創(chuàng)新效率視角下高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及其影響因素研究

劉蘭劍，葛貝貝

（1.長安大學(xué) 公共管理與法學(xué)院，西安 710064；2.長安大學(xué) 中國人文社會科學(xué)研究評價中心，西安 710064）

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟戰(zhàn)略性先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，是未來國家競爭的關(guān)鍵［1］。近年來，黨和政府相繼出臺《當(dāng)前優(yōu)先發(fā)展的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化重點領(lǐng)域指南》［2］《國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》［3］《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點產(chǎn)品和服務(wù)指導(dǎo)目錄》［4］等文件，旨在提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，這是我國建設(shè)創(chuàng)新型國家、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的必然要求。國家發(fā)展和改革委員會指出，要進一步明確功能定位，完善產(chǎn)業(yè)布局，增強高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力［5］。然而，由于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平等的不同，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出明顯的省際差距［6］，并不斷擴大。隨著環(huán)境、土地等不可再生資源的約束加劇，傳統(tǒng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚地區(qū)的生產(chǎn)要素成本快速上升［7］，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域布局正發(fā)生著深刻變化，這種變化加速了高技術(shù)人員、資源等要素的流動，使得地區(qū)之間的聯(lián)系更加緊密，加上區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的推動，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)逐步形成了復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，因此，傳統(tǒng)“一刀切”的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策在某種程度上會抑制我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動發(fā)展。只有從全局把握我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，探究影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的因素，揭示其空間關(guān)系與溢出路徑的形成機制，才能“對癥下藥”，促進創(chuàng)新資源的合理配置，推動我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。在此背景下，本文分析創(chuàng)新效率在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的溢出路徑，研究各地區(qū)在我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的角色作用，并進一步探究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的影響因素，對制訂科學(xué)的發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。

1 文獻綜述

區(qū)域社會經(jīng)濟現(xiàn)象的空間關(guān)聯(lián)是當(dāng)今學(xué)術(shù)界研究的熱門話題之一，研究主要集中在區(qū)域創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)和區(qū)域發(fā)展問題等方面。自1996年COOKE［8］發(fā)現(xiàn)各區(qū)域間創(chuàng)新活動在一定地理范圍內(nèi)有著較強的相互影響后，國內(nèi)外學(xué)者開始從實證研究的角度探索區(qū)域創(chuàng)新活動中的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，主要包括以下2個方面。①從區(qū)域?qū)用娉霭l(fā)對創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的研究，如FURKOVá［9］研究了空間溢出在歐盟地區(qū)創(chuàng)新過程中的作用；BAI等［10］利用Moran's I指數(shù)證明了中國省域之間經(jīng)濟發(fā)展存在空間相關(guān)關(guān)系；隨后，李婧和何宜麗［11］基于空間相關(guān)視角，探討了知識溢出對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響；邵漢華等［12］則利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法研究了中國區(qū)域創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及驅(qū)動因素。②從企業(yè)或產(chǎn)業(yè)角度出發(fā)研究空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響，如趙炎等［13］聚焦于企業(yè)，通過構(gòu)建戰(zhàn)略聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)研究網(wǎng)絡(luò)鄰近性與地理鄰近性對知識轉(zhuǎn)移績效的影響；徐露允等［14］從知識網(wǎng)絡(luò)視角研究知識網(wǎng)絡(luò)密度對企業(yè)雙元績效的影響；曾德明等［15］探討了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)位置、技術(shù)多元化程度及其對企業(yè)參與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制訂的影響；袁冬梅等［16］運用Moran分析法對中國地區(qū)經(jīng)濟差距與產(chǎn)業(yè)布局的空間關(guān)聯(lián)性進行了研究。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是國際經(jīng)濟和科技競爭的重要陣地，也一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點之一，目前國內(nèi)外對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研究主要集中在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的測度和分析上。對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的測度是構(gòu)建產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，國內(nèi)外學(xué)者采用了TOPSIS方法［17］、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、隨機前沿分析法［18］、生命周期法等對其進行評價研究，其中以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法為主。1978年，CHARNES等［19］首次提出了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，并用其評估參與公共項目的非營利實體的活動。隨后，學(xué)者們在利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法研究各種經(jīng)濟活動的過程中，考慮了投入產(chǎn)出“松弛”問題［20］、非期望產(chǎn)出［21］和決策單元所處環(huán)境［22］等情形，利用一些新的模型研究產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，如劉迎春［23］運用兩階段DEA模型，對比了中國28個省市的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在技術(shù)開發(fā)和經(jīng)濟轉(zhuǎn)化2個階段的創(chuàng)新效率。隨著空間計量分析技術(shù)的發(fā)展，學(xué)界開始重視空間因素，學(xué)者們開始從空間關(guān)聯(lián)的角度對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進行研究，桂黃寶［24］利用空間計量面板模型發(fā)現(xiàn)地理鄰近性對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)的具有顯著的負(fù)向影響；邱士雷等［25］基于探索性空間數(shù)據(jù)和空間誤差模型，證明了中國省域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力存在顯著的空間集聚效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)；李永周等［26］則聚焦到高技術(shù)企業(yè)研究創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)研發(fā)人員創(chuàng)新績效之間的關(guān)系。

