計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析與云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

趙西法 朱濤

（政和科技股份有限公司 山東省濟(jì)南市 250000）

1 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的整體概述

依據(jù)體量相對(duì)較大數(shù)據(jù)所構(gòu)成的專項(xiàng)數(shù)據(jù)庫則被稱之為大數(shù)據(jù)，換而言之，所指的是不能有效在指定時(shí)間段內(nèi)運(yùn)用日常工具開展收集、管理的數(shù)據(jù)集合，需要有效運(yùn)用最先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理模式才可以具備較為優(yōu)異的探知力、決策力、流程優(yōu)化功能為一體的專業(yè)信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)往往都有著非常顯著的標(biāo)志，例如：數(shù)據(jù)體量相對(duì)較大、內(nèi)容結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜、運(yùn)作速率較為便捷、有價(jià)值信息的密度有限、數(shù)據(jù)處理專業(yè)度要求相對(duì)較較高等，都是大數(shù)據(jù)現(xiàn)階段運(yùn)用中最具代表性的特征。而作為全新運(yùn)算模式的云計(jì)算，其是集分布式運(yùn)算、網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存等多位一體的全新運(yùn)算模式，其也是以往較為固定新型終端模式與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合革新的產(chǎn)物，因此云計(jì)算擁有著兼容性優(yōu)異、安全性較高等特征。

2 數(shù)據(jù)處理的核心價(jià)值解析

2.1 對(duì)真實(shí)情況的精準(zhǔn)展現(xiàn)

針對(duì)于編寫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解析報(bào)告而言，此類報(bào)告能否較為精準(zhǔn)地展現(xiàn)出真實(shí)存在的情況極為關(guān)鍵。立足于此，在數(shù)據(jù)開展收集運(yùn)作的階段，需要始終秉持客觀公正的準(zhǔn)則，對(duì)海量的數(shù)據(jù)資料開展規(guī)范化的分類統(tǒng)計(jì)，同時(shí)開展深入化的數(shù)據(jù)解析，如此才可以作出精準(zhǔn)的判定。最后再充分依據(jù)整個(gè)判定來開展數(shù)據(jù)解析報(bào)告的撰寫。

2.2 可以有效實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資料的全面挖掘

在現(xiàn)階段信息化技術(shù)與大數(shù)據(jù)全面發(fā)展的背景之下，大眾每一日所接收信息的體量與類別在不斷遞增，此些數(shù)據(jù)可以得到充分運(yùn)用，從而更好輔助相關(guān)企業(yè)作出最為合理且規(guī)范的決策。而此類數(shù)據(jù)也需要專業(yè)化的數(shù)據(jù)解析部門開展深入的解析，需要運(yùn)用多樣化的方式來進(jìn)行解析傳送。比如，借助抽查亦或者是全面檢查的方式來進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的收集，之后對(duì)數(shù)據(jù)開展有針對(duì)性的專業(yè)化處理，從而更好實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的有效運(yùn)用。在現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)解析也逐步地轉(zhuǎn)變成為一種非常理想化的服務(wù)模式來被眾多企業(yè)來有效結(jié)合運(yùn)用。因此，對(duì)數(shù)據(jù)展開開發(fā)與運(yùn)用，對(duì)于企業(yè)的長(zhǎng)久發(fā)展起到了至關(guān)重要的推動(dòng)作用，而這也就直接促成了社會(huì)中產(chǎn)生了解析與服務(wù)的理念。

2.3 可以讓管理與決策更為合理

在管理以及日常的統(tǒng)計(jì)工作開展中，倘若企業(yè)所用的相關(guān)數(shù)據(jù)體量較為可觀，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的精細(xì)化解析，則無疑對(duì)提升企業(yè)的日常管控以及統(tǒng)計(jì)效率有著非常關(guān)鍵的機(jī)制。首先，企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)解析部門可以有效對(duì)自身所收集的數(shù)據(jù)展開解析，之后深入挖掘數(shù)據(jù)背后所包含某些潛在的信息，以期依據(jù)表象來明晰其實(shí)質(zhì)的意義。因此，借助對(duì)數(shù)據(jù)的解析，對(duì)企業(yè)的日常規(guī)范化管控有著極大的幫助，而現(xiàn)階段已經(jīng)被諸多的企業(yè)所認(rèn)可，并且全面地運(yùn)用于企業(yè)日常的管控與策略制定當(dāng)中。

