人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用

楊東慧

（黑龍江工程學(xué)院昆侖旅游學(xué)院 黑龍江省哈爾濱市 150400）

人工智能的發(fā)展是基于算法技術(shù)發(fā)展的模式，改善計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行方式，利用人機(jī)交互、大數(shù)據(jù)分析和信息化處理的形式，更好的發(fā)展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。鑒于人工智能在計(jì)算機(jī)處理中有很好的分析功能，同時(shí)對于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的傳輸安全起到了有效的保障作用，目前，人工智能廣泛在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中使用。但是，值得注意的是，在使用過程當(dāng)中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和人工智能的融合還存在一定的問題，通過技術(shù)方面的改良，能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能的融合，輔助提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能。

1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

在分析人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合之前，必須對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在運(yùn)行過程中存在的弊端進(jìn)行分析，有針對的對部分項(xiàng)目進(jìn)行優(yōu)化，加之人工智能的優(yōu)勢特點(diǎn)。

1.1 數(shù)據(jù)分析存在不足

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展主要是數(shù)據(jù)的處理，但是在發(fā)展的過程中，隨著數(shù)據(jù)迭代速度的提高，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)上漲，大量的數(shù)據(jù)反而給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)帶來了負(fù)擔(dān)，在日常處理中，單一的依靠搜索和分析等功能無法滿足現(xiàn)階段對于數(shù)據(jù)的需求，尤其對于數(shù)據(jù)的深度分析和程序的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的掣肘。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用中，浪費(fèi)人力資源，得到的效果也不理想。常規(guī)的計(jì)算機(jī)處理方式是在既定的模式下形成處理方式，只能對某一方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，對于類別較多，相互交叉的學(xué)科數(shù)據(jù)分析就存在極大的差異性或是出現(xiàn)錯(cuò)誤，靈活性不足對于工作帶來很大影響。

1.2 數(shù)據(jù)安全性能不足

數(shù)據(jù)安全是信息技術(shù)首要考慮的問題，對于系統(tǒng)安全以外還要考慮對個(gè)人信息的維護(hù)。大量的詐騙等案件源自于數(shù)據(jù)的泄露，重要的數(shù)據(jù)信息流出給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展埋下隱患。在以往的公司對于數(shù)據(jù)處理中，保密安全意識(shí)不高，在軟件后臺(tái)存在后門，對于數(shù)據(jù)的防護(hù)力度較差，極易出現(xiàn)竊取和泄密的風(fēng)險(xiǎn)，而且數(shù)據(jù)在處理中會(huì)出現(xiàn)交叉錯(cuò)誤，導(dǎo)致信息安全不受保護(hù)，因此計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中數(shù)據(jù)安全性能不足的情況也較為突出。

1.3 系統(tǒng)防御水平不足

除了數(shù)據(jù)的泄露，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中還會(huì)受到外界的攻擊，沒有相應(yīng)的防御系統(tǒng)，對于整體的信息處理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會(huì)造成極大的影響。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，因其網(wǎng)絡(luò)覆蓋和程序等方面的因素影響，信息數(shù)據(jù)在相對較小的范圍內(nèi)運(yùn)行，不會(huì)出現(xiàn)較大的問題，但是在網(wǎng)絡(luò)化普及的過程中，必須要強(qiáng)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，簡單的人工識(shí)別已經(jīng)無法滿足實(shí)際需求。防御系統(tǒng)起不到效果必然導(dǎo)致防御水平不足，信息安全和網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定帶來不確定因素，因此，對于提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)防御能力，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)資料的保護(hù)十分有必要。

圖1：人工智能模式下防火墻系統(tǒng)示意圖

2 人工智能網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用發(fā)展情況

人工智能不能簡單的定義為一種技術(shù)，是在多個(gè)學(xué)科之間的高度融合，形成一種仿生科學(xué)模式，讓計(jì)算機(jī)算法具有一定的仿真技術(shù)，在系統(tǒng)發(fā)生變化時(shí)，人工智能能夠強(qiáng)化學(xué)習(xí)，在新環(huán)境中發(fā)現(xiàn)和解決問題，或者說能夠代替人來完成某些難度較大的工作。如在解決數(shù)學(xué)計(jì)算的問題中，人工智能將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，在目標(biāo)設(shè)置后，通過多方案的比選得到最佳的運(yùn)算方案。過程中能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，離散型較大和錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)能夠自動(dòng)篩選。并且在多個(gè)角度同時(shí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。此外，在數(shù)據(jù)信息資源的保護(hù)環(huán)境中，智能體系下形成的數(shù)據(jù)安全保護(hù)框架，在設(shè)備中植入數(shù)據(jù)保護(hù)裝置，可采用如虹膜或是指紋驗(yàn)證的形式，加大對個(gè)人用戶的識(shí)別力度，嚴(yán)格區(qū)分權(quán)限級(jí)別。

