洪雨萍(廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院 廣州 510507)
隨著移動(dòng)支付和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步,電子商務(wù)在我國(guó)呈現(xiàn)井噴式發(fā)展。電子商務(wù)的發(fā)展促進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,轉(zhuǎn)變了居民生活方式,拓寬了居民收入渠道。隨著電子商務(wù)逐步布局農(nóng)村地區(qū),電子商務(wù)對(duì)豐富農(nóng)業(yè)發(fā)展方式、提高農(nóng)村居民收入起到了重要的助推作用。與此同時(shí),政府出臺(tái)的相關(guān)政策也促進(jìn)了農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展。2016年,國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《關(guān)于促進(jìn)電商精準(zhǔn)扶貧的指導(dǎo)意見(jiàn)》,以積極推動(dòng)電子商務(wù)和農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售結(jié)合。從已有研究來(lái)看,雖然學(xué)者們對(duì)電子商務(wù)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)及其增收效應(yīng)進(jìn)行了一定的研究,但是其研究的廣度和深度仍然不足,大多數(shù)研究?jī)H從理論上闡述了電子商務(wù)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng),并未從深層次的視角探究電子商務(wù)的增收效應(yīng)。對(duì)此,本文從產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)的視角出發(fā),以廣東省各地級(jí)市數(shù)據(jù)為支撐,定量研究了電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)的增收效應(yīng)。
電子商務(wù)與其上下游產(chǎn)業(yè)存在共生關(guān)系,在現(xiàn)代電商發(fā)展的理念下,電子商務(wù)與制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、旅游業(yè)、特色農(nóng)業(yè)等多個(gè)產(chǎn)業(yè)相關(guān)。本文以制造業(yè)為例,并借助種群生態(tài)學(xué)的Logistic模型來(lái)表述這種共生關(guān)系。
在種群生態(tài)學(xué)中,K表示為自然界中可以生存的正常人口數(shù)量,(1-N(t)/K)為該模型的修正值,即整個(gè)自然界剩余的空間,進(jìn)一步演化為電子商務(wù)與制造業(yè)可以表達(dá)為:
公式2中,i=1,2,分別表示制造業(yè)與物流業(yè);Ni為社會(huì)行業(yè)產(chǎn)出總水平;ri為整個(gè)行業(yè)的增長(zhǎng)率;Ni/Ki表示行業(yè)當(dāng)前產(chǎn)出占最大產(chǎn)能的比重。在行業(yè)不同的發(fā)展階段,行業(yè)之間表現(xiàn)出不同的共生關(guān)系,可以表示為r,對(duì)此將其進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為:
式3中,δ21為兩者之間的共生系數(shù),δ21(Ni/Ki)為兩者之間的相互影響程度,當(dāng)兩者顯著為正時(shí),說(shuō)明兩類產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了正向聯(lián)動(dòng)效應(yīng),進(jìn)一步的,上述模型又可以轉(zhuǎn)換為:
當(dāng)且僅當(dāng)δ21和δ12相等時(shí),行業(yè)之間存在實(shí)現(xiàn)了均衡,此時(shí)的均衡點(diǎn)P又可以表示為:
值得注意的是,當(dāng)δ21和δ12不相等時(shí),說(shuō)明兩類行業(yè)存在偏利共生關(guān)系,例如當(dāng)制造業(yè)處于有利地位時(shí),將會(huì)獲得更多的福利效應(yīng),此時(shí)模型又可以表示為:
對(duì)上式進(jìn)一步求解便可得到產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)的一般均衡點(diǎn)P為:
當(dāng)兩者的共生系數(shù)都為0或者小于0時(shí),可以認(rèn)為兩類產(chǎn)業(yè)之間并不存在顯著的聯(lián)動(dòng)效應(yīng),而當(dāng)兩者的共生系數(shù)大于0時(shí),可以認(rèn)為兩者之間存在相互促進(jìn)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。
表1 廣東省電子商務(wù)與其它產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)
本文以廣東省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒為數(shù)據(jù)來(lái)源,通過(guò)提取廣東省各行業(yè)數(shù)據(jù)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù),并基于上述共生模型,計(jì)算電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)與其上下游產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)大小。同時(shí),本文基于固定效應(yīng)模型將這種聯(lián)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行帶入,從而分類評(píng)估了電子商務(wù)通過(guò)與不同產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)機(jī)制所帶來(lái)的增收效應(yīng)。本文的數(shù)據(jù)年限為2010-2017年,對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù),本文采用插值法補(bǔ)足。
解上述方程的關(guān)鍵在于參數(shù)δ和K的值,由此可得到電子商務(wù)與具體產(chǎn)業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。本文使用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),利用迭代法,計(jì)算出參數(shù)δ和K的值以及初始值,然后進(jìn)行泰勒展開(kāi)。
其中V表示為泰勒展開(kāi)式,上述模型便可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化為線性模型。
基于最小二乘法的思想,本文將第一組估計(jì)到的δ1和K1的值帶入方程,從而得到第二組δ2和K2的值,依次類推,得到符合模型誤差精度μ設(shè)定的參數(shù)值。
