系)，表示各序列間存在顯著的協(xié)整關(guān)系，因此可以進(jìn)行估計(jì)。

注：*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平；沒有趨勢(shì)項(xiàng)，滯后次數(shù)自動(dòng)選擇為1，采用 Bartlett 進(jìn)行核估計(jì)。

3.面板回歸?？紤]到面板數(shù)據(jù)模型的回歸存在截面相關(guān)、異方差和序列相關(guān)等3種誤差結(jié)構(gòu)，我們使用FGLS(Feasible Generalized Least Squares Method)估計(jì)方法進(jìn)行估計(jì)，該方法可以同時(shí)考慮異方差、序列相關(guān)和截面相關(guān)的問題。結(jié)果如表8所示。

表8 面板數(shù)據(jù)的FGLS估計(jì)表

注：括號(hào)內(nèi)為t值。

根據(jù)面板回歸模型估計(jì)結(jié)果，消費(fèi)需求在模型M1、M2、M4、M5中，都通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明消費(fèi)需求對(duì)總體農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、農(nóng)業(yè)內(nèi)部重組型融合、農(nóng)業(yè)功能拓展型融合、高技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的滲透型融合存在顯著的正向影響。同時(shí)，消費(fèi)需求在模型M3中不顯著，但仍有正向影響。這主要是因?yàn)橐赞r(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)為代表的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸型融合模式是連接工農(nóng)、溝通城鄉(xiāng)的產(chǎn)業(yè)，需要與城鄉(xiāng)居民不斷升級(jí)的消費(fèi)需求相適應(yīng)，近年來，隨著長(zhǎng)江上游地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入增加、城鄉(xiāng)居民消費(fèi)不斷升級(jí)，對(duì)加工制品需求旺盛，推進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展。

土地流轉(zhuǎn)除了在模型M3中通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，在其余模型中均不顯著，但仍然具有正向作用，說明當(dāng)前農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)功能拓展型融合發(fā)展影響顯著，對(duì)其余農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合模式影響有限。土地作為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的重要載體，必然要求以休閑觀光度假場(chǎng)所、各類莊園、農(nóng)家樂等為依托，土地流轉(zhuǎn)能夠推進(jìn)農(nóng)業(yè)功能拓展型融合。然而，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合也會(huì)因?yàn)榻ㄔO(shè)用地指標(biāo)不足而在發(fā)展上受到制約，導(dǎo)致有的項(xiàng)目難以實(shí)施，甚至出現(xiàn)違規(guī)上馬的情況。并且，土地流轉(zhuǎn)有形市場(chǎng)及服務(wù)體系建設(shè)滯后，中介組織發(fā)育滯后，農(nóng)村基層組織干預(yù)行為不規(guī)范。鄉(xiāng)鎮(zhèn)缺乏專門部門和人員對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)進(jìn)行管理和提供服務(wù)，沒有正確履行農(nóng)地流轉(zhuǎn)督導(dǎo)、服務(wù)職責(zé)；部分地區(qū)還未組建縣級(jí)農(nóng)地流轉(zhuǎn)糾紛仲裁機(jī)構(gòu)，內(nèi)部管理制度不健全，沒能很好開展仲裁工作，這些都限制了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展。

技術(shù)進(jìn)步在所有模型中，均通過了顯著性水平檢驗(yàn)?？傮w而言，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步能夠提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能化等新思維、新技術(shù)被逐步植入農(nóng)業(yè)發(fā)展后，必然為農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展注入新活力，促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)除了在模型M3中顯著外，在其余模型中均不顯著，說明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響并未如預(yù)期一樣，較好地推動(dòng)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。這主要是因?yàn)殚L(zhǎng)江上游地區(qū)整體上屬于欠發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)村道路等級(jí)低、通達(dá)性差，且農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，互聯(lián)網(wǎng)普及率低下，無法接入到偏遠(yuǎn)的鄉(xiāng)村地區(qū)，相應(yīng)的行政村鎮(zhèn)在光纖、4G網(wǎng)絡(luò)覆蓋上還不全面，一定程度上制約了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。

