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    社會(huì)對(duì)小微企業(yè)的認(rèn)知偏差分析*
    ——以臺(tái)州小微企業(yè)全樣本數(shù)據(jù)為例

    2019-12-28 03:16:14王呈斌
    關(guān)鍵詞:小微偏差企業(yè)

    龐 杰,王呈斌

    (臺(tái)州學(xué)院 浙江(臺(tái)州)小微金融研究院,浙江 臺(tái)州 318000)

    一、引 言

    我國(guó)政府重視小微企業(yè)的發(fā)展。國(guó)務(wù)院各部委出臺(tái)了一系列政策文件促進(jìn)小微企業(yè)發(fā)展,包括《國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)中小企業(yè)發(fā)展的若干意見(jiàn)》(國(guó)發(fā)〔2009〕36號(hào)),《關(guān)于進(jìn)一步做好中小企業(yè)金融服務(wù)工作的若干意見(jiàn)》(銀發(fā)〔2010〕193號(hào)),《關(guān)于金融支持小微企業(yè)發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》(國(guó)辦發(fā)〔2013〕87號(hào))。中國(guó)人民銀行于2018年6月和10月針對(duì)小微企業(yè)采取定向降低存款準(zhǔn)備金率的貨幣政策。財(cái)政部為解決小微企業(yè)擔(dān)保難、融資難的問(wèn)題,于2018年9月成立國(guó)家融資擔(dān)?;稹?/p>

    然而,在落實(shí)小微企業(yè)優(yōu)惠政策的過(guò)程中出現(xiàn)了較大偏差,其中一個(gè)非常重要的原因是社會(huì)對(duì)小微企業(yè)的認(rèn)知存在偏差。中國(guó)小額信貸聯(lián)盟理事長(zhǎng)杜曉山曾透露“其在參與的2015年銀行業(yè)機(jī)構(gòu)服務(wù)小微企業(yè)評(píng)審過(guò)程中發(fā)現(xiàn):80個(gè)參評(píng)銀行機(jī)構(gòu)中有35個(gè)機(jī)構(gòu)所報(bào)送的資料顯示,它們的小微企業(yè)貸款余額上限均超過(guò)500萬(wàn)元/筆,高限有的高達(dá)3000萬(wàn)元至5000萬(wàn)元/筆”[1]。并且,如果在中國(guó)經(jīng)濟(jì)新聞數(shù)據(jù)庫(kù)中以“規(guī)模以上的小微企業(yè)”作為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,那么就會(huì)發(fā)現(xiàn)幾乎所有的省份均將規(guī)模以上的企業(yè)視作小微企業(yè)。實(shí)際上,從企業(yè)規(guī)模的視角看,規(guī)模以上企業(yè)屬于中大型企業(yè)。

    從社會(huì)認(rèn)知心理學(xué)視角出發(fā),以臺(tái)州市小微企業(yè)的全樣本數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析和佐證——由于該數(shù)據(jù)庫(kù)是目前全國(guó)唯一的持續(xù)良性運(yùn)作的全樣本信用信息數(shù)據(jù)庫(kù),所以通過(guò)該數(shù)據(jù)庫(kù)能夠相對(duì)準(zhǔn)確地反映出小微企業(yè)的真實(shí)情況,找出當(dāng)下社會(huì)對(duì)我國(guó)小微企業(yè)的認(rèn)知偏差的原因并進(jìn)行分析予以糾正,將真實(shí)的小微企業(yè)的發(fā)展及生存狀況進(jìn)行展示,為出臺(tái)和落實(shí)更加有針對(duì)性的政策措施提供思路,這正是作者的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。

    二、相關(guān)理論綜述

    目前,與本項(xiàng)目有關(guān)的代表性研究主要包括社會(huì)認(rèn)知偏差的定義、社會(huì)認(rèn)知偏差對(duì)經(jīng)濟(jì)決策的影響、社會(huì)對(duì)小微企業(yè)認(rèn)知偏差的相關(guān)研究。

