劉現(xiàn)朝
(中農(nóng)威特生物科技股份有限公司,甘肅 蘭州 730046)
我國城市化建設(shè)不斷加快的過程中,人們對建筑物的內(nèi)在安裝問題也越來越關(guān)注,智能化建筑物內(nèi)在安裝是未來發(fā)展的趨勢。暖通空調(diào)作為建筑物內(nèi)在安裝系統(tǒng)之一,可以明顯提高人們的生活質(zhì)量,對人們的生活帶來了極大的便利。定期開展對暖通空調(diào)系統(tǒng)設(shè)備的檢測和維修是設(shè)備管理中非常重要的任務(wù)。以下是本文對暖通空調(diào)系統(tǒng)設(shè)備管理和故障維護問題的相應(yīng)分析。
暖通空調(diào)設(shè)備的系統(tǒng)較為復(fù)雜,任何部分都可以發(fā)生故障,其中對常見的故障為電氣故,導(dǎo)致暖通空調(diào)電氣故障的原因較多,如電機損壞等。此外,還有機械故障,日常生活中閥片損壞是機械故障的常見原因。暖通空調(diào)一旦出現(xiàn)故障問題,將直接影響業(yè)主的生活質(zhì)量,甚至威脅業(yè)主的人參和財產(chǎn)安全,對業(yè)主造成不同程度的損失。由此可見定期加強對暖通空調(diào)系統(tǒng)設(shè)備的維修是非常必要的,可保障設(shè)備安全平穩(wěn)運行,減少對業(yè)主帶來的經(jīng)濟損失。
暖通空調(diào)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,該設(shè)備在完成整個的運行操作時需要借助多個系統(tǒng)。多個系統(tǒng)中會有多個參數(shù)和多個設(shè)備,他們之間彼此耦合,進一步提高了暖通空調(diào)設(shè)備結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,導(dǎo)致故障問題頻發(fā)。暖通空調(diào)設(shè)備中的某個部件出現(xiàn)故障,常常會波及到其他部件。比如在制冷循環(huán)系統(tǒng)中,冷水泵發(fā)生故障,會影響到壓縮機使用壽命,該設(shè)備中各個部位的關(guān)聯(lián)性,決定了故障問題的整體性,增加了故障診斷的難度。此外,加上暖通空調(diào)中傳感器數(shù)量有限,信息缺乏的情況下,降低了系統(tǒng)的檢測力度。上述原因都是導(dǎo)致暖通空調(diào)設(shè)備故障問題頻發(fā)的原因。
診斷暖通空調(diào)運行故障的方法較多,其中主要有以下幾種。一是基于規(guī)劃的故障診斷。此種診斷方法應(yīng)用的領(lǐng)域較多,是從人工智能基礎(chǔ)上發(fā)展而來。該方法下可以設(shè)定已知數(shù)據(jù),構(gòu)建出故障和特征之間的關(guān)聯(lián)性關(guān)系,實現(xiàn)對設(shè)備故障問題的診斷。二是基于模型的故障診斷。該方法下將數(shù)據(jù)邏輯電路和輸入輸出數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,實現(xiàn)對故障的診斷,但是此種方法被應(yīng)用在暖通空調(diào)上,會增大計算難度,難以構(gòu)建模型。三是基于案例的故障診斷。該方法限制性因素較多,需要大數(shù)據(jù)庫的支持,但是依照相似案例可降低故障診斷難度。四是基于小波分析的故障診斷。該方法可以小波分析設(shè)備發(fā)出的突變信號,能明確診斷出故障的位置和性質(zhì)。
智能化家居是科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的產(chǎn)物,在人們生活中已經(jīng)越來越常見。建筑內(nèi)部智能化安裝設(shè)定需要定期維護和檢修,強化對智能化家居的管理。集成技術(shù)是科技不斷發(fā)展的產(chǎn)區(qū),該技術(shù)可以將將數(shù)據(jù)信息匯集在一起對智能化設(shè)備進行控制。暖通空調(diào)設(shè)備作為建筑內(nèi)部智能化安裝設(shè)備之一,可以滿足人們對智能化建筑的高需求,暖通空調(diào)設(shè)備的管理有著高度的特殊性,該設(shè)備采取的高端管理模式,可以遠程診斷暖通空調(diào)設(shè)備。計算機對暖通空調(diào)系統(tǒng)設(shè)備獨特的運行方式進行分析,結(jié)合相應(yīng)的數(shù)據(jù)資料,及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備的征兆,診斷設(shè)備運行中出現(xiàn)的特定故障。智能化的管理模式可以為暖通空調(diào)設(shè)備的故障做出正確的診斷結(jié)論,并制定合理性的解決對策、維修計劃時間表以及具體的執(zhí)行方案等。智能化管理模式的實現(xiàn)離不開系統(tǒng)的集成技術(shù),該技術(shù)是促使計算機對暖通空調(diào)實現(xiàn)智能化管理的基礎(chǔ)。特別是計算機中的神經(jīng)智能系統(tǒng),可準確檢測設(shè)備故障,對用戶提供特定的建議和解決措施。
暖通空調(diào)一旦出現(xiàn)故障,要想解決故障問題,就需要結(jié)合相應(yīng)的參數(shù)。參數(shù)越多,對于解決暖通空調(diào)故障問題越有利。根據(jù)暖通空調(diào)以往的維護經(jīng)驗,可以發(fā)現(xiàn)構(gòu)建出相應(yīng)的故障模型參數(shù)組,仔細分析這些參數(shù)組的內(nèi)容,可以對暖通空調(diào)的故障問題進行合理化的預(yù)測,判斷出故障所在位置。