已有文獻為本研究奠定了堅實基礎(chǔ)，但仍有以下方面值得進一步研究和探索。①大量研究結(jié)果表明中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在明顯的空間溢出效應(yīng)，但現(xiàn)有研究大多利用Moran’s I指數(shù)、空間計量面板模型等，這些方法都是基于“屬性數(shù)據(jù)”的分析，只能反映產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的現(xiàn)狀，無法從復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中識別出各區(qū)域間的關(guān)聯(lián)關(guān)系鏈條，難以揭示空間關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的內(nèi)在作用和運行機理。②雖然有很多學(xué)者對比研究了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在技術(shù)開發(fā)和經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新效率，但并未分析2個階段空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的特征和變化趨勢，導(dǎo)致政府在制定高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策時難以對癥下藥。③現(xiàn)有研究大多局限于對空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的認(rèn)知和測度，尚未有研究進一步探索高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)的影響因素。鑒于此，本文主要探討2個問題。首先，利用非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測度在技術(shù)開發(fā)和經(jīng)濟轉(zhuǎn)化2個階段高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率，基于此構(gòu)建高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法研究兩階段空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體特征、內(nèi)部結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)關(guān)系，為從全局制定中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展政策提供理論指導(dǎo)。其次，在前者的基礎(chǔ)上，利用QAP分析法剖析影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的因素，為探究如何優(yōu)化配置資源以及實現(xiàn)中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展提供新的思路。

2 研究設(shè)計

2.1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新效率的測度模型與指標(biāo)選取

2.1.1 非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型 本文利用非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測度高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，保證了效率測度的科學(xué)性，為構(gòu)建高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)奠定了一定的基礎(chǔ)。超效率SBM模型彌補了傳統(tǒng)DEA模型的2個缺陷［27］，它不僅能區(qū)分多個有效決策單元，還考慮到非期望產(chǎn)出，模型具體如下。

其中，ρ為效率值，決策單元（DMU）各有投入變量、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出3類要素，分別用xi0、yr0、bt0這3個向量表示；m、q1、q2分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的指標(biāo)數(shù)量分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量；λj為強度變量。

2.1.2 指標(biāo)選取 本文借鑒董艷梅和朱英明［1］、陳瑩文等［30］的做法，從創(chuàng)新價值鏈視角出發(fā)，根據(jù)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入、產(chǎn)出的流程，將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新過程劃分為技術(shù)開發(fā)和經(jīng)濟轉(zhuǎn)化2個階段，在考慮指標(biāo)選取的可獲得性、可操作性等原則的基礎(chǔ)上，選取如下指標(biāo)。

在技術(shù)開發(fā)階段，本文借鑒楊佳偉等［31］、張雪玲與黃雅娟［32］的研究成果，選取R&D人員折合全時當(dāng)量、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出作為投入指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上，用上一年專利申請數(shù)表示該階段的知識產(chǎn)權(quán)投入，使其指標(biāo)體系更加合理；技術(shù)開發(fā)是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的第一步，本文將專利申請數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)衡量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技成果產(chǎn)出。在經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段，技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化過程既有技術(shù)和資金投入，同時也離不開人力資本的投入，因此，本文選取研發(fā)機構(gòu)人員作為該階段的人力資本投入，將新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費、技術(shù)改造經(jīng)費作為資金投入，并將有效發(fā)明專利數(shù)作為知識產(chǎn)權(quán)投入；經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段的成果主要體現(xiàn)在收益性產(chǎn)出，因此，本文借鑒劉迎春［23］、張雪玲與黃雅娟［32］的研究成果，將新產(chǎn)品銷售收入作為該階段的產(chǎn)出指標(biāo)。