    (一)社會(huì)認(rèn)知偏差的定義

    社會(huì)認(rèn)知理論認(rèn)為當(dāng)認(rèn)知信息失真或界定標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一時(shí)會(huì)導(dǎo)致社會(huì)認(rèn)知偏差。按照林崇德等主編《心理學(xué)大辭典》中關(guān)于“社會(huì)認(rèn)知”詞條的解釋?zhuān)喝说恼J(rèn)知過(guò)程可以被理解為信息加工的過(guò)程,社會(huì)認(rèn)知是個(gè)相互交互的過(guò)程,社會(huì)主體與認(rèn)知客體之間總是處在相互影響和相互作用的狀態(tài)[2]。認(rèn)知主體在加工信息、形成印象的過(guò)程中,由于認(rèn)知主體與客體及環(huán)境因素相互作用,認(rèn)知往往會(huì)發(fā)生不同程度的偏離。當(dāng)這種認(rèn)知偏差在社會(huì)中普遍存在時(shí),就產(chǎn)生了社會(huì)認(rèn)知偏差。

    (二)社會(huì)認(rèn)知偏差會(huì)影響經(jīng)濟(jì)決策的有效性

    從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角來(lái)看,社會(huì)認(rèn)知偏差會(huì)影響經(jīng)濟(jì)決策的有效性。從宏觀層面來(lái)看,社會(huì)認(rèn)知偏差會(huì)干擾宏觀經(jīng)濟(jì)決策的針對(duì)性。李俠,李格菲認(rèn)為要制定出高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)政策需要消除認(rèn)知偏差,從而達(dá)到社會(huì)共識(shí)和公平的目的[3]。研究人員(劉瑞明,楊冰巖等;葉德珠,連玉君等;黃正新,黃金波等)經(jīng)研究后認(rèn)為社會(huì)認(rèn)知偏差會(huì)引起社會(huì)公共產(chǎn)品的供給不足,社會(huì)內(nèi)需不足并導(dǎo)致通脹預(yù)期陷阱等問(wèn)題[4-6]。從微觀層面來(lái)看,社會(huì)認(rèn)知偏差會(huì)影響到企業(yè)核心管理層的預(yù)期和決策。李華民,吳非以結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查的方法對(duì)銀行規(guī)模及企業(yè)融資偏好進(jìn)行研究,經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)小企業(yè)偏愛(ài)小型銀行機(jī)構(gòu)的原因在于小企業(yè)自身的認(rèn)知偏差[7]。研究人員(單標(biāo)安,閆雙慧等;蘇敬勤,林海芬等;李延喜,陳克兢等)經(jīng)研究后認(rèn)為企業(yè)的核心管理層的認(rèn)知偏差會(huì)影響到企業(yè)的技術(shù)商業(yè)化速度、企業(yè)管理創(chuàng)新決策以及企業(yè)的債務(wù)政策選擇偏好等決策[8-10]。從個(gè)體層面來(lái)看,當(dāng)個(gè)體作為消費(fèi)者,李雪蓮,趙璐曼經(jīng)研究后認(rèn)為個(gè)體財(cái)富過(guò)度不自信的認(rèn)知偏差對(duì)個(gè)人家庭消費(fèi)支出產(chǎn)生抑制的影響[11]。當(dāng)個(gè)體作為投資者,由于投資者并非完全理性、市場(chǎng)信息并非完全,投資者普遍存在認(rèn)知偏差[12-13],金融機(jī)構(gòu)往往會(huì)利用投資者的認(rèn)知偏差獲利[14]。并且,投資者對(duì)經(jīng)濟(jì)基本面的認(rèn)知偏差會(huì)影響到整個(gè)證券市場(chǎng)的定價(jià)[15]。當(dāng)個(gè)體作為借貸者,認(rèn)知偏差又會(huì)使自身陷入融資困境,當(dāng)這種情況普遍發(fā)生時(shí)就會(huì)在社會(huì)中產(chǎn)生弱勢(shì)群體融資難問(wèn)題。王冀寧,趙順龍經(jīng)研究認(rèn)為農(nóng)戶(hù)貸款困境的主因雖是正規(guī)金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)村金融服務(wù)的缺位,但是農(nóng)戶(hù)對(duì)于貸款的認(rèn)知偏差是制約農(nóng)戶(hù)貸款困境的重要因素[16]。

