■ 田曉陽
NOAA希望通過基因組學、蛋白組學、代謝組學等各種生物組學(‘Omics)工具加強對海洋和五大湖地區(qū)生物群落的長期監(jiān)測和了解,以有利于漁業(yè)管理、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展、食品和水安全、物種和棲息地保護、海鮮消費者保護以及天然產(chǎn)物發(fā)現(xiàn)等,實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)資源的可持續(xù)管理。
相比傳統(tǒng)人工采樣,組學與自動采樣結(jié)合可以更高效地指示生態(tài)狀況,也提供更詳細的生物信息。但更多的信息也對機構(gòu)計算能力和人員能力提出了新挑戰(zhàn)。據(jù)此,NOAA提出了組學戰(zhàn)略的5個目標。目標1針對基礎架構(gòu),保障數(shù)據(jù)收集、處理、分析、存儲和管理,這將與云計算和人工智能能力建設等戰(zhàn)略聯(lián)合進行。目標2提出應在“藍色經(jīng)濟”的優(yōu)先事項領域,比如有害物種、海產(chǎn)品狀態(tài)等,實施針對性項目。目標3專注研究向業(yè)務的轉(zhuǎn)化,生物組學可以與很多其他新興技術組合,增強常規(guī)業(yè)務,也提供新的業(yè)務項目,這一條中包含對技術驗證和技術轉(zhuǎn)化規(guī)劃的要求。目標4是機構(gòu)內(nèi)和與其他機構(gòu)的合作,承諾資助上有所傾斜。目標5立足員工能力,提出應加強人員培訓、聘用等方面工作。
Advances in Meteorological Science and Technology2019年6期