基于眾創(chuàng)空間的科技創(chuàng)意評(píng)估體系研究

董學(xué)樞，陸 訥

（江海職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 揚(yáng)州225101）

引言

近年來，為了響應(yīng)國家“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展”戰(zhàn)略的號(hào)召，我國雙創(chuàng)科技增長態(tài)勢迅猛，已逐步成為我國建設(shè)創(chuàng)新體系和提升創(chuàng)新能力的重要力量。2014年9月，國務(wù)院鼓勵(lì)“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”。2015年3月，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于發(fā)展眾創(chuàng)空間推進(jìn)大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的指導(dǎo)意見》，加強(qiáng)對(duì)眾創(chuàng)空間建設(shè)的支持。

眾創(chuàng)空間的孵化服務(wù)可以促進(jìn)科技不斷創(chuàng)新，科技創(chuàng)意接受眾創(chuàng)空間的孵化服務(wù)可以促進(jìn)眾創(chuàng)空間不斷完善。然而我國眾創(chuàng)空間的研究目前尚起步，大多數(shù)眾創(chuàng)空間仍存在服務(wù)機(jī)制和績效評(píng)價(jià)基本欠缺、孵化質(zhì)量與孵化效率普遍不高等問題。為了切實(shí)提高眾創(chuàng)空間的孵化成功率，亟需一套能正確估算科技創(chuàng)意未來價(jià)值的科學(xué)評(píng)估體系。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）眾創(chuàng)空間內(nèi)涵特征

“眾創(chuàng)空間”概念起源于國外，2007年《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》提出了“mass innovation”，提出“我們都是創(chuàng)新者”[1]。Rivas認(rèn)為Makerspace是學(xué)習(xí)和合作的社區(qū)型的眾創(chuàng)空間[2]。呂力等認(rèn)為眾創(chuàng)的實(shí)質(zhì)就是大眾創(chuàng)業(yè)和萬眾創(chuàng)新[3]。劉志迎提出并實(shí)證“社區(qū)-研發(fā)-市場”（C-D-M）眾創(chuàng)模式模型[4]，王節(jié)祥等提出了“基礎(chǔ)架構(gòu)-網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)-生態(tài)系統(tǒng)”的三階段發(fā)展策略[5]。

（二）科技創(chuàng)意評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

國內(nèi)對(duì)科技創(chuàng)意的研究較少，本文參考產(chǎn)業(yè)創(chuàng)意活動(dòng)的評(píng)估的研究。Diedrich等學(xué)者指出，“新穎性”是評(píng)判創(chuàng)意的首要標(biāo)準(zhǔn)；Zhang等提出了復(fù)雜創(chuàng)意方案形成過程中的“新穎性+價(jià)值性+實(shí)用性”三維度立體評(píng)估方案；Dean等以創(chuàng)意的特征為標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建了“4+12”創(chuàng)意評(píng)估的指標(biāo)體系[6]。張慶普和張偉認(rèn)為創(chuàng)意的篩選應(yīng)該從可行性、效益性和適應(yīng)性三方面來考慮[7]。

梳理以上文獻(xiàn)可以看出，眾創(chuàng)空間下科技創(chuàng)意孵化機(jī)制的研究文獻(xiàn)較少，創(chuàng)意孵化的評(píng)估目前還停留在指標(biāo)維度層面，鮮少考慮指標(biāo)維度的權(quán)重等。所以本文在分析科技創(chuàng)意評(píng)估影響因子的基礎(chǔ)上，提出一套科學(xué)的多維度立體化的科技創(chuàng)意評(píng)估指標(biāo)體系。

二、科技創(chuàng)意評(píng)估影響因子

科技創(chuàng)意評(píng)估受多種因子共同影響。如MacCrimmon等提出，創(chuàng)造性輸出評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可以從“新穎性、實(shí)用性、稀缺性、相關(guān)性和完全性”來評(píng)價(jià)。Amabile指出創(chuàng)意產(chǎn)品的五大識(shí)別維度，分別是“新穎性、正確性、實(shí)用性、適應(yīng)性和價(jià)值性”[8]，雖然不同的專家有著不同的理解，但是科技創(chuàng)意評(píng)估主要受創(chuàng)新性，生態(tài)性，可行性，功能性等因子影響。

