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    淺析電氣工程自動(dòng)化中人工智能的發(fā)展趨勢(shì)

    2020-01-10 14:14:48阮科
    科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2020年11期
    關(guān)鍵詞:電氣工程調(diào)節(jié)精準(zhǔn)

    阮科

    (福建新大陸環(huán)??萍加邢薰?,福建 福州350014)

    在實(shí)際的發(fā)展過(guò)程中,針對(duì)人工智能而言,其主要是指人們利用現(xiàn)代化技術(shù)而制造出來(lái)的一種能夠?qū)θ肆M(jìn)行替代的智能機(jī)器。現(xiàn)階段,人工智能機(jī)器主要是對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行借助,然后利用這一技術(shù),有效的對(duì)各種程序進(jìn)行編輯,以保證機(jī)器能夠有一定人類的智慧。當(dāng)前,由于科學(xué)技術(shù)發(fā)展速度的進(jìn)一步加快,對(duì)于人工智能技術(shù)來(lái)說(shuō),其也日漸趨向于成熟化,科學(xué)的將其融入到電氣工程自動(dòng)化中,能夠大大提升工作的質(zhì)量和效率。

    1 電氣工程自動(dòng)化中人工智能應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn)分析

    在電氣工程自動(dòng)化中,有效的對(duì)人工智能進(jìn)行應(yīng)用,其涵蓋了非常多的優(yōu)勢(shì),包括:參數(shù)調(diào)節(jié)等,具有較強(qiáng)的便利性,能夠有效的對(duì)人力物力的投入進(jìn)行減少,具體分析如下。

    第一,參數(shù)的調(diào)節(jié)具有較強(qiáng)的簡(jiǎn)便性。針對(duì)參數(shù)調(diào)節(jié)這一層面,在以往的工作中,其需要采用人工調(diào)節(jié)的手段。而在這種情況下,其對(duì)于工作人員的技術(shù)要求相對(duì)較高,并且參數(shù)調(diào)節(jié)這一工作開(kāi)展,所需要的時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng),非常容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。因而,對(duì)于參數(shù)的調(diào)節(jié)來(lái)說(shuō),其也成為了電氣工程中一個(gè)較大的難題。但是,人工智能的出現(xiàn),就可以有效的對(duì)這一難題進(jìn)行解決。一般,科學(xué)且合理的對(duì)人工智能進(jìn)行選擇,能夠讓參數(shù)調(diào)節(jié)工作變得更加簡(jiǎn)單方便,大大提升了智能函數(shù)本身的性能[1]。并且,在工作階段,人工智能的調(diào)節(jié)操作也十分簡(jiǎn)單,相關(guān)人員只要在短時(shí)間內(nèi)就能夠掌握到操作的方法,進(jìn)一步的對(duì)工作質(zhì)量和效率進(jìn)行了提升。

    第二,受到外來(lái)因素的影響和干擾相對(duì)較小。對(duì)于以往的控制器來(lái)說(shuō),其在實(shí)際的工作期間,非常容易被外來(lái)因素所干擾,包括:模型的設(shè)置參數(shù)等,如果出現(xiàn)更改,那么所計(jì)算出來(lái)的數(shù)值也會(huì)存在不同程度的錯(cuò)誤,阻礙了工作精準(zhǔn)性的提高。而通過(guò)有效的對(duì)人工智能進(jìn)行應(yīng)用,并將其合理的融入到電氣工程自動(dòng)化中,能夠?qū)@一弊端進(jìn)行優(yōu)化。通常,人工智能不需要精準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)模型以及精準(zhǔn)的設(shè)置參數(shù),更不需要較為特殊的環(huán)境等,受到外來(lái)因素的影響相對(duì)較小。所以,人工智能的選擇,其可以在一定程度上保證各類機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行中參數(shù)固定不變,促進(jìn)了其穩(wěn)定性的提高,大大提升了其精準(zhǔn)性[2]。