圖1：某銀行的內(nèi)部的大數(shù)據(jù)解析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

圖2：云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的整體運(yùn)作框架

2.4 可實(shí)現(xiàn)政策的有效制定與運(yùn)用

現(xiàn)階段，國內(nèi)有相當(dāng)一部分公共政策的創(chuàng)建，一般是借助相關(guān)部門所上報(bào)的零散性數(shù)據(jù)，以及結(jié)合專家學(xué)者的相關(guān)建議等。為了更好提升公共政策創(chuàng)建的科學(xué)性，全面運(yùn)用大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)以及理念，將理性的數(shù)據(jù)解析與感性的經(jīng)驗(yàn)判定有機(jī)結(jié)合，從而作為科學(xué)的決策依據(jù)。例如在交通環(huán)節(jié)，可以有效依據(jù)車流動(dòng)向、密度來有效調(diào)控交通信號(hào)燈，讓出租車打車需求缺口相對(duì)較大的時(shí)間點(diǎn)出現(xiàn)。諸如此類，大數(shù)據(jù)在公共政策創(chuàng)建中的運(yùn)用空間，無疑會(huì)愈發(fā)地廣闊。

同時(shí)，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)也更為充分地運(yùn)用于公共政策解析當(dāng)中，在公共管理中從數(shù)據(jù)收集問題的鎖定以及后期政策評(píng)定的反饋的階段，大數(shù)據(jù)都有效發(fā)揮出了關(guān)鍵的作用。

3 以往開展數(shù)據(jù)處理存在的普遍性問題解析

在數(shù)據(jù)處理的工作開展中，主要的工作開展內(nèi)容包括了對(duì)數(shù)據(jù)的有效收集、整理、檢索、傳輸?shù)?。與現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)處理技術(shù)相比較而言，以往的數(shù)據(jù)處理技術(shù)依然顯著存在著諸多的弊端。在日常的工作開展中，往往由于諸多數(shù)據(jù)是沒有規(guī)律可循的，因此也讓數(shù)據(jù)開展處理的過程中變得極為復(fù)雜。同時(shí)，大數(shù)據(jù)有一個(gè)非常顯著的特征，便是數(shù)據(jù)所包括的體量較大，并且在如此龐雜的數(shù)據(jù)內(nèi)容當(dāng)中，并不是代表著其中所有的數(shù)據(jù)內(nèi)容都是有利用價(jià)值的，往往很多真實(shí)的情況是只有較少的數(shù)據(jù)可以得到運(yùn)用。所以，在數(shù)據(jù)處理的環(huán)節(jié)當(dāng)中，需要全面向著精準(zhǔn)性的方向發(fā)展。

4.虛擬現(xiàn)實(shí)。虛擬現(xiàn)實(shí)是一種多源信息融合的交互式三維動(dòng)態(tài)視景和實(shí)體行為系統(tǒng)仿真，它利用計(jì)算機(jī)生成模擬環(huán)境，使學(xué)員沉浸到該環(huán)境中。網(wǎng)龍網(wǎng)絡(luò)公司研發(fā)了紅色革命教育題材VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）體驗(yàn)項(xiàng)目“飛奪瀘定橋”，帶上VR 眼鏡，就能真實(shí)感受紅軍長(zhǎng)征中的戰(zhàn)斗場(chǎng)景。同時(shí)該公司還開發(fā)了《星火相傳》《古田會(huì)議》等VR 課程，旋轉(zhuǎn)手機(jī)場(chǎng)景也隨視角改變，立體真實(shí)的畫面給學(xué)員帶來身臨其境之感。