對于系統(tǒng)防御能力方面的問題人工智能也迎刃而解，根據(jù)模擬環(huán)境中的檢測方式，能夠?qū)鹘y(tǒng)計(jì)算機(jī)中的病毒進(jìn)行檢查處理，同時(shí)智能識(shí)別系統(tǒng)會(huì)在運(yùn)算處理中自動(dòng)迭代處理，生成識(shí)別功能升級(jí)，對于病毒的升級(jí)起到相互提高的作用，有效的對設(shè)備系統(tǒng)進(jìn)行保護(hù)。在利用算法功能的保護(hù)系統(tǒng)中，直接改善了原有計(jì)算機(jī)錯(cuò)誤和人為失誤造成的問題，智能系統(tǒng)及時(shí)識(shí)別，及時(shí)對信息異常情況進(jìn)行反饋，避免造成不良后果。根據(jù)實(shí)際的使用情況，人工智能在運(yùn)用中能夠降低運(yùn)行成本，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)行方式改變，成本也相應(yīng)的下降，必選方案更加有效也帶來的是處理技術(shù)的高效。

3 人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合分析

3.1 網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中使用人工智能

3.1.1 信息郵件處理環(huán)境

鑒于以上的分析，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有著廣泛的使用，在不同的環(huán)境場景中施工功能存在不同。在處理網(wǎng)絡(luò)郵件中，人工智能分析系統(tǒng)能夠有效的應(yīng)對外部數(shù)據(jù)的干擾，將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處理并行狀態(tài)下，對于外界垃圾郵件形成單向的處理分析，處理結(jié)果反向的形成用戶接受界面。在收到郵件后，根據(jù)關(guān)鍵字檢索和后臺(tái)數(shù)據(jù)接收分析，對敏感的或是標(biāo)注較多垃圾郵寄進(jìn)行預(yù)處理，結(jié)合用戶的使用偏好，將原有刪除的郵寄進(jìn)行分析，對營銷類的信息再次進(jìn)行屏蔽處理。人工智能系統(tǒng)對于識(shí)別處理騷擾或垃圾類的郵件有很好的幫助作用，減少了人為的處理時(shí)間，提高了工作效率。

3.1.2 防火墻安全處理場景

在智能分析中，在網(wǎng)絡(luò)接口中設(shè)置防火墻前置過濾，通過數(shù)據(jù)包的接收情況得到處理數(shù)據(jù)分析模塊，根據(jù)過濾包中數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，利用到優(yōu)化模塊。將原有全部數(shù)據(jù)接收，轉(zhuǎn)換為有用數(shù)據(jù)分析，從這個(gè)流程上就已經(jīng)對系統(tǒng)進(jìn)行處理。如果在過程中，數(shù)據(jù)發(fā)生異常，優(yōu)化模塊會(huì)將數(shù)據(jù)直接刪除處理。對應(yīng)處理優(yōu)化完成，在規(guī)則矩陣中進(jìn)行算法計(jì)算，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的規(guī)則，將防火墻的等級(jí)根據(jù)要求進(jìn)行調(diào)高調(diào)低，對于IP 地址來源不明的數(shù)據(jù)包或是協(xié)議直接進(jìn)行源頭處理。對應(yīng)在服務(wù)器中的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)進(jìn)行規(guī)則矩陣運(yùn)算，由此得到數(shù)據(jù)再次進(jìn)行數(shù)據(jù)包的處理。（詳見圖1）

數(shù)據(jù)包處理的情況基本可用來進(jìn)行后臺(tái)的數(shù)據(jù)分析加載處理，滿足用戶的功能需求。但是這只是人工智能對前提數(shù)據(jù)的預(yù)處理，在大量的數(shù)據(jù)分析后，人工智能防火墻分析系統(tǒng)會(huì)根據(jù)被攻擊和干擾數(shù)據(jù)包進(jìn)行分析，需要用到防火墻分析系統(tǒng)中的推理分析，根據(jù)大量的數(shù)據(jù)資料，強(qiáng)化對數(shù)據(jù)的歸類總結(jié)，系統(tǒng)的分析中攻擊病毒的特性，在學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，智能系統(tǒng)形成知識(shí)庫，以疊加的學(xué)習(xí)資料作為新的資料庫，同時(shí)在資料庫中將總結(jié)出的規(guī)律作用于規(guī)則矩陣，以新的規(guī)則進(jìn)行運(yùn)算，得到新的數(shù)據(jù)包分析。在整套防火墻安全防護(hù)分析處理完成后，實(shí)現(xiàn)人機(jī)的交互使用。值得注意的是，人工智能處理最為關(guān)鍵的環(huán)境是知識(shí)庫的更新，對于實(shí)際情況和知識(shí)相互匹配，將原有的處理模式進(jìn)行更新，在處理新信息中使用當(dāng)前運(yùn)算和設(shè)備內(nèi)存的方式，在匹配度的分析中，將結(jié)論中運(yùn)用到的規(guī)則進(jìn)行掃描，不斷得到新的數(shù)據(jù)分析規(guī)則。該系統(tǒng)分析策略能夠在防火墻分析系統(tǒng)中發(fā)揮推理的作用，利用引導(dǎo)的方式保證目標(biāo)分析的準(zhǔn)確性，同時(shí)提高了動(dòng)態(tài)處理的能力。對于原有單一抵御的分析模式有了更大的提高，算法自身的學(xué)習(xí)功能具有很好的應(yīng)變能力。

