論人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

蘇雪 胡兆麟 河南職業(yè)技術(shù)學(xué)院

隨著人工智能的高速發(fā)展，很大程度上解放了人們的雙手，減輕了人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ鞯膲毫Γ欢浒l(fā)展對(duì)傳統(tǒng)的行業(yè)提出了巨大的挑戰(zhàn)。企業(yè)作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱，如何利用人工智能從激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，成為一大問(wèn)題，而作為企業(yè)核心部門(mén)的財(cái)務(wù)部門(mén)，如何實(shí)現(xiàn)內(nèi)部穩(wěn)定合理的轉(zhuǎn)型，更是重中之重。

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變的必要性

（一）人工智能時(shí)代發(fā)展的必然要求

現(xiàn)如今，人工智能借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了社會(huì)多行業(yè)領(lǐng)域的智能化，特別是在會(huì)計(jì)領(lǐng)域。2016年3月10日，德勤與Kira Systems聯(lián)手，正式將人工智能引入審計(jì)、稅務(wù)、會(huì)計(jì)等工作中，開(kāi)創(chuàng)了新紀(jì)元。2017年5月，普華永道推出“機(jī)器人流程自動(dòng)化”解決方案，利用RPA智能軟件，替代財(cái)務(wù)人員來(lái)完成簡(jiǎn)單的銀行對(duì)賬等工作。在此之前，這樣極具重復(fù)性的財(cái)務(wù)工作一般都是由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)親自來(lái)完成的，不但耗時(shí)也非常耗力，并且在這個(gè)過(guò)程中如果有一個(gè)步驟記錄出錯(cuò)，就會(huì)使得后面的工作全部失敗。而人工智能應(yīng)用的普及，不僅可以避免由于人工造成的數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤，更加可以大大提高工作效率。這樣的改變，讓我們看到了人工智能時(shí)代下，為滿足企業(yè)發(fā)展要求，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提升自我綜合素養(yǎng)、實(shí)現(xiàn)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的迫切需要。

（二）企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展的需求

在人工智能迅速發(fā)展的時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)信息在企業(yè)中發(fā)揮的作用顯得越發(fā)重要。財(cái)務(wù)作為企業(yè)的核心工作之一，再也不僅僅是進(jìn)行簡(jiǎn)單的核算工作。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)往往缺乏前瞻性，單單注重對(duì)歷史數(shù)據(jù)的把控，卻忽略了企業(yè)管理者要了解過(guò)去、掌控現(xiàn)在、預(yù)測(cè)未來(lái)的要求，無(wú)法滿足企業(yè)發(fā)展的需要。而如今，在人工智能發(fā)展迅猛的時(shí)代條件下，企業(yè)更加需要的是復(fù)合型的管理會(huì)計(jì)人員，所以，要想在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型是非常有必要的。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)

（一）財(cái)務(wù)人員知識(shí)結(jié)構(gòu)陳舊，思想觀念保守

目前，大多數(shù)企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的工作仍舊局限于會(huì)計(jì)核算、編制報(bào)表等等，對(duì)于管理的認(rèn)識(shí)不足。加之，大量的重復(fù)繁雜的輸入工作，使得財(cái)務(wù)人員無(wú)暇去學(xué)習(xí)管理知識(shí)，不能第一時(shí)間掌握最新的會(huì)計(jì)制度，從而無(wú)法對(duì)賬務(wù)做出及時(shí)的調(diào)整，最終導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息不準(zhǔn)確。

（二）部門(mén)之間協(xié)作能力差，難以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的有效結(jié)合

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員在日常工作中，要進(jìn)行大量重復(fù)性操作，其工作重心側(cè)重于對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的歸類(lèi)、統(tǒng)計(jì)和核算。然而，各部門(mén)的協(xié)同性較低，造成財(cái)務(wù)部門(mén)與其他業(yè)務(wù)部門(mén)的信息不對(duì)稱，無(wú)法精準(zhǔn)地反映出企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況，更無(wú)法提供所需的數(shù)據(jù)和資料。

（三）企業(yè)缺乏人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識(shí)

雖然人工智能在領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)日趨明顯，但仍舊有許多企業(yè)對(duì)人工智能不夠了解，更加不清楚將人工智能運(yùn)用到財(cái)務(wù)系統(tǒng)中的作用，而一些中小型企業(yè)認(rèn)為自己企業(yè)規(guī)模小，業(yè)務(wù)單一，用不到人工智能，甚至是覺(jué)得不需要管理會(huì)計(jì)。

三、人工智能時(shí)代下轉(zhuǎn)型的策略

（一）轉(zhuǎn)變觀念，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，提高財(cái)務(wù)人員綜合素養(yǎng)

不論是企業(yè)管理階層，還是會(huì)計(jì)人員，都要調(diào)整對(duì)于管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)，要通過(guò)學(xué)習(xí)，不斷更新自身的知識(shí)，在熟練掌握財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的同時(shí)，強(qiáng)化對(duì)于管理會(huì)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)，不斷地積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提高自身的綜合素養(yǎng)，為企業(yè)管理提供有效依據(jù)。

（二）完善財(cái)務(wù)制度，打破企業(yè)壁壘

企業(yè)要對(duì)現(xiàn)有的會(huì)計(jì)工作制度進(jìn)行完善，同時(shí)結(jié)合自身情況調(diào)整其組織架構(gòu)，在明確崗位職責(zé)的前提下，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的有效結(jié)合，打破各個(gè)部門(mén)之間的數(shù)據(jù)獨(dú)占，加強(qiáng)部門(mén)之間的溝通，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，達(dá)到部門(mén)之間的協(xié)同共贏，為企業(yè)發(fā)展決策提供準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù)信息。

（三）加強(qiáng)信息化建設(shè)

首先，企業(yè)要加大在人工智能開(kāi)發(fā)這方面的資金技術(shù)投入，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)中。其次，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員要在加強(qiáng)信息技術(shù)儲(chǔ)備的基礎(chǔ)上，參與到人工智能系統(tǒng)的研發(fā)中去。最后，根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況，尋找適合本企業(yè)的人工智能系統(tǒng)，通過(guò)引入大數(shù)據(jù)等的技術(shù)手段，幫助信息使用者隨時(shí)獲取有用信息，制定有效的企業(yè)管理策略，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。

四、結(jié)語(yǔ)

當(dāng)今時(shí)代，人工智能的強(qiáng)勢(shì)發(fā)展已成大勢(shì)所趨，雖然其發(fā)展對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的沖擊是巨大的，但同時(shí)也帶來(lái)了發(fā)展機(jī)遇。人工智能的應(yīng)用，使得財(cái)務(wù)人員不再需要花大量時(shí)間在簡(jiǎn)單的輸入、整理數(shù)據(jù)等繁重的基礎(chǔ)工作上，財(cái)務(wù)人員應(yīng)該借此轉(zhuǎn)變思想、拓展視野、提高自身的知識(shí)技能，積極應(yīng)對(duì)時(shí)代發(fā)展的變化，加快向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，對(duì)企業(yè)發(fā)展提供有效幫助。