    (三)社會(huì)對(duì)小微企業(yè)的認(rèn)知偏差影響到相關(guān)政策的針對(duì)性

    目前,我國(guó)各部門(mén)對(duì)小微企業(yè)的界定標(biāo)準(zhǔn)不同,這些不同的界定標(biāo)準(zhǔn)使得社會(huì)對(duì)于小微企業(yè)認(rèn)知出現(xiàn)偏差,很多不屬于小微企業(yè)的中型企業(yè)鉆政策的空子,使得國(guó)家出臺(tái)的小微企業(yè)的相關(guān)優(yōu)惠政策大打折扣。由楊春,蔡翔的研究,可以得出推論:小微企業(yè)清晰的界定標(biāo)準(zhǔn)有助于扶助真正需要幫扶的小微企業(yè)[17]。賀宏;楊森平,蔡岳;陳永杰等研究人員經(jīng)研究后提出應(yīng)將小微企業(yè)群體進(jìn)行細(xì)化分類(lèi),制定更針對(duì)性的稅收優(yōu)化政策,對(duì)他們進(jìn)行稅收減負(fù)[18-20]。

    綜上所述,社會(huì)的認(rèn)知偏差會(huì)影響相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策的有效性。當(dāng)前,政府各個(gè)部門(mén)對(duì)小微企業(yè)的界定標(biāo)準(zhǔn)都不統(tǒng)一,使得人們對(duì)小微企業(yè)的社會(huì)認(rèn)知出現(xiàn)偏差,導(dǎo)致國(guó)家針對(duì)小微企業(yè)出臺(tái)各項(xiàng)政策的針對(duì)性和有效性大打折扣。

    三、小微企業(yè)的社會(huì)認(rèn)知偏差分析

    社會(huì)認(rèn)知心理學(xué)理論認(rèn)為社會(huì)認(rèn)知是信息加工不斷交互的過(guò)程,認(rèn)知主體與認(rèn)知客體及環(huán)境因素相互作用,當(dāng)認(rèn)知信息的失真或界定標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一會(huì)產(chǎn)生社會(huì)認(rèn)知偏差。當(dāng)前,我國(guó)社會(huì)各個(gè)層面對(duì)小微企業(yè)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,使得社會(huì)對(duì)小微企業(yè)認(rèn)知出現(xiàn)偏差,出現(xiàn)偏差的因素涉及以下四個(gè)視角:政府視角、銀行視角、學(xué)術(shù)視角以及企業(yè)視角。

    (一)政府視角:國(guó)家各個(gè)部委認(rèn)定小微企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一

    國(guó)家各個(gè)部委認(rèn)定小微企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,不同的部委有各自的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)。最具權(quán)威的界定標(biāo)準(zhǔn)是由工信部、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家發(fā)改委、財(cái)政部2011年聯(lián)合出臺(tái)的文件《中小企業(yè)劃型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定》,該標(biāo)準(zhǔn)關(guān)于小微企業(yè)的界定標(biāo)準(zhǔn)同時(shí)考慮了年銷(xiāo)售收入、資產(chǎn)總額、員工人數(shù)三個(gè)指標(biāo),指標(biāo)選取更加靈活,并且注重企業(yè)的行業(yè)屬性。按照該標(biāo)準(zhǔn):一般來(lái)說(shuō),除個(gè)別行業(yè),年銷(xiāo)售收入在1000萬(wàn)以下,員工人數(shù)在100人以下的企業(yè)就屬于小微企業(yè)。稅務(wù)部門(mén)關(guān)于小微企業(yè)有兩種認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn):小型微型企業(yè)和小型微利企業(yè),增值稅下適用小型微型企業(yè)這個(gè)概念,所得稅下適用小型微利企業(yè)概念,并且這兩個(gè)概念的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)還不一樣,小型微利企業(yè)范圍要小于小型微型企業(yè)。而科技部在認(rèn)定科技型中小企業(yè)時(shí),有科技部的標(biāo)準(zhǔn)《科技型中小企業(yè)評(píng)價(jià)辦法》,其標(biāo)準(zhǔn)是企業(yè)的職工總數(shù)不超過(guò)500人、年銷(xiāo)售收入不超過(guò)2億元、資產(chǎn)總額不超過(guò)2億元。而各省以及地方政府,在“急功近利”政績(jī)考核動(dòng)因的激勵(lì)下,也往往會(huì)采取“抓大放小”的策略,甚至?xí)⒁恍┮?guī)上企業(yè)認(rèn)定為小微企業(yè),導(dǎo)致針對(duì)小微企業(yè)的優(yōu)惠政策最終的受惠對(duì)象往往是中型企業(yè),小微企業(yè)在這些優(yōu)惠政策面前被邊緣化。

