大數據分析在采油工程管理中的應用

毛文浩

（大慶油田第二采油廠第二作業(yè)區(qū)采油4-2隊，黑龍江大慶 163414）

采油工程管理影響著石油生產活動質量，隨著采油工程越來越復雜，原來的工程管理方式缺乏適應性，難以提高采油質量，并且不利于發(fā)現(xiàn)安全隱患，所以創(chuàng)新改革采油工程管理迫在眉睫。采油工程管理中引入大數據分析，從各種數據中發(fā)現(xiàn)關聯(lián)性，挖掘生產規(guī)律，不僅能夠提高采油效率，還能促使石油質量提升，確保我國采油工程可持續(xù)發(fā)展。

1 大數據分析在采油工程管理中應用的重要意義

采油工程管理是石油開采中一項重要工作，需要根據石油開采計劃，依據生產設計要求，對于過程中的注水井和生產井進行科學管理，提高石油生產效率與質量。以前的采油工程管理采取人工搜集與記錄數據辦法，存在著耗時長且數據不完整等問題，而且具有安全風險。信息技術發(fā)展改變了以往的采油工程管理方式，借助計算機搜集數據，自動傳輸到工程管理系統(tǒng)中，利用大數據分析技術整合基礎上，挖掘數據內在關聯(lián)性，掌握采油生產活動規(guī)律，提高開采效率，有助于石油產品質量提升，從而達到預期采油工程管理目標，促進石油開采企業(yè)效益增長。采油工程管理系統(tǒng)最大的優(yōu)勢在于操作方便，可自動搜集和傳輸數據，完成數據整理以及統(tǒng)計，確保采油工程各項數據完整性，建立數據庫，分析處理數據，掌握內在關聯(lián)性和規(guī)律，對于采油生產活動全面了解，工程管理做到心中有數，最大程度提高管理效率。

采油企業(yè)在實踐中總結出，加強工程管理是提高采油效益的有效手段，但采油工程管理不是統(tǒng)一的，各個部門要求具有差異性，難以標準化，導致無法對采油工程管理進行評價考核，工程管理積極性不高，不重視創(chuàng)新改革，致使采油工程管理整體效能低。采油工程管理運用大數據分析技術，管理人員就能明確自身責任與管理內容，使采油工程管理朝著規(guī)范化發(fā)展，同時明確哪些因素影響采油生產活動，提前制定預案，一旦發(fā)生突發(fā)事故就能更好應對，避免事態(tài)擴大。此外，石油是社會經濟發(fā)展中最為重要能源，缺少石油整個社會將處于癱瘓狀態(tài)，所以我國非常重視石油開采，石油是不可再生資源，如何保護石油資源，提高開采率是熱門話題。采油工程管理在油田開發(fā)中占據重要地位，大數據分析在管理中有效運用，不但提高了采油工程方案科學性，而且能夠分解管理目標，采取定量與定性相結合的分析法，判斷評價各個元素重要性，進一步完善采油方案，保證安全性與高效性[1]。

2 大數據分析在采油工程管理中應用分析

2.1 采集數據信息

采油工程管理涵蓋內容多，一個關鍵工作內容就是分析注水井，這個分析，建立在數據信息基礎上，必須采集注水井的水壓數據，同時涉及到地質信息數據搜集工作，最終把所有的數據匯集在一起，運用大數據分析技術進行處理，得出想要的結果，明確石油開采與生產中的要點，采取科學合理的工程管理措施，完善生產過程，提高采油工程管理實際成效。這里需要注意的是，除了提取生產中數據信息以外，還應采集設備檢修數據，將其當作基礎數據，數據庫中包含著大量的信息，工程管理系統(tǒng)會依據事先設置的模型提取有效信息，確保數據信息可靠性。采油工程實際作業(yè)中安裝采集數據設備或者儀器，一般使用的是采集器，將其和采油工程管理系統(tǒng)連接，采集各個環(huán)節(jié)中產生數據會直接傳輸到管理中去，時效性強，而且數據非常完整[2]。數據處理中過濾無利用價值信息，同時去掉一些錯誤信息，根據實際需求設置程序，自動完成和采油工程管理相關信息分類，整合和優(yōu)化數據促使分析變得高效，避免由于數據不準確得出存在較大偏差的結論，誤導采油工程管理。

