大數(shù)據(jù)分析在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用

孫梓博，劉 賀

（1.中通國脈通信股份有限公司，長(zhǎng)春 130000：2.吉林省松原市前郭爾羅斯蒙古族中學(xué)，松原 138000）

1 研究背景

移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的整個(gè)發(fā)展過程經(jīng)歷了規(guī)劃、建站、測(cè)試及優(yōu)化等諸多環(huán)節(jié)，而網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作恰恰是最后階段，但卻與早期的規(guī)劃工作密切相關(guān)，對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)發(fā)揮著重要的銜接作用。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化不僅僅是和眾多用戶交互信息的主要環(huán)節(jié)，而且還是移動(dòng)運(yùn)營商及時(shí)了解網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況和掌握用戶需求及信息的重要途徑。近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)功能和業(yè)務(wù)內(nèi)容得到了極大的豐富，但運(yùn)營商和用戶間的矛盾也在不斷凸顯，特別是網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展過程中可能忽略的區(qū)域或者是可能忽略的服務(wù)質(zhì)量問題。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的不斷增多，網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)量正在以指數(shù)級(jí)的增速快速增長(zhǎng)，這在很大程度上就對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作者造成了巨大的壓力，傳統(tǒng)方式的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作方法已經(jīng)不利于網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和用戶認(rèn)同感的提升。因此，根據(jù)我國這一領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，從大數(shù)據(jù)分析的方向出發(fā)對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化進(jìn)行有效的定量及定性分析，利用大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析和處理技術(shù)，提高網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化效率，合理利用資源，為移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商業(yè)務(wù)的發(fā)展給予預(yù)測(cè)性的建議，從而提高運(yùn)營商服務(wù)水平，獲取廣大用戶感知。

2 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，我們?cè)诶糜?jì)算機(jī)處理傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析時(shí)，能夠在較短的時(shí)間內(nèi)完成相同的工作，并且具有更高的準(zhǔn)確率。先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是通過利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算處理能力，加以智能化的軟件技術(shù)，完成以往專家完成的工作。我通過封裝，將一些復(fù)雜和運(yùn)算要求高的技術(shù)平民化，從而保證大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作人員能夠在不斷深入學(xué)習(xí)的情況下實(shí)現(xiàn)專家的工作水平，滿足自身的工作需要。

2.1 數(shù)據(jù)庫分析技術(shù)

大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與集合統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)庫，其為移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作供應(yīng)了諸多有利的數(shù)據(jù)信息。我們通過定義數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)采樣周期、存儲(chǔ)機(jī)制和關(guān)聯(lián)規(guī)則等，方便網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員從數(shù)據(jù)庫中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)，從而對(duì)該地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的問題分析，同時(shí)制定完整而又有效的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案，全面提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量。當(dāng)前，我國這一領(lǐng)域普遍存在數(shù)據(jù)量大、信息少的問題。目前所有的移動(dòng)通信基站網(wǎng)絡(luò)設(shè)備都實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)和互聯(lián)，但僅能夠?qū)崿F(xiàn)錄入、查詢和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等簡(jiǎn)單的功能，無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中各類有實(shí)際價(jià)值的信息。例如，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的特征和模式，然后在進(jìn)行深入研究可以發(fā)現(xiàn)某些基站或特定區(qū)域內(nèi)用戶群體業(yè)務(wù)模式的特點(diǎn)，如果某種業(yè)務(wù)類型使用量特別大，就可以預(yù)測(cè)該區(qū)域或用戶群體的業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)。更深入挖掘，我們還可以發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)某些網(wǎng)站的訪問頻次高，或者使用某些移動(dòng)應(yīng)用的時(shí)間長(zhǎng)，通過提煉這些有用信息，運(yùn)營商就可以根據(jù)特定群體推出定向流量業(yè)務(wù)及流量包服務(wù)。移動(dòng)運(yùn)營商還可以通過和特定網(wǎng)站、手機(jī)應(yīng)用合作的方式，提高服務(wù)價(jià)值和工作效率。

2.2 決策支持技術(shù)

大量有一定價(jià)值的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)庫建立收集以供存取，然而其他各類不相關(guān)數(shù)據(jù)的歸納及篩選完全可運(yùn)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)來完成。但對(duì)移動(dòng)通信優(yōu)化工作而言，仍需在決策方面提供一定支持。一個(gè)給定區(qū)域的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)，用戶成千上萬，數(shù)據(jù)量巨大，通常采用決策樹的方法來處理和應(yīng)對(duì)大量的數(shù)據(jù)分析。通常情況下，決策樹這種特殊算法用來對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，主要是有目標(biāo)地把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一分類，然后找到各類有一定價(jià)值的深層信息。最大優(yōu)點(diǎn)就是能夠快速分類，并通過簡(jiǎn)單的語言就可以描述，非常適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析與處理。