暖通空調(diào)在運行的過程中,所有的參數(shù)都是在不斷變化的。這些參數(shù)如果均在正常范圍內(nèi)波動,將不會影響設(shè)備的正常運行。但是參數(shù)波動幅度一旦超過允許的最大范圍或者最小范圍,將影響暖通空調(diào)設(shè)備的正常運行。此時就需要全面收集設(shè)備運行參數(shù),將其集中在一起進行分析,構(gòu)建空調(diào)故障數(shù)據(jù)模型??照{(diào)故障數(shù)據(jù)模型分為單純性和復(fù)雜性,其中單純性的故障數(shù)據(jù)模型,構(gòu)建較為簡單。復(fù)雜性故障數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建難度系數(shù)較大,該模型的構(gòu)建需要用到仿真技術(shù)。此外,維修人員可以結(jié)合暖通空調(diào)的運行參數(shù),查看以往故障原因,提取有價值的數(shù)據(jù)資料。計算機中的數(shù)據(jù)系統(tǒng)會比對記錄下來的數(shù)據(jù)和正常數(shù)據(jù),如果對比過程中沒有發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù),則可以將設(shè)備運行數(shù)據(jù)收錄在數(shù)據(jù)庫中。反之在對比過程中如果發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù),則需要分析這些數(shù)據(jù)的情況,并對異常數(shù)據(jù)做好分類處理,以便為后期暖通空調(diào)故障的診斷和維修提供相應(yīng)數(shù)據(jù)支撐??照{(diào)事故現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集和歷史數(shù)據(jù)的分析、存儲等是可持續(xù)性工作,需要設(shè)備維護人員不斷堅持下去。在數(shù)據(jù)不斷積累的過程中,工作人員獲取的經(jīng)驗也會越來越多,暖通空調(diào)故障診斷正確率也會不斷提高。
暖通空調(diào)數(shù)據(jù)庫模型構(gòu)建成功后,要將已收錄好的數(shù)據(jù)模型和故障模型結(jié)合在一起,分析兩者的接近程度,明確故障名稱。暖通空調(diào)故障識別問題上,涉及的數(shù)據(jù)分類方法較多,比如理論選擇法、BAYS法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法等,不同的數(shù)據(jù)分類方法都有各自的特點,需要工作人員根據(jù)實際情況,選擇最佳的數(shù)據(jù)分類方法。
分析暖通空調(diào)的故障問題,離不開相應(yīng)的空調(diào)設(shè)備軟件系統(tǒng)。空調(diào)設(shè)備軟件系統(tǒng)的編制需要確??茖W(xué)性和合理性,保證參與暖通空調(diào)維護的每位人員都能熟練掌握該軟件系統(tǒng),強化工作人員在系統(tǒng)操作技能上的訓(xùn)練,逐步提升系統(tǒng)識別暖通空調(diào)故障的反應(yīng)能力,強化預(yù)期效果。例如,暖通空調(diào)預(yù)防性的維護環(huán)節(jié)中,空調(diào)設(shè)備軟件系統(tǒng)如果可以提前獲取設(shè)備的故障信息則可以提醒工作人員提前探查設(shè)備,能極大減少設(shè)備故障對業(yè)主帶來的損失。因此軟件系統(tǒng)的開發(fā)人員需要構(gòu)建完善的暖通空調(diào)數(shù)據(jù)庫,為故障問題的解決做好充分的準備
暖通空調(diào)系統(tǒng)設(shè)備在運行的過程中,會出現(xiàn)各種問題,如設(shè)備重新啟動或者運行不穩(wěn)定等。暖通空調(diào)的系統(tǒng)運行參數(shù)的波動范圍是不一樣的,產(chǎn)生故障問題的嚴重程度和時間段也就不一樣?;诖司托枰獦?gòu)建暖通空調(diào)不同的故障模型。比如暖通空調(diào)的停機模型、設(shè)備穩(wěn)定運行模型以及啟動模型等。其中停機工作時使用的模型為停機模型,該模型主要用來檢查傳感器正常與否空調(diào)主機位置上的油溫和壓力是否穩(wěn)定等。此外,停機模型也可以用在暖通空調(diào)啟動前的復(fù)檢上,該模型可以及時發(fā)現(xiàn)暖通空調(diào)存在的故障問題,并加以排除??照{(diào)工作狀態(tài)常使用的模型為啟動模型,該模型可以在暖通空調(diào)啟動15分鐘左右的時間段內(nèi)檢查設(shè)備制冷劑,判斷制冷劑有無泄漏、制冷器管道有無堵塞等問題。
一是加強制冷機組開機前的維護。制冷機組開機之前需要做好全面的檢查,重點檢查冷卻水開關(guān),明確開關(guān)位置是否正確;檢查制冷劑系統(tǒng)以及油系統(tǒng)開關(guān)是否正確,液位是否正常。此外,還要注意冷卻水的溫度和時差等。二是加強主機運轉(zhuǎn)維護的檢查,檢查是否出現(xiàn)泄漏問題,做好詳細的運轉(zhuǎn)記錄等。三是加強空調(diào)系統(tǒng)運行管理維護,定期清理系統(tǒng)除污器,做好打壓試驗和清洗實驗,定期清理風機盤管上的滴水盤等。四是合理設(shè)置系統(tǒng)運行溫度,安裝自動調(diào)溫裝置,合理調(diào)節(jié)溫度并做好詳細記錄。注意冬季將水溫設(shè)置在65℃以下。
綜上所述,暖通空調(diào)在現(xiàn)代建筑安裝中較為常見,以上就是本文對暖通空調(diào)系統(tǒng)設(shè)備管理和故障問題進行分析,希望可以進一步優(yōu)化管理方法,提高設(shè)備管理水平,促使暖通空調(diào)系統(tǒng)可以更加高效、安全、平穩(wěn)的運行