云計算時代下人工智能的應(yīng)用及發(fā)展

周李嶸

（中國國際航空股份有限公司 浙江省杭州市 311207）

1 云計算與人工智能的相關(guān)概念

1.1 云計算環(huán)境概念

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是云計算發(fā)展的基礎(chǔ)技術(shù)，云計算的最終目的是要構(gòu)建服務(wù)于新型信息產(chǎn)業(yè)的計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。當(dāng)前，云計算經(jīng)過多年的發(fā)展，在學(xué)術(shù)界尚未對云計算提出相對統(tǒng)一的概念。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，云計算屬于信息服務(wù)環(huán)境，該信息服務(wù)環(huán)境可以為人們提供更為便捷、靈活與高效的服務(wù)。云計算在虛擬化數(shù)據(jù)中心與智能用戶終端之間建立了緊密的聯(lián)系，與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)接入模式相比，云計算下的網(wǎng)絡(luò)接入模式更為便捷與靈活，用戶在云計算中能夠?qū)崿F(xiàn)各種資源的共享，保障信息資源、數(shù)據(jù)資源的有效利用[1]。從根本上來看，云計算并不是憑空出現(xiàn)的，而是計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等現(xiàn)代化技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，信息終端技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、虛擬化技術(shù)等是其中的核心技術(shù)。云計算的特點如圖1所示。

1.2 人工智能概念

人工智能是對人體思維模式的模擬，同樣是計算機技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，通過對人類思維模式、肢體行為的智能化模擬來進(jìn)行相應(yīng)的決策支持。人工智能是以計算機智能原理為基礎(chǔ)的，屬于新型技術(shù)。近年來，隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能的研究范圍與領(lǐng)域逐步擴大，一些先進(jìn)的人工智能技術(shù)甚至已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機科學(xué)的范疇。通過人工智能，在人工智能與思維科學(xué)建立了緊密的聯(lián)系，實現(xiàn)了理論向?qū)嵺`的延伸。雖然在人工智能理念出現(xiàn)的最初階段，其僅僅局限在邏輯思維方面，但是隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能逐步向靈感思維與形象思維的領(lǐng)域擴展，并逐步朝著靈感思維與形象思維的結(jié)合發(fā)展[2]。現(xiàn)階段，我國的人工智能已經(jīng)逐步進(jìn)入了新的發(fā)展階段，取得了巨大的發(fā)展成果，人工智能被廣泛地應(yīng)用于各個行業(yè)，取代了傳統(tǒng)的人工作業(yè)與管理模式。比如人工智能設(shè)備的應(yīng)用，替代了傳統(tǒng)的人力資源，可以代替人力來進(jìn)行相應(yīng)的高危作業(yè)。

1.3 云計算與人工智能的聯(lián)系

云計算與人工智能之間存在著緊密的聯(lián)系，二者之間的關(guān)系類似于人類語言與思維的關(guān)系，人類思維具有抽象性，通過語言能夠有效反映人類的思維。要加快推進(jìn)人工智能的發(fā)展，必須要充分利用語言來進(jìn)行信息的傳遞和表達(dá)，在這種情況下，能夠有效發(fā)揮機器人對人類思維、行為的模擬。從根本上看，雖然云計算與人工智能之間存在著緊密的影響關(guān)系，但是，二者對彼此的影響大小有所不同。如果云計算的問題得以解決，人工智能對云計算的影響就相對較小，能夠給予的技術(shù)支持也不多；而人工智能的推廣與優(yōu)化需要有云計算的輔助，主要是由于人在與電腦的交流過程中，往往會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)的存儲與處理就極為重要，只有具備了一定的存儲空間與計算能力，才能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，而云計算正具有存儲空間與計算能力方面的優(yōu)勢[3]。云計算與人工智能的結(jié)合是互聯(lián)網(wǎng)時代下發(fā)展的必然要求，能夠通過特定接口的建立，使得人與電腦的信息交互更為便捷。

2 云計算時代下人工智能的發(fā)展作用

2.1 云計算對人工智能的作用

圖1：云計算的特點

圖2：指紋識別的基本過程

由于云計算與人工智能之間存在著緊密的聯(lián)系，云計算有利于推動人工智能的有效開展，有利于突破行業(yè)發(fā)展的總體限制?，F(xiàn)階段，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步使得云計算與人工智能的發(fā)展空間進(jìn)一步增大，這種發(fā)展背景為人工智能創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境與技術(shù)條件。云計算與人工智能的協(xié)調(diào)發(fā)展促進(jìn)了智能技術(shù)的發(fā)展。云端內(nèi)海量的信息能夠為人工智能提供大量的數(shù)據(jù)與信息，而云計算具有較大的數(shù)據(jù)存儲與計算能力，能夠有效提升數(shù)據(jù)的精確性，發(fā)揮計算能力在數(shù)據(jù)利用方面的重要作用[4]。

2.2 為人類社會提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)