3.1 數(shù)據(jù)的安全性不能保障

在開展日常的數(shù)據(jù)處理過程當(dāng)中，數(shù)據(jù)的安全性如今也到了大眾的廣泛關(guān)注，而此項(xiàng)問題長(zhǎng)時(shí)間以來就是一個(gè)解決非常棘手的難題。由于某些數(shù)據(jù)內(nèi)容會(huì)涉及到商業(yè)機(jī)密等，因此保證內(nèi)容的安全性極為關(guān)鍵。而倘若想要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘，則需要有效將數(shù)據(jù)依據(jù)相對(duì)安全的方式來交予專業(yè)的第三方單位來處理。但如此的操作也勢(shì)必大幅度提升整體的運(yùn)作成本，特別是會(huì)損耗相對(duì)較大的時(shí)間，不管是針對(duì)于任何行業(yè)而言，這無疑都是一個(gè)非常顯著的阻力。

3.2 非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)承載著極為關(guān)鍵的作用

現(xiàn)階段在日常的數(shù)據(jù)運(yùn)用中，可以數(shù)據(jù)類型主要分為以下兩種：

3.2.1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

此種數(shù)據(jù)所具體指的是可以借助數(shù)據(jù)亦或者是相對(duì)一致的結(jié)構(gòu)來展示，比如符號(hào)等。

3.2.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

此種數(shù)據(jù)通常所指的是沒有較為相同的結(jié)構(gòu)，也不能運(yùn)用數(shù)字等進(jìn)行表示，例如影像等。以往的數(shù)據(jù)處理技術(shù)一般情況下只可以實(shí)現(xiàn)對(duì)單一數(shù)據(jù)展開解析處理，對(duì)于多樣化的數(shù)據(jù)無法開展有針對(duì)性的解析。同時(shí)，對(duì)于單一數(shù)據(jù)的處理，以往的數(shù)據(jù)處理技術(shù)也僅僅可以做到較為簡(jiǎn)易的處理。因此，在數(shù)據(jù)的解析與處理過程中，運(yùn)用傳統(tǒng)的技術(shù)來開展處理通常是不完善的，這無疑也會(huì)影響相關(guān)人員對(duì)于特定事物的判斷。所以數(shù)據(jù)所展現(xiàn)的方式極為復(fù)雜，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)解析也不能充分滿足于社會(huì)現(xiàn)階段的發(fā)展需求，這無疑也就對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理提出了更為嚴(yán)苛的要求。

4 大數(shù)據(jù)解析的優(yōu)勢(shì)與不足解析

4.1 優(yōu)勢(shì)解析

4.1.1 可視化解析

大人們通常對(duì)自己看到的東西更加肯定，所以可視化是大數(shù)據(jù)分析中最突出的優(yōu)點(diǎn)之一。借助于可視化的分析，大眾可以對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和特征有更清晰的認(rèn)識(shí)，從而有效提升了對(duì)相關(guān)信息的信任感。

4.1.2 數(shù)據(jù)挖掘算法

針對(duì)于當(dāng)代社會(huì)的整體發(fā)展而言，大數(shù)據(jù)解析數(shù)據(jù)極為關(guān)鍵的課題，而數(shù)據(jù)挖掘算法這當(dāng)中的重要點(diǎn)所在。對(duì)于多樣化的數(shù)據(jù)類型，通常需要運(yùn)用不同的數(shù)據(jù)算法。只有如此，才可以讓數(shù)據(jù)解析更為精準(zhǔn)合理，特別是可以全面彰顯數(shù)據(jù)自身的特征。借助此種算法，才可以讓所獲得的數(shù)據(jù)解析更具價(jià)值。

4.1.3 預(yù)測(cè)性的解析

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的持續(xù)化革新與發(fā)展，如今大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也逐步成為了其中被深入運(yùn)用的重要功能。由于在諸多的專業(yè)領(lǐng)域之中，都可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)解析預(yù)測(cè)的有效運(yùn)用。比如，企業(yè)可以有效依據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)來判別其今后的發(fā)展方向，依據(jù)市場(chǎng)運(yùn)作情況來有效判別未來市場(chǎng)的走向等。

4.1.4 數(shù)據(jù)品質(zhì)以及數(shù)據(jù)管控

不論是成功數(shù)據(jù)的品質(zhì)而言，亦或者是從數(shù)據(jù)控環(huán)節(jié)來開展解析，其也都是極為關(guān)鍵的評(píng)定指標(biāo)。同時(shí)大數(shù)據(jù)解析與數(shù)據(jù)的品質(zhì)以及管控都有著極為重要的價(jià)值，可以保障數(shù)據(jù)解析所獲得結(jié)果的客觀性。如圖1所示，為某銀行的內(nèi)部的大數(shù)據(jù)解析系統(tǒng)。

