于樹(shù)濤,王傳堂,于國(guó)慶,崔雪艷,孫泓希,王 虹,任 亮
(1.遼寧省沙地治理與利用研究所,遼寧 阜新 12300;2.山東省花生研究所,山東 青島 261000)
花生(ArachishypogaeaL.)是我國(guó)重要的油料作物和經(jīng)濟(jì)作物,同時(shí)是發(fā)展中國(guó)家重要的食用蛋白源和食用植物油源[1]。在我國(guó),隨著花生種植效益的增加,花生播種面積逐年擴(kuò)大,從熱帶到寒帶,均有花生種植[2]。為適應(yīng)不同地區(qū)花生生產(chǎn)以及加工企業(yè)的需求,有必要對(duì)花生種質(zhì)資源進(jìn)行深入研究,豐富花生品種資源。
種質(zhì)資源的評(píng)價(jià)與鑒定已成為資源研究的重要環(huán)節(jié),傳統(tǒng)的數(shù)量性狀分級(jí)主要建立在經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,缺乏能夠客觀反映不同性狀取值的概率分布,通過(guò)性狀的合理分級(jí)可對(duì)種質(zhì)資源的科學(xué)利用提供重要的指導(dǎo)價(jià)值。目前,主要數(shù)量性狀變異及概率分級(jí)已在杜仲[3]、大菊[4]、葡萄[5]、羊肚菌[6]等多個(gè)物種中使用,然而,在花生種質(zhì)資源研究中鮮有報(bào)道,并且花生莢果與種仁的重要性狀沒(méi)有確切的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。
本研究以近年來(lái)收集并整理的國(guó)內(nèi)外19個(gè)地區(qū)的482份花生種質(zhì)資源為試材,以花生莢果與種仁性狀作為數(shù)量性狀分析研究,初步建立多個(gè)性狀的概率分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),為花生種質(zhì)資源利用以及優(yōu)良品種的選育提供依據(jù)。
試驗(yàn)在遼寧省沙地治理與利用研究所花生育種基地(121°70′E,42°06′N)進(jìn)行,試材共計(jì)482份,種質(zhì)來(lái)源中446份來(lái)自國(guó)內(nèi)花生主產(chǎn)區(qū)的18個(gè)省份,36份來(lái)自國(guó)外,詳見(jiàn)表1。
每份種質(zhì)播種3 m2,2次重復(fù),單粒播種。對(duì)花生莢果與種仁共計(jì)15個(gè)主要數(shù)量性狀進(jìn)行考察。成熟期隨機(jī)選取10株花生,從中選擇飽滿的10個(gè)莢果,利用游標(biāo)卡尺對(duì)莢果長(zhǎng)、寬、厚度進(jìn)行測(cè)量,同時(shí)測(cè)定百果及百仁鮮質(zhì)量;待收獲晾干后測(cè)定百果質(zhì)量與百仁質(zhì)量,利用傅里葉近紅外儀測(cè)定晾干后籽仁的蛋白質(zhì)、脂肪、油酸、亞油酸、棕櫚酸、可溶性糖、維生素E以及蔗糖等含量。
利用Excel和SPSS 19.0進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,采用Kolmogorov-Smirnov (K-S)檢驗(yàn)法對(duì)花生種質(zhì)的數(shù)量性狀分布的正態(tài)性進(jìn)行檢驗(yàn),采用劉孟軍[7]概率分級(jí)法進(jìn)行分類,對(duì)符合正態(tài)分布的性狀用(X-1.2818S)、(X-0.5246S)、(X+0.5246S)和(X+1.2818S)4個(gè)分點(diǎn),分為5個(gè)等級(jí),5個(gè)等級(jí)出現(xiàn)的概率分別為10%、20%、40%、20%和10%;對(duì)不符合正態(tài)分布的性狀,按照其實(shí)際分布進(jìn)行分級(jí)。
表1 種質(zhì)來(lái)源及數(shù)量
表2可看出,變異程度上,百果鮮質(zhì)量與百仁鮮質(zhì)量的最大值分別大于百果質(zhì)量與百仁質(zhì)量,而百果鮮質(zhì)量與百仁鮮質(zhì)量的最小值均小于百果質(zhì)量與百仁質(zhì)量,變異幅度上,百果鮮質(zhì)量最大,為62.70~303.50g,變異系數(shù)21.85%?;ㄉS生素含量變異幅度在7.20%~26.46%,微生素E含量≥18%的有15個(gè),表明試驗(yàn)材料覆蓋范圍較廣。
從變異系數(shù)分析看,除脂肪(3.54%)和蛋白質(zhì)含量(6.94%)變異系數(shù)在10%以下外,其余13個(gè)性狀均在15%以上,其中亞油酸的變異系數(shù)最大,達(dá)到44.95%,其次是油酸,為32.71%。