為了更好的比較電子商務(wù)與其它產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系,本文將產(chǎn)業(yè)間的共生系數(shù)進(jìn)行比較,得到式(11):
其中,Mi表示電子商務(wù)與其他類產(chǎn)業(yè)共生系數(shù)的比值,當(dāng)Mi為正時(shí),即表明產(chǎn)業(yè)間產(chǎn)生了正向的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。當(dāng)Mi大于1時(shí),表示其他類產(chǎn)業(yè)對(duì)電子商務(wù)的影響要更大;當(dāng)Mi小于1時(shí),表示電子商務(wù)的發(fā)展促進(jìn)了其它產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。借助stata軟件,本文計(jì)算出歷年廣東省各地區(qū)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)與其它產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)系數(shù),表1給出了2010、2017年廣東省電子商務(wù)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。
在表1中可以看出,2017年廣東省的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)系數(shù)較2010年相比有了明顯變化,這主要是因?yàn)榻?jīng)過(guò)8年的發(fā)展,廣東省電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)充分下沉到各個(gè)行業(yè),并與各行業(yè)之間的聯(lián)系更加密切。以制造業(yè)為例,雖然2010年廣東省電子商務(wù)與制造業(yè)的聯(lián)動(dòng)系數(shù)為1.31,存在正向影響,但是其并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。而在2017年,這一系數(shù)不僅出現(xiàn)下降,同時(shí)還通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),這說(shuō)明電子商務(wù)對(duì)制造業(yè)的影響越來(lái)越大。由表1可知,廣東省電子商務(wù)與特色農(nóng)業(yè)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)也由2010年的-0.21,增加為2017年的0.87,這說(shuō)明電子商務(wù)的發(fā)展有利于特色農(nóng)業(yè),其發(fā)展對(duì)特色農(nóng)業(yè)具有帶動(dòng)作用。
被解釋變量。由于本文主要試圖闡述電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)的增收效應(yīng),因此在被解釋變量的選擇上,本文以廣東省各城市農(nóng)民人均可支配收入為代理變量。
核心解釋變量。產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)是分析電商增收效應(yīng)的基礎(chǔ),這種聯(lián)動(dòng)效應(yīng)基于本文的模型并借助stata軟件推導(dǎo)得到。
控制變量。由于居民收入增長(zhǎng)受財(cái)政政策、金融發(fā)展程度、交通發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施完備程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)等因素的影響,因此,本文將上述因素作為控制變量考慮。此外,對(duì)于廣東省而言,珠三角地區(qū)及非珠三角地區(qū)在城市聯(lián)動(dòng)效應(yīng)上存在顯著差異,因此本文考慮了這種地區(qū)差異性。各個(gè)變量的描述性分析具體如表2所示,在居民收入變量中,由于農(nóng)民收入隨時(shí)間增長(zhǎng)較快,因此其差異較為顯著;各產(chǎn)業(yè)與電子商務(wù)聯(lián)動(dòng)系數(shù)差異較大,這說(shuō)明電子商務(wù)與諸產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系在地域上存在差異,由此可解釋電子商務(wù)在產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)增收過(guò)程中的差異。
基于上述分析,可以求得廣東省電子商務(wù)與各大產(chǎn)業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)系數(shù)M,對(duì)其進(jìn)行面板數(shù)據(jù)模型固定效應(yīng)分析,可實(shí)證檢驗(yàn)電子商務(wù)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響。
其中,R為本文的被解釋變量農(nóng)民的收入水平,M為電子商務(wù)與各大產(chǎn)業(yè)之前的聯(lián)動(dòng)效應(yīng),γ為產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響。R值為正則意味著產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)能夠促進(jìn)居民收入增長(zhǎng),R值為負(fù)意味著這種產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)不利于居民收入增長(zhǎng)。Xi為各控制變量,βi為各個(gè)變量的參數(shù),Vit為個(gè)體固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)的集合,ε為誤差項(xiàng)。
表2 各變量的定義及描述性分析
表3 回歸結(jié)果表
表3為此次回歸的結(jié)果,在第一列中,僅對(duì)核心變量進(jìn)行回歸?;貧w結(jié)果顯示,制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、旅游業(yè)以及特色農(nóng)業(yè)與電子商務(wù)均存在正向的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng),其中制造業(yè)、服務(wù)業(yè)以及特色農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。在第二列的回歸結(jié)果中,本文加入了控制變量,可以發(fā)現(xiàn)各個(gè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)系數(shù)有所降低,但其顯著性程度并未發(fā)生變化。