    第三,可以進(jìn)一步的對(duì)人力物力投入力度進(jìn)行減少。在以往的電氣工程系統(tǒng)工程的具體實(shí)施和執(zhí)行中,往往需要依托于各個(gè)部門(mén),包括:電氣設(shè)備以及變壓器等。所以,為了能夠有效的對(duì)設(shè)備亂放等現(xiàn)象進(jìn)行規(guī)避,電氣工程企業(yè)往往會(huì)安排專門(mén)的人員對(duì)這些設(shè)備進(jìn)行管理。而在這一背景下,如若要讓工作進(jìn)行的更加順利和有序,那么則需要依靠大量的人力以及物力作為支撐。但是,科學(xué)的將人工智能應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化中,就能夠?qū)@一現(xiàn)象進(jìn)行緩解,可以減輕設(shè)備對(duì)線路以及變壓器等方面的依賴性,不僅對(duì)企業(yè)的人力資源等進(jìn)行了大幅度的節(jié)約,也讓企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益得到根本性提高[3]。

    第四,可以確保設(shè)備的運(yùn)行一直處于最佳狀態(tài)。通過(guò)對(duì)人工智能的進(jìn)一步分析和研究得知,其具有專家系統(tǒng),能夠獨(dú)立的完成適用于設(shè)備運(yùn)行的最佳參數(shù)運(yùn)算。在以往的工作開(kāi)展過(guò)程中,工作人員通常會(huì)采用人為的手段來(lái)對(duì)參數(shù)進(jìn)行調(diào)解,因?yàn)槠涫艿降挠绊懸蛩胤浅6?,故而,參?shù)的精準(zhǔn)性根本沒(méi)有辦法保障。但是,通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用,其可以進(jìn)一步的對(duì)參數(shù)的精準(zhǔn)性進(jìn)行提高,并以此技術(shù)為依托,讓設(shè)備處于最佳的運(yùn)行狀態(tài)[4]。

    2 電氣工程自動(dòng)化中人工智能的具體應(yīng)用分析

    2.1 人工智能在電氣設(shè)備故障診斷中的具體應(yīng)用

    通常情況下,對(duì)于電氣設(shè)備來(lái)說(shuō),因?yàn)槠溥\(yùn)行的時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng),所以難免會(huì)受到多方面因素的干擾,致使是其存在故障問(wèn)題,包括:電路故障以及線路老化等。在電氣工程中,針對(duì)電氣設(shè)備工程來(lái)說(shuō),其是一個(gè)非常嚴(yán)重的問(wèn)題,一旦設(shè)備存在故障,并且不能夠得到及時(shí)的解決和處理,那么就會(huì)非常容易導(dǎo)致電氣工程系統(tǒng)停止運(yùn)行,如若情況嚴(yán)重,甚至還會(huì)引發(fā)安全事故。在以往的故障檢查過(guò)程中,往往都是采用人工檢測(cè)的手段。而對(duì)于這一方法,其工作量相對(duì)較大,并且工作時(shí)間較長(zhǎng),相關(guān)人員在檢測(cè)期間。經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤,不僅不會(huì)提升電氣設(shè)備故障診斷的效率以及精準(zhǔn)性,還會(huì)導(dǎo)致工作質(zhì)量大大降低。而在電氣工程自動(dòng)化中,對(duì)人工智能進(jìn)行科學(xué)的選擇以及利用,可以精準(zhǔn)的判斷出設(shè)備的故障位置,及時(shí)的解決,能夠有效的對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行規(guī)避,保證在對(duì)人力物力進(jìn)行節(jié)約的同時(shí),還能夠大大促進(jìn)故障診斷精準(zhǔn)度的提升[5]。

    2.2 人工智能在電氣控制中的具體應(yīng)用

    針對(duì)電氣工程自動(dòng)化企業(yè)來(lái)說(shuō),其在實(shí)際的發(fā)展過(guò)程中,對(duì)于人工智能的應(yīng)用相對(duì)廣泛。并且,針對(duì)這一技術(shù),其將會(huì)成為未來(lái)發(fā)展的明顯趨勢(shì)?,F(xiàn)階段,在我國(guó)的一些企業(yè)經(jīng)營(yíng)以及發(fā)展過(guò)程中,最為主要的目標(biāo)就是要不斷的對(duì)工作效率和質(zhì)量進(jìn)行提升。而科學(xué)的對(duì)人工智能進(jìn)行應(yīng)用,剛好可以有效地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。同時(shí),科學(xué)的將人工智能應(yīng)用于電氣控制中,也能夠?qū)ζ髽I(yè)人力物力進(jìn)行減少,進(jìn)一步的對(duì)工作質(zhì)量和效率進(jìn)行提高。并且,在電氣工程自動(dòng)化的各個(gè)領(lǐng)域中,對(duì)于人工智能的選擇方面,最為廣泛的就是模糊控制方法。因?yàn)獒槍?duì)電氣工程自動(dòng)化來(lái)說(shuō),其基本都是較為復(fù)雜且精準(zhǔn)的系統(tǒng),而以往的控制理論并不能夠起到較好的控制效果。但是,通過(guò)科學(xué)的對(duì)模糊控制系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用,能夠與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合,并將此作為依托,進(jìn)一步的提升控制水平[6]。

