董云逸,邢科家,姚宇峰
DONG Yunyi1,XING Kejia2,YAO Yufeng2
(1.中國鐵道科學(xué)研究院 研究生部,北京 100081;2.中國鐵道科學(xué)研究院集團有限公司 通信信號研究所,北京 100081)
(1.Postgraduate Department, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China; 2.Signal & Communication Research Institute, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited, Beijing 100081, China)
編組站綜合自動化系統(tǒng)(以下簡稱“SAM系統(tǒng)”)聯(lián)調(diào)聯(lián)試是綜合自動化系統(tǒng)集成的重要內(nèi)容,是集科研、設(shè)計、施工、調(diào)試及運營等各方面力量的綜合性試驗。SAM系統(tǒng)具有系統(tǒng)龐大、接口繁多、技術(shù)復(fù)雜的特點[1]。目前,已經(jīng)投產(chǎn)SAM系統(tǒng)的編組站均建設(shè)在繁忙的長大干線交匯處,不具備長時間大面積停點進行聯(lián)調(diào)聯(lián)試的條件;同時,初次接觸SAM系統(tǒng)的運用人員與設(shè)備管理人員對設(shè)備屬性掌握不夠清晰,存在應(yīng)急處置能力不強的情況。因此,為保障SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間的行車安全,亟需對聯(lián)調(diào)聯(lián)試工作進行系統(tǒng)性的安全分析與評價。
SAM系統(tǒng)通過與計算機聯(lián)鎖、行車調(diào)度指揮、駝峰自動控制、停車器自動控制、無線調(diào)車機車信號與監(jiān)控、車站綜合信息管理等多個子系統(tǒng)接口,將信息集中到SAM系統(tǒng)管控融合平臺上,實現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)的高效共享,站內(nèi)信息的綜合集成[2]。
SAM集中控制服務(wù)器是實現(xiàn)管控融合的核心,SAM集中控制服務(wù)器接收鐵路局集團公司與車站協(xié)同編制的作業(yè)計劃后,將計劃分解成可執(zhí)行的進路指令并形成序列。系統(tǒng)在檢查一系列安全卡控條件均符合后自動擇機下達進路指令,完成一次進路排列的同時接收現(xiàn)場作業(yè)實時反饋并自動報點,從而達到從調(diào)度計劃到作業(yè)實績的全過程信息化、自動化。SAM系統(tǒng)架構(gòu)及業(yè)務(wù)流程如圖1所示。
圖1 SAM系統(tǒng)架構(gòu)及業(yè)務(wù)流程Fig.1 The architecture and business process of the SAM system
SAM系統(tǒng)的聯(lián)調(diào)聯(lián)試即編組站內(nèi)各系統(tǒng)間的綜合調(diào)試,通過調(diào)試所有子系統(tǒng),使之符合設(shè)計的要求、運營的需求,并以優(yōu)化調(diào)度、安全行車為核心,檢測、調(diào)試和優(yōu)化各子系統(tǒng)間的接口功能,使整體系統(tǒng)的功能達到最優(yōu)。聯(lián)調(diào)聯(lián)試是一個在一定時間內(nèi)持續(xù)動態(tài)的過程,經(jīng)由編組站運輸生產(chǎn)大系統(tǒng)到人員、環(huán)境、管理與設(shè)備子系統(tǒng)的多次反饋與調(diào)試優(yōu)化,方可判斷系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)的完整性和合理性。
SAM系統(tǒng)模式分為集中人工模式和集中自動模式2種。在集中人工模式下,調(diào)度人員、行車人員等集中到調(diào)度指揮大廳統(tǒng)一指揮、協(xié)同作業(yè),控制數(shù)據(jù)、作業(yè)計劃等集成到管控融合平臺實現(xiàn)信息的高效共享、互聯(lián)互通。在集中自動模式下,系統(tǒng)在檢查一系列安全卡控條件后自動擇機下達進路及作業(yè)通知,能夠有效保障現(xiàn)場作業(yè)安全,減輕生產(chǎn)作業(yè)壓力,提高人員勞效[3]。不同的控制模式聯(lián)調(diào)聯(lián)試的前提條件有所不同,其聯(lián)調(diào)聯(lián)試關(guān)鍵技術(shù)也有一定區(qū)別。SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試具備條件及關(guān)鍵技術(shù)如表1所示。
SAM系統(tǒng)在聯(lián)調(diào)聯(lián)試過程中隨著人機職責(zé)的再分配,行車崗位的再優(yōu)化,會帶來操作、聯(lián)控等生產(chǎn)組織方式的變化。因此,聯(lián)調(diào)聯(lián)試過程中應(yīng)充分研判系統(tǒng)性風(fēng)險,評估全過程的安全態(tài)勢。