2.2 數據處理與分析

采油工程數據信息多，采集信息以后則要分析處理，否則采集數據將沒有任何意義，只是堆砌在一起的數字而已。數據處理應當做好分類，這項工作需由專業(yè)人員操作，并且在系統(tǒng)中進行程序設置。通常情況下，采油工程數據分為兩個部分，一個是設備信息，包含設備檢修信息，另外一個是場地信息，也就是采油生產中各種信息，運用大數據分析技術對所有信息進行處理，涵蓋圖標信息，綜合處理的基礎上，參考采油中的環(huán)境、地質、溫度、氣候等數據，得出相關分析結果，科學預測采油工程存在潛在威脅，工程管理人員制定對策，提前預防和消除問題，確保采油工程順利進行，保障工程進度，提高采油實際效益。大數據分析中明確工程中各個要素關系以及重要性，抓好生產關鍵內容，有針對性進行指導與培訓，提高采油工程人員的專業(yè)能力。采油工程管理中應用大數據分析技術，首要任務是確定變量，緊接著依據變量對相關聯(lián)的數據合理調整，構建完善的分析線，最終形成一個具有變量控制特點的二維坐標，更加高效整合與分析數據[3]。從大數據分析結果中清楚生產基本情況，比如檢管周期、配水器狀況等。分析中一旦發(fā)現(xiàn)設備存在著異常問題，應及時調配專業(yè)檢修人員進行維修，不符合生產標準的設備更換，提高采油工程安全性與穩(wěn)定性，各個部分工作銜接效率高，采油工程管理水平高，石油產品質量更好，而且有助于減少成本，提高采油設備的使用年限。

2.3 做好數據論證

依靠大數據技術完成數據采集，并且有效地分析處理數據信息，獲得曲線關系圖，從這個圖中能發(fā)現(xiàn)不同因素對采油工程影響，掌握與注水井相關的信息，在這個前提下科學預測注水井的檢管周期。最后一個步驟是數據論證，專業(yè)人員結合不同地層壓力、注水時壓力、注水量等，明確采油工程實際檢管周期，并且所有的結論都有數據支持，確保采油工程管理有效性。

3 大數據分析在采油工程管理中應用前景

大數據分析在采油工程管理具有很多的優(yōu)點，比如工程數據采集人員任務變輕，數據采集與分析效率高，數據具有完整性，實現(xiàn)了實時生成預測曲線圖目的等，分析結果生動直觀，為采油工程管理提供科學依據。除此之外，采油工程管理依靠大數據分析技術，提高洗井效果，所以未來的應用前景廣闊，有利于推動我國石油開采事業(yè)發(fā)展，也能協(xié)助采油工程管理水平提升，發(fā)揮更大效能，滿足我國經濟發(fā)展中石油需求。

4 結語

綜上所述，大數據分析在采油工程管理中起到積極作用，改變了以往人工獲取數據與處理數據的方式，通過在采油中安裝相關的數據采集設備，將其和采油工程管理系統(tǒng)連接起來，全面搜集數據，包含現(xiàn)場數據與設備數據，自動傳輸到系統(tǒng)中去，對數據信息進行基礎處理，去掉缺乏價值與干擾性數據。建立數據庫，把有用數據分類，通過數據分析模塊建立關聯(lián)性，形成曲線關系圖，專業(yè)人員分析規(guī)律，清楚采油工程中哪些是關鍵性內容，管理具有層次性，同時科學預測注水井檢管周期，優(yōu)化洗井工作，提前獲知工程可能出現(xiàn)問題，有針對性預防，確保采油安全性與可靠性，提高采油工程管理效率與質量，促進我國采油事業(yè)的發(fā)展。