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    基于測井資料的礦物橫波速度預測

    2019-12-26 04:09:58胡天成
    世界有色金屬 2019年18期
    關(guān)鍵詞:橫波模量礦石

    胡天成

    (成都理工大學 地球科學學院,四川 成都 610000)

    礦物物理學中對橫波速度的研究一直是重點工作。礦石的物性參數(shù)很多,比如彈性模量、密度、孔隙度、泥質(zhì)含量等,可以通過礦物中的橫波速度求得相關(guān)參數(shù),有助于準確推測礦物儲量,帶來一定的工業(yè)價值。本文主要用建立礦石物理模型的方法,以筠連地區(qū)龍馬溪組礦物作為測試地區(qū)得到地質(zhì)樣本相關(guān)物性參數(shù),從而對自貢地區(qū)龍馬溪組礦物進行橫波速度預測。

    1 橫波速度研究現(xiàn)狀

    預測橫波速度的方法主要分為經(jīng)驗公式或礦石物理模型分析方法,經(jīng)驗公式通過分析數(shù)據(jù)得到規(guī)律給出認識,對礦石彈性參數(shù)計算的準確性不夠高。礦石物理模型分析方法是通過不同的礦石模型,建立縱橫波的關(guān)系,最終得到橫波速度。Xu-White模型是Xu和White將Gassmann理論,微分等效介質(zhì)理論和Kuster-Toksoz相互融合發(fā)展,通過理論研究后,提出的一種全新模型用來研究孔隙度和泥質(zhì)含量對速度的影響;Krief通過Gassmann方程加入流體,從而來分析在縱橫波速度的傳播過程中,流體產(chǎn)生的影響;施行覺通過流體飽和度和衰減值來研究縱橫波速度;原宏狀依據(jù)微分等效介質(zhì)理論和流體替換等相關(guān)理論建立了一種效果更佳明顯的礦石物理模型;王金偉利用Xu-White模型,把整個預測橫波速度的過程精度提高了不少;熊曉軍提出橫波預測技術(shù),在不知道礦石成分和礦物類型的情況下,可以計算礦石基質(zhì)模量,預測橫波速度。

    2 預測橫波的方法理論

    2.1 橫波速度的預測流程

    ①建立所需要的礦石物理模型,確定礦石各組分以及各組分體積百分比,相對密度,彈性模量等參數(shù)。②通過Voight-Reuss-Hill公式在一定假設(shè)條件下來計算礦石基質(zhì)彈性模量以及礦石基質(zhì)等效密度。由表1中的參數(shù),先用Voight等應(yīng)變模型求取基質(zhì)體積模量的上限;然后用Reuss等應(yīng)力模型求取基質(zhì)體積模量的下限;最終用Hill公式得到礦石基質(zhì)體積模量,礦石基質(zhì)剪切模量。③根據(jù)Wood公式計算出不同深度,不同壓力情況下的孔隙流體的密度,體積模量,依據(jù)流體飽和度公式計算孔隙流體等效體積模量,孔隙流體的等效密度。④根據(jù)井資料提供的孔隙度,密度,先計算出基質(zhì)彈性模量,然后進一步得到礦石骨架彈性模量;再研究孔隙形狀來得到等效體積模量和等效剪切模量,從而最終預測得到縱波速度和橫波速度。

    2.2 礦石物理模型的分析方法

    (1)估算橫波速度。①先給定一個臨界孔隙度,然后依據(jù)公式計算出此時的礦石相關(guān)物性參數(shù);當給出的臨界孔隙度比實際孔隙度大時,定義為承載,當給出的臨界孔隙度比比實際孔隙度小時,礦物顆粒的形狀、大小也會對所求目標產(chǎn)生一定的影響。②不斷改變臨界孔隙度的值,從而通過不斷的變化值,來得到干礦石的彈性模量參數(shù)。③運用Gassmann公式來計算所需要的飽和流體相關(guān)參數(shù)。④后通過Brown-Korringa方程來得到礦石的體積模量和剪切模量。⑤最后根據(jù)相關(guān)公式求取我們所需要的飽和流體礦石的縱波速度和橫波速度。

    (2)定量分析。為了討論不同因素對速度的影響,表1為建立的砂質(zhì)礦物的模型參數(shù),通過Gassmann方法來研究不同的參數(shù)變化對縱橫波速度的影響。

    表1 砂質(zhì)礦物的部分參數(shù)

    礦石的礦物特性會隨著泥質(zhì)含量和孔隙度的變化而變化,通過建立砂質(zhì)礦物模型,得到了隨著泥質(zhì)含量和孔隙度的變化,速度的變化趨勢,當孔隙度為定值時,縱波速度和橫波速度都隨著泥質(zhì)含量的變大而不斷減小。相對于孔隙度而言,泥質(zhì)含量對縱橫比的影響更大,造成這一因素的原因可能是泥質(zhì)含量對速度的影響較大。

    在進行操作時,應(yīng)該盡可能的使泥質(zhì)含量和孔隙度處于準確狀態(tài)。

    3 橫波速度預測

    選擇筠連工區(qū)具有橫波資料的井作為測試井,來預測橫波速度,當計算的精度達到要求后,運用所確定的預測參數(shù)對自貢工區(qū)沒有橫波資料的井進行預測,從而得到自貢其他工區(qū)的橫波資料。對筠連工區(qū)的礦物進行分析,先確定基質(zhì)礦物組分及各百分比,從而根據(jù)Voight-Reuss-Hill平均方程求出礦石基質(zhì)彈性模量,由Wood公式得到礦石基質(zhì)等效密度,在算出孔隙流體的等效體積模量后,最終得到骨架彈性模量,再依據(jù)自貢工區(qū)實際的測井資料提供的孔隙度,密度來計算等效彈性模量,從而得到縱橫波速度。圖1為自貢1井實際測量的孔隙度曲線,反映了不同深度下的礦物孔隙度的變化情況。

    圖1 自1井孔隙度曲線

    圖2是采用球狀、針狀和硬幣狀孔隙,調(diào)節(jié)不同孔隙的扁率范圍,球狀孔隙扁率范圍為0.8~1,硬幣狀孔隙扁率范圍為0.01~0.05,氣的占比在1%~2%左右,預測得到的自貢工區(qū)橫波速度圖,預測得到的橫波速度大致范圍在2000m/s~2500m/s。

    圖2 橫波速度預測圖

    4 結(jié)論

    以筠連工區(qū)的測井作為標準井,不斷改變不同孔隙形狀的扁率值及流體比重,確定最佳參數(shù)范圍使得預測得到的速度與測井資料提供的速度盡量吻合;然后以自貢測井作為目標井,通過確定礦物的物理參數(shù),得到了縱波速度,與測井資料提供的縱波速度大致吻合,然后對該井的橫波速度進行了預測。

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