事故樹分析法(FTA)采用演繹法對危險源進行辨識,以所分析的事故為頂上事件,進行從上到下逐級建樹、逐層分析,最終查找出導(dǎo)致頂上事件發(fā)生的基本原因事件。事故樹分析法既適用于定性分析又能進行定量分析,具有簡明、形象化的特點,體現(xiàn)了以系統(tǒng)工程方法研究安全問題的系統(tǒng)性、準確性和預(yù)見性[4],對于SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間的安全風(fēng)險研判具有很好的適用性。
以慣性安全風(fēng)險點調(diào)車擠岔事故為例,根據(jù)現(xiàn)場作業(yè)實際情況,得到SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試前調(diào)車擠岔FTA模型如圖2所示,SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間調(diào)車擠岔FTA模型如圖3所示。
SAM系統(tǒng)調(diào)車自動聯(lián)調(diào)聯(lián)試的前提條件為STP子系統(tǒng)啟用,STP子系統(tǒng)可有效防護因司機疏忽、無信號盲目動車等原因?qū)е碌恼{(diào)車冒號。同時,SAM系統(tǒng)具備的數(shù)十項卡控手段可有效防護因分路不良、壓信號調(diào)車、未按計劃排列信號等原因?qū)е碌倪M路準備錯誤。2種設(shè)備相互配合可有效降低因值班員與調(diào)車司機作業(yè)失誤產(chǎn)生的安全風(fēng)險,減輕作業(yè)人員勞動生產(chǎn)壓力。SAM系統(tǒng)保留了應(yīng)急情況人工干預(yù)優(yōu)先的功能,但因聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間行車人員對設(shè)備屬性、設(shè)備操作還不夠熟悉,常誤以為人工排列進路SAM系統(tǒng)仍會進行卡控,進而產(chǎn)生新的安全風(fēng)險。因此,車站應(yīng)重視聯(lián)調(diào)聯(lián)試前的動員工作、培訓(xùn)工作;充分發(fā)揮好值班員、助理值班員作業(yè)互控的優(yōu)勢;配備勝任的技術(shù)干部對聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間的各項作業(yè)進行全程盯控,從而降低調(diào)車擠岔的安全風(fēng)險。
表1 SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試具備條件及關(guān)鍵技術(shù)Tab1 The condition and key technology of SAM integrated commissioning and testing
多層次模糊綜合評價法是將復(fù)雜問題的各個組成因素按支配關(guān)系形成遞階層次關(guān)系結(jié)構(gòu),應(yīng)用模糊系統(tǒng)基本理論將一些邊界不夠清晰的因素定量化的一種方法。首先,對利用FTA技術(shù)分析出的基本原因事件進行歸納整理并按照一定邏輯結(jié)構(gòu)分層;其次,構(gòu)造求解比較判斷矩陣,并計算出每一層全部因素的相對重要性的權(quán)值;最后,針對所分析的具體事物構(gòu)建評語集合,并對每一層次的各因素進行客觀判斷,構(gòu)造好模糊評價矩陣后進行逐級合成,逐層評價。該方法具有定性和定量相結(jié)合的特點,使用該方法可將評價過程的各項因素數(shù)學(xué)化、系統(tǒng)化,使得評價結(jié)果更準確。
圖2 SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試前調(diào)車擠岔FTA模型Fig.2 The FTA model of splitting-of-point accident before SAM system integrated commissioning and testing
2.2.1 構(gòu)建SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試行車安全評價指標體系
SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試行車安全評價指標體系包含了聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間運輸組織和安全生產(chǎn)的眾多重要環(huán)節(jié),其指標選取應(yīng)遵循科學(xué)、全面、系統(tǒng)、易操作等原則,充分考慮FTA技術(shù)分析歸納出的安全風(fēng)險類別,在結(jié)合車站作業(yè)實際的基礎(chǔ)上,根據(jù)《鐵路安全管理條例》等法規(guī),將影響SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試的因素歸結(jié)為人員因素A1、設(shè)備因素A2、車站環(huán)境水平A3和車站組織管理A44個方面[5]。
