計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用

張永福

（山西林業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 山西省太原市 030009）

在當(dāng)今完善的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及大數(shù)據(jù)時(shí)代背景的外部驅(qū)動(dòng)下，所帶來的信息化模式與格局，使得社會(huì)生產(chǎn)與發(fā)展的方式發(fā)生了翻天覆地的變化，計(jì)算機(jī)技術(shù)有力地支撐了各行業(yè)信息數(shù)據(jù)需求。隨之而來的，基于當(dāng)前時(shí)代各軟件技術(shù)的應(yīng)用范疇也在逐步拓展騰挪。基于大數(shù)據(jù)時(shí)代潮流與趨勢(shì)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的收集和存儲(chǔ)變得越來越重要，有鑒于此，要保持競爭力就需要切實(shí)充分增強(qiáng)計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用方向的效率模式，以利用大數(shù)據(jù)時(shí)代的潮流為契機(jī)，在提升網(wǎng)絡(luò)信息化安全以及信賴程度方向進(jìn)行拓展，進(jìn)而配合行業(yè)的時(shí)代潮流發(fā)展。

1 計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)概述和大數(shù)據(jù)時(shí)代

1.1 計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)概述

計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)是指與計(jì)算機(jī)的正常操作相關(guān)的程序、方法、規(guī)則、文檔和各種類型的數(shù)據(jù)。作為其內(nèi)涵技術(shù)的重要核心架構(gòu)，計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)由諸多語言系統(tǒng)操作組成：應(yīng)用程序系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、分布式計(jì)算機(jī)和網(wǎng)格計(jì)算、應(yīng)用程序編程語言、代理技術(shù)、操作系統(tǒng)、軟件開發(fā)和應(yīng)用程序可移植性、軟件安全性等的集成。在普遍技術(shù)認(rèn)知下，計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的類型架構(gòu)還可劃分為四類：其內(nèi)涵分別有過程控制與科學(xué)計(jì)算，以及人工智能和數(shù)據(jù)處理四個(gè)主要層面。同時(shí)，基于計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)還可以開發(fā)滿足不同要求的計(jì)算機(jī)軟件，并使人們能夠在生活的各個(gè)領(lǐng)域使用計(jì)算機(jī)。我國計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的發(fā)展一直保持較為迅捷的發(fā)展?jié)摿Γ鋺?yīng)用技術(shù)被諸多行業(yè)采納與技術(shù)化投產(chǎn)。其最大優(yōu)點(diǎn)是能夠有效的建立起數(shù)據(jù)庫支撐，同時(shí)以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)作為系統(tǒng)支持便于利用。

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

基于通常的理解，大數(shù)據(jù)技術(shù)往往被視為新型的技術(shù)化手段，其內(nèi)涵是指，能夠處理龐大規(guī)模數(shù)據(jù)群組的一種技術(shù)手段。同時(shí)正是由于其龐大的數(shù)據(jù)類型與內(nèi)容，其所需處理的數(shù)據(jù)普遍需要計(jì)算機(jī)技術(shù)后臺(tái)技術(shù)支撐。在普通的計(jì)算機(jī)軟件中，無法修復(fù)如此大量的數(shù)據(jù)。同時(shí)，這種大數(shù)據(jù)也稱為海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)之所以稱為大數(shù)據(jù)，是因?yàn)閿?shù)據(jù)量達(dá)到1PB 以上。大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的不斷發(fā)展，應(yīng)用程序數(shù)據(jù)量不斷增加，隨之而來的是處理數(shù)據(jù)以及和運(yùn)行該數(shù)據(jù)內(nèi)容的運(yùn)營商相關(guān)硬件設(shè)備，也在隨之不斷改善，加深技術(shù)屬性。數(shù)據(jù)之間聯(lián)系有著密不可分的實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)性，其發(fā)展內(nèi)涵都是在社會(huì)廣泛需求與技術(shù)發(fā)展中所廣泛創(chuàng)造的，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間存在著相互補(bǔ)充、密不可分的關(guān)系。除其他事項(xiàng)外，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)還在于多樣化，快速的數(shù)據(jù)處理以及存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的能力。所有計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)處理和分析，都是基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用（如圖1所示）。

2 計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用

2.1 虛擬化技術(shù)

