防控重大疫情，如何用好大數據（觀察家）

陳經

近日，新型冠狀病毒引發(fā)的武漢肺炎疫情，受到舉國上下極大關注。有人提議，大數據可以有效分析武漢人的行蹤，為疫情監(jiān)控提供幫助。筆者認為，在新科技越來越發(fā)達的時代，我們完全可以用好這個工具。

例如，從某軟件統(tǒng)計的航空信息可以看出，自2019年底疫情初起到今年1月20日疫情升級，從武漢天河機場到北京的人數最多，到廣州的其次，而且有具體人數。再如有數據公司通過大數據，找出了很多11月去過武漢海鮮市場的人，畫出了這些人后來去哪里的分布圖。也有人認為，通過移動支付的交易大數據，也可挖掘出有價值的信息。

“用大數據幫助疫情防治”的想法能夠產生，說明了中國社會的進步。以前要大規(guī)模跟蹤人群的流動是不可想象的，它需耗費很多資源。如今隨著智能手機的普及，各類APP日益滲透深入到日常生活中。人們的活動在電子世界產生了印跡，大數據追蹤從技術上確實有可能。實際上，基于大數據的應用是未來科技的重要方向之一。

如果有人根據掌握的大數據，對疫情進行提醒，例如提示何處出現了異常人流，從技術上說是可能的。有關部門利用大數據的便利，綜合海量數據信息，作出重大決策判斷，這也是可以想象的。特別是在疫情緊急的情況下，也許大數據能發(fā)揮關鍵作用，可迅速為形成決策提供依據。

另一方面，要知道疫情防治是極為特殊的事，要與大數據的一般應用場景區(qū)分開來。大數據主要是基于統(tǒng)計原理，對于人群的動向能夠通過數據進行分析。即使存在一些數據誤差，對海量人群的分析結論影響不大。而疫情防治不同于一般任務，對于數據精準程度要求更高。在疫情升級后，各地政府需要高度重視，對每一例病例都做到精確跟蹤匯報。這種精度的要求，一般的大數據挖掘算法難以實現。也許在疫情的早期或者后期，大數據分析能夠為發(fā)現疫情、跟蹤疫情提供一些幫助，但有些核心工作還是離不開人的努力。

中國從2003年非典開始，付出極大心血建立疫情監(jiān)控防治體系，對于各地有明確的信息收集匯報的要求，理論上能夠有效獲取精準的信息。而大數據能夠在跨領域、跨行業(yè)、跨地區(qū)方面提供巨大幫助。所以，利用好大數據從側面幫助確認，就已經不容易了。

還需注意的是，疫情防治是有明確法規(guī)的，因為其敏感性比一般的法規(guī)要求還要嚴一些。例如，只有國家部門才有權發(fā)布疫情，以免對社會情緒造成沖擊。

而大數據本身，其實也很敏感，涉及了許多用戶的隱私數據。這些數據如何使用，社會還在摸索之中。相對歐美來說，中國民眾更愿意提供數據授權給數據公司。但是，公眾日益重視自身的數據信息隱私，也是一個明確的趨勢。如果疫情防治需要使用公眾的隱私數據，最好應事先說明，并依據相關的法規(guī)行事。應注意避免以“疫情防治”的名義，而忽視公眾的隱私權。筆者認為，政府在內部決策時以法規(guī)為依據利用大數據，在公眾輿論層面則充分尊重用戶隱私保護，應是正確的做法?！?/p>

（作者是科技與戰(zhàn)略風云學會研究員）