(1)人員因素是影響車站聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間生產(chǎn)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié),通過FTA技術(shù)分析可知車站安全風(fēng)險事故多是因為職工受教育水平不高、對新設(shè)備應(yīng)用有抵觸情緒、違章作業(yè)、業(yè)務(wù)技能不強、應(yīng)急處置能力差等原因?qū)е碌?。同時應(yīng)注意職工在聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間的身心疲勞程度,職工身心疲勞程度與安全風(fēng)險的發(fā)生有正相關(guān)性。通過分析人員因素對SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間行車安全的影響,從作業(yè)人員的受教育水平A11、業(yè)務(wù)技能A12、應(yīng)急處置能力A13、身心疲勞程度A144個方面進行分析。
(2)設(shè)備因素是影響車站聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間安全生產(chǎn)的重要因素。運營狀態(tài)良好、穩(wěn)定的設(shè)備既是車站安全生產(chǎn)的物質(zhì)基礎(chǔ),又是車站安全生產(chǎn)的重要保障。SAM系統(tǒng)投入使用伴隨著人機職責(zé)的再分配,會導(dǎo)致人員組織形式、聯(lián)控方式產(chǎn)生變革,因而人機職責(zé)再分配的合理性應(yīng)更加注意。通過分析設(shè)備因素對SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間行車安全的影響,從設(shè)備可靠性與先進性A21、設(shè)備備件日常巡檢狀況A22、人機職責(zé)再分配合理性A233個方面進行分析。
(3)車站環(huán)境水平可分為站內(nèi)環(huán)境水平和站外環(huán)境水平。站內(nèi)環(huán)境包括作業(yè)環(huán)境及車站內(nèi)部社會環(huán)境。實施SAM系統(tǒng)后將人員集中至調(diào)度指揮大廳,可有效改善調(diào)度人員、行車人員的作業(yè)環(huán)境,也為車站進一步監(jiān)督管理創(chuàng)造條件。站外環(huán)境包括自然環(huán)境和站車秩序狀況等。通過分析車站環(huán)境水平對SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間行車安全的影響,從自然環(huán)境A31、車站內(nèi)部環(huán)境綜合指數(shù)A32、車站非法行為發(fā)生指數(shù)A333個方面進行分析。
(4)車站組織管理是指管理者按照運輸組織生產(chǎn)的客觀規(guī)律和經(jīng)驗,通過對站內(nèi)外資源的合理調(diào)配,以達到安全高效生產(chǎn)的目的。車站應(yīng)與設(shè)備廠家、施工單位、設(shè)備管理單位等單位共同制定聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間動態(tài)驗證組織方案,并根據(jù)現(xiàn)場實施情況不斷優(yōu)化。規(guī)章管理部門應(yīng)根據(jù)設(shè)備屬性及時修改站細或制定站務(wù)指導(dǎo),避免作業(yè)辦法與實際作業(yè)脫節(jié)的問題。同時,車站主要領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)重視聯(lián)調(diào)聯(lián)試工作,充分發(fā)揮車站溝通協(xié)調(diào)的優(yōu)勢條件,為聯(lián)調(diào)聯(lián)試工作創(chuàng)造良好環(huán)境。通過分析車站組織管理對SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間安全行車的影響,從安全組織管理A41、安全規(guī)章制度A42、安全教育A43、領(lǐng)導(dǎo)干部職責(zé)A44、專項資金投入A455個方面進行分析。
圖3 SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間調(diào)車擠岔FTA模型Fig.3 The FTA model of splitting-of-point accident during SAM system integrated commissioning and testing
以SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試行車安全為目標層,以車站的人員因素、設(shè)備因素、車站環(huán)境水平、車站組織管理為準則層,以15個安全評價指標為指標層,構(gòu)建SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試行車安全評價指標體系如圖4所示。
2.2.2 SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試行車安全模糊綜合評價
SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間影響因素較多,各因素對生產(chǎn)安全的影響有一定模糊性,同時各影響因素之間的指標評價參數(shù)均有一定區(qū)別,狀態(tài)參數(shù)和評價指標之間很難找到定量關(guān)系[6]??紤]到SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試的高度綜合性,對于SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試的安全評估可采用模糊綜合評價法,具體評價過程如下。
(1)確定評價等級。評價等級一般采取評價指標層的安全水平,結(jié)合常規(guī)經(jīng)驗,設(shè)評語集V={V1,V2,V3,V4},其中V1表示安全,V2表示較安全,V3表示一般安全,V4表示不安全。
(2)確定模糊合成算子。模糊綜合評價中使用?表示模糊合成算子。M (?,⊕)算子相比其他模糊合成算子具有體現(xiàn)權(quán)重系數(shù)強,綜合程度高,利用指標層信息充分的特點。為了能夠評估全面,采用M (?,⊕)算子進行模糊綜合評價更為合理[7]。
(3)構(gòu)造模糊評價矩陣。組織一定數(shù)量、經(jīng)驗豐富、在各相關(guān)專業(yè)具有一定代表性的專家成立安全評價小組,結(jié)合專家的現(xiàn)場經(jīng)驗進行評價,匯總計算并進行歸一化處理,根據(jù)隸屬度計算方法得到準則層第n個指標的模糊評價矩陣Rn為
式中:xij為該準則層下第i個指標層指標對應(yīng)評價等級j的隸屬度,其中1≤j≤4。
(4)確定指標權(quán)重。由各相關(guān)專業(yè)專家的經(jīng)驗、事故樹的重要度計算值等作為決策依據(jù),組織專家采用9級標度法對SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試安全評價準則層因素與指標層因素的重要性構(gòu)造判斷矩陣。設(shè)某準則層或指標層有n個因素,則判斷矩陣A= (aij)n×n。其中,aij為第i個因素相對于第j個因素的重要性的比較結(jié)果。1-9級標度法具體含義如表2所示。
表2 1-9級標度法具體含義Tab.2 The meaning of 1-9 scale method
在確定權(quán)重時,首先要計算求解每層判斷矩陣的最大特征值λmax及各因素對應(yīng)的特征向量,并對判斷矩陣進行一致性檢驗。判斷矩陣一致性檢驗的過程如下:首先,計算一致性指標其次,查找相應(yīng)的平均隨機一致性指標RI,1-9階的平均隨機一致性指標如表3所示;最后,計算和檢驗一致性比例如果C< 0.1,則認為
R判斷矩陣的一致性可接受,歸一化特征向量作為權(quán)重向量,否則需要對該判斷矩陣進行適當修正。記準則層權(quán)重向量為W= (w1,w2,…,wn),其中wn為準則層第n個指標對應(yīng)權(quán)重;記指標層權(quán)重向量為Wn= (wn1,wn2,…,wni),其中wni為準則層第n個指標中第i個指標因素對應(yīng)權(quán)重。
圖4 SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試行車安全評價指標體系Fig.4 The safety assessment index system of SAM system integrated commissioning and testing
表3 1-9階平均隨機一致性指標Tab.3 1-9 order average random consistency index
(5)多層次模糊綜合評價。模糊一級綜合評價:記bnj為準則層中第n個指標對應(yīng)評價等級j的隸屬度,其中1≤j≤4。結(jié)合指標層的權(quán)重及其模糊評價矩陣,運用模糊合成算子,得到準則層第n個指標的模糊評價向量Bn為
整理Bn即可得到準則層的模糊評價矩陣為
模糊二級綜合評價:記bj為目標層對應(yīng)評價等級j的隸屬度,其中1≤j≤4。結(jié)合準則層的權(quán)重及其模糊評價矩陣R,運用模糊合成算子,可以得到目標層的模糊綜合評價向量B為
(6)清晰化處理。在模糊綜合評價中,對于模糊綜合評價向量B= (b1,b2,…,bj,…,b4),最大隸屬度原則有效度的相對指標[8]為
式中:α為最大隸屬度原則有效度,可以說明施行最大隸屬度原則判別的相對置信程度,通常認為當α> 1時,施行最大隸屬度原則非常有效;β為模糊綜合評價向量中元素最大的值,β= max1≤j≤4{bj};γ為模糊綜合評價向量中元素第二大的值,γ=max1≤i≤4,i≠j{bi} 。