圖1

虛擬化技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的運(yùn)用極其廣泛，其根本內(nèi)涵是作為資源管理的一種手段而存在。結(jié)合軟硬件技術(shù)上的突破與應(yīng)用取得實(shí)際成果，進(jìn)而有效實(shí)現(xiàn)軟件技術(shù)的效率化特征，將技術(shù)功能的優(yōu)化與大數(shù)據(jù)資源有機(jī)結(jié)合，規(guī)?；?、層次化的提升大數(shù)據(jù)信息的效率，提高滿意度。并使得虛擬化技術(shù)操作更加便捷高效。一段時(shí)間的數(shù)據(jù)實(shí)踐表明，隨著現(xiàn)如今計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的更新迭代，其架構(gòu)中的各領(lǐng)域都取得了長足的發(fā)展?；谄渥陨韮?yōu)勢(shì)，而受到了廣泛關(guān)注的虛擬化技術(shù)，被諸多行業(yè)相關(guān)的信息技術(shù)企業(yè)所青睞，針對(duì)于虛擬化技術(shù)的各領(lǐng)域研究和應(yīng)用在近年來不斷攀升與涌現(xiàn)。

例如隨著智能與基建的結(jié)合發(fā)展，大數(shù)據(jù)型數(shù)字城市作為前沿的探索理念，諸多城市將今后追求信息技術(shù)應(yīng)用目標(biāo)投向現(xiàn)代化技術(shù)?；谟?jì)算機(jī)數(shù)字化內(nèi)涵的功能與結(jié)構(gòu)，仿真化、GPS 和這些對(duì)于城市發(fā)展與建設(shè)有諸多正面傾向的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。不妨為一種依據(jù)城市發(fā)展進(jìn)行模擬良好選擇。顯而易見，基于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)規(guī)劃與管理，將對(duì)城市的智慧建設(shè)與指引有決定性的幫助。 正是由于數(shù)字城市所內(nèi)涵許多分支，其牽扯大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的諸多方面，在智慧城市技術(shù)的運(yùn)用與探索中，涵蓋了廣泛大數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)信息綜合化模型。使用虛擬化技術(shù)將顛覆傳統(tǒng)理解下，計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)滿足“數(shù)字城市”發(fā)展所提供的數(shù)據(jù)支撐。數(shù)據(jù)信息可以通過更為清晰明朗的多角度立體分類，進(jìn)而使得城市數(shù)據(jù)在基于計(jì)算機(jī)平臺(tái)中的呈現(xiàn)與管理更為精準(zhǔn)。同時(shí)戰(zhàn)略發(fā)展具有積極意義。在目前階段的虛擬化技術(shù)應(yīng)用中，資源管理領(lǐng)域，主要以管理的虛擬化信息為主。在此延伸領(lǐng)域范疇，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的拓展。某些資源信息處理速度可以得到質(zhì)的飛躍與解放。同時(shí)在目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究背景下，虛擬化技術(shù)的通用性也在逐步得到建議，已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)資源管理的一項(xiàng)前沿陣地。也正因如此，對(duì)該技術(shù)分析與探索成為了龐大的互聯(lián)網(wǎng)公司所青睞的。例如，近年來，社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，許多城市正在成為數(shù)字城市。虛擬技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合可以合理地用于創(chuàng)建未來的城市發(fā)展模型，從而可以極大地促進(jìn)城市管理和城市規(guī)劃。

2.2 云存儲(chǔ)技術(shù)