在第三列中,本文采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸,其中M1電子商務(wù)與制造業(yè)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)系數(shù)為91.26,并通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),這說(shuō)明電子商務(wù)通過(guò)與制造業(yè)產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)效應(yīng),帶動(dòng)了區(qū)域內(nèi)農(nóng)民91.26元的收入增長(zhǎng);M2電子商務(wù)與服務(wù)業(yè)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)系數(shù)為98.28,并通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),這說(shuō)明電子商務(wù)通過(guò)與服務(wù)業(yè)產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)效應(yīng),帶動(dòng)了區(qū)域內(nèi)農(nóng)民98.28元的收入增長(zhǎng);M2電子商務(wù)與特色農(nóng)業(yè)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)系數(shù)為41.27,并通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),這說(shuō)明電子商務(wù)通過(guò)與特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)效應(yīng),帶動(dòng)了區(qū)域內(nèi)農(nóng)民41.27元的收入增長(zhǎng);雖然M3的系數(shù)為正,但是并沒(méi)有通過(guò)統(tǒng)計(jì)上的顯著性檢驗(yàn)。分行業(yè)來(lái)看,對(duì)于制造業(yè)與服務(wù)業(yè)而言,制造業(yè)、服務(wù)業(yè)與電子商務(wù)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)合效應(yīng)更多的表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)型,即制造業(yè)以及服務(wù)業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)了電子商務(wù)的需求增加,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了居民增收,在此方面電子商務(wù)更多表現(xiàn)為輔助者的角色。而對(duì)于特色農(nóng)業(yè)而言,電子商務(wù)則表現(xiàn)為主導(dǎo)者角色,電子商務(wù)的發(fā)展為特色農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了便利條件,如電子商務(wù)的出現(xiàn)使商品需求方能通過(guò)電商渠道進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi),這促進(jìn)了特色農(nóng)業(yè)的發(fā)展,進(jìn)而為農(nóng)村居民帶來(lái)了收入增長(zhǎng)。
本文基于種群生態(tài)學(xué)模型,構(gòu)建了衡量區(qū)域產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)模型,并通過(guò)計(jì)算廣東省地級(jí)市2010-2017年電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)與其它類型產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)系數(shù),細(xì)化了電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民增收渠道效應(yīng)的研究。研究表明,電子商務(wù)與制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、旅游業(yè)以及特色農(nóng)業(yè)有著正向的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。在增收路徑的研究中,制造業(yè)以及服務(wù)業(yè)的發(fā)展,促進(jìn)了電商需求的增加,從而帶動(dòng)了居民收入的增長(zhǎng),而電子商務(wù)的發(fā)展為特色農(nóng)業(yè)提供了需求保障以及信息支持,從而促進(jìn)了農(nóng)村居民的收入增長(zhǎng)。因此,為了進(jìn)一步提高電子商務(wù)在產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)過(guò)程中的增收效果,本文提出以下政策建議:第一,要為農(nóng)村電商發(fā)展提供更加健康的發(fā)展環(huán)境。雖然近年來(lái)我國(guó)農(nóng)村電商飛速發(fā)展,但仍存在部分地區(qū)尚未重視農(nóng)村電商,其各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展均不完備。因此,各級(jí)政府要加大扶持力度,出臺(tái)符合本地發(fā)展實(shí)際電子商務(wù)發(fā)展政策,以此為電子商務(wù)營(yíng)造良好發(fā)展環(huán)境。對(duì)此,政府要加大物流基地及交通路網(wǎng)的建設(shè),提供降低農(nóng)村電商的倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸成本,引導(dǎo)社會(huì)資本下沉農(nóng)村地區(qū)發(fā)展電商產(chǎn)業(yè);第二,要深入挖掘電商的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。實(shí)證研究結(jié)果表明,相對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè),電子商務(wù)能夠促進(jìn)產(chǎn)品流通,并為商品提供信息支持,這有利于發(fā)揮產(chǎn)業(yè)的扶貧效應(yīng)。因此,想要實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)與其它產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,必須充分發(fā)揮電子商務(wù)在信息數(shù)據(jù)分析方面的優(yōu)勢(shì),對(duì)此可通過(guò)大數(shù)據(jù)等技術(shù)提升各產(chǎn)業(yè)間發(fā)展的廣度與深度,從而間接提高居民增收;第三,要發(fā)揮電商的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)集聚效應(yīng)。實(shí)證研究結(jié)果表明,電子商務(wù)的發(fā)展可以帶動(dòng)特色農(nóng)業(yè)發(fā)展,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村居民收入水平增長(zhǎng)。電子商務(wù)是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興重要的產(chǎn)業(yè)支撐。對(duì)此,要充分發(fā)揮電子商務(wù)的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)集聚效應(yīng),可通過(guò)為農(nóng)村電商提供人才、資金、政策、法律等保障,從而實(shí)現(xiàn)電商發(fā)展帶動(dòng)居民增收。