流通業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型作用機制的實證研究

阮彩靈（黃河科技學(xué)院 鄭州 450000）

流通業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的作用機制理論分析

如圖1所示，流通業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的促進作用主要通過兩個方面來實現(xiàn)。一方面，流通業(yè)的發(fā)展促進了與其相關(guān)行業(yè)產(chǎn)值的增長，經(jīng)濟總量的增長為區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型提供了資金支持。另一方面，流通業(yè)的發(fā)展能對區(qū)域內(nèi)消費者的需求結(jié)構(gòu)和貿(mào)易結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，進而優(yōu)化了區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。另外，流通業(yè)的發(fā)展使得區(qū)域內(nèi)資本總量增加，而資本總量的增加能夠促進區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)要素的升級和優(yōu)化。同時，流通業(yè)的發(fā)展還加快了要素流動效率，并提高了區(qū)域內(nèi)整體生產(chǎn)效率，區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、要素配置、生產(chǎn)效率的共同優(yōu)化推進了區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。

流通業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的作用機制實證分析

（一）流通業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長影響的實證分析

1.模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)來源。本文采用OLS回歸分析方法進行流通業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長影響的分析。首先，構(gòu)建回歸方程如下：

其中，Y為珠三角區(qū)域GDP；X為珠三角區(qū)域流通業(yè)增加值；α、β、γ為系數(shù)；t為時間。模型樣本數(shù)據(jù)為我國2005-2017年的年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于歷年《廣州統(tǒng)計年鑒》。

2.實證分析過程。在進行OLS回歸分析之前，首先需應(yīng)用Eviews軟件對數(shù)據(jù)進行ADF檢驗。檢驗結(jié)果如表1所示，原假設(shè)被拒絕，不存在單位根，數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性得到驗證，即可進行下一步分析。

對數(shù)據(jù)進行OLS回歸分析，根據(jù)OLS回歸分析結(jié)果整理出公式如下：

根據(jù)回歸結(jié)果t和p值可知，參數(shù)估計值在 1%水平下顯著，說明自變量流通產(chǎn)業(yè)增加值對經(jīng)濟增長有顯著影響。

（二）流通業(yè)對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的實證分析

1.模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)來源。區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重要體現(xiàn)，在構(gòu)建流通業(yè)對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的面板數(shù)據(jù)模型時，還需考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的其他影響因素，從而構(gòu)建模型如下：

表1 單位根檢驗結(jié)果

表3 一階差分序列單位根檢驗結(jié)果

表2 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

其中，UIS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；LIC表示流通業(yè)發(fā)展水平；TP表示技術(shù)進步；MP表示市場化進程；FDIL表示外商直接投資水平；IMF為國際市場波動；i為區(qū)域；t為時間；μ、θ1、θ2、θ3、θ4、θ5、εit為系數(shù)。因素的指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源如表2所示。

2.單位根檢驗。在正式進行實證分析之前，需對數(shù)據(jù)進行單位根檢驗，以驗證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。本文應(yīng)用Eviews軟件，分別對模型的各項時間序列變量數(shù)據(jù)進行了單位根檢驗，各項變量結(jié)果顯示p值均大于0.05，即數(shù)據(jù)都為非平穩(wěn)數(shù)據(jù)。基于此，本文對數(shù)據(jù)進行了一階差分序列單位根檢驗，檢驗結(jié)果如表3所示。由表3可知，經(jīng)過一階差分處理后的序列變量的單位根檢驗部分p值大于0.05，即部分?jǐn)?shù)據(jù)為非平穩(wěn)數(shù)據(jù)?；诖?，本文對數(shù)據(jù)進行了二階差分序列單位根檢驗，檢驗結(jié)果如表4所示。由表4可知，經(jīng)過二階差分處理的序列變量的單位根檢驗p值均小于0.05，即數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性得到驗證。

3.似然比檢驗和Hausman檢驗。似然比檢驗和Hausman檢驗?zāi)軌蜻x擇最優(yōu)的面板數(shù)據(jù)分析模型，檢驗結(jié)果如表5所示。其中，似然比檢驗p值均小于0.05，即得出固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合效應(yīng)模型。而Hausman檢驗結(jié)果顯示，LIC、LIC1、LIC3與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)之間的回歸模型P 值小于 0.05，對此應(yīng)建立固定效應(yīng)模型；LIC2、LIC4和LIC5與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)之間的回歸模型P 值大于0.05，對此應(yīng)建立隨機效應(yīng)模型。

圖1 作用機制圖

表5 似然比檢驗結(jié)果

4.面板數(shù)據(jù)模型。綜合上述檢驗結(jié)果，本文對LIC、LIC1、LIC3與其他指標(biāo)構(gòu)建的模型進行固定效應(yīng)模型分析，對LIC2、LIC4、LIC5與其他指標(biāo)構(gòu)建的模型進行隨機效應(yīng)模型分析，分析結(jié)果如表6-表11所示。由表6可知，流通業(yè)整體增加值每增加1%，就能夠帶動區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化0.421%；由表7可知，交通運輸倉儲郵政業(yè)每增加1%，就能夠帶動區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化0.217%；由表8可知，零售業(yè)每增加1%，就能夠帶動區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化0.187%；由表9可知，商貿(mào)流通業(yè)城鄉(xiāng)差異水平對于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用不顯著；由表10可知，流通業(yè)固定資產(chǎn)投資每增加1%，就能夠帶動區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化0.075%；由表11可知，流通產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出水平每增加1%，就能夠帶動區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化0.065%。

表4 二階差分序列單位根檢驗結(jié)果

表6 基于流通業(yè)整體增加值的固定效應(yīng)模型

表7 基于交通運輸倉儲郵政業(yè)的固定效應(yīng)模型

表8 基于零售業(yè)的隨機效應(yīng)模型

表9 基于商貿(mào)流通業(yè)城鄉(xiāng)差異水平的固定效應(yīng)模型

表11 基于流通產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出水平的隨機效應(yīng)模型

建議

綜上所述，本文提出以下建議：第一，促進珠三角流通業(yè)整體增加值增長。珠三角地區(qū)要進一步加快當(dāng)?shù)亓魍I(yè)規(guī)?；l(fā)展步伐。一方面，要通過交通、物流區(qū)域一體化布局，降低物流成本、提高運輸效率。另一方面，珠三角地區(qū)要加快智慧零售發(fā)展步伐，加快零售業(yè)升級轉(zhuǎn)型，通過多場景、高效率、高品質(zhì)的服務(wù)實現(xiàn)流通業(yè)產(chǎn)值總量的可持續(xù)增長；第二，要加大流通業(yè)固定資產(chǎn)投入。流通業(yè)固定資產(chǎn)投入的增加能夠促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級，如珠港澳大橋的竣工就為珠三角地區(qū)的公路交通網(wǎng)絡(luò)的延伸帶來了質(zhì)的飛躍。除了交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，現(xiàn)代倉儲中心也需加強重視；第三，提高流通業(yè)投入產(chǎn)出水平。區(qū)域流通業(yè)的發(fā)展需要區(qū)域各相關(guān)部門統(tǒng)籌規(guī)劃、共同協(xié)作。與此同時，各流通企業(yè)也要積極引入先進技術(shù)和優(yōu)秀人才，并要采用現(xiàn)代化的流通管理模式，以此促進流通業(yè)投入產(chǎn)出水平的提升。