3.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中分析系統(tǒng)中使用人工智能

3.2.1 人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)評價(jià)系統(tǒng)

人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)，通過這種方式，可以讓人工智能技術(shù)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較全面的管理。在智能化發(fā)展迅速的今天，應(yīng)用人工智能技術(shù)對計(jì)算機(jī)進(jìn)行評價(jià)管理有助于提升管理人員工作效率。讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能技術(shù)更好的服務(wù)于人類生活，幫助人類解決管理問題。例如，在圖書館信息量不斷增加的情況下，只采用單一的計(jì)算機(jī)信息管理技術(shù)處理文件信息難度比較大，結(jié)合人工智能化管理的方式將數(shù)據(jù)庫進(jìn)行利用，將已知的圖書信息進(jìn)行整理評價(jià)，保存信息，工作人員需要系統(tǒng)的時(shí)候就可以智能搜索系統(tǒng)管理方案，通過兩者有機(jī)結(jié)合，能降低圖書管理工作人員的工作強(qiáng)度，提高工作效率。

3.2.2 人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)

傳統(tǒng)的教育方式是教師用粉筆在黑板上寫板書進(jìn)行授課，目前多媒體在線教育進(jìn)入課堂，人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)相較于傳統(tǒng)教育方式更有優(yōu)勢。人工智能技術(shù)應(yīng)用于在線教育可以實(shí)現(xiàn)智能化課堂管理，教師授課的過程中系統(tǒng)可以智能化回答學(xué)生問題，教師為學(xué)生檢查作業(yè)的時(shí)候人工智能系統(tǒng)可以進(jìn)行智能化作業(yè)批改，通過對學(xué)生作業(yè)完成情況的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，教師更方便督促學(xué)生學(xué)習(xí)，也更容易進(jìn)行針對性教學(xué)，提高教學(xué)質(zhì)量。該技術(shù)在使用中強(qiáng)調(diào)應(yīng)用功能，提高互動(dòng)模式下的教學(xué)方式，改善了以往的教學(xué)模式，對于老師的效率提升，工作量下降有很好的幫助作用，同時(shí)在人工智能模式下的學(xué)習(xí)狀態(tài)有更好的改觀，實(shí)現(xiàn)了因材施教的效果。

3.2.3 人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)解決問題

應(yīng)用人工智能技術(shù)可以給計(jì)算機(jī)設(shè)定智能化的算法，優(yōu)化計(jì)算機(jī)解決問題的能力和速度，可對一個(gè)問題實(shí)現(xiàn)多渠道技術(shù)解決方案。例如，幼兒園出現(xiàn)采購成本問題需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，傳統(tǒng)的方式需要人工進(jìn)行搜索信息解決，但是使用智能化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)渠道技術(shù)解決問題的方法，模擬人工搜索技術(shù)，廣泛的搜索，能夠快速解決問題，既節(jié)約了時(shí)間也節(jié)約了成本，找到解決采購成本問題的最佳路徑。對于成本的控制也是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中使用人工智能的最主要因素，在改善了人工搜索的方式以后，在更便捷的處理模式下，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的一鍵可查，降低人工成本的同時(shí)提高機(jī)器運(yùn)行效率，企業(yè)可以根據(jù)數(shù)據(jù)的基本結(jié)果，動(dòng)態(tài)的掌握行業(yè)發(fā)展情況，并在數(shù)據(jù)分析的指導(dǎo)下，需求更好的解決問題方式，在多個(gè)方案中必選出最為合理最為有效的方案，切實(shí)的解決企業(yè)面臨最為現(xiàn)實(shí)的問題。

4 結(jié)束語

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展給人們的生活帶來了更多的可能，在連接和發(fā)展中帶來了機(jī)遇。但是過程當(dāng)中總會(huì)遇到技術(shù)方面的問題，在本文中就詳細(xì)列舉了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在發(fā)展中遇到的瓶頸，針對這些問題，結(jié)合現(xiàn)有發(fā)展比較成熟的計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)，充分利用仿真模式，強(qiáng)化計(jì)算機(jī)的發(fā)展模式。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展中，很好的解決了安全問題和技術(shù)問題。于此同時(shí)，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中還有更多的作用。文中著重對防火墻系統(tǒng)進(jìn)行分析，強(qiáng)調(diào)了人工智能的學(xué)習(xí)功能，在應(yīng)對信息干擾的情況下，如何利用學(xué)習(xí)和推理技術(shù)提高防御的能力是研究的重點(diǎn)內(nèi)容，也是人工智能發(fā)展的重要方向。在未來，對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能的深度合作，需要不斷對策略算法和定義規(guī)則進(jìn)行分析，對算法進(jìn)行優(yōu)化，尋求異常分析的規(guī)則算法，根據(jù)優(yōu)化模式形成更好的算法管理模式，避免發(fā)生安全策略失誤。