人口年齡結(jié)構(gòu)對我國服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)及其差異性研究

彭 博（河南財政金融學(xué)院 鄭州 450046）

我國人口年齡結(jié)構(gòu)變化與服務(wù)業(yè)發(fā)展

（一）我國人口年齡結(jié)構(gòu)變化情況

我國人口年齡結(jié)構(gòu)變化趨勢如圖1所示，我國老年人口不斷增長，從2005年的10055萬人逐年遞增，特別是最近幾年的增長速度更為迅速，截至2018年末，我國65周歲以上老年人口已經(jīng)達(dá)到16658萬人，60周歲以上人口更是超過2.4億，而新生兒出生率卻逐年下降，15-59歲人口明顯下降，特別是40周歲以下的勞動力占比明顯收縮（主要源于80年代嚴(yán)格的計劃生育政策），雖然受益于國家二胎政策的放開，稍微有所回升，但增長速度相比老齡化的人口結(jié)構(gòu)而言仍然相對較弱，使得我國年齡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出兩頭大、中間小的“倒金字塔”形狀。

與之相對應(yīng)的是，我國老年撫養(yǎng)比逐年提升，從2005年的10.67%快速增長至2018年末的17.9%。隨著我國年齡結(jié)構(gòu)層次的分化，老齡化人口占比不斷上升，老年撫養(yǎng)比率不斷提高，這將會對我國服務(wù)業(yè)產(chǎn)生顯著影響。更為嚴(yán)重的是，我國老齡化人口結(jié)構(gòu)在不同省份和不同區(qū)域之間呈現(xiàn)出較大的差異性，這些資源稟賦的差異性必然會對區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生異質(zhì)性影響。

（二）我國服務(wù)業(yè)發(fā)展情況

服務(wù)業(yè)從廣義上講應(yīng)該屬于第三產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)卻并非等同于服務(wù)業(yè)。為分析方便，本文給出第三產(chǎn)業(yè)中的交通運(yùn)輸、倉儲及郵電通信業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)為代表性的服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)，來分析我國服務(wù)業(yè)發(fā)展情況（見圖2）。

根據(jù)圖2數(shù)據(jù)可知，我國服務(wù)業(yè)取得了顯著發(fā)展，特別是批發(fā)零售和金融業(yè)為代表的服務(wù)業(yè)發(fā)展速度和占比更為突出。服務(wù)業(yè)增加值的快速發(fā)展催生了服務(wù)業(yè)增加值占比的快速提升和服務(wù)業(yè)就業(yè)人口比重的大幅度提高，服務(wù)業(yè)增加值和服務(wù)業(yè)就業(yè)比重雙輪驅(qū)動，呈現(xiàn)出持續(xù)增長態(tài)勢。

人口年齡結(jié)構(gòu)變化對我國服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)研究綜述

作為消費主體，人口年齡結(jié)構(gòu)的變化會對服務(wù)業(yè)需求產(chǎn)生顯著的直接影響，服務(wù)消費需求的變化會觸動服務(wù)供給的變化，因為人口年齡結(jié)構(gòu)的變化與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間天然就存在密切關(guān)系。所以，關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)變化與服務(wù)業(yè)之間的關(guān)系，國內(nèi)外已經(jīng)展開了一定的研究，這些研究基于人口年齡結(jié)構(gòu)變化會通過消費模式、服務(wù)業(yè)產(chǎn)品需求、勞動力供給、勞動生產(chǎn)率、資本積累、居民儲蓄、社會資本流向、金融市場和政府負(fù)債等渠道和路徑對服務(wù)業(yè)產(chǎn)生影響。

