人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響研究

寧雙雙 湖南外貿(mào)職業(yè)學(xué)院

人工智能是伴隨計(jì)算機(jī)科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)細(xì)化、延伸下出現(xiàn)的一個(gè)分支，其研究重點(diǎn)在于語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器人與專(zhuān)家系統(tǒng)等方面。在研究成果的不斷積累下，人工智能得到了較大發(fā)展，應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷延伸，對(duì)于各個(gè)行業(yè)均產(chǎn)生了深刻影響，在這一背景下，相適應(yīng)的，人工智能也促進(jìn)了會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展。

一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響

（一）提升工作效率

將人工智能引入會(huì)計(jì)行業(yè)，可以對(duì)崗位進(jìn)行合理搭配，從而有效減少?gòu)臉I(yè)人員的工作量，提升工作成效。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中，低效工作普遍存在，人工智能的運(yùn)用，幫助了從業(yè)人員擺脫了煩瑣程序，從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提煉出有益信息，簡(jiǎn)化了整個(gè)業(yè)務(wù)流程，讓會(huì)計(jì)人員有更多精力、時(shí)間來(lái)處理其他工作。

（二）減少信息失真

在會(huì)計(jì)行業(yè)中，真實(shí)性是其基本準(zhǔn)則，盡管會(huì)計(jì)行業(yè)日新月異，但是在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中，依然是以人為主，不僅會(huì)出現(xiàn)偏差，也容易產(chǎn)生欺詐行為，要確保會(huì)計(jì)信息的真實(shí)，需要盡可能減少參與人數(shù)。人工智能是基于金融領(lǐng)域?qū)＜医?jīng)驗(yàn)、理論作為基礎(chǔ)，采用科學(xué)的決策程序構(gòu)建的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)模型，從各個(gè)層次、角度來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以有效減少參與人員，減少人工決策造成的信息失真概率，也大幅降低了欺詐、人為篡改問(wèn)題的發(fā)生率。

（三）防控運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)

在現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展中，內(nèi)部監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)管理均是重點(diǎn)工作，借助風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型找到財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，再借助人工智能識(shí)別，可幫助企業(yè)規(guī)避各類(lèi)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生前，就進(jìn)行了預(yù)警。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中，預(yù)警機(jī)制不健全，無(wú)法讓會(huì)計(jì)人員做出有效判斷，將傳統(tǒng)財(cái)務(wù)專(zhuān)家決策體系、人工智能結(jié)合，可以不間斷記錄相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，綜合多個(gè)領(lǐng)域?qū)＜乙庖?jiàn)發(fā)揮財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警作用，為企業(yè)有效運(yùn)行奠定基礎(chǔ)。

（四）提升審計(jì)質(zhì)量

人工智能時(shí)代的到來(lái)也打破了傳統(tǒng)的審計(jì)工作模式，取消了以往的手工職位，由管理者、計(jì)劃經(jīng)營(yíng)者來(lái)替代會(huì)計(jì)崗位，改變了財(cái)務(wù)狀況分工。在審計(jì)工作上，要求增加精通審計(jì)軟件、財(cái)務(wù)的技術(shù)人員，能夠識(shí)別出新時(shí)期的錯(cuò)誤類(lèi)型、欺詐形式，讓審計(jì)工作更具針對(duì)性。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的消極影響與對(duì)策

（一）影響會(huì)計(jì)人才就業(yè)

人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用盡管減輕了會(huì)計(jì)人員的工作壓力，減小其工作核算量，但也讓企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員需求量下滑，減少了會(huì)計(jì)人才就業(yè)機(jī)會(huì)。就當(dāng)前來(lái)看，市場(chǎng)上的會(huì)計(jì)人才已經(jīng)趨于飽和，人才供給大于需求，人工智能的發(fā)展相當(dāng)于對(duì)會(huì)計(jì)人才的“裁員”，對(duì)于本來(lái)就就業(yè)難度偏高的職業(yè)更是雪上加霜。同時(shí)，在如今的人工智能時(shí)代下，對(duì)會(huì)計(jì)人才的要求也更高，不僅要求人才有扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還要掌握數(shù)據(jù)分析、參與決策、評(píng)估預(yù)測(cè)工作要求，會(huì)計(jì)人才從核算型朝著管理型的改革，并要求人才具備稅法、信息管理、數(shù)據(jù)分析、金融學(xué)等方面的知識(shí)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提出合理建議。而高校、高職院校作為會(huì)計(jì)人才的培育搖籃，要對(duì)接時(shí)代發(fā)展，改變育人模式，致力于培養(yǎng)人工智能時(shí)代需求的管理型會(huì)計(jì)人才，拓展人才的國(guó)際化視野，鍛煉其國(guó)際交流能力，鼓勵(lì)人才考取含金量較高的財(cái)務(wù)證書(shū)，具備國(guó)際化勝任能力。

