基于三階段DEA模型的中國31省市旅行社效率研究

呂政

[摘要]應(yīng)用三階段DEA模型，選擇旅行社的從業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)為投入變量，將旅行社營業(yè)收入設(shè)為產(chǎn)出變量，將各省市地區(qū)生產(chǎn)總值作為環(huán)境指標，對2015年我國31個省市的旅行社生產(chǎn)效率進行了核算。研究顯示：我國旅行社生產(chǎn)效率明顯受環(huán)境因素影響，規(guī)模效率低下直接拉低了各省市的旅行社生產(chǎn)效率。此外，絕大多數(shù)省市旅行社規(guī)模狀態(tài)為規(guī)模報酬遞增。建議各地有側(cè)重地提升管理水平或擴大經(jīng)營規(guī)模，進而提高旅行社生產(chǎn)效率。

[關(guān)鍵詞]旅行社生產(chǎn)效率；三階段DEA模型；DEA；SFA

[中圖分類號]F224；F592 [文獻標識碼]A

1 引言

旅行社業(yè)、住宿業(yè)及交通客運業(yè)同為旅游業(yè)三大支柱產(chǎn)業(yè)，面對供給側(cè)改革的大形勢，如何提高旅行社的生產(chǎn)效率成為行業(yè)的熱點話題。現(xiàn)階段，我國旅行社業(yè)經(jīng)營面臨諸多難題，如旅行社行業(yè)利潤率逐年下降，信息化高速發(fā)展削弱了旅行社的中介職能等。如何提高我國旅行社的生產(chǎn)效率已成為旅行社業(yè)亟待解決的課題，那么旅行社生產(chǎn)效率該如何測度與評價呢？

查閱文獻可知，國內(nèi)外學者普遍借助數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法計算旅行社生產(chǎn)效率，并取得一定成果。朱順林（2005）在我國旅游產(chǎn)業(yè)效率研究中引入了技術(shù)效率；陶卓民等（2010）和許陳生（2012）在不同樣本區(qū)間，分析了我國旅游業(yè)整體效率的影響因素及其動態(tài)變化趨勢。綜上所述，以往研究主要通過隨機前沿方法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和Malmquist指數(shù)模型構(gòu)建旅行社投入產(chǎn)出指標體系，以此測度和評價旅行社生產(chǎn)率。

上述研究方法均無法剔除環(huán)境和隨機誤差對實證結(jié)果的干擾，不能客觀反映旅行社個體的管理水平和理性決策，而三階段DEA模型恰好能彌補前人研究的不足。故本文基于三階段DEA模型，搜集和整理了我國2015年旅行社行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，更為科學合理的度量了我國旅行社生產(chǎn)效率，找出現(xiàn)在存在的問題并給出相應(yīng)的解決對策，以期對我國各省市旅行社行業(yè)的發(fā)展有所裨益。

2 數(shù)據(jù)來源與說明

旅行社DEA分析的關(guān)鍵在于選擇恰當?shù)耐度氘a(chǎn)出指標，參考前人研究，本文選擇旅行社營業(yè)收入作為產(chǎn)出指標。在投入指標方面，采用旅行社從業(yè)人數(shù)、旅行社固定資產(chǎn)資產(chǎn)總額分別表示勞動力投入和資本投入。由于各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平不在旅行社主觀可控范圍內(nèi)，但又確實對當?shù)氐穆眯猩缟a(chǎn)經(jīng)營活動產(chǎn)生影響，故將各省市的地區(qū)生產(chǎn)總值作為環(huán)境指標。最后搜集整理了2015年包括31個省、自治區(qū)和直轄市在內(nèi)的旅行社行業(yè)的區(qū)域面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于CEIC數(shù)據(jù)庫。

3 旅行社生產(chǎn)效率的測算與分析

3.1 原始投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)下的旅行社生產(chǎn)效率分析

本文利用DEAP2.1軟件對2015年全國31個省市旅行社生產(chǎn)效率進行分析，計算結(jié)果見表1。從表1不難看出，2015年我國31個省市旅行社綜合技術(shù)效率平均得分為0.385，旅行社純技術(shù)效率平均得分為0.523，旅行社規(guī)模效率平均得分為0.733，意味著大部分省市旅行社的純技術(shù)效率遠遠小于規(guī)模效率。在31個省市中，只有上海市位于技術(shù)效率前沿面，因為其綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為1，而其他省市在純技術(shù)效率和規(guī)模效率方面依然存在繼續(xù)提高的空間。第一階段的實證結(jié)果由于受到環(huán)境因素、隨機因素影響，不能真實客觀的反映各省市旅行社生產(chǎn)效率，故應(yīng)當進行相應(yīng)的調(diào)整作進一步測算。此外，從規(guī)模報酬結(jié)果看，絕大多數(shù)省市表現(xiàn)為規(guī)模報酬遞增。

3.2 影響旅行社生產(chǎn)效率的環(huán)境分析及調(diào)整

由于包含了環(huán)境影響的效率評價有可能會得出對旅行社決策單位不恰當?shù)脑u價，當旅行社所處省市的經(jīng)濟環(huán)境較好時，計算出的效率值可能偏高。反之，處于較差經(jīng)濟環(huán)境的旅行社，計算得到的效率值可能不理想。因此，本文利用各省市的GDP總量對原先的投入變量進行調(diào)整，使調(diào)整后的各決策單元處于相同的經(jīng)濟環(huán)境。

3.3 調(diào)整投入值后的旅行社生產(chǎn)效率分析

第三階段的旅行社DEA效率值見表2，比較表1和表2可知，我國31個省市旅行社生產(chǎn)效率在調(diào)整前后的差別較大，總體來看，綜合技術(shù)效率由第一階段測量的平均值0.385下降到0.258，純技術(shù)效率由從0.523上升到0.998，規(guī)模效率從0.733下降到0.258。上述變化說明，剔除環(huán)境影響后的各省市旅行社純技術(shù)效率有了較大幅度的提高，而規(guī)模效率則顯著下降。此外，各省市旅行社規(guī)模狀態(tài)仍然以規(guī)模報酬遞增為主。進一步對比表1和表2，不難發(fā)現(xiàn)，北京、江蘇、浙江、福建、山東、湖北及廣東7個省市的綜合技術(shù)效率均有所提高。

4 結(jié)論性評述

在第二階段調(diào)整前后各省市旅行社生產(chǎn)效率發(fā)生了明顯的變化，在經(jīng)過第二階段的環(huán)境因素調(diào)整后，各省市的旅行社純技術(shù)效率值顯著提高，而綜合技術(shù)效率值及規(guī)模效率值均有不同程度的下降。剔除環(huán)境變量和隨機因素的干擾后，全國平均技術(shù)效率從0.385下降至0.258，平均純技術(shù)效率從0.523上升至0.998，而平均規(guī)模效率則由0.733下降至0.258，調(diào)整前后各省市旅行社規(guī)模狀態(tài)始終以規(guī)模報酬遞增為主。建議各地有側(cè)重地提升管理水平或擴大經(jīng)營規(guī)模，進而提高旅行社生產(chǎn)效率。

[參考文獻]

[1] 朱順林.區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率比較分析[J].經(jīng)濟體制改革，2005（2）：116-119.

[2] 陶卓民，薛獻偉，管晶晶.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的中國旅游業(yè)生產(chǎn)效率特征[J].地理學報，2010，65（8）：1004-1012.

[3] 許陳生.財政分權(quán)、法治環(huán)境與地方旅游業(yè)效率[J].旅游學刊，2012，27（5）：74-79.