但關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)變化（特別是人口老齡化）對我國服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)到底是正向的還是負(fù)向的抑制效應(yīng)，現(xiàn)有研究存在諸多爭論。雖然，普遍研究認(rèn)為，人口年齡結(jié)構(gòu)的變化將改變我國長期以來的勞動力比較優(yōu)勢，特別是人口老齡化趨勢的加劇，會導(dǎo)致我國勞動力供給的減少，但對我國服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響究竟如何卻產(chǎn)生了分歧，一些研究認(rèn)為，人口年齡結(jié)構(gòu)變化，老年人口增加會導(dǎo)致對服務(wù)消費的增長，會促使我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)從傳統(tǒng)的第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，繼而認(rèn)為有利于我國服務(wù)業(yè)的發(fā)展。從社會資本轉(zhuǎn)移來看，人口老齡化將導(dǎo)致一國總體儲蓄率出現(xiàn)一定程度的下降，會抑制投資，迫使社會資本向收益率更高的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，同時人口老齡化加劇會促進(jìn)消費，特別是促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)消費的快速發(fā)展，進(jìn)而提升養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的投資吸引力，激發(fā)社會資金流向服務(wù)業(yè)。汪偉等（2015）的研究基于我國的經(jīng)驗數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，人口年齡結(jié)構(gòu)變化會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，繼而有助于促進(jìn)服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。從服務(wù)業(yè)需求結(jié)構(gòu)變化來看，人口年齡結(jié)構(gòu)的變化會改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，衍生出更多的服務(wù)業(yè)，比如針對老年人的旅游、金融、保險、娛樂等，這將會有力地促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展和服務(wù)業(yè)比重的提升（Bloom等，2010；Mao等，2014）。因此，從人口社會工作經(jīng)驗、社會資本轉(zhuǎn)移和服務(wù)需求變化的角度來看，人口年齡的變化（老齡化人口的增長）對服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有正向影響效應(yīng)。

但也有一些研究認(rèn)為，人口年齡結(jié)構(gòu)（特別是老齡化的加?。┮矔ㄟ^人力資本積累、勞動力成本、消費需求結(jié)構(gòu)等途徑對服務(wù)業(yè)產(chǎn)生負(fù)向的抑制效應(yīng)。勞動力成本上升會阻礙勞動密集投入為主要特征的服務(wù)業(yè)發(fā)展，如果一國要素結(jié)構(gòu)不能夠有效支撐勞動力成本上升的“倒逼效應(yīng)”所引致的服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級，將會引發(fā)勞動供給減少對服務(wù)業(yè)產(chǎn)生的抑制作用。從社會資本轉(zhuǎn)移來看，如果老年人口的消費意識、消費習(xí)慣并未由傳統(tǒng)消費模式及時過渡至注重個人高品質(zhì)體驗和綜合效用提升的現(xiàn)代消費模式，則無法刺激養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也就無法吸引社會資本積極地流向養(yǎng)老服務(wù)業(yè)。從消費需求結(jié)構(gòu)變化來看，雖然年齡結(jié)構(gòu)層次的變化會影響到相關(guān)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但如果高年齡人群的消費意愿和消費能力不強(qiáng)，仍然停留在傳統(tǒng)消費模式，則有效需求仍然無法刺激，同樣不利于服務(wù)業(yè)的發(fā)展，而青壯年勞動力的減少直接會降低青壯年群體本身對服務(wù)業(yè)的消費，同時由于老齡化人口的加劇，加重了青壯年對老年人的贍養(yǎng)壓力，導(dǎo)致青壯年更少的消費需求，由此認(rèn)為老年人的增多對服務(wù)業(yè)消費的提升并非有利。姚東旻等（2017）研究發(fā)現(xiàn)，老齡化對于人力資本積累和科技創(chuàng)新水平均有顯著的負(fù)向影響，老齡化會通過人力資本積累影響科技創(chuàng)新水平。如果從需求效應(yīng)來看，只有當(dāng)老齡化水平達(dá)到一定程度之后，特別是高齡化出現(xiàn)，老年人的服務(wù)需求才會開始加速增長，并觸動服務(wù)業(yè)發(fā)展的需求效應(yīng)。最典型的研究，陳衛(wèi)民和施美程（2014）基于55個國家1960-2009年的經(jīng)驗數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)人口年齡結(jié)構(gòu)變化確實會對服務(wù)業(yè)產(chǎn)生顯著影響，但是老齡化的人口只會達(dá)到一定程度之后，才能通過消費路徑推動服務(wù)業(yè)產(chǎn)值和服務(wù)業(yè)就業(yè)比重的提升，但這種推動服務(wù)業(yè)增長的需求效應(yīng)會隨著年齡層次的進(jìn)一步上漲而產(chǎn)生的供給約束所影響，最終反過來當(dāng)供給約束所產(chǎn)生的效應(yīng)超過需求效應(yīng)時，會對服務(wù)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生抑制作用。

