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在處于使用數字計算機對電力系統(tǒng)潮流問題求解的開始階段時,人們對其要求較低,數字計算機的內存量也比較小。而現如今,電力系統(tǒng)規(guī)模不斷擴大,已經形成了十分復雜的網絡結構,人們對其要求也逐漸升高,原有的電力系統(tǒng)潮流計算方法,已經難以達到電力系統(tǒng)的大規(guī)模數據分析以及控制要求[1]。
對于一些病態(tài)系統(tǒng),應用非線性潮流計算方法往往會造成計算過程的振蕩或者不收斂。采用逐次線性化的方法,使計算速度以及所發(fā)的收斂性得到進一步的提高[2]。所設計方法的創(chuàng)新點是:分析電力系統(tǒng)調頻特征;建立電力系統(tǒng)潮流模型。
根據電力系統(tǒng)的特點,抓住主要矛盾,采用時間序列分析方法,將同一統(tǒng)計指標的數值按其發(fā)生的時間先后順序排列,在數據中挖掘出其根據時間變化的相關規(guī)律,并對之后的數據作出合理估計[3-4]。從而根據估計結果,分析電力系統(tǒng)的運行情況,得出電力系統(tǒng)潮流計算結果,使電力系統(tǒng)的穩(wěn)定計算以及故障分析工作能夠順利完成。
將時間序列線性大數據分析,應用到電力系統(tǒng)的潮流計算當中,需要分析系統(tǒng)調頻的相關特性[5],并在其基礎上建立電力系統(tǒng)潮流模型,該具體流程如圖1所示。
圖1 電力系統(tǒng)潮流計算流程
由圖1可知,若電力系統(tǒng)的潮流分布出現擾動,需重新分析電力系統(tǒng)調頻特性,計算不平衡功率。根據對電力系統(tǒng)調頻特性的分析結果,保證網絡功率平衡,得到其網絡損耗,建立電力系統(tǒng)潮流模型,完成計算。
在完成電力系統(tǒng)潮流計算流程的基礎上,分析基于時間序列線性大數據的電力系統(tǒng)調頻特征。電力系統(tǒng)的頻率是對電能質量的重要衡量指標,其標準頻率的規(guī)定值為50 Hz,偏差一般在0.2 Hz左右[6]。當發(fā)電機的輸出功率,受到系統(tǒng)頻率變化的影響,而隨之產生變化時,通過發(fā)電機組調速器,使其原動機的輸入得到改變,從而改變發(fā)電機組的出力,將電力系統(tǒng)的有功功率供給與需求量之間保持平衡[7-8],保證其頻率維持在正常范圍內,其具體情況如圖2所示。
圖2 發(fā)電機的頻率特性
由圖2可知,當發(fā)電機組在額定頻率fM下運行時,其有功功率為QHc。若電力系統(tǒng)的頻率下降至fa,則利用調速器作用,將發(fā)電機組的出力改變至QHa,通過計算可以得出其特性曲線的斜率為
(1)
ΔfH為發(fā)電機組的單位調節(jié)功率,即發(fā)電的頻率系數,發(fā)電機組的頻率與有功功率變化方向是相反的,其輸出功率將會隨頻率的降低而增加,反之相同[9];ΔQH表示頻率偏差為ΔfH時,發(fā)電機組的輸出有功增量。
將線路損耗的部分簡化當做負荷的一部分,并將電路系統(tǒng)中的發(fā)電機組與負荷簡化為各有且僅有一個,則系統(tǒng)的調頻情況如圖3所示。
由圖3可知,調頻完成后的頻率變化量需滿足:
Δf=fB-fM<0
(2)
fB為電力系統(tǒng)頻率的延遲算子;fM為電力系統(tǒng)頻率的梯度算子。
若電力系統(tǒng)的實際變化量是負值,則其負荷功率的實際變化量為
圖3 電力系統(tǒng)調頻示意
(3)
式(3)中變量定義如圖2中所標示。當電力系統(tǒng)在完成調頻達到平衡點B時,與平衡點A對比,能夠發(fā)現系統(tǒng)的實際負荷功率與發(fā)電機功率變化量相等,則通過圖2與式(3)可以得到
ΔQK0=ΔQH-ΔQK=-GsΔf
(4)
Gs為電力系統(tǒng)功率,即系統(tǒng)負荷產生變化時,在調速器作用下,電力系統(tǒng)的頻率變化程度[10-11]。通過上述計算能夠得知,系統(tǒng)受負荷擾動影響所產生的頻率變化隨Gs數值的增大而減小,即系統(tǒng)頻率越穩(wěn)定。
至此完成在時間序列線性大數據基礎上,電力系統(tǒng)調頻特性分析,并根據分析結果,建立電力系統(tǒng)潮流模型。
在潮流計算中,電力系統(tǒng)的各部分處于同一頻率,但受到發(fā)電機的啟動停止或是其輸出功率產生變化的影響時,系統(tǒng)將會產生不平衡功率[12-13],為此利用時間序列線性大數據分析算法,計算其相應數值為
Qacc=∑QHi-∑QKi-Qloss
(5)