3 大數(shù)據(jù)的投訴關(guān)聯(lián)分析

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和發(fā)展，在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中，網(wǎng)絡(luò)投訴業(yè)務(wù)在很大程度上已經(jīng)成為了運(yùn)營商考核的關(guān)鍵指標(biāo)。以往傳統(tǒng)的優(yōu)化手段，如：DT、CQT等測(cè)試方法雖然可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)覆蓋的盲區(qū)，信號(hào)服務(wù)質(zhì)量的好壞，但問題分析都只能是滯后性的行為，都是在接到投訴后，優(yōu)化人員去現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試才能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中問題，然后去分析解決問題點(diǎn)。然而伴隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大，用戶的持續(xù)增多，網(wǎng)絡(luò)投訴量也在呈幾何級(jí)速率快速增長(zhǎng)。這對(duì)于移動(dòng)通信優(yōu)化人員，無論是從優(yōu)化工作的難度和工作量來說都是一個(gè)很大的問題，而且對(duì)于覆蓋較大的區(qū)域，測(cè)試工作的成本也是一個(gè)應(yīng)著重考慮的關(guān)鍵因素。針對(duì)這種現(xiàn)狀，就迫切的需要移動(dòng)通信運(yùn)營商和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員轉(zhuǎn)變思想，可以通過分析網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)從而一定程度的預(yù)測(cè)分析，比較全面的分析預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)問題，既節(jié)省了大量的勞動(dòng)力，又可以節(jié)約成本節(jié)能減排。所以說運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)解決網(wǎng)絡(luò)投訴問題，對(duì)推進(jìn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，提高運(yùn)營商服務(wù)質(zhì)量，提高用戶對(duì)業(yè)務(wù)感知度有著重要意義。

3.1 投訴分析和問題定位

目前優(yōu)化人員針對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)投訴，需要通過后臺(tái)數(shù)據(jù)分析定位、現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行測(cè)試（DT/CQT）、確認(rèn)并收集數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析找到原因、調(diào)整處理、復(fù)測(cè)來解決。現(xiàn)階段投訴內(nèi)容大體上可劃分為三個(gè)方面：網(wǎng)絡(luò)原因的投訴、非網(wǎng)絡(luò)原因的投訴以及其他原因的投訴等等。其中占據(jù)較大比例的主要是來自非網(wǎng)絡(luò)原因的投訴，而真正網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、信號(hào)覆蓋的原因?qū)е碌耐对V，相比較只是其中一小部分。設(shè)想一下若用戶每次投訴，都要派出專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員上門進(jìn)行測(cè)試并且分析處理后復(fù)測(cè)的話，不但會(huì)加大相關(guān)工作人員的工作量，而且還使處理投訴的整體效率有所降低，嚴(yán)重影響了廣大用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)投訴處理響應(yīng)的感知度，浪費(fèi)人力、時(shí)間、增加優(yōu)化成本。如果我們可以利用大數(shù)據(jù)對(duì)后臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、匯總、篩選、分析以及定位，關(guān)聯(lián)分析用戶投訴的具體內(nèi)容與業(yè)務(wù)類型，就能夠及時(shí)分類、分析及定位投訴問題，進(jìn)而全面提升處理用戶投訴的工作效率。

3.2 大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)投訴優(yōu)化方案

所謂關(guān)聯(lián)實(shí)際上就是利用大數(shù)據(jù)所具有的數(shù)據(jù)采集功能，對(duì)用戶投訴的具體內(nèi)容、后臺(tái)主要數(shù)據(jù)、用戶業(yè)務(wù)類型及地理位置等進(jìn)行全面的分析及問題定位，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，從而形成一套完善的關(guān)聯(lián)體系，劃分相應(yīng)區(qū)間，同時(shí)對(duì)特定時(shí)間內(nèi)的投訴實(shí)行聚類分析，從而實(shí)現(xiàn)批量制定優(yōu)化方案。

針對(duì)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)投訴優(yōu)化工作，可以運(yùn)用如下幾種方法：