表1 人口年齡結(jié)構(gòu)對不同類型服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)差異性研究估計結(jié)果

表2 不同區(qū)域人口年齡結(jié)構(gòu)對服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)差異性研究估計結(jié)果

可見，人口年齡結(jié)構(gòu)的變化對服務(wù)業(yè)能夠產(chǎn)生顯著影響已基本達(dá)成共識，但是人口年齡結(jié)構(gòu)的變化，尤其是像我國這樣，人口老齡化趨勢較為嚴(yán)重的國家而言，人口年齡結(jié)構(gòu)變化究竟會對服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生正向效應(yīng)還是負(fù)向抑制效應(yīng)仍然存在較大爭議，至少目前為止還沒有較為一致的結(jié)論?，F(xiàn)有研究雖然已經(jīng)從服務(wù)業(yè)供給與需求角度對相關(guān)問題進(jìn)行了理論探討（Pekka等，2010；Silverstovs等，2011；陳衛(wèi)民、施美程，2014），甚至還進(jìn)行了初步的實證研究，特別是關(guān)于老齡化對我國服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)的研究，但是關(guān)于年齡結(jié)構(gòu)層次，尤其是青壯年年齡結(jié)構(gòu)和老年人兩者對服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)如何，相比較而言，兩者對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響貢獻(xiàn)度如何？以及各地區(qū)之間是否存在區(qū)域差異性等問題還缺乏較好的經(jīng)驗研究。

實證研究

（一）模型設(shè)定

本文參考汪偉等（2015）、Acemoglu等（2017）研究，針對人口年齡結(jié)構(gòu)對我國服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)研究設(shè)定以下計量模型：

其中，Serviceit表示服務(wù)業(yè)，主要包括交通運(yùn)輸、倉儲及郵電通信業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)五大第三產(chǎn)業(yè)中的典型服務(wù)業(yè)。Age1、Age2、Age3分別表示0-19歲（含19歲）年齡段人口規(guī)模、19（不含19歲）-59（含59歲）年齡段人口規(guī)模、60周歲及以上年齡段人口規(guī)模。controlit為控制變量，主要包括人均GDP（反映居民有效購買能力和需求情況）、城市化率（反映城市化水平對不同類型服務(wù)業(yè)的影響）和最終消費占比（反映最終消費支出對不同類型服務(wù)業(yè)的影響）。

服務(wù)業(yè)中的交通運(yùn)輸、倉儲及郵電通信業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)來自于歷年的全國統(tǒng)計年鑒和各省區(qū)市地方統(tǒng)計年鑒，各省、自治區(qū)和直轄市的不同年齡段人口規(guī)模數(shù)據(jù)來自于《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》與地方統(tǒng)計部門的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，人均GDP數(shù)據(jù)和城市化率來自于wind數(shù)據(jù)庫與各地方統(tǒng)計年鑒，最終消費支出占比采用最終消費占GDP比重數(shù)據(jù)來衡量，原始數(shù)據(jù)同樣來自于wind數(shù)據(jù)庫和各地方統(tǒng)計年鑒。考慮到數(shù)據(jù)可能存在的異方差性，對交通運(yùn)輸、倉儲及郵電通信業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)增加值、不同年齡段人口規(guī)模，以及人均GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行取對數(shù)處理，而城市化率和最終消費占比為百分比數(shù)據(jù)，不再進(jìn)行取對數(shù)處理。

實證研究時需要特別說明的是，考慮到本文研究目的是考量人口年齡結(jié)構(gòu)對服務(wù)業(yè)兩個維度的影響差異性，一方面是人口年齡結(jié)構(gòu)對不同種類服務(wù)業(yè)的影響差異性（全國層面的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，采用時間序列方法），另一方面是考慮人口年齡結(jié)構(gòu)對不同區(qū)域服務(wù)業(yè)的影響差異性，所以在具體分析人口年齡結(jié)構(gòu)對服務(wù)業(yè)區(qū)域差異性影響時，本文將五大類服務(wù)業(yè)增加值根據(jù)東、中、西三個區(qū)域劃分進(jìn)行加總，采用區(qū)域面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究。