    3 電氣工程自動(dòng)化中人工智能的發(fā)展趨勢(shì)分析

    3.1 人工智能的科學(xué)化以及實(shí)用化會(huì)更強(qiáng)

    現(xiàn)階段,在各行各業(yè)的發(fā)展過(guò)程中,對(duì)于電氣工程自動(dòng)化控制技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。并且,對(duì)于人工智能技術(shù)來(lái)說(shuō),科學(xué)的對(duì)其進(jìn)行應(yīng)用,其不單單是局限于汽車等領(lǐng)域中,還會(huì)涵蓋電器以及機(jī)器的生產(chǎn)制造,涉及的領(lǐng)域相對(duì)廣泛,運(yùn)用的范圍也比較大,會(huì)滿足不同對(duì)象的實(shí)際需求。所以,在今后的電氣工程自動(dòng)化發(fā)展過(guò)程中,針對(duì)人工智能而言,有效的對(duì)其進(jìn)行應(yīng)用,能夠依照不同行業(yè)的不同需求,有針對(duì)性的對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析,然后設(shè)置能夠滿足行業(yè)發(fā)展需求的智能技術(shù),大力的對(duì)新型智能管理系統(tǒng)進(jìn)行開(kāi)發(fā),以確??梢赃M(jìn)一步的以人工智能的適用范圍進(jìn)行拓寬,從根本上達(dá)到科學(xué)化以及實(shí)用化的目的和效果。同時(shí),在具體的發(fā)展過(guò)程中,應(yīng)該不斷的對(duì)電氣工程自動(dòng)化發(fā)展進(jìn)程的推動(dòng),讓其與計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行有效的融合,能夠摒棄以往不能夠滿足實(shí)際需求的不合理設(shè)計(jì),保證人工智能可以逐漸朝著人性化的方向轉(zhuǎn)型和發(fā)展,更好的服務(wù)于大眾,滿足市場(chǎng)企業(yè)的實(shí)際發(fā)展需求,進(jìn)而達(dá)到多樣化的發(fā)展目標(biāo)。

    3.2 人工智能的廣泛化以及商業(yè)化會(huì)不斷增強(qiáng)

    針對(duì)電氣工程自動(dòng)化來(lái)說(shuō),其如果想要在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中長(zhǎng)久的發(fā)展下去,只是單純的對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行依賴是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,還需要強(qiáng)化對(duì)人工智能技術(shù)的推廣和普及,以保證其能夠逐漸的面向市場(chǎng),變得更加商業(yè)化,提升自身的經(jīng)濟(jì)效益。在實(shí)際的發(fā)展階段,電氣工程自動(dòng)化控制應(yīng)該有效且合理的融入到市場(chǎng)。在電力工作內(nèi)容層面,還需要拓寬眼界,不斷的對(duì)自身發(fā)展前景進(jìn)行開(kāi)拓。同時(shí),針對(duì)企業(yè)而言,也應(yīng)該加大對(duì)新型自動(dòng)化控制系統(tǒng)的研究力度,包括:交通控制自動(dòng)化系統(tǒng)等,能夠強(qiáng)化對(duì)創(chuàng)新思維的應(yīng)用,以便可以將電氣工程自動(dòng)化中的人工智能技術(shù)科學(xué)融入到多個(gè)領(lǐng)域中,進(jìn)一步的對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)品的推廣以及銷售力度進(jìn)行增強(qiáng),讓其能夠達(dá)到二次利用的目的和效果,從根本上促進(jìn)其自身經(jīng)濟(jì)以及社會(huì)效益的提高。

    結(jié)束語(yǔ)

    有效的將人工智能應(yīng)用在電氣工程自動(dòng)化中,可以進(jìn)一步的對(duì)操作誤差進(jìn)行減小。并且,在設(shè)備故障的查找以及維修層面,其也要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于以往的控制手段。所以,對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō),其在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域中的發(fā)展前景非常良好。

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