“新基建”背景下人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的探索

吳清鋒 曹 璐 鄭宇輝*

（廈門大學(xué)信息學(xué)院 福建·廈門 361005）

0 引言

人工智能在現(xiàn)代信息技術(shù)和科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)上，滲透于城市日常交通與生活的基本設(shè)施中，但目前人工智能教育環(huán)節(jié)相對薄弱。教育部2019年在全國工科類大學(xué)中建設(shè)AI本科專業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)化人才培養(yǎng)，其未來就業(yè)前景十分廣闊，這也是人工智能專業(yè)第一次作為獨(dú)立的學(xué)科走入大眾的視野。然而在國家推行新基建戰(zhàn)略的背景下，高校內(nèi)部還尚未健全完善的人工智能人才培養(yǎng)體系，導(dǎo)致人才市場出現(xiàn)缺口，另外大部分學(xué)生對智能機(jī)器人以及AI的技術(shù)管理尚不清楚，還需要綜合開發(fā)和實(shí)踐才能熟練運(yùn)用于新基建過程中。

1 新基建背景下人工智能教育短板

城市的發(fā)展使新的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)從過去房地產(chǎn)以及城市基礎(chǔ)交通設(shè)施建設(shè)轉(zhuǎn)變?yōu)槟壳?G以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人工智能成為推動(dòng)新基建的重要力量。因此，其站在科技競賽的制高點(diǎn)需要有強(qiáng)大的人才基礎(chǔ)支撐才能為國家發(fā)展注入新的競爭優(yōu)勢。但目前我國人工智能教育存在較多短板，需要我國相關(guān)部門重點(diǎn)關(guān)注。

1.1 專業(yè)人才與新基建發(fā)展不匹配

我國雖在各高校內(nèi)增加了人工智能專業(yè)，但忽略了中國的實(shí)際國情，一味引進(jìn)西方教育中有關(guān)人工智能的教育模塊，學(xué)生的智能基礎(chǔ)本就薄弱，再籠統(tǒng)的模仿西方體制，會(huì)導(dǎo)致專業(yè)人才更偏向西方思維，不能解決中國化新基建問題。

1.2 高校教育體系缺失

人工智能教育作為獨(dú)立學(xué)科進(jìn)入高校的時(shí)間尚短，因此，大部分高校仍注重傳統(tǒng)的專業(yè)學(xué)習(xí)。并且在人工智能專業(yè)教學(xué)過程中，僅少量涉及人工智能未來發(fā)展前景與理念，并未形成完整的教育教學(xué)體系。部分高校領(lǐng)導(dǎo)教育理念守舊，主張傳統(tǒng)行業(yè)的人才教育，對人工智能沒有科學(xué)的認(rèn)知，教師在教學(xué)時(shí)仍偏向培養(yǎng)技術(shù)型或?qū)I(yè)型人才，并未系統(tǒng)的引入人工智能相關(guān)教材與實(shí)踐內(nèi)容，導(dǎo)致學(xué)生的學(xué)習(xí)效果與社會(huì)現(xiàn)實(shí)不相符，無法在人工智能方面尋找自身價(jià)值，在畢業(yè)后大量選擇改行發(fā)展，人工智能專業(yè)的人才大量流失。目前開設(shè)人工智能教育的高校較少，學(xué)生的選擇空間有限，導(dǎo)致大量向從事人工智能與新基建方面的人才得不到良好的教育，錯(cuò)失在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的機(jī)會(huì)。