以中國鐵路上海局集團有限公司(以下簡稱“上海局集團公司”)某站為例,組織20名來自技術(shù)研發(fā)、工程實施、現(xiàn)場運維等各方面專家成立SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試行車安全評價小組對各指標進行打分評價。經(jīng)過相關(guān)分析及匯總計算后得到相應(yīng)的指標權(quán)重和模糊關(guān)系矩陣,再運用模糊合成算子進行逐層評價,得到該站SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試行車安全風(fēng)險的綜合評價分析。
通過對20位專家打分情況進行匯總計算和歸一化處理,得到準則層判斷矩陣A及指標層判斷矩陣Ai。對判斷矩陣進行一致性檢驗,準則層及指標層一致性檢驗相關(guān)參數(shù)如表4所示。由表4可以看出,判斷矩陣的一致性比例CR均小于0.1,可通過一致性檢驗。因此,判斷矩陣的歸一化特征向量即為相應(yīng)權(quán)重,準則層及指標層指標權(quán)重如表5所示。
表4 準則層及指標層一致性檢驗相關(guān)參數(shù)Tab.4 The consistency checking parameters of criterion level and index level
組織安全評價小組的專家分別對15個指標層指標進行評價并對評價結(jié)果進行匯總,依據(jù)模糊評價矩陣的計算方法分別計算出準則層4個指標分別對應(yīng)的模糊評價矩陣。
表5 準則層及指標層指標權(quán)重Tab.5 The weight of criterion level and index level
利用公式 ⑵,得到SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試行車安全風(fēng)險評價人員因素的模糊評價向量為
同理可得設(shè)備因素的模糊評價向量為B2=(0.896 0 0.094 6 0.009 4 0.000 0);車站環(huán)境水平的模糊評價向量為B3= (0.755 4 0.204 0 0.040 6 0.000 0);車站組織管理的模糊評價向量為B4=(0.796 0.1355 0.067 8 0.000 0)。
利用公式 ⑷ 得到SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試行車安全風(fēng)險評價的模糊綜合評價向量為
利用公式 ⑸ 經(jīng)計算SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試行車安全風(fēng)險評價的模糊綜合評價向量的最大隸屬度有效度指標α= 2,說明施行最大隸屬度原則非常有效。因此,可選擇模糊綜合評價向量中最大元素所對應(yīng)的評價等級作為SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試行車安全的綜合評價結(jié)果,經(jīng)驗證上海局集團公司某車站SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試行車安全評價結(jié)果為安全。此外,通過結(jié)合分析權(quán)重與模糊綜合評價矩陣可知,車站職工的應(yīng)急能力與車站安全組織水平已經(jīng)成為制約SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試行車安全水平進一步提高的瓶頸,車站應(yīng)充分重視職工的培訓(xùn)工作,加大教育投入提升職工素質(zhì)。同時,車站還應(yīng)組織落實聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間制定的動態(tài)驗證方案,積極溝通協(xié)調(diào)相關(guān)部門,為車站安全組織提供保障。
SAM系統(tǒng)作為保障編組站站內(nèi)行車組織安全的重要設(shè)備,能有效防護行車組織中的各項安全風(fēng)險,其聯(lián)調(diào)聯(lián)試工作是否到位直接決定了SAM系統(tǒng)投產(chǎn)后為車站運輸生產(chǎn)服務(wù)的水平。通過結(jié)合FTA與多層次模糊綜合評價方法各自的優(yōu)點對SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間的安全風(fēng)險進行研判,克服了單一采用某種分析方法大多不能取得良好效果的瓶頸。該方法為SAM系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間安全風(fēng)險研判提供了一種技術(shù)手段,為評估總體安全態(tài)勢提供了一種定性和定量相結(jié)合的系統(tǒng)安全綜合評估方案,為把握車站運輸生產(chǎn)安全脈絡(luò)提供支撐,為制定風(fēng)險控制措施提供依據(jù)。