    (二)銀行視角:中小企業(yè)劃型標(biāo)準(zhǔn)由各家商業(yè)銀行和相關(guān)部門(mén)自行認(rèn)定

    銀行部門(mén)在對(duì)中小企業(yè)融資時(shí),中小企業(yè)劃型由各家商業(yè)銀行和相關(guān)部門(mén)自行認(rèn)定①馬蔚華:搜狐財(cái)經(jīng)《建議對(duì)中小企業(yè)進(jìn)行明確統(tǒng)一劃型認(rèn)定》,http://business.sohu.com/20120307/n336919207.shtml。一般來(lái)說(shuō),小微企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力差、缺乏可抵押的資產(chǎn),能夠獲得授信額度低,通常獲得的授信額度在50萬(wàn)元以下。2019年1月份之前銀保監(jiān)會(huì)對(duì)商業(yè)銀行小微貸款的統(tǒng)計(jì)考核標(biāo)準(zhǔn)是單戶(hù)授信額500萬(wàn)下,2019年1月份之后銀保監(jiān)會(huì)對(duì)商業(yè)銀行小微貸款的統(tǒng)計(jì)考核標(biāo)準(zhǔn)是單戶(hù)授信額1000萬(wàn)下,也就是銀保監(jiān)會(huì)對(duì)商業(yè)銀行小微貸款的統(tǒng)計(jì)考核口徑變大,銀行部門(mén)經(jīng)營(yíng)理念本來(lái)就是“錦上添花”和“挑肥撿廋”。這就會(huì)造成政策執(zhí)行不到位的問(wèn)題,銀行為了完成銀保監(jiān)會(huì)的考核要求,將對(duì)中大型企業(yè)的授信納入到小微企業(yè)的授信范疇,可以預(yù)見(jiàn)小微金融的受惠群體將以中型企業(yè)為主。

    (三)學(xué)術(shù)視角:統(tǒng)計(jì)時(shí)往往將中小微企業(yè)合并在一起

    由于小微企業(yè)信息難以獲取,且信息透明度差,許多文獻(xiàn)針對(duì)中小企業(yè)板上市公司或規(guī)模以上企業(yè)進(jìn)行研究,或?qū)⑿∥⑵髽I(yè)納入到中小企業(yè)范疇一并研究。在統(tǒng)計(jì)口徑上,由于統(tǒng)計(jì)方面的難題,往往會(huì)將中小企業(yè)合并在一起統(tǒng)計(jì),形成如下關(guān)于小微企業(yè)的認(rèn)知:“當(dāng)前中小微企業(yè)占我國(guó)企業(yè)數(shù)量的99%,貢獻(xiàn)了50%以上的GDP,完成了70%以上的發(fā)明專(zhuān)利”[21]。實(shí)際上,這樣的統(tǒng)計(jì)口徑偏大,干擾了人們對(duì)小微企業(yè)的真實(shí)認(rèn)知。

    (四)企業(yè)視角:部分中型企業(yè)被認(rèn)定為小微企業(yè)

    部分中型企業(yè)被認(rèn)定為小微企業(yè),在享受優(yōu)惠政策方面對(duì)小微企業(yè)形成了擠出效應(yīng)。這些中型企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模相對(duì)較大,發(fā)展前景較好,抗風(fēng)險(xiǎn)能力也相對(duì)較強(qiáng)。但這些中型企業(yè)出于收益最大化的動(dòng)機(jī),也將自身認(rèn)定為小微企業(yè),享受?chē)?guó)家針對(duì)小微企業(yè)出臺(tái)的各項(xiàng)優(yōu)惠政策,甚至被認(rèn)定為“規(guī)上”小微企業(yè),享受普惠金融的低利率貸款政策,科技補(bǔ)貼政策以及貸款利息免征增值稅政策。

    上述四個(gè)層面的信息因素相互作用,共同影響到社會(huì)對(duì)小微企業(yè)的認(rèn)知,形成了一個(gè)共同的社會(huì)印象:“中小微企業(yè)占我國(guó)企業(yè)數(shù)量的99%,貢獻(xiàn)了50%以上的GDP,完成了70%以上的發(fā)明專(zhuān)利”[21]。