QHi為處于i節(jié)點時的有功功率;QKi為處于i節(jié)點時的負荷有功功率;Qloss為電力系統(tǒng)的有功損耗。
將發(fā)電機組的參與一次調頻時的遲滯時間忽略不計,結合調速器的相關特性以及負荷特性,利用轉子運動方程,得到電力系統(tǒng)功率——頻率潮流表達式為
(6)
YH∑為將電力系統(tǒng)中的全部同步發(fā)電機組,等值為1臺機器的慣性時間常數;GK∑為電力系統(tǒng)的綜合負荷頻率特性系數;GH∑為將電力系統(tǒng)中的全部同步發(fā)電機組,等值為1臺機器,對電力系統(tǒng)的單位調節(jié)功率。式(6)中各參數的計算過程如下所示。
慣性時間常數計算方法為
(7)
YHi為對應節(jié)點i上同步發(fā)電機組的慣性時間常數;DHi為對應節(jié)點i上同步發(fā)電機組的額定容量;DN為電力系統(tǒng)的基準容量;g1為系統(tǒng)中全部常規(guī)同步發(fā)電機組個數。
電力系統(tǒng)的全部同步發(fā)電機組,等值為1臺機器,對電力系統(tǒng)的單位調節(jié)功率計算方法為
(8)
GHi為對應節(jié)點i上發(fā)電機組的靜態(tài)頻率系數;QHMi為對應節(jié)點i上發(fā)電機組的額定功率。
電力系統(tǒng)的綜合負荷頻率特性系數計算方法為
(9)
g2為系統(tǒng)中全部負荷點的個數;GKi表示對應節(jié)點i上的負荷靜態(tài)頻率系數。其他變量定義與上式相同。
經過上述各參數計算,由此完成基于時間序列線性大數據分析的電力系統(tǒng)潮流計算。由上述計算能夠得知,在電力系統(tǒng)的潮流計算中,發(fā)電機的出力以及負荷功率數值都是不固定的,并在計算過程中,跟隨不平衡功率的變化而產生變動。
利用時間序列線性分析算法,將不平衡功率分散至電力系統(tǒng)中,通過具有調節(jié)能力的發(fā)電機組以及負荷承擔[14-15]。至此完成基于時間序列線性大數據分析的電力系統(tǒng)潮流模型建立。
考慮到電力系統(tǒng)中,發(fā)電機出力隨機變化、負荷波動等功率隨機擾動因素對電力系統(tǒng)頻率的影響,設計上述方法,完成基于時間序列線性大數據分析的電力系統(tǒng)潮流計算方法,為驗證該方法的有效性,設計仿真實驗。
在不考慮風電場地形等因素的影響下,利用風電機組進行實驗操作,將PQ視為節(jié)點,其電力系統(tǒng)的原理如圖4所示。
為保證該實驗的嚴謹性及公正性,隨機選取某電力系統(tǒng)節(jié)點,采用PSASP電力系統(tǒng)分析綜合程序,輸入相同的初始數據,分別模擬原有方法以及所設計方法的計算準確度,對比所得結果,其具體操作過程如圖5所示。
圖4 電力系統(tǒng)的原理電路
圖5 操作流程
由圖5可知,在精度與迭代效率的計算后可選擇初始矢量,以此完成計算。根據上述操作流程完成電力系統(tǒng)潮流計算過程模擬,分析其所得結果,驗證所設計方法的計算準確度。
利用PSASP電力系統(tǒng)分析綜合程序設定相關操作數據,計算得到其概率分布情況如圖6所示。
圖6 概率分布示意
由圖6可知,其期望值為0.984 Hz,方差為0.013 Hz,表1為計算得出的節(jié)點電壓幅值標準差對比結果。
表1 實驗對比結果
由表1的結果數值能夠得知,與原有方法相比較而言,所提出的方法計算準確程度更高。該電力系統(tǒng)潮流計算方法能夠更加全面地考慮到隨機擾動對系統(tǒng)頻率所產生的影響因素,所設計方法得到的標準差明顯小于原有方法,實際結果與期望值差距較小,證明該方法有效。
電力系統(tǒng)規(guī)模不斷壯大,復雜的網絡結構日趨完善,但原有的電力系統(tǒng)潮流計算方法已經不能滿足此趨勢,難以達到電力系統(tǒng)大規(guī)模數據分析的要求,為了解決上述提到的不足之處且優(yōu)化電力系統(tǒng)的運行,由全部可行的潮流解中,挑選出滿足一定指標要求的最佳方案,同時考慮電力網絡的經濟性和安全性。將時間序列線性大數據分析應用于電力系統(tǒng)的潮流計算方法當中,根據數據量與量之間按比例、成直線的關系,在電網規(guī)劃的階段中,通過潮流計算,完成電源容量及接入點,以及網架的規(guī)劃。并根據計算結果,預想事故、設備退出運行對靜態(tài)安全的影響分析,從而對預想的運行方式合理調整。為此需要保證潮流計算的精準,為電網的正常運行夯實基礎。對系統(tǒng)調頻的相關特性加以分析,根據其分析結果,建立電力系統(tǒng)潮流模型,完成方法設計。并通過仿真實驗,證實該方法的有效性,為電力企業(yè)的相關工作及研究提供一定的理論指導。