大數(shù)據(jù)檢索及其在圖像標(biāo)注與重構(gòu)中的應(yīng)用

任智姣

（山西工程職業(yè)學(xué)院，太原 030009）

1 大數(shù)據(jù)檢索相關(guān)技術(shù)

（1）大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息的有效儲(chǔ)存

我國網(wǎng)絡(luò)信息資源進(jìn)行儲(chǔ)存的過程中相關(guān)的數(shù)據(jù)信息都是比較分散的，網(wǎng)絡(luò)用戶如果想要獲得所需要的信息或者是相關(guān)數(shù)據(jù)資源，那么就要求參照具體的檢索條件去對(duì)其完成相關(guān)的輸入，這樣的一種信息查詢方式阻礙了查詢的實(shí)際效果。如何合理的使用混合云計(jì)算形式，則能夠改變這樣的一種數(shù)據(jù)庫儲(chǔ)存格局分布形式，把網(wǎng)絡(luò)用戶所完成的檢索和數(shù)據(jù)庫給予有效結(jié)合，讓查詢中其信息數(shù)據(jù)的整體性能夠得到有效的提升。網(wǎng)絡(luò)用戶在在對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行查詢的過程中，還能夠選擇在互聯(lián)網(wǎng)云端進(jìn)行搜索的形式進(jìn)行檢索，云客戶端還可以直接去把相關(guān)的檢索條件發(fā)送至系統(tǒng)中已經(jīng)完成設(shè)置的服務(wù)器中，在對(duì)其給予剪短的分析之后能夠?yàn)槭袌鎏峁└嗟挠行畔①Y源，使其能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)用戶要求對(duì)其指出的信息要求給予滿足?；旌显朴?jì)算形式的合理應(yīng)用，可以減少信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在資金上的投入，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)去完成私有云的設(shè)置，其主要的責(zé)任是完成信息和資源的有效儲(chǔ)存，而參照目前網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的情況對(duì)其給予有效的分析，對(duì)云數(shù)據(jù)需要進(jìn)行統(tǒng)一的管理，選擇這樣的方式可以為相關(guān)為用戶提供其自身所必須的信息化服務(wù)。

（2）元數(shù)據(jù)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生其原本就是伴隨著計(jì)算自身所具備的超級(jí)計(jì)算不斷的發(fā)展而產(chǎn)生的，而本文所指出的大數(shù)據(jù)主要是目前使用結(jié)構(gòu)化或者是半結(jié)構(gòu)化的方式對(duì)計(jì)算機(jī)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之后對(duì)其完成分類和儲(chǔ)存的一種方式，并且參照其中獲得的這部分?jǐn)?shù)據(jù)量使得大數(shù)據(jù)具備很多種類各異和較高價(jià)值以及快速處理等多種優(yōu)勢，通過大數(shù)據(jù)具備的這些優(yōu)勢在計(jì)算機(jī)應(yīng)用過程中就能夠快速的按照使用人員的實(shí)際需要去完成相關(guān)檢索。這樣的一種檢索方式使得我們以往的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和處置方式變得更加簡便的同時(shí)還能夠極大程度的節(jié)約時(shí)間，降低應(yīng)用上的資金消耗，避免以往進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢過程中遇到阻礙。當(dāng)前很多數(shù)據(jù)內(nèi)容在儲(chǔ)存的過程中都是以文件的形式被保存，因此云計(jì)算中配備的集群文件系統(tǒng)的應(yīng)用也漸漸的成為了當(dāng)前進(jìn)行大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)傳輸不能夠缺少的核心要素，集群文件系統(tǒng)主要是把一個(gè)整體的數(shù)據(jù)劃分成為不同的模塊，然后將這部分?jǐn)?shù)據(jù)儲(chǔ)存在服務(wù)器中，其中的每一個(gè)模塊都包含帶元數(shù)據(jù)，這些元數(shù)據(jù)能夠被保存到主服務(wù)器里。而主服務(wù)器里進(jìn)行儲(chǔ)存的內(nèi)容則容易被設(shè)置成為文件和塊的命名，空間塊其本身的映射文件和數(shù)據(jù)備份所處在的位置，并且在搜索數(shù)據(jù)搜，還能夠直接使用命名空間的方式去完成文件的查詢和定制，通過這樣的方式獲得文件之前所處在的目錄與基礎(chǔ)路徑，原本數(shù)據(jù)中記錄的有關(guān)內(nèi)容還可以被儲(chǔ)存到所需要的位置，使用信息查詢的形式可以讓數(shù)據(jù)所處在的位置與其自身的移動(dòng)情況獲得認(rèn)定，最后去使其能夠達(dá)到一種動(dòng)態(tài)化檢索的要求。

