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    農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)服務(wù)購買行為的差異性分析—基于303份微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的研究

    2019-12-24 00:58:30周曉時(shí)馮中朝
    農(nóng)機(jī)化研究 2019年5期
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)性勞動(dòng)力耕地

    劉 成,周曉時(shí),馮中朝

    (華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,武漢 430070)

    0 引言

    實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是社會(huì)文明進(jìn)步重要表征,也是中國“四化”同步發(fā)展的核心內(nèi)容,2016年“中央一號(hào)文件”中提出著力推進(jìn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,由此可見,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是中國全面發(fā)展的重要支撐點(diǎn)。國際經(jīng)驗(yàn)表明:農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程是農(nóng)業(yè)發(fā)展對生產(chǎn)性服務(wù)需求快速上升的過程,從國內(nèi)發(fā)展?fàn)顩r來看,發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)是破解中國土地經(jīng)營規(guī)模過小及農(nóng)村勞動(dòng)力缺失等問題的重要方式。羅必良[1]基于理論視角提出,由于農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特性嚴(yán)重約束著農(nóng)業(yè)分工及其深化,因此通過增加中間品的投入,如農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用,從工業(yè)“進(jìn)口”迂回經(jīng)濟(jì)可以改變或部分改變農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特性,以改善農(nóng)業(yè)的分工效率,進(jìn)而改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

    已有文獻(xiàn)研究表明:將生產(chǎn)性服務(wù)這一現(xiàn)代生產(chǎn)要素引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn),不僅有助于克服農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量與技能不足的缺陷[2],而且能有效緩解傳統(tǒng)家庭經(jīng)營規(guī)模小、經(jīng)營分散的弊端[3]?;谖覈r(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢來看,推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展既是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)小生產(chǎn)與大市場有效對接的關(guān)鍵,也是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的客觀需要[4]。積極推動(dòng)我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展是一舉多得的重要舉措,可以為解決當(dāng)前的農(nóng)業(yè)問題提供新思路,為解決“誰來種地” “如何種地”問題探索新路徑,為加快農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變培育新引擎,為解決我國農(nóng)村勞動(dòng)力不足提供新途徑。當(dāng)前,農(nóng)村勞動(dòng)力嚴(yán)重缺失已是不爭事實(shí),也是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的主要困境之一。近年來,隨著我國城鎮(zhèn)化及工業(yè)化進(jìn)程不斷推進(jìn),大量優(yōu)質(zhì)農(nóng)村勞動(dòng)力流向城鎮(zhèn)。據(jù)官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)資料,截至2016年我國農(nóng)民工總量達(dá)28 171萬人,較2015年增加424萬人,增長率為1.5%。農(nóng)村勞動(dòng)力的大量流失導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動(dòng)力老齡化、女性化現(xiàn)象十分普遍,由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需勞動(dòng)強(qiáng)度較大的緣故,農(nóng)村勞動(dòng)力的老齡化及女性化可能會(huì)致使耕地撂荒及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率與效益下降,嚴(yán)重威脅到我國糧食安全[5-7]。

    發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是緩解農(nóng)村勞動(dòng)力缺失所帶來影響的重要途徑,根據(jù)中國水稻研究所2010年對中國8個(gè)水稻主產(chǎn)省份農(nóng)戶的調(diào)查,80%的農(nóng)戶購買了不同環(huán)節(jié)的生產(chǎn)性服務(wù)以彌補(bǔ)家庭勞動(dòng)力體能或技能的不足[8]。以水稻產(chǎn)業(yè)為例,用于購買生產(chǎn)性服務(wù)的支出從2004年的每667m2的89.92元增加到了2013年的252.93元,服務(wù)支出占生產(chǎn)成本的比重也從2004年的36%上升到2013年的48%。由此可見,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的重要性在不斷增強(qiáng),尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的機(jī)械應(yīng)用能有效地替代勞動(dòng)力不足和降低農(nóng)民的勞動(dòng)強(qiáng)度,使得農(nóng)業(yè)機(jī)械化范圍及規(guī)模呈擴(kuò)大化趨勢。

    1 文獻(xiàn)回顧

    亞當(dāng)·斯密(1776)指出,分工有助于提高效率,但由于農(nóng)業(yè)的自然屬性決定其分工存在先天障礙。時(shí)至今日,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展日新月異,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步速度也遠(yuǎn)非當(dāng)年人們所想象的,從分工與比較優(yōu)勢的角度來說,將部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)交由市場直接交易(購買服務(wù))、或者通過中間組織進(jìn)行合約交易(訂單代耕、代營、托管與外包等)、或者通過聯(lián)合體的方式來進(jìn)行一體化的內(nèi)部交易,都存在擴(kuò)展家庭經(jīng)營外延并分享分工經(jīng)濟(jì)的可能性。

    當(dāng)前,農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)是替代人力勞動(dòng)及提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率的有效方式之一,但農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展水平及速度在地區(qū)之間呈現(xiàn)出高低不一、整體發(fā)展相對滯后的基本特征,這與我國人多地少的自然資源特征密切相關(guān)。由于單個(gè)農(nóng)戶的土地經(jīng)營規(guī)模十分有限,難以承擔(dān)購買機(jī)械的前期投入費(fèi)用,且在農(nóng)閑季節(jié)農(nóng)機(jī)閑置問題十分嚴(yán)重,使機(jī)械化的推廣進(jìn)程面臨較大障礙。農(nóng)戶通過購買農(nóng)機(jī)服務(wù)的形式進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn),將部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)“外包”出去,這種行為可看作是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的一種分工行為,極大提高了農(nóng)機(jī)使用效率以及地區(qū)機(jī)械化水平;但不同地區(qū)不同的農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)服務(wù)的采納行為有所差別,部分學(xué)者認(rèn)為這是由于地區(qū)間及農(nóng)戶間的資源稟賦特征差異所導(dǎo)致。