2.2 修正的引力模型與空間關(guān)聯(lián)矩陣的構(gòu)建

根據(jù)研究需要，參考邵漢華等［12］修正的引力模型，將引力模型修正為

其中：Xij表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)強度；Ei、Ej表示i省和j省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率；Dij表示地區(qū)i和地區(qū)j之間的“距離”，考慮到省份間存在“直線距離短但實際到達困難”的情況，本文用每2個省會城，Gi、Gj表示地區(qū)i和地區(qū)j的GDP。通過修正的引力模型計算得出高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)矩陣，為了進一步刻畫各省份之間空間關(guān)聯(lián)性，本文采取“均數(shù)原則法”構(gòu)建高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間二值矩陣：求出矩陣中各行的平均數(shù)Y，若Xij＞Y，則取值為1，表明省份間的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)存在關(guān)聯(lián)關(guān)系；若Xij＜Y，則取值為0，表明該省份間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。

2.3 社會網(wǎng)絡(luò)分析法

為了明確各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率在全國空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點地位，本文利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法（SNA）研究了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。①整體網(wǎng)絡(luò)特征包括空間關(guān)聯(lián)強度和空間關(guān)聯(lián)特征2個方面，空間關(guān)聯(lián)強度采用網(wǎng)絡(luò)密度指標(biāo)衡量，空間關(guān)聯(lián)特征采用網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)等級度和網(wǎng)絡(luò)效率衡量［33］。②本文主要采用度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度3個指標(biāo)對個體網(wǎng)絡(luò)特征進行刻畫，借此研究各個地區(qū)在創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡(luò)中的位置及扮演的角色［34］。③本文利用CONCOR（迭代相關(guān)收斂法）對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進行聚類分析和板塊劃分，揭示空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和溢出路徑，并對板塊內(nèi)部與板塊之間的關(guān)聯(lián)特征進行分析，據(jù)此判斷各個板塊在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的角色和地位。

2.4 數(shù)據(jù)來源

本文相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2006—2017年）、各省份《統(tǒng)計年鑒》（2006—2017年）和《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》（2006—2017年）。由于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入、產(chǎn)出具有一定的滯后性，且大多數(shù)企業(yè)考核周期為財務(wù)年度，因此將其投入—產(chǎn)出的滯后期選取為1年。同時，限于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文的研究范圍僅包括我國的28個省份（不包括藏、青、新和港澳臺）。

3 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

3.1 整體網(wǎng)絡(luò)特征及其演變

本文通過非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型，對2006—2015年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進行測度，限于篇幅，此處未列出結(jié)果?；诖耍疚耐ㄟ^修正的引力模型構(gòu)建空間二值矩陣，利用Ucinet軟件下的可視化工具Netdraw繪制高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，并選取2006年、2015年在技術(shù)開發(fā)階段和經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段的截面進行對比分析（見圖1～圖4），圖中的節(jié)點表示我國28個省份，節(jié)點之間的連線表示省份之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，箭頭方向則表示創(chuàng)新效率的溢出方向。如圖1～圖4所示，各省份高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率不僅影響鄰近的省份，也打破了地域限制，與非鄰近省份發(fā)生了空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，例如2015年北京的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段不僅與鄰近的天津、河北等省市發(fā)生了關(guān)聯(lián)關(guān)系，還對湖南、福建等地區(qū)產(chǎn)生了創(chuàng)新效率的溢出（見圖4）。此外，在技術(shù)開發(fā)階段，2015年比2006年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度要低，而在經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段，2015年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度比2006年更加復(fù)雜。為了進一步分析高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)的整體網(wǎng)絡(luò)特征，本文基于空間關(guān)聯(lián)矩陣計算了該網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)效率和網(wǎng)絡(luò)等級度，并繪制出兩階段網(wǎng)絡(luò)密度及關(guān)系數(shù)對比圖（見圖5～圖6）、網(wǎng)絡(luò)等級度和網(wǎng)絡(luò)效率對比圖（見圖7～圖8）。

圖1 2006年技術(shù)開發(fā)階段網(wǎng)絡(luò)Fig.1 Network of technology development stagein 2006

圖3 2015年技術(shù)開發(fā)階段網(wǎng)絡(luò)Fig.3 Network of technology development stagein 2015

圖2 2006年經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段網(wǎng)絡(luò)Fig.2 Network of economic transformation stage in 2006

圖4 2015年經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段網(wǎng)絡(luò)Fig.4 Network of economic transformation stage in 2015

