新零售背景下商貿(mào)型供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級研究

黃維霞 杭州騰策機電設(shè)備有限公司

商貿(mào)型供應(yīng)鏈?zhǔn)侵干嫌喂?yīng)商、經(jīng)紀(jì)人、零售商和最終消費者在產(chǎn)品生產(chǎn)和分銷中形成的供需鏈，其整合了制造商、分銷商、物流公司、金融機構(gòu)和目標(biāo)客戶，實現(xiàn)了供應(yīng)鏈中的協(xié)調(diào)采購，形成了統(tǒng)一的業(yè)務(wù)流、物流、信息流和資金流[1]。在商業(yè)發(fā)展的早期階段，商貿(mào)型供應(yīng)鏈在市場競爭中顯示出強大的競爭力，但是靈活性較低[2]。因此極大影響了供應(yīng)鏈本身的穩(wěn)定發(fā)展。特別是在新零售背景下，傳統(tǒng)的商貿(mào)型供應(yīng)鏈的缺點十分突出，對市場的反應(yīng)緩慢，供應(yīng)鏈?zhǔn)Ш庖约跋M體驗感的延遲，諸如此類的問題已經(jīng)成為商貿(mào)型供應(yīng)鏈當(dāng)下亟須解決的問題。

一、商貿(mào)型供應(yīng)鏈發(fā)展現(xiàn)狀分析

（一）應(yīng)對市場的反應(yīng)能力弱

新零售背景下對供應(yīng)鏈的發(fā)展產(chǎn)生了重大影響[3]。深入分析，可以發(fā)現(xiàn)主要是因為面向業(yè)務(wù)的供應(yīng)鏈公司在原有的運營和管理方面經(jīng)驗更為豐富，在當(dāng)下時期的創(chuàng)新能力較弱，并且沒有或較少引入的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等新興技術(shù)，對于新零售時代的含義和原因尚未完全了解，從而減緩了對市場的反應(yīng)。

（二）消費者的體驗感較弱

新零售背景下，更為關(guān)注消費者的個人需求，從而打破了原有以公司自己的生產(chǎn)為主導(dǎo)的業(yè)務(wù)模式[4]。當(dāng)下，消費者的體驗不斷被改善，通常能夠基于多種角度獲得較為充足的消費體驗。但是由于傳統(tǒng)的商貿(mào)型供應(yīng)鏈應(yīng)對多變的消費需求時其所變現(xiàn)的彈性程度較弱，極大影響了消費者的體驗感。

二、商貿(mào)型供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級策略探究

（一）商貿(mào)型供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)調(diào)整

新零售的背景下，零售業(yè)圍繞三個方向發(fā)展：線上線下整合（O2O）、零售+體驗式消費、零售+產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。為了提高運營效率，商貿(mào)型供應(yīng)鏈需要重新整合各種因素，并調(diào)整原始鏈條業(yè)務(wù)模型以促進自我轉(zhuǎn)變和升級。其一，由鏈狀結(jié)構(gòu)調(diào)整為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。早期，并且公司與消費者之間的信息不對稱，商貿(mào)型供應(yīng)鏈呈現(xiàn)為鏈狀結(jié)構(gòu)。隨著新零售環(huán)境下，鏈狀結(jié)構(gòu)已不再有效滿足消費者多變的需求，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有反應(yīng)快、彈性強等優(yōu)勢，每個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點均可以單獨或共同滿足需求，因此較為適應(yīng)當(dāng)下的時代發(fā)展需要。

（二）組織架構(gòu)的升級

新零售時代，傳統(tǒng)“產(chǎn)品為王”“渠道為王”的以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的供應(yīng)鏈企業(yè)競爭戰(zhàn)略應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐浴坝脩魹橥酢?。商貿(mào)型供應(yīng)鏈必須不斷簡化供應(yīng)鏈流程與環(huán)節(jié)，以使供應(yīng)鏈在面對消費者時能夠盡快做出響應(yīng)。基于此，應(yīng)建立扁平化的組織結(jié)構(gòu)，消除原有組織障礙，擴大供應(yīng)鏈組織邊界影響的范圍，不斷鼓勵消費者參與供應(yīng)鏈之中，使其成為供應(yīng)鏈的重要組成部分。同時在新興技術(shù)的支持下，調(diào)整組織架構(gòu)有助于將供應(yīng)鏈中的信息集快速、準(zhǔn)確地傳達給相關(guān)角色，提高了整體運營效率。因此，參與商貿(mào)型供應(yīng)鏈中的相關(guān)人員必須在思想層面上改革創(chuàng)新，重組相關(guān)業(yè)務(wù)流程，并以調(diào)整組織結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)進行變革，持續(xù)優(yōu)化資源流通，建立面向業(yè)務(wù)的供應(yīng)鏈規(guī)劃。

