區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo)空間化技術(shù)分析

杜乾愷 山西省晉中市榆次區(qū)統(tǒng)計局

傳統(tǒng)空間化技術(shù)已然無法順應(yīng)現(xiàn)行相關(guān)地質(zhì)測繪工作的實際需求，為此借助新型空間化技術(shù)，即GCAWI，此技術(shù)是網(wǎng)格單元權(quán)重技術(shù)的英文縮寫，在區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo)中融合空間化技術(shù)的應(yīng)用，為GCAWI 技術(shù)推廣提供了可能性。實踐表明：此技術(shù)沿用了傳統(tǒng)區(qū)域統(tǒng)計的突變線，立體三維地圖具有視覺直觀性。

一、區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo)

（一）概念

區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo)，指多種形態(tài)各異的區(qū)域，將其作為單元，加以收集與計算，彰顯社會體系中區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的平均水平，或者表示區(qū)域經(jīng)濟總量的統(tǒng)計指標(biāo)，由此區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo)的類型有均量與總量兩種。區(qū)域均量指標(biāo)，反映了區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟的均等情況，比如人口密度。依據(jù)分母差異問題，區(qū)域均量指標(biāo)有三類：第一類分母選擇的是人口總數(shù)，分子選擇有多樣化，具體表現(xiàn)為：耕地面積、生產(chǎn)總值、零售總額等；第二類分母選擇的是地域面積總數(shù)，分子選擇具體表現(xiàn)：城鎮(zhèn)密度、公路網(wǎng)密度等；第三類分母選擇的是一類指標(biāo)，比如耕地標(biāo)準(zhǔn)畝。區(qū)域總量指標(biāo)，反映區(qū)域的均等水平，比如區(qū)域內(nèi)人口總數(shù)。

（二）問題

1.傳統(tǒng)方法

區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo)的收集與分析形式，以面狀區(qū)域為主，比如人口總數(shù)的區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo)，分析與收集工作，以特定小區(qū)為單位，開展人口數(shù)據(jù)普查，繼而對其開展有效數(shù)據(jù)的收集工作，所普查的小區(qū)，在規(guī)格方面具有差異性。因此，區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo)的相關(guān)工作，可將其專題地圖以圖斑為表示方式，圖斑邊界指向區(qū)域邊界，比如人口分布圖，人口增長圖等，此類圖以平面形式，直觀展現(xiàn)區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)的分布與發(fā)展規(guī)律[1]。

2.存在的問題

平面式專題地圖，尚未完全反映區(qū)域內(nèi)相關(guān)指標(biāo)的實際發(fā)展特點。例如，某市特定區(qū)域內(nèi)人均GDP 分布，市區(qū)數(shù)值較高，縣境數(shù)值驟然減小，存在突變，即區(qū)域界線。由此說明：突變線引起的客觀分析，平面式專題地圖尚不能客觀展現(xiàn)區(qū)域內(nèi)相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)的實際情況，基于某市城鄉(xiāng)過渡區(qū)域人口的GDP 實際數(shù)值，并未發(fā)生大幅度驟減；平面式指標(biāo)反映的數(shù)值，具有區(qū)域布局特征，過渡帶難以全面展示，具有統(tǒng)計的片面性，缺失數(shù)據(jù)的全局性，亟須改進與完善。

二、空間化技術(shù)分析

（一）區(qū)域均值

區(qū)域均量指標(biāo)，具有區(qū)域統(tǒng)計的平均化效果，為此，開展此類指標(biāo)區(qū)域劃分期間，應(yīng)假設(shè)拆分單位指標(biāo)為原值，在區(qū)域合并時對此類數(shù)值不采取疊加措施。以人口密度為分析代表，已知條件為：區(qū)域a 的人口密度為Pa，區(qū)域b 的人口密度為Pb，區(qū)域a 的分支區(qū)域面積為Sa，區(qū)域b 的分支區(qū)域面積為Sb，分析主體區(qū)域假設(shè)為C，有關(guān)系C=Sa+Sb，C 區(qū)域的人口密度Pc 關(guān)系式為：Pc=（Pa×Sa+Pb×Sb）/（Sa+Sb）。

由關(guān)系式可知：區(qū)域均量指標(biāo)在開展空間化區(qū)域拆分期間，數(shù)值具有均等性；在區(qū)域合并期間，數(shù)值特性為加權(quán)平均性。此間提出了加權(quán)平均性，具體表示區(qū)域內(nèi)均量數(shù)值開展空間合并操作時，合并完成的區(qū)域均量指標(biāo)，此指標(biāo)作為合并操作前期數(shù)值的加權(quán)平均數(shù)，權(quán)重表示的是分母，此分母等同于區(qū)域均量指標(biāo)選擇的分母定義。