圖5 技術(shù)開發(fā)階段網(wǎng)絡(luò)密度與關(guān)系數(shù)Fig.5 Network density and relationship number in the technology development stage

圖7 技術(shù)開發(fā)階段網(wǎng)絡(luò)等級度與網(wǎng)絡(luò)效率Fig.7 Network hierarchy and network efficiency in the technology development stage

圖6 經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段網(wǎng)絡(luò)密度與關(guān)系數(shù)Fig.6 Network density and relationship number in the economic transformation stage

圖8 經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段網(wǎng)絡(luò)等級度與網(wǎng)絡(luò)效率Fig.8 Network hierarchy and network efficiency in the economic transformation stage

3.1.1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)強度 在技術(shù)開發(fā)階段，2006—2015年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度與關(guān)系數(shù)均在波動中呈整體下降的趨勢（見圖5），這是由于2009年《關(guān)于加快國家高技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地發(fā)展的指導(dǎo)意見》［35］明確把高技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)作為“推進創(chuàng)新型國家的重要載體”，在相關(guān)政策倡導(dǎo)下，各地積極推進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展［36］，產(chǎn)業(yè)的集聚帶動了人才的集聚，加上技術(shù)開發(fā)階段研發(fā)工作的保密性，導(dǎo)致在技術(shù)開發(fā)階段高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)密度與關(guān)系數(shù)呈下降趨勢。在經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段，2006—2015年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)密度與關(guān)系數(shù)均呈波動上升的趨勢，但上升幅度不大，空間網(wǎng)絡(luò)基本趨于穩(wěn)定（見圖6）。

3.1.2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)特征 2006—2015年兩階段的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度均為1，表明在研發(fā)創(chuàng)新的2個階段，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)均形成了較為穩(wěn)定的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。從網(wǎng)絡(luò)等級度指標(biāo)來看，研究期內(nèi)兩階段的網(wǎng)絡(luò)等級度均呈下降趨勢，且技術(shù)開發(fā)階段的網(wǎng)絡(luò)等級度在0.84～0.89，始終低于經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段（見圖7）。這一指標(biāo)說明在經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)地區(qū)間創(chuàng)新效率的關(guān)聯(lián)性較強，地區(qū)間表現(xiàn)出明顯的產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新趨勢。從網(wǎng)絡(luò)效率指標(biāo)來看，在技術(shù)開發(fā)階段，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)效率逐步提高，說明該階段空間網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性受到影響，這與前文觀察創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D所得出的結(jié)論一致；相反，在經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段，網(wǎng)絡(luò)效率呈現(xiàn)出波動下降趨勢（見圖8），這表明各省份之間的聯(lián)系日益緊密，空間網(wǎng)絡(luò)趨于穩(wěn)定。

3.2 個體網(wǎng)絡(luò)特征

本文通過測度度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度來分析高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡(luò)的個體網(wǎng)絡(luò)特征，以確定各省市在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用，揭示其在兩階段的中心度差異。此外，為了研究某個地區(qū)在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響力及被影響的程度，本文還測度了各個省市的出度、入度，結(jié)果見表1。

表1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心性分析Tab.1 Central analysisof spatial correlation network of innovation efficiency in high-tech industry

3.2.1 度數(shù)中心度 度數(shù)中心度可以反映各個省份在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位。由表1可知，北京、內(nèi)蒙古、江蘇等11個省市的度數(shù)中心度均高于均值，表明這些省市與其他省份間的關(guān)聯(lián)度較高，居于空間網(wǎng)絡(luò)的中心地位，對空間網(wǎng)絡(luò)中其他省份的影響力較強。值得注意的是，居于創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心的省市大多具有較低的出度和較高的入度，這與蘇屹等［37］的部分研究結(jié)論一致，例如，2015年在經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段北京的出度、入度分別為2和20，天津的出度和入度分別為1和20，北京和天津的度數(shù)中心度排名分別為第3和第4，由此可見，創(chuàng)新效率較高的省份不僅沒有對其他省份產(chǎn)生帶動作用，反而從其他省份獲得了較高的關(guān)聯(lián)性收益，凈受益效應(yīng)明顯。

