熵損失下產(chǎn)品可靠度的E_Bayes估計

許道軍 費時龍 潘保國

摘 要：研究了熵損失下產(chǎn)品可靠度的E_Bayes估計及其性質。提出了一種新的參數(shù)估計方法--E_Bayes估計法。在熵損失函數(shù)下，分別就超參數(shù)的不同先驗分布，給出產(chǎn)品可靠度的E_Bayes估計及其性質，并通過實例將可靠度的E_Bayes估計與多層Bayes估計進行比較?？煽慷鹊腅_Bayes估計避免了多層Bayes估計復雜的積分計算，形式上更加簡潔，便于計算。對于同一組數(shù)據(jù)，可靠度的E_Bayes估計和多層Bayes估計的數(shù)值計算結果十分接近?？煽慷鹊腅_Bayes估計不僅具有多層Bayes估計的穩(wěn)健性，而且具有多層Bayes估計的精確性，應用更加方便，表明可靠度的E_Bayes估計法是可行的。

關鍵詞：二項分布;可靠度;熵損失;E_Bayes估計;多層Bayes估計

中圖分類號：O213.2

文獻標識碼： A

對于產(chǎn)品可靠度參數(shù)的估計，Bayes估計法一直備受人們關注，特別是自從文獻[1]提出可靠性參數(shù)的多層先驗分布之后，多層Bayes估計法在可靠性參數(shù)估計中受到很多學者的青睞。但是，正如文獻[2]中提到的，用多層Bayes估計法來估計產(chǎn)品的可靠度，一般都要涉及非常復雜的積分計算，很大程度上影響了其在實踐中的應用。因此如果各種估計方法的計算結果非常接近時，估計方法的易算性就顯得更為重要了。以韓明教授為代表的一批學者開始尋找參數(shù)更加簡潔的Bayes估計方法。但大多都是在平方損失函數(shù)下研究參數(shù)的Bayes估計法，而熵損失函數(shù)下參數(shù)Bayes估計法的研究甚少。

3 數(shù)值比較

文獻[5]給出了某型電子元件在定時截尾試驗中獲得的實驗數(shù)據(jù)（假設產(chǎn)品失效時間不詳），具體數(shù)據(jù)見表1。

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（責任編輯：曾 晶）