1.3 人工智能教師基礎(chǔ)薄弱

人工智能作為新興學(xué)科，各項(xiàng)技術(shù)和機(jī)器人尚處在研發(fā)階段，因此，教師的基礎(chǔ)相對較弱，無法為學(xué)生帶來豐富的人工智能經(jīng)驗(yàn)。并且部分高校的人工智能教師是由計(jì)算機(jī)專業(yè)或者其他專業(yè)中優(yōu)秀的教師組成，其理論性知識(shí)較為豐富，但并未完整的了解人工智能的理念以及新基建戰(zhàn)略下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和時(shí)代變革的重要特征，導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)中只能接受碎片化的相關(guān)硬件以及人工智能平臺(tái)的發(fā)展歷程，對核心的數(shù)據(jù)信息和技術(shù)手段不能有效掌握。況且大部分的人工智能教師在專業(yè)課程中無法運(yùn)用相應(yīng)的科技手段，導(dǎo)致其教育手段與學(xué)生實(shí)際不能融合，教育效果差強(qiáng)人意。

2 人工智能教育與新基建的重要意義

AI教育具體落實(shí)到新基建過程中，仍需要一段較長的時(shí)間。人工智能教育實(shí)際上是融合多個(gè)專業(yè)知識(shí)以及涉及多門技術(shù)的綜合性學(xué)科，其可以快速推動(dòng)我國城市實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與升級(jí)，讓新基建向多元智能化發(fā)展。目前人工智能的應(yīng)用主要存在于醫(yī)療、新能源汽車、支付手段以及物流、制造業(yè)中，可以看出人工智能在現(xiàn)階段已經(jīng)對我國社會(huì)產(chǎn)生了強(qiáng)有力的影響，給人類帶來便捷的智能服務(wù)。因此，新基建戰(zhàn)略需要人工智能的幫助，以應(yīng)對更復(fù)雜、更多元化的智慧城市設(shè)施，加速零售業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展，創(chuàng)造智能化城市。

人工智能教育作為人工智能人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)，需要切實(shí)結(jié)合現(xiàn)今社會(huì)民生剛需，著力培養(yǎng)具有實(shí)踐思維的智能化人才。利用教育資源以及相關(guān)數(shù)據(jù)信息，幫助區(qū)域推動(dòng)智能化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，縮小不同區(qū)域之間的發(fā)展差距，使各地區(qū)人民都可以享受到人工智能帶來的紅利。同時(shí)還可以將人工智能人才轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的新動(dòng)能，幫助市場拓展創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)，讓大量企業(yè)與產(chǎn)業(yè)進(jìn)行多元化協(xié)同發(fā)展，共同推進(jìn)新基建的完善。

3 新基建背景下人工智能人才培養(yǎng)方式

新基建戰(zhàn)略的提出對人工智能人才的需求逐漸加強(qiáng)，因此，教育部門、企業(yè)和社會(huì)需要共同關(guān)注AI人才培養(yǎng)的不足，尋找最優(yōu)化的解決方式。人工智能人才的教育主要以高校為主，需要結(jié)合最新的國家政策和新基建戰(zhàn)略中企業(yè)的需求，以促進(jìn)人工智能人才的逐漸發(fā)展。