3.2.2 接近中心度 接近中心度是判斷空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各省份間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)難易程度的重要指標(biāo)。如表1所示，在研發(fā)創(chuàng)新的兩階段中，北京、天津、江蘇、江西、河南5個省市的接近中心度均高于全國均值，表明這些省份的地理位置優(yōu)越，與其他省份之間的空間距離較近，在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中更易與其他省市產(chǎn)生空間關(guān)聯(lián)。值得一提的是，地處西北的甘肅省接近中心度也高于全國均值，這是由于甘肅省政府長期重視高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，甘肅省擁有金昌、張掖、民樂、玉門、定西、平?jīng)?、嘉峪關(guān)7個省級高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)以及蘭州國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，大力發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)三大產(chǎn)業(yè)，并取得了積極成效；而四川、遼寧、黑龍江等省份則恰恰相反，這些省份受地理位置的影響，在創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中很難從其他省份獲益，同樣，它們對其他省份也并未產(chǎn)生明顯的影響和帶動作用。

3.2.3 中間中心度 中間中心度是衡量空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各省份對資源的控制能力的指標(biāo)［31］。由表1可知，在技術(shù)開發(fā)階段，陜西、河南、遼寧等省份的中間中心度居于前列，在經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段，河南、北京、天津等省市居于前列，表明這些省市在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中控制著其他省市創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)關(guān)系的構(gòu)建與發(fā)展，充當(dāng)了“中間人”的角色。與大眾普遍認(rèn)知不同的是，上海、江蘇、浙江等東部經(jīng)濟發(fā)達省市該項指標(biāo)值不足5，這也印證了本文之前的結(jié)論，經(jīng)濟發(fā)達、創(chuàng)新效率較高的省市不僅沒有對其他省份產(chǎn)生帶動作用，反而從其他省份獲得了較高的關(guān)聯(lián)性收益。

3.3 空間聚類特征分析

為了揭示創(chuàng)新效率在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的溢出路徑，進一步了解各地區(qū)在該空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的作用，本文采用CONCOR算法，基于2015年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在兩階段的創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，對空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進行聚類分析，將最大分割深度設(shè)置為2、收斂標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置為0.2，得出高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的板塊劃分及空間關(guān)聯(lián)關(guān)系（見表2）。

表2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)板塊劃分及關(guān)聯(lián)關(guān)系Tab.2 Segmentation and correlation of spatial association network of innovation efficiency in high-tech industry

由表2可知，在技術(shù)開發(fā)階段，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)共有159個關(guān)聯(lián)關(guān)系，其中板塊內(nèi)部有124個，板塊之間有35個，表明技術(shù)開發(fā)階段，板塊內(nèi)部的集聚特征明顯，而各個板塊間的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)較弱。本文通過借鑒WASSERMAN和FAUST［38］關(guān)于網(wǎng)絡(luò)模塊的評價方法對板塊性質(zhì)進行判斷。板塊Ⅰ的溢出關(guān)系總數(shù)為63，其中，對板塊內(nèi)的溢出關(guān)系數(shù)為50，對板塊外的溢出關(guān)系數(shù)為13，期望和實際內(nèi)部關(guān)系比例分別為33.33%、79.37%，可見板塊Ⅰ與板塊內(nèi)部省份及板塊外部省份均產(chǎn)生了較多的溢出關(guān)系，由此判斷該板塊為“雙向溢出板塊”。板塊Ⅱ?qū)Π鍓K外的接受關(guān)系數(shù)為0，對板塊外的溢出關(guān)系數(shù)為3，期望和實際內(nèi)部關(guān)系比例分別為7.41%、66.67%，可見該板塊只對其他板塊產(chǎn)生了溢出效應(yīng)，并未對接收來自其他板塊的溢出，因此板塊Ⅱ為“凈溢出板塊”。板塊Ⅲ對板塊外的接受關(guān)系數(shù)為17，但對板塊外的溢出關(guān)系數(shù)僅為6，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其接受的關(guān)系數(shù)，期望和實際內(nèi)部關(guān)系比例分別為25.93%、86.05%，由此判斷該板塊為“凈收益板塊”。板塊Ⅳ對板塊外部的溢出關(guān)系數(shù)為13，對板塊外部接受關(guān)系數(shù)為10，期望和實際內(nèi)部關(guān)系比例分別為22.22%、70.45%，表明該板塊既對其他板塊產(chǎn)生溢出效應(yīng)，同時又接受來自其他板塊的溢出關(guān)系，扮演著“中間人”的角色，因此板塊Ⅳ為“經(jīng)紀(jì)人板塊”。在經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)共有190個關(guān)聯(lián)關(guān)系，其中板塊內(nèi)部有85個，板塊之間有105個，表明板塊間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)較強，聯(lián)系較緊密。同樣，根據(jù)WASSERMAN和FAUST［38］關(guān)于網(wǎng)絡(luò)模塊的評價方法可以得出經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段各個板塊的板塊性質(zhì)（見表2）。