（二）模型估計

人口年齡結(jié)構(gòu)對不同類型服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)差異性研究。本文首先基于全國層面的樣本數(shù)據(jù)，對人口年齡結(jié)構(gòu)變化與我國不同種類服務(wù)業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行時間序列估計（模型估計都經(jīng)過多重共線性和序列相關(guān)性檢驗和篩選），選擇的樣本期為2005-2018年，得到估計結(jié)果如表1所示。

根據(jù)表1的估計結(jié)果可知，從年齡結(jié)構(gòu)層次來看，60周歲以下年齡段人口規(guī)模對交通運(yùn)輸、倉儲及郵電通信業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)五大服務(wù)業(yè)基本上都會產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用，僅僅只有年齡段1（19周歲及以下）人口規(guī)模的增長對金融業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)不顯著，可能原因在于，對于19周歲及以下年齡層次人群而言，其基本還沒有完成學(xué)業(yè)，需要依靠父母提供資金支持，因此不太會去參與較多的金融消費，而相比于金融服務(wù)業(yè)的影響不顯著，該年齡層次對房地產(chǎn)服務(wù)業(yè)的影響作用較為顯著，盡管作用力度不強(qiáng)。這可能是由于房地產(chǎn)市場的財富效應(yīng)和投資收益效應(yīng)，使得該年齡段人群父母為子女置業(yè)以規(guī)避房地產(chǎn)市場的限貸、限購政策而獲取額外的財富效應(yīng)所致。而60周歲及以上的老年人群對交通運(yùn)輸、倉儲及郵電通信業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)五大服務(wù)業(yè)的發(fā)展均會產(chǎn)生顯著的抑制效應(yīng)，說明人口老齡化對服務(wù)業(yè)的發(fā)展是較為不利的。從橫向比較來看，19周歲及以下年齡層次人群對交通運(yùn)輸、倉儲及郵電通信業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)三大類服務(wù)業(yè)的正向促進(jìn)作用強(qiáng)度差距較小，這也說明，19周歲及以下年齡段人群對不同類型服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)彈性較小。中年人群則對批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的影響效應(yīng)比較突出，且影響力度較強(qiáng)，而老年人（60周歲及以上）則對交通運(yùn)輸、倉儲及通信業(yè)、住宿餐飲業(yè)及房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的負(fù)向影響效應(yīng)相對更大一些，也即抑制效應(yīng)更強(qiáng)一些。從縱向比較來看，樣本中五大服務(wù)業(yè)，19-59（含59歲）歲年齡段人群對我國服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)最強(qiáng)，其次是19周歲及以下人群，老年人群對服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)相對最弱。這表明我國老年人群的消費意識、消費習(xí)慣并未由傳統(tǒng)消費模式及時過渡至注重個人高品質(zhì)體驗和綜合效用提升的現(xiàn)代消費模式，以養(yǎng)老消費服務(wù)為典型代表的消費服務(wù)業(yè)仍有待提高。

除此之外，在控制變量中，總體而言，人均GDP、城鎮(zhèn)化率和最終消費支出對我國交通運(yùn)輸、倉儲及郵電通信業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)，以及房地產(chǎn)業(yè)均具有顯著的正向促進(jìn)效應(yīng)，而對金融業(yè)的影響效應(yīng)卻存在顯著差異性，人均GDP和城鎮(zhèn)化率對金融業(yè)的發(fā)展具有顯著的正向促進(jìn)效應(yīng)，最終消費支出占比對金融業(yè)的發(fā)展具有負(fù)向抑制效應(yīng)，可能原因在于最終消費中其他消費支出分流了對金融業(yè)的資金。