3.1 重塑高校專業(yè)人才培養(yǎng)模式

人工智能教育的主要方向包括 AI硬件設(shè)施以及通用智能計(jì)算的學(xué)習(xí)，因此，高校需要結(jié)合這兩種方面重視人工智能專業(yè)人才的基礎(chǔ)知識(shí)，結(jié)合相關(guān)政策信息以及科技成果豐富人工智能教育資源。高校在開設(shè)本科專業(yè)的同時(shí)，培養(yǎng)相應(yīng)方向的研究生，發(fā)展學(xué)生綜合性專業(yè)知識(shí)，突破傳統(tǒng)AI認(rèn)知，圍繞復(fù)合型人才建設(shè)完善高校人工智能專業(yè)人才體系。首先，高校需要更新學(xué)生對AI專業(yè)的認(rèn)知，聘請相關(guān)專業(yè)教師以及企業(yè)精英為高校學(xué)生講述AI未來發(fā)展方向，讓學(xué)生明確自身未來職業(yè)定位，并且對自身所學(xué)專業(yè)以及未來職場價(jià)值感興趣。其次，高?？梢岳秒p導(dǎo)師或雙學(xué)制模式培養(yǎng)學(xué)生理論與實(shí)踐結(jié)合的能力，人工智能專業(yè)是在信息化和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)上產(chǎn)生的，其數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)更新，研究成果不斷推進(jìn)，因此需要高校有效融合企業(yè)的發(fā)展需要，在人工智能專業(yè)中設(shè)置相關(guān)計(jì)算機(jī)技術(shù)課程及實(shí)踐課程，通過多學(xué)科交叉解決學(xué)生理論性知識(shí)不足的問題。同時(shí)可以在高校內(nèi)部跨學(xué)科設(shè)置雙導(dǎo)師制，譬如可以在計(jì)算機(jī)專業(yè)中聘任導(dǎo)師為人工智能學(xué)生進(jìn)行計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)和大數(shù)據(jù)內(nèi)容講解與指導(dǎo)，在人工智能專業(yè)中培養(yǎng)學(xué)生對算法、芯片的應(yīng)用，促進(jìn)學(xué)生知識(shí)面的拓展。同時(shí)，高?？梢酝貙拰W(xué)習(xí)AI專業(yè)知識(shí)的渠道，讓不同專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)AI應(yīng)用，幫助其更好地在各行各業(yè)中施展拳腳，采用學(xué)分制的模式，鼓勵(lì)不同專業(yè)的學(xué)生開辟AI課堂模式。最后高?？梢愿鶕?jù)AI就業(yè)崗位針對性的為學(xué)生提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)案例，例如可以結(jié)合在抗擊新冠肺炎疫情過程中無接觸配送車以及智能測溫等AI產(chǎn)品向?qū)W生展示目前AI發(fā)展的新任務(wù)，讓學(xué)生樹立創(chuàng)新思維，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)培養(yǎng)。

3.2 優(yōu)化AI專業(yè)教師隊(duì)伍結(jié)構(gòu)

人工智能領(lǐng)域的不斷更新，對教師的教學(xué)水平有很高的要求，因此，教師需要實(shí)時(shí)關(guān)注科技的發(fā)展速度，更新對AI的認(rèn)知。高校需要通過多渠道為教師提供相應(yīng)的AI教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，例如學(xué)?？梢云刚圓I領(lǐng)域的突出人才，在校內(nèi)開展教師講座，幫助教師組建學(xué)科的綜合性技術(shù)知識(shí)體系；在校內(nèi)開設(shè)AI領(lǐng)域新技術(shù)培訓(xùn)課程，幫助教師進(jìn)行專業(yè)化的算法學(xué)習(xí)和研究操作學(xué)習(xí)。同時(shí)，高校和教師需要認(rèn)真研讀AI的基本框架和編寫程序，創(chuàng)設(shè)有利于學(xué)生發(fā)展的教材內(nèi)容，可以涉及相關(guān)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、仿生學(xué)等學(xué)科知識(shí)，利用教材幫助學(xué)生形成理論化的AI知識(shí)體系，為之后的實(shí)踐活動(dòng)奠定基礎(chǔ)。高校需要定期召開教師教研會(huì)，讓教師在集體磨課與備課中總結(jié)AI教育的經(jīng)驗(yàn)，更好地提升教育教學(xué)效果。教師在進(jìn)行專業(yè)課程講授時(shí)，可以囊括AI產(chǎn)品展示和技術(shù)實(shí)操等環(huán)節(jié)，幫助學(xué)生全方位了解人工智能的內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及使用過程，教師的授課方式也需要根據(jù)人工智能專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行有效改變。首先，教師在課堂上可以利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、多媒體課件等為學(xué)生調(diào)取最新的科研成果。其次，教師可以利用微課、慕課等新型手段幫助學(xué)生利用碎片化的時(shí)間了解國內(nèi)外最新的AI科技，同時(shí)這樣的方式可以使受眾學(xué)生數(shù)量上升，讓不同專業(yè)的學(xué)生可以共同了解AI智能對我國新基建的發(fā)展意義，促進(jìn)高校整體AI學(xué)習(xí)環(huán)境的打造。最后教師可以經(jīng)常性在班級(jí)內(nèi)或校內(nèi)展開AI知識(shí)競賽或技能大賽，給學(xué)生創(chuàng)造鍛煉的機(jī)會(huì)，利用知識(shí)競賽的方式幫助學(xué)生接觸AI在不同領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，讓學(xué)生利用創(chuàng)造性的思維改變目前AI發(fā)展的困境。同時(shí)，這樣的方式可以幫助學(xué)生豐富AI實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)。

