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      大數據時代宏觀經濟分析面臨的機遇與挑戰(zhàn)

      2020-01-19 15:15:49中電建寧夏工程有限公司
      環(huán)球市場 2020年25期
      關鍵詞:宏觀經濟數據管理精準

      中電建寧夏工程有限公司

      目前,大數據管理應用到各個領域的整體發(fā)展中,就宏觀經濟分析來講,推動著宏觀經濟的分析管理水平。但仍然存在諸多問題,面臨諸多挑戰(zhàn),如果不能有效調整大數據應用中存在的問題,不能迎接大數據時代的機遇和挑戰(zhàn),必然會對宏觀經濟分析管理的發(fā)展帶來不好的影響。針對這種情況,本文從大數據發(fā)展的歷程出發(fā),指出大數據應用在宏觀經濟分析中的必要性,并探索大數據應用于宏觀分析的對策方法。

      一、大數據的發(fā)展歷史

      1980年,大數據一詞,出現(xiàn)在美國未來學家的《第三次浪潮》一書中。2011年美國EMC正式提出大數據概念,所謂大數據一般理解為:數量巨大、種類繁多、處理速度極快、價值密度低的四大特征。最早應用于計算機、地質、化工、測繪、等領域,后來擴展到科學、體育、廣告等多個領域,包括今天的政府決策領域。自2013年開始,尤為受到政府的關注,一般涉及三個主要關注面:一是用電量和經濟增長的關系研究,在我國,電力消費和國內生產總值、經濟增長有著均衡的關系,大量學者通過用電量數據和經濟發(fā)展數據研究二者的聯(lián)系問題。二是貨運量與經濟增長的關系。包括鐵路運輸、航空運輸、公路運輸與國民生產總值的長期均衡關系。三是銀行貸款與經濟增長的關系,二者關系在大量數據中顯示有待不斷研究和探討。

      二、大數據應用在宏觀經濟分析中的重要作用

      一是為宏觀經濟發(fā)展提供大量可參考的數據

      我國處在經濟發(fā)展的關鍵期,影響國家整個宏觀經濟的要素很多,如何保證宏觀經濟分析的正確性和精準性對宏觀經濟的統(tǒng)籌發(fā)展至關重要,比如旅游消費總額的變化,隨著季節(jié)節(jié)日的變化、全國商品房銷售情況、鋼筋混凝土的生產是否存在過剩情況,等等對于國家層面的規(guī)劃和決策起到至關重要的作用。大量的數據庫數據為整個宏觀經濟分析提供大量數據支持、分析,對宏觀經濟分析的有效性和準確性提供依據。

      二是為宏觀經濟分析提供有效的方法傳統(tǒng)的宏觀經濟分析缺乏有效性和科學性,因為受工作條件和工作理念的影響,云計算的到來和大數據時代的提供,為國家層面的宏觀經濟分析提供了有效手段和方式。

      三是科學化、精準化的提供有效分析

      大數據融合計算機、電子信息、模型構建等多領域、多學科的交叉、可以對信息更深刻、更精準的處理和加工。

      三、大數據在宏觀經濟中的機遇和挑戰(zhàn)

      (一)機遇

      數據類型增多和數據獲得渠道變寬。目前,我國宏觀經濟數據庫已經建立,數據庫類型包括圖片、報道、郵件等多種方式的信息。比傳統(tǒng)的數據庫數據類型要明顯增多,給數據分析師提供了更多一手的信息數據?;ヂ?lián)網的迅猛發(fā)展和科技的應用,大數據傳輸速度、發(fā)布速度變得更加快速。[1]

      (二)挑戰(zhàn)

      一是信息選擇性困難較大,面對龐大的數據系統(tǒng),如何篩選信息數據也是一個非常重要的環(huán)節(jié)。準確篩選數據是有難度的。另一方面,大量的圖片數據等也增加了后期篩選難度。

      二是數據安全不可保證。數據安全對整個國家經濟安全非常重要,數據庫安全不足,存在漏洞。對于宏觀經濟數據分析的準確性有很大影響,另外,不法分子利用數據給國家經濟造成不良指導影響。

      三是缺乏大數據相關人才。這個行業(yè)人才素養(yǎng)和專業(yè)水平有所限制,導致缺乏響應技術水平支撐數據庫分析。

      四是宏觀數據平臺有待開發(fā),目前僅有兩大數據平臺,不可應用到各行各業(yè)的領域中,各行各業(yè)平臺領域的開發(fā)對于宏觀大數據分析大有裨益。

      四、面對挑戰(zhàn)和機遇大數據應用在宏觀經濟分析中的對策

      (一)提高大數據應用在宏觀經濟分析中的作用

      要提升大數據管理的意識,在整個宏觀經濟分析過程中,要充分考慮大數據管理能力,進行大數據采集分析,在大數據中編撰宏觀經濟分析計劃,這是有效的大數據職能的落實??茖W的大數據管理系統(tǒng),確保宏觀經濟政策的準確性,同時,對各行各業(yè)進行詳實的數據跟蹤記錄,確保大數據應用的科學性。

      (二)提升從事大數據人員的專業(yè)素質

      要開設大數據相關課程,要不定期對宏觀經濟分析人員進行大數據專業(yè)知識培訓,加強考核,通過績效考核與大數據理學習結合,與晉升機制結合,把學習大數據理論作為重要的考核標準,強化學習,提升大數據分析人員的專業(yè)素質。

      (三)建立完善的大數據管理制度

      進行流程管理,對大數據實行流程化管理,確保大數據安全和大數據精準采集。要對大數據產生的漏洞原因進行分析,有專門負責人。二是建立獎懲制度,要有響應的獎懲制度保證大數據管理制度的落實。三是完善監(jiān)督管理制度,及時發(fā)現(xiàn)大數據管理中的問題,隨時糾錯。[2]

      (四)建立良好的大數據獲取環(huán)境

      政府要確立大數據收集體系,收集計劃,提高對大數據的作用意識,加大對大數據的投入,政府要對企業(yè)大數據系統(tǒng)提供支持,通過企業(yè)對大數據系統(tǒng)的開發(fā)與應用,擴大了政府采集信息的途徑,并且精準到企業(yè)中,提供的數據的可靠性和一手性加強,對于整個國家宏觀經濟分析有著重要的推動型作用。

      五、結束語

      綜上所述,隨著經濟社會的發(fā)展和改革開發(fā)的不斷深入,大數據已成為市場經濟下宏觀經濟分析的一種重要的課題。近年來,我國整體大數據應用在宏觀經濟分析中的水平不斷提升,但仍存在諸多問題,如果不能在實際工作中及時進行調整,必然會大數據應用在宏觀經濟分析中的工作的長遠發(fā)展造成影響。因此,探索大數據在宏觀經濟分析中的應用有著巨大的意義,需要政府引起關注,創(chuàng)新機制和拓展策略,促進大數據在宏觀經濟分析中更好的應用。

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