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    人工智能技術在計算機網絡安全中的運用分析

    2020-01-07 23:15:49吳洪中
    科學咨詢 2020年32期
    關鍵詞:威脅網絡安全垃圾

    吳洪中

    (廣東郵電職業(yè)技術學院 廣東廣州 510630)

    引 言

    當前,“互聯網+”模式更是與各行各業(yè)聯系了起來,城域網、局域網以及物聯網技術的發(fā)展和應用、大數據庫的建設以及云存儲的發(fā)展,計算機網絡技術無處不在。華為公司、銳捷網絡公司在人工智能安全管控方面都進行了大量的研究和實踐,因為在大量信息存儲和處理過程中,網絡安全同樣不容忽視,所以人工智能技術在計算機網絡安全中的運用,能夠實現智能化的信息攔截和病毒檢測處理,具有良好的運用價值。[1]

    一、計算機網絡安全建設中存在的隱患

    (一)信息被盜取

    互聯網時代,信息被盜取是計算機網絡安全管理中最為嚴重的問題。當前人們越來越習慣于將信息存儲于云端或者電腦上,但是卻忽視了信息丟失和被盜取的風險。網絡攻防技術的發(fā)展以及人們知識水平的整體上升,難免會出現不法分子利用系統漏洞或者其他信息技術對信息進行破解和盜竊。無論是現實生活中的電腦失竊還是網絡空間中的信息失竊,都會對人們的生活和工作造成嚴重影響,甚至會威脅人們的生命安全。

    (二)病毒入侵

    病毒入侵也是計算機網絡安全中“老生常談”的問題,無論是木馬病毒還是熊貓病毒,都會對計算機系統造成嚴重影響。在之前一段時間里,人們往往是“談毒色變”,唯恐自己的電腦感染病毒。但是在現實生活中,黑客們不僅可以利用系統漏洞進行病毒入侵,還可以通過U盤以及移動硬盤等進行病毒傳播。2017年曾有多個國家都遭遇了“勒索病毒”的入侵,其可以感染安裝“永恒之藍”漏洞修正檔的電腦,波及64個國家的12500多臺電腦,荷蘭船運巨頭馬土基集團、美國制藥公司默克集團以及俄羅斯石油公司等都是其目標,黑客通過病毒入侵的方式勒索贖金。

    (三)垃圾信息影響

    垃圾信息中攜帶的不良信息以及病毒等,也會對計算機網絡安全造成負面影響。在網絡世界,廣告彈窗以及部分不良信息,不僅會危害青少年的身心健康,還會降低人們的工作效率。垃圾信息的存在會增加人們獲取有效信息的難度,誤導人們的行為,其中攜帶的病毒以及支付選項,更是容易增加人們的支付風險,導致人們的錢款損失等。[2]

    二、人工智能技術在計算機網絡安全中的運用

    (一)智能識別垃圾信息和病毒

    相較于傳統的防火墻技術,人工智能技術在計算機網絡安全中的運用能夠智能識別垃圾信息和病毒。傳統防火墻技術對于垃圾信息和病毒的識別基本上是靜態(tài)的、固定的,但是人工智能技術在防火墻方面的應用可以讓其實現動態(tài)監(jiān)控和智能監(jiān)控,不僅能夠動態(tài)監(jiān)控計算機網絡工作過程中的數據輸入和輸出,還可以根據算法智能分析數據的安全性和科學性等。銳捷網絡作為一家擁有包括交換、路由、軟件、安全、無線、存儲等全系列的網絡產品線及解決方案的專業(yè)化網絡廠商,其在網絡建設過程中便采用了人工智能技術智能識別垃圾信息和病毒。將人工智能技術應用于學校網絡安全建設過程中,不僅可以有效凈化校園網絡環(huán)境,還可以避免網絡病毒對校園內網的威脅和破壞。

    (二)構建網絡安全威脅態(tài)勢感知體系

    人工智能技術在計算機網絡安全中的運用能夠有效提升數據處理效率,相較于人工處理能夠節(jié)約大量時間。在網絡安全管控領域,數據處理效率的提升在很大程度上可以攔截或者消滅病毒,將系統損失或者經濟損失降到最低。人工智能技術中的自動推理模塊能夠對信息數據進行歸并、關聯分析、融合處理,對安全風險數據進行關聯性安全態(tài)勢分析,通過數據處理評估網絡安全狀況,構建網絡安全威脅態(tài)勢感知體系。在校園網絡安全管理中,應用人工智能技術來及時感知網絡安全威脅,能夠幫助相關管理人員防患于未然,加強網絡安全防護工作。當前,我國華為公司以及銳捷網絡設備等公司都積極研發(fā)相關感知體系,推動著人工智能技術在計算機網絡安全中的運用。

    (三)機器學習和深度學習提升網絡安全防護的智能化和自動化

    計算機網絡安全防護是一個動態(tài)發(fā)展的過程,因此人工智能技術在其中的應用可以提升其防護能力,通過機器學習和深度學習兩個模塊,可以提升網絡安全防護的智能化和自動化。系統通過人工智能技術的機器學習和深度學習行為,能夠對計算機網絡系統內外部環(huán)境進行智能化且十分準確的分析,針對發(fā)現的安全威脅,可以自動形成智能防御系統或者調整原有的防護措施,對于計算機網絡安全防護的有效性提升具有重要的運用價值。例如,計算機網絡安全管理過程中,可以先進行相應的程序設定,利用人工智能技術中的機器學習功能,了解相應的安全風險識別技術以及安全威脅特征等;在之后的運行和風險抵御過程中,可以展開深度學習,自動提升計算機網絡安全管控能力。

    三、結束語

    人工智能技術在計算機網絡安全中具有重要的運用價值,也是未來計算機網絡安全建設的重要趨勢。隨著我國綜合國力的增強以及經濟的迅速發(fā)展,計算機網絡安全建設和加固成為當下亟待解決的問題,提升我國信息安全是為國家發(fā)展創(chuàng)造良好發(fā)展環(huán)境的重點之一。將人工智能技術應用到計算機網絡安全防護當中,能夠利用大數據識別網絡安全威脅、通過關聯性安全態(tài)勢分析感知內外部安全威脅,也能夠實現網絡安全防御的智能化和自動化。

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