近年來，云計算與人工智能的融合是主要的發(fā)展趨勢，二者之間存在相互作用關(guān)系，云計算時代下的人工智能技術(shù)能夠為人類社會提供更為優(yōu)質(zhì)、高效的服務(wù)。在當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展背景下，云計算、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域、范圍逐步擴大，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)等各個領(lǐng)域都有著良好的應(yīng)用效果，推動了行業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。

2.3 推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展

云計算內(nèi)包含了各種類型的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)資源具有多樣性、海量化的特征，云計算時代下的人工智能能夠推動社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的發(fā)展對云計算的商業(yè)價值很大。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，云計算在經(jīng)濟(jì)市場上的應(yīng)用范圍逐步擴大，在很多領(lǐng)域，云計算、云環(huán)境的營造極為重要，通過云端使用范圍的擴大，能夠推動數(shù)字化的發(fā)展。

3 云計算時代下的人工智能應(yīng)用

3.1 機器人操控階段

在機器人操控階段，需首先將相應(yīng)的供求平臺構(gòu)建在云端之上，而擁有端的相關(guān)用戶在相應(yīng)平臺基礎(chǔ)上，就可以發(fā)布端內(nèi)所能夠達(dá)到的任務(wù)，比如清潔任務(wù)、維修任務(wù)等。此外，其他擁有完成任務(wù)能力的相關(guān)人員，可以在專有的平臺內(nèi)承接用戶所發(fā)布的各種任務(wù)，而遠(yuǎn)程操控能夠為發(fā)布任務(wù)的人員提供便捷，發(fā)揮重要的輔助作用，保障相關(guān)任務(wù)的有效執(zhí)行。從云計算下機器人操控階段的應(yīng)用來看，這種總體環(huán)境使得其中涉及了端用戶的個人安全、費用支付等內(nèi)容，因此必須要實施實名注冊，這種實名注冊使得在用戶對云端使用的過程中，如果存在犯錯現(xiàn)象，就需要承擔(dān)一定的法律責(zé)任。機器人遠(yuǎn)程操控階段，由于面臨著較大的服務(wù)器群、高速網(wǎng)絡(luò)發(fā)展環(huán)境，使得各種問題都能夠得以有效解決。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘階段

云計算時代下人工智能技術(shù)的發(fā)展中，數(shù)據(jù)挖掘階段是第二階段，機器人操控階段主要是進(jìn)行了專業(yè)云平臺的構(gòu)建，而在數(shù)據(jù)挖掘階段，主要是要保障人工智能基礎(chǔ)化建設(shè)的實現(xiàn)。具體來說，在此階段，應(yīng)用專業(yè)化的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，就能夠通過用戶利用端來進(jìn)行各種任務(wù)數(shù)據(jù)的采集，而當(dāng)獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)以后，就能夠及時將這些采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡脚_中心，而平臺中心在接收到這些數(shù)據(jù)以后，就可以對這些數(shù)據(jù)實施專業(yè)化的分析與計算，進(jìn)而從中提取有價值的信息，用于決策支持[5]。數(shù)據(jù)挖掘階段有效實現(xiàn)了智能分析與遠(yuǎn)程協(xié)助之間的同步性與協(xié)調(diào)性。

3.3 具備遺傳基因的專家系統(tǒng)階段

遺傳基因的專家系統(tǒng)階段，體現(xiàn)了人工智能的進(jìn)一步發(fā)展。當(dāng)前，云計算下的人工智能逐步開始向?qū)嵱没姆较驍U展，在一些領(lǐng)域，部分專家系統(tǒng)的應(yīng)用效果極為理想。根據(jù)相應(yīng)的應(yīng)用結(jié)果顯示，云計算下人工智能進(jìn)入具備遺傳基因的專家系統(tǒng)階段時，充分體現(xiàn)了人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，基于其技術(shù)優(yōu)勢，在很多領(lǐng)域都得到了極為有效的應(yīng)用。但是，在此階段，人工智能也存在著一定的發(fā)展局限，暴露了一些發(fā)展問題，在很多領(lǐng)域，人們認(rèn)為人工智能技術(shù)應(yīng)用中存在各種的不確定性因素，主要體現(xiàn)在以下方面：

（1）在專家系統(tǒng)內(nèi)所存儲的諸多信息都來源于日常的經(jīng)驗積累與總結(jié)，專家系統(tǒng)本身的智能化模塊中，缺乏對原理性知識的全面接觸與了解，這就使得在專家系統(tǒng)的使用過程中，難以發(fā)揮專家系統(tǒng)應(yīng)有的作用。

（2）專家系統(tǒng)本身具有一定的知識獲取能力，在實際的系統(tǒng)運行過程中，只有當(dāng)專家獲取了相應(yīng)的知識以后，才能夠保障專家系統(tǒng)建設(shè)的有效性。但是專家在獲取知識的過程中，往往存在難以保障知識獲取全面性與可靠性的情況。