由此發(fā)現(xiàn)：區(qū)域均量指標(biāo)的三個種類，對應(yīng)的區(qū)域合并形態(tài)，具有各自差別化特征，相比區(qū)域土地相關(guān)均等指標(biāo)，權(quán)重應(yīng)以土地面積為分母，借助GCAWI 技術(shù)完成空間化劃分任務(wù)；針對區(qū)域人口相關(guān)均等指標(biāo)，權(quán)重分母選擇區(qū)域內(nèi)的人口總數(shù)；區(qū)域內(nèi)其他第一類相關(guān)均等指標(biāo)，權(quán)重分母應(yīng)選擇對應(yīng)指標(biāo)定義時選擇的數(shù)值。人口與第一類兩者均等指標(biāo)，開展空間化技術(shù)區(qū)域劃分期間，應(yīng)以GCAWI 技術(shù)為基礎(chǔ)，依據(jù)實際劃分需求，給予相應(yīng)劃分方式。

（二）區(qū)域總值

區(qū)域總量指標(biāo)，代表的是區(qū)域內(nèi)各類經(jīng)濟主體總數(shù)。區(qū)域總量指標(biāo)，在開展空間化區(qū)域劃分與合并等操作期間，針對各類區(qū)域所具有的特點，采取差異化劃分方式。在區(qū)域拆分期間，多個拆分單元相對應(yīng)的均等指標(biāo)，其權(quán)重加權(quán)和的表示方式，具體參照了面積比例的相關(guān)數(shù)值。在區(qū)域開展空間化合并操作期間，采取合并方式為：將合并單元原有總產(chǎn)值予以相加。以GDP 總量為分析代表，設(shè)定區(qū)域A 的GDP 總數(shù)為GDP1，設(shè) 定 區(qū) 域B 的GDP 總 數(shù) 為GDP2，設(shè)定區(qū)域A 的分支區(qū)域面積為S1，設(shè)定區(qū)域B 的分支區(qū)域面積為S2，設(shè)定合并區(qū)域為C，則有關(guān)系式：C 的GDP 總量應(yīng)等于GDP1+GDP2，具體計算方式為：GDPc= GDP1×（Sa/S1）+GDP2×（Sb/S2）。

由此可知：區(qū)域總量指標(biāo)的加權(quán)求和能力，產(chǎn)生于區(qū)域空間化劃分與拆分期間，相應(yīng)在區(qū)域空間化合并期間，具有疊加能力；區(qū)域總量指標(biāo)在空間化拆分操作時，如若將產(chǎn)生的指標(biāo)值設(shè)定為一加權(quán)和，那么權(quán)重與區(qū)域?qū)?yīng)面積，兩者存在一定關(guān)聯(lián)關(guān)系。為此，在應(yīng)用面積權(quán)重數(shù)值，開展內(nèi)插法空間化操作時，具有便利性。繼而獲知：區(qū)域總量與均量兩類指標(biāo)，應(yīng)用GCAWI 技術(shù)開展空間化操作，開展相關(guān)指數(shù)分析，具有操作的簡便性[2]。

三、GCAWI 技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢

GCAWI 技術(shù)開展區(qū)域空間化處理，獲得的專題地圖，有效反映出區(qū)域各類統(tǒng)計指標(biāo)，在相應(yīng)區(qū)域內(nèi)實際的分布情況，具有較高的實用性。GCAWI 技術(shù)在應(yīng)用期間，制作專題地圖時，實施kriging 插值操作，能夠展現(xiàn)區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo)所具有的各類應(yīng)用優(yōu)勢，繼而生成三維立體地圖，此圖視覺觀察具有直觀性，良好展示區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo)在特定區(qū)域內(nèi)的實際分布情況，具有展示的全局性，改善原有統(tǒng)計指標(biāo)的片面性，應(yīng)用效果良好。

四、結(jié)論

綜上所述，在空間化技術(shù)背景下，分析區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo)，逐漸發(fā)展成為GIS 應(yīng)用的關(guān)鍵目標(biāo)。傳統(tǒng)理念中，空間化技術(shù)呈現(xiàn)的空間分布，存在一定單元劃分均等、區(qū)域間差異化突變等問題。GCAWI 空間化技術(shù)，開展的區(qū)域統(tǒng)計工作，良好解決了原有問題，實用性較強。