（一）創(chuàng)新性：科技創(chuàng)意評(píng)估的核心因素。科技創(chuàng)意既可以是“無中生有”的創(chuàng)新，也可以是“有中生新”的創(chuàng)新?？萍紕?chuàng)意評(píng)估的創(chuàng)新因子可以分解為稀缺性、先進(jìn)性、技術(shù)性二級(jí)因子組成。即科技創(chuàng)意內(nèi)容越稀缺、方案越先進(jìn)、技術(shù)水平越強(qiáng)，表明科技創(chuàng)意的創(chuàng)新性越大。

（二）生態(tài)性：科技創(chuàng)意評(píng)估的社會(huì)因素。希望科技創(chuàng)意是“綠色環(huán)保”的、“資源節(jié)約”的、“可持續(xù)發(fā)展”的創(chuàng)意?？萍紕?chuàng)意評(píng)估的生態(tài)因子可以分解為環(huán)保性、節(jié)約性、持續(xù)性二級(jí)因子組成。即科技創(chuàng)意內(nèi)容越綠色環(huán)保、資源越節(jié)約、可持續(xù)水平越高、表明科技創(chuàng)意的生態(tài)性越大。

（三）可行性：科技創(chuàng)意評(píng)估的經(jīng)濟(jì)因素。希望科技創(chuàng)意是“可以轉(zhuǎn)換為現(xiàn)實(shí)”、“可以量產(chǎn)”、“可以盈利”的創(chuàng)意?？萍紕?chuàng)意評(píng)估的經(jīng)濟(jì)因子可以分解為轉(zhuǎn)換性、量產(chǎn)性、盈利性等二級(jí)因子組成。即科技創(chuàng)意如果可以轉(zhuǎn)換為現(xiàn)實(shí)，可以量產(chǎn)甚至實(shí)現(xiàn)盈利，這樣的創(chuàng)意才有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

（四）功能性：科技創(chuàng)意評(píng)估的技術(shù)因素。希望科技創(chuàng)意是一個(gè)“主題的”、“通用的”、“可操作的”的創(chuàng)意。科技創(chuàng)意評(píng)估的技術(shù)因子可以分解為主題性、通用性、操作性等二級(jí)因子組成。即科技創(chuàng)意的主題、操作等性能越好越能表明科技創(chuàng)意功能的強(qiáng)大。

科技創(chuàng)意評(píng)估指標(biāo)維度圖如圖1所示。

圖1 科技創(chuàng)意評(píng)估指標(biāo)維度圖

三、科技創(chuàng)意評(píng)估組合權(quán)重

權(quán)重是指評(píng)估指標(biāo)在整個(gè)評(píng)估體系中的相對(duì)重要性程度，提出各評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重可以使創(chuàng)意評(píng)估體系更加科學(xué)。本文將AHP（層次分析法）權(quán)重算法和熵權(quán)算法結(jié)合起來確定科技創(chuàng)意方案評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重。

（一）AHP（層次分析法）權(quán)重算法

第一步：構(gòu)造判斷（成對(duì)比較）矩陣：按照“1-9尺度量化表”（表1）對(duì)每一層次指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，求出重要性程度aij（第i個(gè)指標(biāo)對(duì)第j個(gè)指標(biāo)的比例標(biāo)度程度），構(gòu)造判斷矩陣A。

表1 1-9尺度量化表

第二步：確定指標(biāo)權(quán)重：根據(jù)判斷矩陣A，利用公式（3-2）求出各指標(biāo)權(quán)重。

第三步：一致性檢驗(yàn)：計(jì)算判斷矩陣的最大特征根和一致性指標(biāo)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