（三）技術(shù)能力的轉(zhuǎn)型升級

對于商貿(mào)型供應(yīng)鏈而言，引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù)，一方面是供應(yīng)鏈自身實現(xiàn)良好的轉(zhuǎn)型、升級的關(guān)鍵所在，另一方面也是基于新零售背景下，促進零售品行業(yè)、服務(wù)業(yè)、物流業(yè)等發(fā)展的重要力量。以大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為例，大數(shù)據(jù)打破了供應(yīng)鏈中公司之間的內(nèi)部循環(huán)，并有助于供應(yīng)鏈中公司之間的深入合作，從而良好為消費者提供了各種體驗服務(wù)，并提升相應(yīng)的滿意度。同時，還可以有效地響應(yīng)當(dāng)前的市場細分和產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性的發(fā)展，防止由于消費者對公司單一品牌的忠誠度降低而造成的經(jīng)濟損失。因此，新零售時代的商貿(mào)型供應(yīng)鏈?zhǔn)怯蓴?shù)據(jù)和技術(shù)驅(qū)動，從而不斷提高供應(yīng)鏈的現(xiàn)代化和智能化。其次通過將可視化的技術(shù)將商貿(mào)型供應(yīng)鏈的中銷售、營銷、財務(wù)、研發(fā)、采購和物流以及其他要素統(tǒng)一鏈接和協(xié)作管理，形成有機整合，能夠?qū)⑾M者的個人需求、庫存、銷售趨勢、物流信息和產(chǎn)品來源等大量信息直觀顯示，為相關(guān)的需求處理和管理決策提供輔助支撐。再次，加強對于人工智能的應(yīng)用。人工智能的應(yīng)用能夠為企業(yè)建立相應(yīng)的智能化模型，從而在新零售背景下不斷變化的市場情報而做出科學(xué)決策與判斷，避免了因決策錯誤而導(dǎo)致的供應(yīng)鏈管理問題，利用人工智能的計算優(yōu)勢形成預(yù)測模型和決策模型。預(yù)測模型主要使用回歸、分類、時間序列和其他算法，根據(jù)大量歷史數(shù)據(jù)建立統(tǒng)計模型，以預(yù)測未來的銷售；而決策模型則使用啟發(fā)算法、整數(shù)規(guī)劃等建立研究模型，從而制定有關(guān)特定業(yè)務(wù)場景的決策分析，良好降低了人工成本，并使決策信息更加科學(xué)和有效。

三、總結(jié)

綜上所述，新零售以數(shù)據(jù)驅(qū)動和消費升級為基礎(chǔ)，在其指導(dǎo)下，商貿(mào)型供應(yīng)鏈?zhǔn)芡獠恳蛩睾蛢?nèi)部發(fā)展需求驅(qū)動的影響，容易產(chǎn)生相應(yīng)的阻礙與限制，因此應(yīng)積極主動尋求解決路徑與措施。本文通過以新零售的背景之下，深入對商貿(mào)型供應(yīng)鏈展開分析，探究其在轉(zhuǎn)型升級過程中現(xiàn)存問題，一方面對于市場的反應(yīng)能力較弱，另一方面也無法滿足消費者的消費體驗感。針對此類問題，本文認(rèn)為，商貿(mào)型供應(yīng)量亟須調(diào)整供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)模式，積極升級其組織架構(gòu)，并借助相關(guān)先進技術(shù)促進供應(yīng)鏈自身的轉(zhuǎn)型與升級。商貿(mào)型供應(yīng)鏈作為我國重要的供應(yīng)鏈之一，對于社會經(jīng)濟的發(fā)展有著至關(guān)重要的影響，推動供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型升級，有助于促進我國商貿(mào)事業(yè)的良好發(fā)展。