根據(jù)以上分析可得2015年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)板塊分布。在技術(shù)開發(fā)階段和經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段均形成了4個板塊，除個別板塊外，大多板塊均由相鄰的幾個省份構(gòu)成，這表明地理相鄰的省份之間具有更多的關(guān)聯(lián)關(guān)系。從各個板塊的分布來看，2個階段的板塊分布類似，凈收益板塊主要位于長三角、珠三角及其周邊等經(jīng)濟發(fā)達的省份，這再次印證了之前的結(jié)論，創(chuàng)新效率較高的省份更容易從其他省份獲得較高的關(guān)聯(lián)性收益，經(jīng)紀(jì)人板塊位于西南地區(qū)，雙向溢出板塊位于北部地區(qū)。凈溢出板塊在2個階段的分布明顯不同，在技術(shù)開發(fā)階段，凈溢出板塊位于東北地區(qū)，包括黑、吉、遼，而在經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段，凈溢出板塊位于中國中部偏南地區(qū)，包括閩、鄂、湘、粵、陜、贛6省。

為了刻畫各個板塊之間的溢出關(guān)系和溢出路徑，本文利用Ucinet軟件計算出各個板塊的密度矩陣及像矩陣（見表3）。由表3可知，在技術(shù)開發(fā)階段，板塊內(nèi)部各省份之間的聯(lián)系較為密切，而板塊之間的聯(lián)系較少；在經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段，除了板塊內(nèi)部之間具有集聚特征外，板塊之間的聯(lián)系也較為緊密。此外，由像矩陣可知，在經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段，板塊Ⅱ和板塊Ⅲ在自身高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升的同時，也能帶動其他板塊創(chuàng)新效率的提升。具體來說，板塊Ⅱ（黑、吉、遼、晉、內(nèi)蒙古、冀、寧、魯）和板塊Ⅲ（閩、鄂、湘、粵、陜、贛）的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素流動到了凈收益板塊Ⅰ（京、津、蘇、浙、皖、滬、豫）經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)。

表3 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的板塊劃分及空間關(guān)聯(lián)關(guān)系Tab.3 Segmentation and correlation of spatial association network of innovation efficiency in high-tech industry

前文分析了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體特征、內(nèi)部結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)關(guān)系，對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系有相對全面的了解。但是，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)關(guān)系是如何形成的？哪些因素促進或阻礙了這種關(guān)聯(lián)關(guān)系的產(chǎn)生？這些問題還未能回答。因此，接下來將著重分析高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)的影響因素，以期為實現(xiàn)中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展提供新的思路。

4 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響因素分析

為了進一步揭示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)關(guān)系和溢出路徑的形成機制，本文將利用QAP分析法對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響因素進行分析，為各地區(qū)因地制宜地調(diào)整高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策提供理論指導(dǎo)。

4.1 變量的選取與模型設(shè)定

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)是多種因素綜合驅(qū)動的結(jié)果。前文分析表明，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)強度與地區(qū)間距離具有明顯的關(guān)系，這與桂黃寶［24］、邵漢華等［12］的研究結(jié)論一致，因此本文將空間鄰近關(guān)系作為空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響因素之一，并將相鄰的省份值設(shè)置為1，不相鄰的省份設(shè)置為0，以此來構(gòu)建地區(qū)空間鄰近矩陣。其次，在空間聚類特征分析中發(fā)現(xiàn)，凈收益板塊主要位于東部沿海地區(qū)等經(jīng)濟發(fā)達省市，由此可以推測各省份的經(jīng)濟發(fā)展水平會對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)產(chǎn)生影響，因此，本文將地區(qū)人均生產(chǎn)總值作為影響空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的因素之一。另外，參考陳瑩文等［30］、劉偉［22］的研究結(jié)果，各地區(qū)不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)規(guī)模、政府支持力度、科技發(fā)展水平和對外開放程度也會影響產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率及其空間關(guān)聯(lián)程度，因此，也將它們作為空間網(wǎng)絡(luò)的影響因素。最后，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展離不開人才，所以將人才投入力度差異也作為空間關(guān)聯(lián)的影響因素之一。由此，構(gòu)建以下模型。