（二）熵權(quán)法權(quán)重算法

第一步：歸一化處理：將AHP中構(gòu)造函數(shù)A＝｛aij｝m×m按照公式（3-3）歸一化處理成。

第二步：計(jì)算熵值：根據(jù)公式（3-4）計(jì)算指標(biāo)熵值。

第三步：計(jì)算熵權(quán)：根據(jù)公式（3-5）計(jì)算指標(biāo)熵權(quán)。

（三）組合權(quán)重算法

將AHP（層次分析）法計(jì)算出的指標(biāo)權(quán)重Z和熵權(quán)法得出的指標(biāo)嫡權(quán)進(jìn)行組合得出最終權(quán)重ω（3-6）。

四、科技創(chuàng)意評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）科技創(chuàng)意評(píng)估指標(biāo)

創(chuàng)意評(píng)估定性指標(biāo)：一般采用模糊評(píng)價(jià)方法，主要依靠專家經(jīng)驗(yàn)判斷，主觀性較強(qiáng)。本研究設(shè)計(jì)的科技創(chuàng)意評(píng)估定性指標(biāo)共有準(zhǔn)則層（一級(jí)指標(biāo)）4個(gè)，指標(biāo)層（二級(jí)指標(biāo)）12個(gè)，如圖1所示。

創(chuàng)意評(píng)估定量指標(biāo)：為了克服專家判斷誤差、經(jīng)驗(yàn)不足等主觀原因，需要基于定性指標(biāo)制定評(píng)分規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)等定量指標(biāo)。定量指標(biāo)采用規(guī)則的評(píng)估方法，根據(jù)科技創(chuàng)意評(píng)估定性指標(biāo)設(shè)計(jì)出一整套評(píng)估指標(biāo)的具體規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)。分為“很好，較好，一般，較差，很差”5個(gè)等級(jí)共25分制，部分科技創(chuàng)意評(píng)估規(guī)則定量標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

將科技創(chuàng)意的定量指標(biāo)和定性指標(biāo)有機(jī)結(jié)合，可以使專家給出更客觀、科學(xué)的評(píng)分結(jié)果。

表2 科技創(chuàng)意評(píng)估規(guī)則定量標(biāo)準(zhǔn)（部分）

（二）構(gòu)建基于規(guī)則的科技創(chuàng)意評(píng)估模型

1、專家評(píng)分。

根據(jù)科技創(chuàng)意方案所屬領(lǐng)域匹配n位專家分別對(duì)12個(gè)指標(biāo)分別進(jìn)行定量評(píng)分，并把結(jié)果填入評(píng)估專家評(píng)分匯總表，專家匯總表如表3所示。

表3 專家匯總表

2、分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)評(píng)估指標(biāo)j的平均值；

（3）選擇線性加權(quán)法計(jì)算準(zhǔn)則層每個(gè)指標(biāo)的綜合值S（pp=1,2,3,4）：

（4）選擇線性加權(quán)法計(jì)算科技創(chuàng)意總體評(píng)估綜合值Su

五、結(jié)語

近年來，隨著我國政府對(duì)“雙創(chuàng)”的不斷推進(jìn)，“創(chuàng)客空間”不斷涌現(xiàn)，科技創(chuàng)意就顯得尤為重要。通過對(duì)影響因子研究建立創(chuàng)意評(píng)估定向指標(biāo)，通過層次熵權(quán)法對(duì)評(píng)估定向指標(biāo)設(shè)置因子權(quán)重，最終創(chuàng)建了多維度復(fù)合的科技創(chuàng)意評(píng)估模型，并給出指標(biāo)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。本文提出的科技創(chuàng)意方案評(píng)估方法從影響因素和權(quán)重多方面進(jìn)行立體評(píng)估，較真實(shí)地評(píng)價(jià)科技創(chuàng)意。該方法為創(chuàng)客空間及雙創(chuàng)活動(dòng)提供了科學(xué)依據(jù)，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方案明確了改進(jìn)方向。