（1）建立完整而又有效的評(píng)估體系，將網(wǎng)絡(luò)覆蓋、網(wǎng)絡(luò)接入性、通話質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)保持性、資源以及用戶滿意程度作為中心點(diǎn)進(jìn)行全面的評(píng)估，并給出相應(yīng)的分?jǐn)?shù)。（網(wǎng)絡(luò)覆蓋包括：上行覆蓋率、下行覆蓋率；網(wǎng)絡(luò)接入性包括：SDCCH擁塞率、TCH擁塞率；通話質(zhì)量包括：半速率占比、上行質(zhì)差話務(wù)比例與下行質(zhì)差話務(wù)比例；網(wǎng)絡(luò)保持性包括：TCH掉話率、干擾帶比例；資源包括：SDCCH分配成功率、TCH分配成功率）。

（2）針對(duì)各評(píng)估項(xiàng)，建立與之相對(duì)應(yīng)的KPI指標(biāo)體系。對(duì)得分低的KPI指標(biāo)重點(diǎn)關(guān)注，劃分區(qū)域、劃分時(shí)段。

（3）對(duì)各個(gè)地區(qū)進(jìn)行有效的網(wǎng)格化管理，劃分為多個(gè)網(wǎng)格，在網(wǎng)格和小區(qū)之間建立起對(duì)應(yīng)關(guān)系，利用區(qū)域內(nèi)的小區(qū)指標(biāo)對(duì)區(qū)域指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算。

（4）運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)投訴數(shù)據(jù)對(duì)最終評(píng)估結(jié)果進(jìn)行全面的評(píng)估，同時(shí)對(duì)其有效性和合理性進(jìn)行相應(yīng)的驗(yàn)證。

（5）通過投訴數(shù)據(jù)與評(píng)估結(jié)果的雙向驗(yàn)證，從而解決目前優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)中，事中定位難、事后分析難、事前預(yù)判難的三大問題。并將大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)投訴處理方法普及起來。

3.3 網(wǎng)絡(luò)投訴問題定位

要想全面做到網(wǎng)絡(luò)投訴問題自動(dòng)定位，就要涉及到大數(shù)據(jù)采集處理、聚類分析以及數(shù)據(jù)挖掘等多項(xiàng)技術(shù)。我們所采集的各類數(shù)據(jù)本身并不具有互聯(lián)的特性，而是我們通過有效的關(guān)聯(lián)分析，數(shù)據(jù)建模整合在一起所得出的聚類分析結(jié)果。再加上數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從聚類關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)中匹配獲取相關(guān)的問題定位數(shù)據(jù)，這樣就可以做到：（1）事前預(yù)判：對(duì)網(wǎng)絡(luò)中已發(fā)生網(wǎng)絡(luò)類投訴的用戶進(jìn)行相應(yīng)的建模，并分析推導(dǎo)出用戶投訴的主要指標(biāo)，對(duì)以后極有可能發(fā)生的各類用戶投訴行為進(jìn)行有效的預(yù)判，進(jìn)而在發(fā)生用戶投訴之前進(jìn)行事前快速判斷定位。（2）事中定位：當(dāng)用戶發(fā)生網(wǎng)絡(luò)類投訴之后，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員利用各類信息，依托于大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)全網(wǎng)用戶特定時(shí)間內(nèi)的相關(guān)信息進(jìn)行整理匯總、篩選，迅速分析定位問題。（3）事后分析：通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)信息的整理匯總，可以對(duì)投訴高發(fā)的時(shí)段、地區(qū)、人群等進(jìn)行場(chǎng)景化分析，直觀對(duì)比投訴發(fā)生時(shí)的指標(biāo)情況及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化效果。從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)投訴問題的自動(dòng)定位。

其實(shí)網(wǎng)絡(luò)投訴問題自動(dòng)定位就是在大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)投訴分析中，給定一些常見的投訴類型，比如網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、接入成功率、掉話率、EC/IO、RSSI等問題分類。然后通過關(guān)鍵字搜索，尋找相似項(xiàng)，將網(wǎng)絡(luò)投訴數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、篩選、統(tǒng)計(jì)、平均，最后通過計(jì)算能力打出一份評(píng)估得分表。這樣我們就得到一份相對(duì)完善的網(wǎng)絡(luò)投訴評(píng)估報(bào)告，通過評(píng)估報(bào)告，可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)投訴進(jìn)行分類處理，既可以減少網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員的工作量，有能提升網(wǎng)絡(luò)投訴處理效率。

4 結(jié)束語

本文以網(wǎng)絡(luò)投訴優(yōu)化數(shù)據(jù)為例，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用進(jìn)行了分析，可以看出通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)投訴的處理，可以簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作程序，提高網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員的工作效率，降低優(yōu)化成本。旨在推進(jìn)我國移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展，提高運(yùn)營商服務(wù)質(zhì)量。因此基于大數(shù)據(jù)分析方法的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)至關(guān)重要。