表3所示,經(jīng)K-S 檢驗(yàn),百果鮮質(zhì)量、百果質(zhì)量、百仁質(zhì)量、脂肪含量、蛋白質(zhì)含量、可溶性糖、蔗糖含量等7個(gè)性狀,差異性顯著的檢驗(yàn)值(sig.值)均大于0.05,符合正態(tài)分布。莢果長(zhǎng)度、莢果寬、莢果厚、莢仁鮮質(zhì)量、維生素E等5個(gè)性狀,差異性顯著的檢驗(yàn)值均小于0.05,但其分布頻次圖的主要部分仍遵循正態(tài)分布(圖1),因此,按照正態(tài)分布性狀處理。而花生不飽和脂肪酸中油酸、亞油酸和棕櫚酸含量未呈現(xiàn)正態(tài)分布,按其實(shí)際分布進(jìn)行分級(jí)。
對(duì)15個(gè)數(shù)量性狀的5個(gè)概率分級(jí)情況進(jìn)行描述,結(jié)果表明,各性狀的平均值均處于概率分級(jí)中的3級(jí)(中等)范圍內(nèi),各性狀的概率分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)如表4。
2.3.1 莢果性狀
從莢果性狀的概率分級(jí)可看出,莢果長(zhǎng)度的分類中,5級(jí)(極高)頻率分布所占比例為10.37%,與其他性狀的5級(jí)相比,所占比例最高,原因是供試材料中含有多粒型與普通大果型花生品種較多;而從概率分級(jí)的頻率分布來(lái)看,莢果寬1級(jí)(極低)<9.77 mm占0.21%,說(shuō)明這部分資源數(shù)量有待增加;從莢果厚度的3級(jí)(中等)頻率分布來(lái)看,該范圍所占比較最大,為73.03%,說(shuō)明該級(jí)為莢果厚度分布最集中范圍,通過(guò)莢果性狀的分級(jí),可為花生實(shí)用型外觀品質(zhì)選擇提供參考。
2.3.2 種仁外觀性狀
從供試482份材料的概率分級(jí)可看出,1級(jí)(極低)和2級(jí)(低)頻率分布范圍及所占比例變異幅度較為相似,頻率分布達(dá)到3級(jí)(中等)以上時(shí),百仁鮮質(zhì)量的分級(jí)范圍較百仁質(zhì)量有所增加,百仁鮮質(zhì)量5級(jí)(極高)為>121.85 g,百仁質(zhì)量5級(jí)(極高)為>88.71 g,在5級(jí)(極高)時(shí)相差較多,這與花生含水量關(guān)系較為緊密。
2.3.3 種仁品質(zhì)性狀
脂肪酸含量各性狀中,油酸變異幅度23.92%~85.78%,亞油酸變異幅度0.42%~55.01%,從該兩項(xiàng)指標(biāo)的變異幅度來(lái)看,試驗(yàn)材料來(lái)源較為豐富,獲得的油酸概率分級(jí)可為目前高油酸花生種質(zhì)分類研究提供依據(jù);而亞油酸5級(jí)>50.18%占0.62%,表明該范圍內(nèi)資源數(shù)量有待增加。
營(yíng)養(yǎng)成分性狀中,脂肪含量變異幅度45.27%~58.88%,其中5級(jí)(極高)為>55.07%,符合高油花生品種選育指標(biāo);蛋白含量變異幅度21.63%~33.41%,其中5級(jí)(極高)為>29.16%,符合高蛋白花生品種選育指標(biāo)。對(duì)可溶性糖、蔗糖和維生素E 3個(gè)性狀的概率分級(jí)及頻率分布分析,可為食用型花生種質(zhì)分類提供參考。
表3 花生莢果與種仁數(shù)量性狀K-S正態(tài)性檢驗(yàn)
圖1 花生莢果與種仁數(shù)量性狀分布頻次
表4 概率分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及頻率分布
選擇特異的花生莢果與種仁一直是育種家關(guān)注的重點(diǎn)。研究表明,群體性狀變異程度或變異幅度越大,對(duì)種質(zhì)變異和創(chuàng)新貢獻(xiàn)率就越高[8]。本試驗(yàn)獲得的花生莢果與種仁的變異系數(shù)存在較大差異,低于10%的主要有脂肪和蛋白質(zhì)含量,說(shuō)明這2個(gè)品質(zhì)性狀進(jìn)化較慢,而變異系數(shù)達(dá)44.95%的亞油酸含量,與近年來(lái)高油酸品種育種的突破有關(guān),也說(shuō)明供試品種資源較為豐富。
對(duì)花生莢果及種仁的15個(gè)數(shù)量性狀繪制頻次圖,經(jīng)K-S 檢驗(yàn),有7個(gè)性狀符合正態(tài)分布,5個(gè)性狀去除拖尾部分,其主要部分也遵循正態(tài)分布,其原因可能是由于本試驗(yàn)材料來(lái)源廣泛,除涵蓋國(guó)內(nèi)花生生產(chǎn)的主要省份,還包括國(guó)外的36份資源。
本文通過(guò)對(duì)花生莢果與種仁主要數(shù)量性狀進(jìn)行分析,提出了基于花生莢果與種仁的15個(gè)主要性狀的概率分級(jí)指標(biāo)體系,依據(jù)各性狀指標(biāo)將資源分為5級(jí),并指出了各級(jí)指標(biāo)范圍及頻率分布范圍,為今后花生莢果與種仁種質(zhì)資源研究提供了技術(shù)支持。