基于傳統(tǒng)角度的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，由于軟硬件配套的不完善方，往往不可避免的受時(shí)間和空間限制的束縛。同時(shí)對(duì)面向數(shù)據(jù)收集和分析的過程不夠完善，因此無法充分保證安全性和穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量持續(xù)增加，尤其是隨著時(shí)間的推移。傳統(tǒng)手段所需增加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量極其龐大的，在數(shù)據(jù)化與計(jì)算機(jī)時(shí)代的今天，這樣的儲(chǔ)存效能與速度顯然是不足的。與最為原始的存儲(chǔ)方式相比，容量大、存儲(chǔ)效率高等廣泛熟知的云技術(shù)優(yōu)點(diǎn)，可以結(jié)合一系列計(jì)算機(jī)硬件的配套設(shè)施，將主動(dòng)權(quán)交互之用戶端。同時(shí)服務(wù)器設(shè)備所依托的網(wǎng)絡(luò)客戶端可以針對(duì)性的提取所需處理的特定化數(shù)據(jù)信息。同時(shí)，可以完善數(shù)據(jù)傳輸中效率，使用Internet 加密數(shù)據(jù)，以提高完整性和可靠性為傳輸?shù)牡谝灰獎(jiǎng)?wù)。云存儲(chǔ)技術(shù)在當(dāng)前與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，緊密而充分的共同發(fā)展，可以說在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)結(jié)合上，高效地將數(shù)據(jù)處理的效率提升到了一個(gè)符合大數(shù)據(jù)時(shí)代的水平，促進(jìn)了人們的正常使用。創(chuàng)建云存儲(chǔ)系統(tǒng)需要大量的存儲(chǔ)系統(tǒng)。云存儲(chǔ)的許多媒體存儲(chǔ)功能聯(lián)系密切，技術(shù)人員需要共同努力，相互合作。例如，在信息的存儲(chǔ)管理中，充分依據(jù)智能以及大數(shù)據(jù)作為工具，進(jìn)而完成對(duì)于數(shù)據(jù)資源更為完善的分類，向所有數(shù)據(jù)端口顯示存儲(chǔ)空間。云存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下使用，通過收集和大數(shù)據(jù)所管理的效率相較以往得到顯著提升，云技術(shù)作為大數(shù)據(jù)資源的重要一環(huán)，在整體計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)結(jié)合的環(huán)境中占據(jù)了不可動(dòng)搖的地位。

2.3 信息安全技術(shù)

開放平臺(tái)Internet 構(gòu)成了很大的安全風(fēng)險(xiǎn)。各種網(wǎng)絡(luò)病毒和特洛伊木馬不斷出現(xiàn)，這是對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的主要安全威脅。因此，有必要加強(qiáng)安全技術(shù)的發(fā)展，政府機(jī)構(gòu)應(yīng)集中精力建立大數(shù)據(jù)信息安全系統(tǒng)，以提供政治和財(cái)務(wù)支持，以幫助IT 專業(yè)人員和技術(shù)人員適應(yīng)當(dāng)前的社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)。中國在很大程度上依賴于國外這種技術(shù)的發(fā)展，并且計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的安全性仍然存在許多問題。為了提高數(shù)據(jù)報(bào)告的總體水平，需要不斷提高方法和技能。大數(shù)據(jù)平臺(tái)通常是開放的。由于當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)給人們帶來了便利，并且存在一定的安全隱患。 因此，對(duì)于大數(shù)據(jù)發(fā)展而言，技術(shù)人員需要加強(qiáng)信息安全技術(shù)的使用，以確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的安全性。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)軟件主要使用核心技術(shù)來達(dá)到數(shù)據(jù)提取的目的。隨著現(xiàn)代化時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析技術(shù)正在不斷地通過諸如的計(jì)算機(jī)軟件來實(shí)現(xiàn)。分析方法可以分為聚類分析、回歸分析和相關(guān)分析，通過使用多種分析技術(shù)，可以使用支持大數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)軟件，本文簡要說明一些數(shù)據(jù)分析。

2.4 聚類分析

聚類分析是一種重要的數(shù)據(jù)分析方法，已廣泛用于航空航天，統(tǒng)計(jì)，營銷，保險(xiǎn)，地理和其他領(lǐng)域。以航空航天科學(xué)技術(shù)為例，可以對(duì)航空航天發(fā)射進(jìn)行模糊聚類分析，并通過建立模糊聚類分析模型來縮短相關(guān)參數(shù)，從而進(jìn)行縮短。以實(shí)現(xiàn)航空航天工業(yè)的起步，例如用于航空航天工業(yè)的復(fù)合材料的質(zhì)量檢查。其中也有一個(gè)聚類分析，盡管聚類分析無法準(zhǔn)確確定數(shù)據(jù)屬性，但它可以對(duì)參數(shù)相似度高的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，為數(shù)據(jù)分析提供幫助。

2.5 相關(guān)性分析

關(guān)系分析主要旨在通過收集和分析數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)和分析事物的相關(guān)性。關(guān)聯(lián)分析的另一個(gè)名稱是關(guān)聯(lián)挖掘。顧名思義，其本質(zhì)含義是通過分析數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)來確定每個(gè)記錄之間的關(guān)聯(lián)和關(guān)系。通過使用關(guān)聯(lián)分析，可以達(dá)到預(yù)測(cè)事物發(fā)生可能性的效果。

3 計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用

3.1 VR虛擬技術(shù)

VR 技術(shù)的內(nèi)涵是基于對(duì)虛擬資源整合以及大數(shù)據(jù)下內(nèi)部數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化配置來實(shí)現(xiàn)的一種技術(shù)形式。這提高了信息處理的整體效率，并使用戶可以更靈活地工作。