    實(shí)際上,上述對(duì)小微企業(yè)的認(rèn)識(shí)偏差是很明顯的。下面,我們通過(guò)臺(tái)州全樣本小微企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)展示小微企業(yè)真實(shí)的概貌,以期矯正社會(huì)對(duì)小微企業(yè)的認(rèn)知偏差,并為政府出臺(tái)更有針對(duì)性的優(yōu)惠政策提供思路。

    四、來(lái)自臺(tái)州小微企業(yè)的全樣本數(shù)據(jù)分析

    臺(tái)州市是我國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的典型代表地區(qū),轄區(qū)內(nèi)有大量的小微企業(yè)。臺(tái)州也是國(guó)家級(jí)小微金融改革的試驗(yàn)區(qū),在小微金融界享有“全國(guó)小微看浙江,浙江小微看臺(tái)州”的美譽(yù)。所以,臺(tái)州小微企業(yè)的數(shù)據(jù)具有代表性。此外,臺(tái)州市還有全國(guó)惟一的一個(gè)持續(xù)良性運(yùn)作的全樣本信用信息共享平臺(tái)。目前,平臺(tái)涵蓋金融、法院、公安、稅務(wù)、環(huán)保、電力、人社、海關(guān)等,共15個(gè)水平部門(mén)和垂直部門(mén),81個(gè)大類(lèi),1100個(gè)項(xiàng)目,8316萬(wàn)條信用信息,覆蓋59余萬(wàn)家在營(yíng)及關(guān)停市場(chǎng)主體。由于臺(tái)州全樣本信用信息共享平臺(tái)數(shù)據(jù)是目前數(shù)據(jù)完善和最齊全的數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)臺(tái)州小微企業(yè)的全樣本數(shù)據(jù),可以對(duì)小微企業(yè)形成相對(duì)正確的認(rèn)知。

    (一)臺(tái)州市小微企業(yè)總體概況的認(rèn)知

    1、來(lái)自臺(tái)州小微企業(yè)全樣本數(shù)據(jù)。按照《中小企業(yè)劃型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定》,截至2017年底,臺(tái)州市共有43.02萬(wàn)家在營(yíng)企業(yè),其中有33.39萬(wàn)家在營(yíng)小微企業(yè)。在營(yíng)小微企業(yè)中有15.39萬(wàn)家個(gè)體工商戶(hù)企業(yè),除去個(gè)體工商戶(hù)的小微企業(yè)有17.99萬(wàn)家。所以,小微企業(yè)數(shù)占全市企業(yè)總數(shù)的82.5%,而不含個(gè)體工商戶(hù)的小微企業(yè)占全市企業(yè)總數(shù)的41.83%。全市小微企業(yè)平均注冊(cè)資本13.25萬(wàn)元。2017年,臺(tái)州市小微企業(yè)創(chuàng)造的產(chǎn)值占全市企業(yè)總產(chǎn)值的19.21%(由于個(gè)體工商戶(hù)企業(yè)的產(chǎn)值數(shù)據(jù)沒(méi)有錄入,所以統(tǒng)計(jì)產(chǎn)值時(shí)只能計(jì)算出不含個(gè)體工商戶(hù)的小微企業(yè)的總產(chǎn)值)。

    2、認(rèn)知偏差分析。根據(jù)以上數(shù)據(jù),小微企業(yè)數(shù)量占比低于以往在一些媒體甚至部分學(xué)術(shù)刊物中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)95%甚至99%,包含個(gè)體工商戶(hù)的小微企業(yè)數(shù)占全市企業(yè)總數(shù)的82.5%,而不含個(gè)體工商戶(hù)的小微企業(yè)占全市企業(yè)總數(shù)的41.83%。小微企業(yè)的平均注冊(cè)資本很低,只有13.25萬(wàn)元。創(chuàng)造的產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比例也低,不含個(gè)體工商戶(hù)的小微企業(yè)創(chuàng)造的產(chǎn)值占全市企業(yè)總產(chǎn)值的19.21%,倘若考慮個(gè)體工商戶(hù)創(chuàng)造的產(chǎn)值,這個(gè)比例估計(jì)在30-35%左右,也就是小微企業(yè)創(chuàng)造的產(chǎn)值占全部企業(yè)總產(chǎn)值的1/3左右,低于一些媒體甚至部分學(xué)術(shù)刊物中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)50%。