3.3 融合多項(xiàng)社會(huì)資源協(xié)調(diào)發(fā)展

人工智能比起傳統(tǒng)的教育而言，更需要實(shí)踐數(shù)據(jù)的支撐，因此，對于人工智能人才的培養(yǎng)，需要以實(shí)踐為核心，以理論知識(shí)為基礎(chǔ)，幫助學(xué)生形成體系化的發(fā)展。在面對各行各業(yè)中AI的應(yīng)用沖擊與挑戰(zhàn)時(shí)，高校需要拉動(dòng)相關(guān)社會(huì)資源，在校內(nèi)校外共同展開雙重的實(shí)踐機(jī)制，幫助學(xué)生快速成長為新一代的AI人才。首先，高校需要引進(jìn)相關(guān)高科技產(chǎn)業(yè)，利用企業(yè)內(nèi)部的需求，培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)化的人才。企業(yè)可以和高校達(dá)成相應(yīng)的協(xié)議，讓學(xué)生進(jìn)入企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行深入學(xué)習(xí)，提前適應(yīng)職場的發(fā)展，學(xué)習(xí)最新的人工智能產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)。其次，高?？梢耘c互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)或者人工智能引領(lǐng)企業(yè)進(jìn)行深度合作，拉動(dòng)企業(yè)內(nèi)部資金支持和技術(shù)鼓勵(lì)，例如可以與百度、騰訊等企業(yè)聯(lián)合舉辦人工智能創(chuàng)意大賽，一方面讓學(xué)生學(xué)習(xí)先進(jìn)的AI產(chǎn)品知識(shí)，另一方面，彌補(bǔ)高校在AI建設(shè)過程中資金的不足。最后高校可以與當(dāng)?shù)氐慕逃块T進(jìn)行聯(lián)系，在校內(nèi)開展實(shí)訓(xùn)基地，讓企業(yè)相關(guān)人員在校內(nèi)對學(xué)生進(jìn)行AI教學(xué)和成果研發(fā)，幫助企業(yè)在校內(nèi)展開生產(chǎn)線測試和投入測試，依靠企業(yè)的技術(shù)平臺(tái)幫助高校解決技術(shù)難題，讓學(xué)生在實(shí)踐過程中對AI知識(shí)有深入的了解，并可以依據(jù)企業(yè)的實(shí)際需求，創(chuàng)設(shè)相關(guān)具有創(chuàng)意性的AI產(chǎn)品，堅(jiān)定學(xué)生學(xué)習(xí)AI的興趣及價(jià)值。

4 結(jié)束語

綜上所述，AI發(fā)展需要長期的投入，目前我國人工智能已經(jīng)成為各行各業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的強(qiáng)勁支撐，而新基建戰(zhàn)略的提出為AI發(fā)展及AI人才培養(yǎng)提出了更高的要求和挑戰(zhàn)。因此，我們需要緊緊抓住“新基建”的重大機(jī)遇，將企業(yè)、社會(huì)和高校的資源有機(jī)整合，創(chuàng)新專業(yè)人才培養(yǎng)模式，讓學(xué)生為人工智能產(chǎn)業(yè)和新基建提速發(fā)展的重要人才支撐，推動(dòng)社會(huì)向智能化發(fā)展。