（3）專家系統(tǒng)在問題的求解方式上具有單一性，在相關(guān)問題的解決方面，往往以問題推理作為基礎(chǔ)，并未完全發(fā)揮專家在認(rèn)識問題、解決問題方面的作用，缺乏創(chuàng)新性[6]。

（4）解決問題的能力不足。

專家系統(tǒng)并未在很多領(lǐng)域取得預(yù)期效果，主要是由于專家系統(tǒng)內(nèi)所包含的知識不足、解決問題的方法選擇不當(dāng)，這就使得在遇到相應(yīng)的問題時，專家系統(tǒng)難以利用自身所具有的知識、包含的解決問題方法來進(jìn)行相應(yīng)的問題處理，甚至在系統(tǒng)內(nèi)并不具備問題解決與處理的方式，這是傳統(tǒng)專家系統(tǒng)存在的普遍性問題。如果專家系統(tǒng)內(nèi)具備遺傳基因，就能夠解決傳統(tǒng)專家系統(tǒng)本身存在的弊端。遺傳算法是遺傳專家系統(tǒng)的重要內(nèi)容，通過遺傳算法與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合，能夠進(jìn)一步提高專家系統(tǒng)的知識獲取能力、解決問題能力，使得在各個領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)的應(yīng)用過程中，系統(tǒng)能夠不斷積累各方面的經(jīng)驗，提高系統(tǒng)本身的問題處理能力。數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用能夠幫助專家系統(tǒng)找到解決問題的最佳辦法，進(jìn)一步實現(xiàn)算法集成與人工智能。

4 人工智能的發(fā)展趨勢

4.1 智能識別

智能識別是當(dāng)前及未來發(fā)展的重要趨勢，主要是利用了計算機的數(shù)學(xué)運算功能來進(jìn)行相應(yīng)的處理與自動判斷。當(dāng)前，計算機技術(shù)在不斷進(jìn)步，在人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用過程中，心理變化、心理情緒等都融入到了人工智能技術(shù)中，這種情況下，智能識別不斷發(fā)展，智能識別的出現(xiàn)推動了智能技術(shù)的進(jìn)步。從當(dāng)前智能識別的發(fā)展與應(yīng)用來看，聲學(xué)信息、光學(xué)信息等都可以作為重要的識別依據(jù)，計算機系統(tǒng)的識別具有準(zhǔn)確性高、可靠性高的特征。指紋識別在很多領(lǐng)域得到了有效的利用，其過程如圖2所示，在一定程度上保障了安全性，比如，在移動支付、智能解鎖等領(lǐng)域，指紋識別的優(yōu)勢突出，唯一性與獨特性保障了身份識別的科學(xué)性、可靠性[7]。

4.2 系統(tǒng)選擇

近年來，人們的生活生產(chǎn)形式日益多樣，這種多樣性使得人們對人工智能技術(shù)提出了更高的要求，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用過程中，必須要做好系統(tǒng)的選擇處理。當(dāng)前，很多行業(yè)都在積極研發(fā)更為完善的專家系統(tǒng)，通過專家系統(tǒng)內(nèi)豐富的知識儲備與利用，來進(jìn)行相關(guān)問題的處理。在專家系統(tǒng)內(nèi)，包含了多種的知識、經(jīng)驗，當(dāng)出現(xiàn)問題以后，專家系統(tǒng)能夠根據(jù)自身的知識儲備，從多個的解決方案中篩選出更為有效的解決方式，進(jìn)而保障問題處理的及時性、可靠性。

4.3 符號執(zhí)行

當(dāng)前，隨著云計算的不斷發(fā)展，人工智能將會有更多的技術(shù)與服務(wù)支持，尤其是在未來的人工智能發(fā)展過程中，高標(biāo)準(zhǔn)的計算執(zhí)行將是基礎(chǔ)，符號計算與數(shù)字計算是其中的主要計算內(nèi)容。人工智能將使得符號執(zhí)行更具智能化的特征，使得在人工智能技術(shù)的應(yīng)用過程中，能夠?qū)⒂嬎銓ο蠹右赞D(zhuǎn)換，實現(xiàn)計算對象向符號信息的轉(zhuǎn)換，進(jìn)而使得相應(yīng)問題的處理更為便捷與高效。但是，從當(dāng)前的發(fā)展來看，由于相關(guān)的軟件并未被完全開發(fā)出來，導(dǎo)致在發(fā)展的過程中，符號執(zhí)行需經(jīng)由人為提前設(shè)定來實現(xiàn)，在未來的發(fā)展中需改變這一現(xiàn)狀，用軟件開發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新推動人工智能向更高的水平發(fā)展。

5 結(jié)束語

近年來，互聯(lián)網(wǎng)時代的到來使得云計算與人工智能成為二十一世紀(jì)各行各業(yè)出現(xiàn)頻率最高的技術(shù)，這些技術(shù)的應(yīng)用將改變行業(yè)傳統(tǒng)的發(fā)展模式，用智能化手段不僅能夠使得管理效率與質(zhì)量大大提升，還能夠推動整個生產(chǎn)模式的變革，加快智能化發(fā)展步伐。