    (二)臺(tái)州市小微企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率狀況的認(rèn)知

    1、來(lái)自臺(tái)州小微企業(yè)全樣本數(shù)據(jù)。企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率是指企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)過(guò)程中投入資源與產(chǎn)出之間的對(duì)比關(guān)系。本文將小微企業(yè)的資源消耗量(用電量作為替代變量)和小微企業(yè)對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn)額(用納稅額作為替代變量)進(jìn)行簡(jiǎn)單比對(duì),分析小微企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率。表1是臺(tái)州市小微企業(yè)與總體企業(yè)的稅收與用電量進(jìn)行對(duì)比的數(shù)據(jù)表,可以發(fā)現(xiàn)2017年小微企業(yè)上繳的稅收占臺(tái)州市總稅收的比例為30%左右。小微企業(yè)用電量占全市企業(yè)用電量的35%左右,小微企業(yè)的產(chǎn)值占全市總產(chǎn)值的比例接近20%。

    2、認(rèn)知偏差分析??梢钥闯?,作為“草根的”小微企業(yè)生產(chǎn)效率整體略低,其原因與規(guī)模效應(yīng)有關(guān):小微企業(yè)的規(guī)模相對(duì)偏小,沒(méi)有形成規(guī)模效應(yīng),與中大型企業(yè)相比效率偏低。這一點(diǎn)與社會(huì)對(duì)小微企業(yè)的認(rèn)知出入較大:一些媒體甚至部分學(xué)術(shù)刊物認(rèn)為“小微企業(yè)完成了70%以上的發(fā)明專(zhuān)利”,貌似小微企業(yè)創(chuàng)造力豐富、效率很高。但這些具有發(fā)明專(zhuān)利的小微企業(yè)僅僅是極少數(shù)的科技含量比較高的小微企業(yè),而大部分小微企業(yè)的效率偏低。同時(shí),也可以發(fā)現(xiàn)雖然小微企業(yè)創(chuàng)造的產(chǎn)值比例偏低(只有20%左右),但他們實(shí)際繳納的稅收比例卻不低(30%左右),說(shuō)明目前國(guó)家對(duì)小微企業(yè)的稅收政策仍然偏高。

    表1 2017年小微企業(yè)與總體企業(yè)的稅收、用電量及產(chǎn)值的對(duì)比

    五、結(jié)論與政策建議

    近年來(lái),國(guó)家針對(duì)小微企業(yè)出臺(tái)了多種優(yōu)惠政策。但社會(huì)對(duì)小微企業(yè)的認(rèn)知存在偏差,即認(rèn)為“95%以上甚至99%的企業(yè)都是小微企業(yè)”,在這種“博愛(ài)”的認(rèn)知條件下,優(yōu)惠政策的制定缺乏針對(duì)性和有效性,導(dǎo)致政策在落實(shí)的時(shí)候,有關(guān)部門(mén)又各自出臺(tái)了小微企業(yè)的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)。我們建議各部門(mén)在落實(shí)國(guó)家政策的時(shí)候,要考慮各企業(yè)規(guī)模類(lèi)型,細(xì)化分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),出臺(tái)更有針對(duì)性的政策措施。在政策制定的過(guò)程中,要秉持規(guī)模與責(zé)任對(duì)等的理念,即企業(yè)規(guī)模越大,社會(huì)責(zé)任越大,納稅比例應(yīng)越大,企業(yè)規(guī)模越小,社會(huì)越應(yīng)給予幫扶。為此,提出以下政策建議:

    (一)國(guó)家應(yīng)將中小微企業(yè)類(lèi)型作進(jìn)一步的細(xì)分

    國(guó)家應(yīng)依托大數(shù)據(jù)技術(shù),將小微企業(yè)劃分為優(yōu)質(zhì)小微企業(yè)、次優(yōu)小微企業(yè)和資質(zhì)欠佳小微企業(yè)。當(dāng)前,多個(gè)省份、多個(gè)地級(jí)市紛紛成立了大數(shù)據(jù)管理廳和大數(shù)據(jù)管理局。當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定程度的時(shí)候,國(guó)家應(yīng)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)牽頭制定精準(zhǔn)的中小微企業(yè)細(xì)化標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于優(yōu)質(zhì)小微企業(yè),國(guó)家應(yīng)制定優(yōu)惠政策幫助他們迅速成長(zhǎng)為中型企業(yè);對(duì)于次優(yōu)小微企業(yè),是國(guó)家主要幫扶對(duì)象,應(yīng)幫助他們克服障礙,成長(zhǎng)為優(yōu)質(zhì)小微企業(yè);對(duì)于資質(zhì)欠佳的小微企業(yè),國(guó)家應(yīng)確保其基本生存空間,給予稅收減免甚至財(cái)政補(bǔ)助。此外,在政策制定上,要讓中型企業(yè)多一些社會(huì)承擔(dān),以免過(guò)分?jǐn)D占小微企業(yè)的優(yōu)惠政策。

    (二)小微企業(yè)的稅收應(yīng)精簡(jiǎn)稅制,合并稅種

    目前,小微企業(yè)稅收名目很多,包括增值稅、所得稅、消費(fèi)稅、資源稅、土地增值稅、契稅、印花稅、城市維護(hù)建設(shè)稅、教育費(fèi)附加稅等等。此外,還有分散的、臨時(shí)性的稅收。當(dāng)然,目前這些稅收名目中有些減半征收,有些暫時(shí)不征收。但我們建議應(yīng)將不同的稅種進(jìn)行簡(jiǎn)化合并,對(duì)小微企業(yè)實(shí)行“小微企業(yè)統(tǒng)一稅”。從而,降低小微企業(yè)的實(shí)際稅務(wù)成本。

    (三)地方政府應(yīng)依托小微企業(yè)園,打造小微企業(yè)服務(wù)中心

    當(dāng)前,有些地方城市建立小微企業(yè)工業(yè)園。我們建議在工業(yè)園內(nèi),建立小微企業(yè)服務(wù)中心,該服務(wù)中心集合行政服務(wù)、金融服務(wù)、稅收服務(wù)、物業(yè)服務(wù)、教育及交流服務(wù)五位一體的服務(wù)平臺(tái)。通過(guò)該平臺(tái)可以最大化的降低信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題,同時(shí)也可以了解小微企業(yè)發(fā)展中遇到困難的實(shí)際“痛點(diǎn)”,并且還可以解決小微企業(yè)自身認(rèn)知偏差、定位偏差問(wèn)題。例如,小微企業(yè)融資難的一個(gè)原因是小微企業(yè)對(duì)“小微金融”的認(rèn)知出現(xiàn)偏差,缺乏信心,甚至不知道該如何融資,也不知道該怎樣去融資。小微企業(yè)服務(wù)中心借助平臺(tái)的信息優(yōu)勢(shì),可以提供咨詢(xún)服務(wù)和融資業(yè)務(wù),促進(jìn)其實(shí)現(xiàn)合理定位,健康發(fā)展。

    An Analysis of Social Cognitive Bias to Small and Micro Enterprises——Taking the Full Sample Data of Taizhou Small and Micro Enterprises as an Example

    Pang Jie,Wang Chengbin
    (Zhejiang(Taizhou) Small-Micro Finance Institute,Taizhou University,Taizhou 318000,Zhejiang,China)

    Abstract:In recentyears,the Chinese governmenthasintroduced a variety ofpreferential policies to promote the development of small and micro enterprises.However,there has been a large deviation in the implementation of preferential policies for small and micro enterprises.One of the reasons is that there is a bias to small and micro enterprises,that is,most enterprises are recognized as small and micro enterprises.Under the cognitive conditions of this“fraternity”,the formulation of preferential policies is not targeted and effective,resulting in the ineffective implementation of preferential policies.This article analyzes the cognitive bias of small and micro enterprises from the perspective of social cognitive psychology with the full sample data of Taizhou small and micro enterprises.Finally,recommendations are proposed:our government should further subdivide the types of small and medium-sized enterprises into high-quality small and micro enterprises,sub-optimal small and micro enterprises and small-scale enterprises with poor qualifications,and formulate preferential policies for these three types of companies;big data technology should be applied to set precise standards;the taxation system of small and micro enterprises should be streamlined,and tax types should be combined;a small and micro enterprise service center should be built based on small and micro enterprise park.

    Key words:small and micro enterprises;social cognitive bias;preferential policies;detailed classification criteria;Taizhou

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