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      甘油連續(xù)生物歧化過(guò)程的參數(shù)辨識(shí)

      2020-02-02 04:57:30徐恭賢
      關(guān)鍵詞:丙二醇甘油底物

      韓 寧,徐恭賢

      (渤海大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,遼寧 錦州 121013)

      0 引言

      近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)甘油生物歧化為1,3-丙二醇過(guò)程的數(shù)學(xué)建模、參數(shù)辨識(shí)、優(yōu)化與控制等問(wèn)題進(jìn)行了大量研究,取得了一些成果[1?12].例如,Yuan等[2]應(yīng)用并行優(yōu)化算法研究甘油間歇時(shí)滯系統(tǒng)的魯棒最優(yōu)控制問(wèn)題;Niu等[3]研究了一類流加微生物非線性切換系統(tǒng)的最優(yōu)控制;Xu等[7?11]研究了甘油歧化為1,3-丙二醇過(guò)程的優(yōu)化與控制;Xiu等[4]給出了甘油連續(xù)生物歧化過(guò)程的過(guò)量動(dòng)力學(xué)模型;王宗濤[5]研究了連續(xù)和間歇微生物發(fā)酵動(dòng)力系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)與優(yōu)化,但在建立微生物連續(xù)發(fā)酵動(dòng)力系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)優(yōu)化模型中,該文獻(xiàn)未考慮底物比消耗速率和各產(chǎn)物比生成速率的非負(fù)約束要求.為此,本文構(gòu)建了包含底物比消耗速率和各產(chǎn)物比生成速率非負(fù)約束的參數(shù)辨識(shí)優(yōu)化模型,并與已有文獻(xiàn)進(jìn)行了結(jié)果分析與比較.

      1 甘油連續(xù)生物歧化過(guò)程的數(shù)學(xué)模型

      基于文獻(xiàn)[4],甘油連續(xù)生物歧化過(guò)程的數(shù)學(xué)模型可表示為:

      其中,X ∈ R5,p ∈ R16,X1為生物量,g/L;D為稀釋速率,h?1;X20、X2分別為進(jìn)料和反應(yīng)器中的底物(甘油)濃度,mmol/L;X3、X4、X5分別為1,3-丙二醇、乙酸和乙醇的濃度,mmol/L;t為發(fā)酵時(shí)間,h;μ、qS、qPD、qHAc、qEtOH分別為細(xì)胞比生長(zhǎng)速率、底物比消耗速率、產(chǎn)物1,3-丙二醇、乙酸和乙醇的比生成速率,mmol/(g?h),其動(dòng)力學(xué)方程式為:

      式中參數(shù)pk(k=1,2,…,16)的意義參見(jiàn)文獻(xiàn)[4].

      2 參數(shù)辨識(shí)優(yōu)化模型

      為了辨識(shí)qS、qPD、qHAc、qEtOHk中參數(shù)p(k=1,2,…,16)的最優(yōu)值,基于n次實(shí)驗(yàn)測(cè)量值i=1,2,…,5,j=1,2,…,n),建立如下使模型計(jì)算值(i=1,2,…,5,j=1,2,…,n)與實(shí)驗(yàn)測(cè)量值誤差最小的參數(shù)辨識(shí)優(yōu)化模型(記為POM):

      3 參數(shù)辨識(shí)結(jié)果

      取文獻(xiàn)[6]中21組穩(wěn)態(tài)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),應(yīng)用MATLAB軟件求解非線性參數(shù)辨識(shí)優(yōu)化問(wèn)題POM,最優(yōu)參數(shù)辨識(shí)計(jì)算結(jié)果如表1所示.表2給出了與已有文獻(xiàn)的結(jié)果比較,其中誤差函數(shù)e的數(shù)學(xué)定義由式(11)所示.

      表1 最優(yōu)參數(shù)辨識(shí)結(jié)果

      表2 誤差比較

      從表2中可見(jiàn),本文計(jì)算產(chǎn)生的濃度誤差要小于已有文獻(xiàn)[4]與[5]的計(jì)算誤差.圖1給出了甘油與1,3-丙二醇中的計(jì)算值與實(shí)驗(yàn)值比較,圖中 “?” 代表實(shí)驗(yàn)值; “°” 代表本文計(jì)算值, “+” 代表文獻(xiàn)[4]的計(jì)算值, “” 代表文獻(xiàn)[5]的計(jì)算值.

      4 結(jié)論

      本文研究了甘油連續(xù)生物歧化過(guò)程的參數(shù)辨識(shí)問(wèn)題.基于生物過(guò)程的特點(diǎn),構(gòu)建了參數(shù)辨識(shí)優(yōu)化模型.該優(yōu)化模型考慮了底物比消耗速率和產(chǎn)物比生成速率的非負(fù)約束要求.與已有文獻(xiàn)[4]與[5]相比,本文構(gòu)建的優(yōu)化模型及其計(jì)算結(jié)果可以獲得更小的濃度誤差值.

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