4.2 不足解析

首先，所有行業(yè)之間的數(shù)據(jù)倘若都被人為進(jìn)行收集，則勢(shì)必會(huì)在一定程度上對(duì)大眾的日常生活帶來影響；其次，不真實(shí)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。在如今大數(shù)據(jù)全面發(fā)展與運(yùn)作的背景之下，有相對(duì)較多的數(shù)據(jù)沒有切實(shí)通過有效的篩選、檢驗(yàn)就被某些平臺(tái)進(jìn)行肆意的傳播，倘若相關(guān)的數(shù)據(jù)被進(jìn)行不客觀的宣傳，這會(huì)導(dǎo)致相關(guān)數(shù)據(jù)變成虛假的信息。

5 云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與不足解析

5.1 優(yōu)勢(shì)解析

（1）可以有效減少計(jì)算的成本。在以往的計(jì)算開展中，核心是借助信息終端上的軟件來開展運(yùn)算，因此這需要較大的硬盤容量。而云計(jì)算則是網(wǎng)絡(luò)云端進(jìn)行開展運(yùn)作，因此在很大程度上削減了硬件成本的支出。

（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性相對(duì)較高。以往的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式核心是借助移動(dòng)硬盤等設(shè)施來進(jìn)行存儲(chǔ)，而相關(guān)設(shè)施的存儲(chǔ)空間往往相對(duì)有限，同時(shí)相關(guān)的存儲(chǔ)硬件設(shè)施也存在著一定的故障隱患，而往往一旦產(chǎn)生故障問題則也定然會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)丟失的情況。然后，倘若將其存儲(chǔ)于云空間之中，則不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)被損壞或者丟失的情況產(chǎn)生。如圖2所示，為云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的整體運(yùn)作框架圖。

5.2 不足解析

（1）安全性無法得到充分保障。云計(jì)算的存儲(chǔ)空間往往相對(duì)較大，甚至完全可以用無限來形容。不過，針對(duì)于用戶的數(shù)據(jù)安全，目前還無法做到切實(shí)的保障。特別是當(dāng)用戶在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之后，則此用戶對(duì)此數(shù)據(jù)的物理訪問能力也會(huì)喪失，這也意味著相關(guān)的數(shù)據(jù)信息存在著被盜取的風(fēng)險(xiǎn)。

（2）云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的虛擬化特征也同樣會(huì)帶來一定的安全隱患。在虛擬化的運(yùn)作背景之下，有諸多的內(nèi)容產(chǎn)生了改變。具體來說，在如此的背景之下，不管是操作系統(tǒng)亦或者是底層的硬件等，都產(chǎn)生了巨大的改變，而這也勢(shì)必會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)以及運(yùn)算方面的改變。因此，云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)虛擬化也會(huì)為用戶帶來一定的安全隱患。

6 結(jié)束語

綜上所述，伴隨著如今時(shí)代的發(fā)展以及科技的持續(xù)進(jìn)步，信息終端技術(shù)也有了長(zhǎng)足的進(jìn)步與更為廣泛的運(yùn)用，特別是極大地便利了大眾的生活與工作。同時(shí)，信息網(wǎng)絡(luò)也成為現(xiàn)階段一個(gè)極為關(guān)鍵的交流方式，因此大數(shù)據(jù)解析對(duì)所有行業(yè)的發(fā)展有著極為關(guān)鍵的影響。在數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展背景之下，企業(yè)可以有效借助對(duì)數(shù)據(jù)的整理與解析深入挖掘?qū)ζ髽I(yè)決策亦或者是發(fā)展有價(jià)值的數(shù)據(jù)資料，如此才可以更好推動(dòng)企業(yè)的全面發(fā)展。同時(shí)現(xiàn)階段需要清楚認(rèn)知到，大數(shù)據(jù)解析以及云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)兩者都有相對(duì)顯著的優(yōu)缺點(diǎn)，因此需要相關(guān)的企業(yè)有效依據(jù)自身的情況來規(guī)范化地挑選與之相匹配的數(shù)據(jù)處理方式。