（二）帶來(lái)信息安全威脅

人工智能的應(yīng)用需要用數(shù)據(jù)信息的方式來(lái)存儲(chǔ)、呈現(xiàn)會(huì)計(jì)信息，雖然查找便利，但也存在一些突出問(wèn)題，其中最為顯著的就是信息安全威脅問(wèn)題，若系統(tǒng)運(yùn)行異?；蛘咴獾胶诳凸?，很容易導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息丟失、被竊取，如果沒(méi)有采用科學(xué)的保護(hù)措施，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)機(jī)密信息泄露，嚴(yán)重影響企業(yè)發(fā)展。對(duì)于企業(yè)管理層，要與時(shí)俱進(jìn)更新觀念，構(gòu)建出與人工智能時(shí)代相符的全新商業(yè)、思維模式，將人工智能應(yīng)用在企業(yè)文化建設(shè)、經(jīng)營(yíng)理念構(gòu)建上，在發(fā)揮出人工智能在數(shù)據(jù)分析處理、信息共享優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，調(diào)整企業(yè)內(nèi)部崗位設(shè)置，積極應(yīng)對(duì)潛在數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，引入安全防護(hù)技術(shù)，利用加密技術(shù)、數(shù)據(jù)本源來(lái)發(fā)揮出人工智能的積極價(jià)值。

（三）法律層面的風(fēng)險(xiǎn)

多年來(lái)，我國(guó)對(duì)于科技發(fā)展持高度重視態(tài)度，對(duì)于人工智能，也在政策、資金上予以了大力扶持。人工智能是一項(xiàng)新型技術(shù)，在應(yīng)用環(huán)節(jié)，缺乏完善的立法，讓少數(shù)企業(yè)出現(xiàn)侵犯用戶(hù)隱私的行為，這是人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的法律風(fēng)險(xiǎn)，人工智能是依照數(shù)據(jù)設(shè)置好的算法，對(duì)于人工智能的應(yīng)用，學(xué)界還缺乏關(guān)于道德、社會(huì)責(zé)任上的研究，特別是在財(cái)務(wù)上，過(guò)于關(guān)注經(jīng)濟(jì)利益，很容易帶來(lái)副作用。近幾年來(lái)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題屢見(jiàn)報(bào)端，成為人工智能技術(shù)推廣中最受關(guān)注的問(wèn)題。隨著人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，需要構(gòu)建與之相關(guān)的會(huì)計(jì)信用體系，在這一方面，要發(fā)揮出政府主導(dǎo)作用，健全法律法規(guī)，完善會(huì)計(jì)信用體系，修改會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，加強(qiáng)信用生態(tài)建設(shè)，以此來(lái)降低人工智能應(yīng)用的法律風(fēng)險(xiǎn)。

三、結(jié)語(yǔ)

在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作模式發(fā)生了變化，人工智能與會(huì)計(jì)領(lǐng)域的結(jié)合提高了會(huì)計(jì)工作效率和質(zhì)量，會(huì)計(jì)信息化是互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的一個(gè)必然發(fā)展潮流，是人工智能時(shí)代的必然產(chǎn)物，引領(lǐng)了會(huì)計(jì)領(lǐng)域的迭代換新。在人工智能的應(yīng)用上，要做到趨利避害，合理利用，并且完善現(xiàn)有法律法規(guī)，同時(shí)從教育、企業(yè)安全等方向著手，降低人才和信息安全風(fēng)險(xiǎn)。