其中：TIi表示2015年在技術(shù)開發(fā)階段（i=1）和經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段（i=2）的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)矩陣；D表示地區(qū)空間鄰近矩陣；N表示地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平差異矩陣；I表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異矩陣，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)之比衡量；S表示企業(yè)規(guī)模差異矩陣，企業(yè)規(guī)模以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)總額與企業(yè)數(shù)量之比衡量；T表示政府支持力度差異矩陣，政府支持力度以研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出中政府資金的比重衡量；L表示科技發(fā)展水平差異矩陣，科技發(fā)展水平以研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出占各個地區(qū)財政支出的比重衡量；R表示人才投入力度差異矩陣，人才投入力度以R&D人員全時當(dāng)量衡量；F表示對外開放程度差異矩陣，對外開放程度以各地區(qū)進出口總額與各地區(qū)GDP之比衡量。由于以上變量均為“關(guān)系數(shù)據(jù)”，各個觀察值之間不相互獨立，不適合用計量經(jīng)濟學(xué)的方法計算，而QAP分析方法的研究對象均為“關(guān)系”數(shù)據(jù)，主要以矩陣數(shù)據(jù)的置換為基礎(chǔ)［39］，其結(jié)果更加穩(wěn)定［37］。因此，本文采用QAP分析法進行高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)性的相關(guān)與回歸分析。

要強化工作重點，對國家級自然保護區(qū)，重點督察林業(yè)自然保護區(qū)生態(tài)環(huán)境問題整改中是否達到整改完成標(biāo)準(zhǔn)進行重點整治和排查，確認(rèn)整改實際進展情況與上報進展情況是否相符，是否存在“放水”、“虛假整改”、“打折扣整改”、“敷衍整改”等未達到整改完成標(biāo)準(zhǔn)的情況。對存在不作為、慢作為、亂作為等情況的，協(xié)調(diào)相關(guān)部門，嚴(yán)肅追責(zé)問責(zé)。

4.2 QAP相關(guān)性分析

運用Ucinet軟件中的QAP程序，選擇10 000次隨機置換，得到各個矩陣之間的相關(guān)系數(shù)及顯著性水平（見表4）。表4表明，在技術(shù)開發(fā)階段，地區(qū)鄰近矩陣D與創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)矩陣的相關(guān)系數(shù)為0.528且顯著，這表明地區(qū)之間越鄰近，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)性越強；地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平差異N與創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)矩陣顯著負(fù)相關(guān)，這表明地區(qū)之間的經(jīng)濟發(fā)展水平越接近，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)性越強；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異I、企業(yè)規(guī)模差異S、政府支持力度差異T、科技發(fā)展水平差異L、人才投入力度差異R和對外開放程度差異F的顯著性水平均高于10%，說明這些因素對技術(shù)開發(fā)階段的空間關(guān)聯(lián)并未產(chǎn)生顯著影響。在經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段，地區(qū)空間鄰近程度D、企業(yè)規(guī)模差異S與創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)矩陣均顯著正相關(guān)，表明各省份之間越鄰近、企業(yè)規(guī)模差異越小，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)性越強；地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平差異N、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異I、政府支持力度T、對外開放程度F與創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)矩陣的相關(guān)性均顯著為負(fù)，這表明這些影響因素的地區(qū)差異越小，空間關(guān)聯(lián)性越強；科技發(fā)展水平差異L和人才投入力度差異R之間相關(guān)性不顯著，表明這2種因素對創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)性沒有顯著影響。

表4 QAP相關(guān)性分析結(jié)果及顯著性水平Tab.4 QAPcorrelation analysisresultsand significancelevel

4.3 QAP回歸分析

由QAP相關(guān)性分析可知，各個影響因素之間存在著一定的相關(guān)性，為了避免多重共線性可能會造成的誤差［31］，本文選取相關(guān)分析中對空間關(guān)聯(lián)矩陣影響顯著的因素作為解釋變量，進行QAP回歸分析。

由表5可知，在技術(shù)開發(fā)階段，空間鄰近矩陣D在1%的水平上顯著，這表明地理位置的鄰近性確實對創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)具有顯著的影響，地理位置越鄰近，越容易發(fā)生空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，這與前文的研究結(jié)論一致；社會經(jīng)濟發(fā)展水平差異N的顯著性水平大于10%，表明社會經(jīng)濟發(fā)展水平對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)的影響不顯著。在經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段，地區(qū)空間鄰近矩陣D、政府支持力度T在1%的水平上顯著，表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系受這2種因素的影響較大。企業(yè)規(guī)模差異S在10%的水平上顯著，表明企業(yè)規(guī)模的差異在一定程度上能夠?qū)Ω呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)產(chǎn)生影響。