農(nóng)村環(huán)境質(zhì)量在所有模型中，回歸系數(shù)均為負(fù)，且顯著，但在M4中不顯著，表明以單位耕地面積上的農(nóng)藥、化肥使用量衡量的農(nóng)村環(huán)境，增加其使用量不利于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。鄉(xiāng)村的村容整潔和生態(tài)宜居是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的前提，尤其是以鄉(xiāng)村旅游為主的農(nóng)旅融合發(fā)展，作為城鎮(zhèn)居民付費(fèi)的市場(chǎng)行為，在其發(fā)展中會(huì)不斷發(fā)揮好市場(chǎng)機(jī)制的作用，將符合條件的鄉(xiāng)村社區(qū)環(huán)境這種“公共品”轉(zhuǎn)化為可交易的“市場(chǎng)品”[26]，形成農(nóng)戶改善和維護(hù)鄉(xiāng)村環(huán)境的內(nèi)在激勵(lì)和動(dòng)力，自覺減少化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜的過量使用，提高農(nóng)村生活垃圾、污水污染農(nóng)業(yè)面源污染問題的有效治理能力，把鄉(xiāng)村的生態(tài)效益轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益，推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

人力資本在模型M1、M3中分別通過了10%和1%的顯著性水平檢驗(yàn)，在M2、M4、M5中不顯著，但仍具有正向作用，說明農(nóng)村人力資本提升有利于推動(dòng)長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。但長(zhǎng)江上游地區(qū)處于西部?jī)?nèi)陸地區(qū)，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)顯著，剩余勞動(dòng)力較多，大量有能力的勞動(dòng)力都轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)，農(nóng)村發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力不足，普遍缺少懂“三農(nóng)”、懂市場(chǎng)、懂管理且能扎根農(nóng)村干事創(chuàng)業(yè)的實(shí)用型人才參與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展項(xiàng)目建設(shè)。

農(nóng)村金融發(fā)展在模型M1、M2和M4中均通過了顯著性檢驗(yàn)，在M3、M5中未通過顯著性檢驗(yàn)，說明農(nóng)村金融總體上對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合具有推動(dòng)作用，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸型融合、高技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的滲透型融合發(fā)展上效果不顯著。以農(nóng)村電商為例，由于長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村電商本身實(shí)力較弱、在金融機(jī)構(gòu)貸款上限制其介入、金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新不足、農(nóng)村電商信貸產(chǎn)品特色不足、業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)控制難度較大等問題存在，制約了高技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的滲透型融合發(fā)展。

五、結(jié)論與政策建議

本文采用2004—2016年長(zhǎng)江上游地區(qū)四個(gè)省市數(shù)據(jù)測(cè)度了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平，并采取面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證研究了影響農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的各種因素。研究發(fā)現(xiàn)：

(1)長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合總體水平從0.208 8提升為0.611 6，提升了0.402 8，在農(nóng)業(yè)內(nèi)部整合型融合、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸型融合、農(nóng)業(yè)功能拓展型融合、高技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)滲透型融合四種具體模式中，融合水平也分別從0.169 8上升到0.602 5，從0.067 3上升到0.675 6，從0.291 4上升到0.549 4，從0.172 7上升到0.852 7，分別提升0.432 7，0.608 3，0.258 0和0.680 0，先進(jìn)技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的滲透型融合發(fā)展態(tài)勢(shì)最為突出。

(2)長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平地區(qū)分異特征明顯，四川省、重慶市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平較高，云南省、貴州省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平則相對(duì)較低。

(3)無論是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合總體發(fā)展，還是四種具體分異模式，研究顯示，消費(fèi)需求、土地流轉(zhuǎn)、技術(shù)進(jìn)步、基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境質(zhì)量、人力資本、金融發(fā)展等因素都從不同程度上作用于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

為準(zhǔn)確處理好長(zhǎng)江上游地區(qū)各類農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展問題，協(xié)調(diào)好各因素與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展之間關(guān)系，實(shí)現(xiàn)有效推進(jìn)長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的目的，本文提出以下建議：

