密歇根州立大學(xué)發(fā)表在《科學(xué)報(bào)告》上的一項(xiàng)新研究闡述了大數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)如何幫助農(nóng)民更好地應(yīng)對氣候變化帶來的威脅。在2007-2016年之間,由于美國中西部地區(qū)氣候多變性,農(nóng)田的單產(chǎn)發(fā)生了變化,美國經(jīng)濟(jì)因此遭受了約5.36 億美元的經(jīng)濟(jì)損失。
密歇根州立大學(xué)地球與環(huán)境科學(xué)系教授Bruno Basso 在研究中指出,研究人員檢查了土壤,使用了從衛(wèi)星、科研飛機(jī)和遠(yuǎn)程傳感器獲得的大量數(shù)據(jù),經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn),地形、天氣和土壤之間的相互作用對農(nóng)田產(chǎn)量產(chǎn)生了巨大影響。地形的變化,如洼地、山頂和坡度,都會產(chǎn)生局部的積水或徑流區(qū)域。大約三分之二的不穩(wěn)定地區(qū)發(fā)生在山頂和洼地,地形控制著農(nóng)作物的水分。
利用全面的數(shù)據(jù)和技術(shù),該團(tuán)隊(duì)量化了美國中西部每一塊容易出現(xiàn)水分過?;蛩植蛔愕挠衩谆虼蠖固锏氐陌俜直?。發(fā)現(xiàn)缺水地區(qū)田間產(chǎn)量可能比旱季的平均產(chǎn)量低23%到33%,但與雨水豐足年份的平均產(chǎn)量相當(dāng)。容易水分過剩的地區(qū)在多雨年份的產(chǎn)量比田間平均產(chǎn)量低26%到33%。
Basso 表示,他們的工作將有助于確定氣候智能農(nóng)業(yè)技術(shù)的未來。研究人員幫助農(nóng)民做出更好的決定,以提高產(chǎn)量,降低成本,改善對環(huán)境的影響。
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