3.2 精準(zhǔn)業(yè)務(wù)管理

結(jié)合了大數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)，在當(dāng)前運(yùn)營范疇下的業(yè)務(wù)管理中發(fā)揮著非常顯著的作用。通過技術(shù)手段的進(jìn)步，收集分析和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)能力都為管理層面的運(yùn)營提供了更為完善的保障，同時(shí)對(duì)于后期結(jié)算的數(shù)據(jù)提供創(chuàng)造了有利條件。智能檢索系統(tǒng)的發(fā)展，使得用戶結(jié)合計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)，在大數(shù)據(jù)的背景下搜索信息的能力得到了顯著的加強(qiáng)，與此形成鮮明對(duì)比的是傳統(tǒng)方法所固有的效率低下。對(duì)于大數(shù)據(jù)的模式而言，其根據(jù)所獲取的諸多用戶信息，結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)提供有針對(duì)性的產(chǎn)品，并可以切實(shí)提高業(yè)務(wù)運(yùn)營的重點(diǎn)和有效性。大數(shù)據(jù)作為整體服務(wù)的典范，增強(qiáng)了協(xié)作創(chuàng)新和科學(xué)工作。伴隨高效準(zhǔn)確的個(gè)性化數(shù)據(jù)服務(wù)的同時(shí)，也提高了員工服務(wù)效率。在公司的業(yè)務(wù)運(yùn)營中，數(shù)據(jù)信息可以存儲(chǔ)在公司的數(shù)據(jù)庫中，以便公司以后可以更加便利地使用它。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中有效地應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)可以為公司和用戶提供極大的舒適感，并且可以為維護(hù)公司與客戶之間的關(guān)系，為改善公司的經(jīng)濟(jì)利益做出重大貢獻(xiàn)。

3.3 信息收集

在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息獲取過程中，有針對(duì)性地進(jìn)行信息獲取。獲取各種書籍信息需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力。另外，通過調(diào)查和訪談收集相關(guān)信息。從整個(gè)數(shù)據(jù)信息獲取的角度出發(fā)，從程序的角度來看，不僅周期長而且非常復(fù)雜，收集的數(shù)據(jù)信息也不能保證其準(zhǔn)確性，甚至信息的參考價(jià)值也不高。隨著計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的發(fā)展和Internet 的普及，人們?cè)谑占瘮?shù)據(jù)信息的同時(shí)，已經(jīng)大大改變了收集數(shù)據(jù)信息的方式，數(shù)據(jù)收集方法不再是單一的方法，大大提高了數(shù)據(jù)收集的效率和準(zhǔn)確性。此外，公司在收集數(shù)據(jù)信息時(shí)的內(nèi)容將更加全面，而不僅僅是收集客戶和市場(chǎng)信息。為了使公司的數(shù)據(jù)庫內(nèi)容不斷擴(kuò)充，技術(shù)人員還必須收集有關(guān)產(chǎn)品銷售，公司內(nèi)部等方面的數(shù)據(jù)信息。

3.4 數(shù)據(jù)分析

計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的一項(xiàng)重要應(yīng)用是執(zhí)行準(zhǔn)確而全面的數(shù)據(jù)分析，為公司的數(shù)據(jù)分析和基于信息化決策戰(zhàn)略導(dǎo)向，進(jìn)而提供完善的大數(shù)據(jù)與技術(shù)支持，推進(jìn)技術(shù)的升級(jí)。

4 結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用取得了飛速的發(fā)展和進(jìn)步。它對(duì)社會(huì)的發(fā)展以及日常生活和工作的改善產(chǎn)生巨大影響。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用對(duì)降低信息時(shí)代下的總體運(yùn)營成本，以及提升層次化的信息處理效率大有裨益。同時(shí)，在今后的發(fā)展規(guī)劃與探索中，計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)作為應(yīng)用性極強(qiáng)的專業(yè)技術(shù)，仍然有很大的改進(jìn)空間，技術(shù)人員需要結(jié)合時(shí)代背景不斷創(chuàng)新，著眼于探索改善各方程序應(yīng)用的內(nèi)容和形式，進(jìn)而基于大數(shù)據(jù)時(shí)代滿足社會(huì)的基本需求，并在實(shí)際應(yīng)用中不斷完善與拓展。