不同區(qū)域人口年齡結(jié)構(gòu)對服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)差異性研究。在人口年齡結(jié)構(gòu)對不同類型服務(wù)業(yè)影響效應(yīng)估計結(jié)果基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步采用東、中、西不同區(qū)域面板數(shù)據(jù)對模型（1）進(jìn)行估計?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，本文進(jìn)行區(qū)域面板模型估計的樣本期為2011-2018年的數(shù)據(jù)，東中西區(qū)域劃分根據(jù)國家統(tǒng)計局2016年對我國區(qū)域劃分的界定，將北京、福建、天津、上海、江蘇、浙江、山東、河北、遼寧、廣東、海南定義為東部地區(qū)，將山西、黑龍江、吉林、安徽、河南、江西、湖南、湖北定義為中部地區(qū)，將廣西、四川、內(nèi)蒙古、云南、重慶、貴州、青海、陜西、甘肅、寧夏、新疆定義為西部地區(qū)，這里需要指出的是，我國西藏雖然屬于西部地區(qū)范疇，但由于西藏地區(qū)的數(shù)據(jù)存在缺失現(xiàn)象，因此實證研究時不考慮西藏地區(qū)的數(shù)據(jù)。實證研究的軟件為stata 15.0，根據(jù)模型選擇的F統(tǒng)計量和豪斯曼統(tǒng)計量檢驗發(fā)現(xiàn)，應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計。模型估計結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2的估計結(jié)果可知，無論是哪個區(qū)域，60周歲以下年齡段人口規(guī)模對我國服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有顯著的正向促進(jìn)作用，而60周歲及以上老年人群人口規(guī)模的增長對我國服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有負(fù)向抑制效應(yīng)，這與前面人口年齡結(jié)構(gòu)對不同類型服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)研究結(jié)論一致，其原因主要來自于我國當(dāng)前可能仍然處于勞動密集型服務(wù)業(yè)向現(xiàn)代資本（人力資本）密集型服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變的過渡時期，人口老齡化將會帶來勞動力用工成本的上漲，拖累支撐服務(wù)業(yè)發(fā)展的要素積累，使得人口老齡化對東中西任何區(qū)域服務(wù)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生顯著的抑制作用。而且從老齡化人口對東、中、西不同區(qū)域服務(wù)業(yè)的抑制效應(yīng)強(qiáng)度來看，東部地區(qū)的抑制效應(yīng)最大、中部地區(qū)次之、西部地區(qū)最小，原因可能在于，東部地區(qū)人工成本的快速上漲與中西部地區(qū)要素結(jié)構(gòu)的改善，由于東部地區(qū)人工用工成本的上漲，使得大量服務(wù)業(yè)企業(yè)（尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)）向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，催生了中西部地區(qū)需要依靠大量要素投入的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，加之于中西部地區(qū)原本閑置的勞動力資源在服務(wù)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移中得到了有效吸收，緩解了老齡化對中西部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展的負(fù)向抑制作用，西部地區(qū)的這種緩解作用相比于中部地區(qū)更為強(qiáng)烈，所以老齡化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的最終抑制效應(yīng)表現(xiàn)為東、中、西不同區(qū)域之間呈現(xiàn)出逐步遞減態(tài)勢。從60周歲以下的人口年齡結(jié)構(gòu)與東、中、西不同區(qū)域之間的關(guān)系來看，同樣呈現(xiàn)出逐步遞減的梯度效應(yīng)，人口年齡結(jié)構(gòu)對東部地區(qū)的正向促進(jìn)作用要明顯強(qiáng)于中部地區(qū)，中部地區(qū)要強(qiáng)于西部地區(qū)，且19-60歲年齡段人群對我國服務(wù)業(yè)的正向促進(jìn)效應(yīng)最大，這一點也是比較容易理解的，且與理論預(yù)期和實際情況較為一致。因為該年齡段人群是社會消費的最主要主體，不僅承擔(dān)撫養(yǎng)小孩和贍養(yǎng)老人的義務(wù)，很多原本在19周歲及以下年齡層次和60周歲以上年齡層次的人群對服務(wù)業(yè)的消費需求都由該年齡段人群支出，所以不管對于哪個區(qū)域而言，該年齡段人口結(jié)構(gòu)對我國服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)最強(qiáng)。除此之外，控制變量中，人均GDP、城鎮(zhèn)化率和最終消費支出對我國東、中、西不同區(qū)域服務(wù)業(yè)均表現(xiàn)為正向促進(jìn)效應(yīng)，且都在統(tǒng)計上顯著。