第一，走內(nèi)生化、生態(tài)化融合發(fā)展之路。因地制宜、創(chuàng)新發(fā)展，以農(nóng)牧業(yè)結(jié)合、循環(huán)發(fā)展為導(dǎo)向，優(yōu)化種養(yǎng)結(jié)構(gòu)，節(jié)約集約、循環(huán)利用各類資源，大力發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)，推動(dòng)長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品從種養(yǎng)到粗加工、精深加工及副產(chǎn)物利用無害化，推動(dòng)農(nóng)業(yè)內(nèi)部整合型融合發(fā)展。圍繞品牌發(fā)展、原料基地、物流營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)、農(nóng)產(chǎn)品加工園區(qū)建設(shè)等方面，加快農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，通過發(fā)揮龍頭企業(yè)的引領(lǐng)作用，聯(lián)手農(nóng)民合作社、家庭農(nóng)場(chǎng)，通過“公司+農(nóng)民合作社+家庭農(nóng)場(chǎng)”“公司+家庭農(nóng)場(chǎng)”等形式組建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體，推進(jìn)長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸型融合發(fā)展。推進(jìn)休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游發(fā)展升級(jí)，依托特色農(nóng)業(yè)、自然生態(tài)、民族村居等鄉(xiāng)村旅游資源，開發(fā)利用農(nóng)耕文化，深入發(fā)掘農(nóng)業(yè)農(nóng)村的生態(tài)涵養(yǎng)、休閑觀光、文化體驗(yàn)、養(yǎng)老服務(wù)等多種功能和多重價(jià)值，推動(dòng)長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)業(yè)功能拓展型融合發(fā)展。加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，有序引導(dǎo)和組織散、小農(nóng)戶，重點(diǎn)依托龍頭企業(yè)、合作社等進(jìn)行規(guī)?；?、專業(yè)化經(jīng)營(yíng)，形成品牌和市場(chǎng)影響力，推進(jìn)長(zhǎng)江上游地區(qū)的高技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的滲透型融合發(fā)展。

第二，從土地、技術(shù)、人才、金融等方面統(tǒng)籌推動(dòng)長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。在土地利用上，從各省份的年度建設(shè)用地指標(biāo)中單列一定比例，專門用于農(nóng)產(chǎn)品加工、倉(cāng)儲(chǔ)物流等輔助設(shè)施建設(shè)；通過農(nóng)村閑置宅基地整理、土地整治等新增的耕地和建設(shè)用地，優(yōu)先用于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。注意防止設(shè)施農(nóng)用地“非農(nóng)化”、鼓勵(lì)農(nóng)村土地復(fù)合利用創(chuàng)新。重視數(shù)字化思維，用好信息化手段，推進(jìn)信息技術(shù)與生產(chǎn)、加工、流通、管理、服務(wù)和消費(fèi)各環(huán)節(jié)的技術(shù)融合與集成應(yīng)用。完善農(nóng)村道路，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和物流體系，提高農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合上的外溢服務(wù)能力。強(qiáng)化農(nóng)村垃圾、污水治理、提升村容村貌、推進(jìn)鄉(xiāng)村國(guó)土綠化，強(qiáng)化水土流失治理，保護(hù)環(huán)境，以良好的生態(tài)環(huán)境保障長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。注重培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體帶頭人，支持與鼓勵(lì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)、能人下鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，積極引導(dǎo)科技人才、管理人才參與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，為推動(dòng)長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供人才和智力保障。增設(shè)中長(zhǎng)期低息貸款品種，創(chuàng)新金融產(chǎn)品，通過P2P網(wǎng)絡(luò)借貸、股權(quán)眾籌等方式，創(chuàng)新直接融資渠道，采取農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等形式，創(chuàng)新非融資類金融產(chǎn)品，共同拓寬融資渠道。建立農(nóng)企擔(dān)保機(jī)制、設(shè)立專營(yíng)機(jī)構(gòu)、形成綠色通道和協(xié)同服務(wù)機(jī)制、發(fā)展電子金融服務(wù)等措施，創(chuàng)新金融服務(wù)方式。建立面向“銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)、非銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)、從業(yè)主體”三位一體的金融鼓勵(lì)政策，精準(zhǔn)引導(dǎo)各行為主體積極參與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，從金融服務(wù)上全面支持長(zhǎng)江上游地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。