2 基于檢索的圖像標(biāo)注

在運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（Data-driven的圖像標(biāo)注框架的情況下，我們首先運(yùn)用針對(duì)內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)在當(dāng)前的弱標(biāo)注圖像庫里檢索出一組和待標(biāo)注圖像相關(guān)的圖像，然后運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)去在檢索結(jié)果的文本描述里找出一些具有特殊意義的短語以及詞組將其使用在圖像的自動(dòng)標(biāo)注。在對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行挖掘過程中，為了能夠快速的避免噪聲受到信號(hào)干擾，指出了一種基于混合模型的快速標(biāo)簽發(fā)現(xiàn)方式。這一方法把標(biāo)簽挖掘總結(jié)為一個(gè)關(guān)鍵詞的排序問題，首先運(yùn)用回歸模型使用文本的統(tǒng)計(jì)特性完成候選詞的提取，然后把針對(duì)人工知識(shí)庫學(xué)習(xí)的主題空間作為橋梁去完成圖像與文本之間聯(lián)系的設(shè)置，最后運(yùn)用設(shè)置概率混合模型的方式去對(duì)候選詞完成有關(guān)度排序通過這樣的方式獲得最后的圖像標(biāo)注結(jié)果。這樣的一種方式不僅僅能夠支持開放的標(biāo)注字典，同時(shí)還可以非常高效的生成語義明確的一種短語使其能夠作為標(biāo)注結(jié)果。在2Billion的圖像數(shù)據(jù)庫上完成的標(biāo)注實(shí)驗(yàn)證明了提出了這一方式的實(shí)時(shí)性與有效性，將其和當(dāng)前的方法比較起來，這一方法極大程度的提升了語義標(biāo)注的性能。

3 基于檢索的圖像重構(gòu)

運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模的部分內(nèi)容能夠完成圖像的重構(gòu)再現(xiàn)，并且還能夠把圖像重構(gòu)研究和高分辨率手機(jī)圖像快速的分享應(yīng)用相互融合，指出了數(shù)據(jù)的有效驅(qū)動(dòng)，針對(duì)Mobile-Cloud框架的圖像壓縮與重構(gòu)方式，運(yùn)用云平臺(tái)所具備的計(jì)算、存儲(chǔ)能力和豐富的數(shù)據(jù)資源降低移動(dòng)終端的計(jì)算操作和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)傳輸產(chǎn)生的負(fù)載，使得高分辨率手機(jī)圖像能夠完成重構(gòu)與分享?？偟膩碚f，在移動(dòng)終端，指出了一種運(yùn)用縮略圖像與局部特征去對(duì)高分辨率手機(jī)圖像給予聯(lián)合表示和聯(lián)合壓縮的圖像的編碼方案，在使得重構(gòu)質(zhì)量得到保障的基礎(chǔ)上降低了移動(dòng)傳輸?shù)呢?fù)載；在云端，指出通過針對(duì)局部特征的部分完成圖像檢索復(fù)制和設(shè)置有關(guān)區(qū)域彼此的聯(lián)系，然后運(yùn)用局部區(qū)域校準(zhǔn)、其不關(guān)聯(lián)區(qū)域剪切和區(qū)域粘合拼接的井行性計(jì)算去完成對(duì)高分辨率圖像的重構(gòu)分享。

4 結(jié)束語

如果想要在當(dāng)前眾多信息內(nèi)容中包含了日常生活中所需要的多種不同類型的數(shù)據(jù)，除此之外還可以推進(jìn)人類社會(huì)保持持續(xù)快速的發(fā)展，這樣的情況還要求將大數(shù)據(jù)其自身擁有的信息檢索價(jià)值能夠得到有效準(zhǔn)確的發(fā)揮，通過這樣的方式將云計(jì)算作為基礎(chǔ)去合理的運(yùn)用大數(shù)據(jù)檢索技術(shù)，但是其未來發(fā)展面對(duì)較多的困難和挑戰(zhàn)得到處置。