表5 QAP回歸分析Tab.5 QAPregression analysis

5 結(jié)論與建議

5.1 研究結(jié)論

本文在利用超效率SBM模型測度中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)上，運用Ucinet軟件構(gòu)建并分析了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，得出以下主要結(jié)論。

①通過整體網(wǎng)絡(luò)研究發(fā)現(xiàn)，2006—2015年中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率在兩階段的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)均具有穩(wěn)健性，這與既有研究結(jié)論相似，但不同的是：在技術(shù)開發(fā)階段，網(wǎng)絡(luò)密度與關(guān)系數(shù)均在波動中呈整體下降的趨勢，而在經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段則呈現(xiàn)波動上升的趨勢，這表明在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段，省份之間的協(xié)同創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)整體效率仍有很大的提升空間。

②通過個體網(wǎng)絡(luò)研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新效率較高的省份不僅沒有對其他省份的創(chuàng)新效率產(chǎn)生帶動作用，反而從其他省份獲得了較高的關(guān)聯(lián)性收益，凈收益效應(yīng)明顯，這也驗證了蘇屹等［37］的部分研究結(jié)論。此外，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)在兩階段都表現(xiàn)出了明顯的中心—邊緣分布，且兩階段居于網(wǎng)絡(luò)中心地位的省份相似，主要為東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)。

③通過空間聚類分析發(fā)現(xiàn)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)在兩階段均形成了4個板塊，且2個階段的板塊分布類似。不同的是，在技術(shù)開發(fā)階段，各個板塊間的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)較弱；在經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段，板塊間的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)較強，雙向溢出板塊和凈溢出板塊在提升自身高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的同時，也能帶動其他板塊創(chuàng)新效率的提升。

④在研發(fā)創(chuàng)新的2個階段，地理位置的鄰近性對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)均產(chǎn)生了顯著的影響，地理位置越接近，越有助于建立空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。不同的是：在經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段，除了地理位置以外，政府支持力度差異、企業(yè)規(guī)模差異也對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)產(chǎn)生了顯著影響。

5.2 政策建議

1）在認(rèn)識中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)上，將這種空間關(guān)聯(lián)關(guān)系作為各地區(qū)制定高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策的參考，使各個地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策更具有適應(yīng)性。同時，各地區(qū)要順應(yīng)經(jīng)濟轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率的空間網(wǎng)絡(luò)逐步加強的趨勢，積極與其他地區(qū)開展合作，推動中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。

2）創(chuàng)新效率較高的省份要充分發(fā)揮其核心帶動作用。處在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心的省份在保持自身高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，要引導(dǎo)其他板塊省份的技術(shù)發(fā)展，積極與處在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)邊緣的省份開展合作，充分利用其他地區(qū)的創(chuàng)新資源，促進資源的優(yōu)化配置。

3）加快建立高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新機制。處在“雙向溢出板塊”與“凈收益板塊”的各個省份要借助國家鼓勵高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大環(huán)境，發(fā)展自身的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈。處在“凈溢出板塊”與“經(jīng)紀(jì)人板塊”的各個省份應(yīng)制定優(yōu)惠政策，鼓勵高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進入，吸引東部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)向本地區(qū)轉(zhuǎn)移，并不斷改造升級，促進本地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

4）進一步推進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地的建設(shè)，優(yōu)化其創(chuàng)新發(fā)展的環(huán)境。發(fā)揮地區(qū)間人才、資金、技術(shù)等資源的聯(lián)動優(yōu)勢，有創(chuàng)新資源和條件的地區(qū)應(yīng)加快高技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地的建設(shè)，并將其作為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的孵化基地，加快形成各具特色的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群。中西部地區(qū)政府要因地制宜，發(fā)揮自己的優(yōu)勢，設(shè)計符合地區(qū)特點的優(yōu)惠政策，優(yōu)化高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的環(huán)境，從而推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

5.3 不足與展望

本文運用非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測度高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，在此基礎(chǔ)上，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法研究了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體特征、內(nèi)部結(jié)構(gòu)與影響因素，但仍有以下不足。①本文構(gòu)建的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)只能揭示省份之間的創(chuàng)新關(guān)聯(lián)關(guān)系，難以判斷關(guān)聯(lián)關(guān)系的強度。②本文只分析了影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)的因素，未能進一步分析這些因素對空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響程度及影響機制。③本文以整個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為研究對象，未對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的細(xì)分行業(yè)進行研究。在今后的研究中將針對這些問題做進一步探討，更加深入地研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)問題。