    關(guān)于農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)服務(wù)采納行為的影響機(jī)制,學(xué)術(shù)界也已進(jìn)行了不少研究。農(nóng)戶的決策行為受到經(jīng)濟(jì)利益驅(qū)動(dòng),農(nóng)民會(huì)盡可能權(quán)衡利益得失進(jìn)行決策,已有文獻(xiàn)關(guān)于農(nóng)戶對新技術(shù)采納行為邏輯起點(diǎn)多集中于新技術(shù)能否實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶利潤最大化或效用最大化。Feder[9]等認(rèn)為影響農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的因素大致可以分為4類: 農(nóng)業(yè)技術(shù)特征、農(nóng)戶社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、農(nóng)戶自然環(huán)境和制度環(huán)境。唐博文[10]等研究發(fā)現(xiàn)不同家庭特征、外部環(huán)境特征的農(nóng)戶基于技術(shù)自身特征差異會(huì)表現(xiàn)出不同的技術(shù)采用行為,農(nóng)戶由于所處地理位置與農(nóng)戶自身稟賦的差異,導(dǎo)致對農(nóng)機(jī)服務(wù)的采納行為的差異。展進(jìn)濤[11]認(rèn)為土地細(xì)碎化對農(nóng)戶水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包選擇行為有一定影響,土地細(xì)碎化會(huì)加大服務(wù)外包的難度及增加外包成本,進(jìn)而會(huì)抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外包行為。莊麗娟[12]指出,服務(wù)信息來源對農(nóng)戶的生產(chǎn)性服務(wù)采納行為影響較大。陳昭玖[13]等(2016)對江西和廣東農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查,發(fā)現(xiàn)農(nóng)地確權(quán)、產(chǎn)品市場化程度等因素會(huì)影響農(nóng)戶對生產(chǎn)性服務(wù)的采納行為。年齡、學(xué)歷等戶主特征(Kib-wika等,2009;孔祥智等,2010;莊天慧等,2013)、土地規(guī)模、勞動(dòng)力數(shù)量、人均純收入等經(jīng)營狀況,以及農(nóng)戶家庭收入來源、是否兼業(yè)化等,都對農(nóng)戶的生產(chǎn)性服務(wù)的需求有一定影響。本文內(nèi)容主要分為5個(gè)部分:第一部分是引言以及理論介紹,第二部分是數(shù)據(jù)說明,第三部分是模型介紹,第四部分是實(shí)證分析,第五部分是結(jié)論與政策啟示。

    2 數(shù)據(jù)來源、變量選擇及樣本描述

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    本文數(shù)據(jù)由華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院2016年開展的農(nóng)村入戶調(diào)查所得,調(diào)研范圍為湖北省和山東省。在入戶調(diào)查工作開展前,本課題組對調(diào)研員進(jìn)行了嚴(yán)格系統(tǒng)的培訓(xùn),對問卷中所涵蓋的內(nèi)容及相關(guān)變量進(jìn)行詳細(xì)解釋。此外,在調(diào)研員進(jìn)行問卷調(diào)查期間,課題組成員與調(diào)研員之間進(jìn)行1對4的分組對應(yīng)溝通,及時(shí)處理問卷調(diào)查過程中所面臨的一些問題,以保障問卷的有效性。此次調(diào)研共計(jì)發(fā)放問卷340份,實(shí)際回收問卷310份。其中,湖北省162份,山東省148份,有效問卷份數(shù)為303份,問卷回收率為91.17%,問卷有效率為97.74%。本次調(diào)查收集了較為完整的農(nóng)戶家庭和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出信息,包括農(nóng)戶及其家庭基本特征、農(nóng)戶土地基本情況,以及各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中農(nóng)戶購買機(jī)械投入情況。

    2.2 變量選擇

    1)因變量選擇。在本研究中,按照農(nóng)機(jī)服務(wù)應(yīng)用環(huán)節(jié)或類型不同,將其分為機(jī)械耕地服務(wù)、機(jī)械栽插服務(wù)及機(jī)械收割服務(wù)(以下本文分別簡稱為機(jī)耕、機(jī)栽及機(jī)收),并以此為依據(jù),模型中根據(jù)因變量的類型不同可劃分為3種模型。在調(diào)查問卷設(shè)計(jì)中,根據(jù)農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)服務(wù)采納行為的不同分別進(jìn)行賦值,若農(nóng)戶采納此種服務(wù)則賦值為1,否則為0;另一類模型主要是考察農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)服務(wù)采納環(huán)節(jié)數(shù)量的影響因素,在機(jī)耕服務(wù)、機(jī)播服務(wù)及機(jī)收服務(wù)的采納行為中,農(nóng)戶對其采納數(shù)量的多少存在較大差異,因變量為服務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)量,自變量與第一類模型完全相同。

    本文分別測試了農(nóng)戶對機(jī)耕服務(wù)、機(jī)播(栽插)服務(wù)以及機(jī)收服務(wù)采納頻數(shù)以及比例,具體情況如表1所示。農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)服務(wù)種類采納比例的大小排序依次是:機(jī)收服務(wù)、機(jī)耕服務(wù)、機(jī)播服務(wù)。在樣本農(nóng)戶中,有201戶采用了機(jī)耕服務(wù),占總樣本比例的66.78%;177戶采納了機(jī)播服務(wù),占比為58.61%;215戶采納機(jī)收服務(wù),占比為71.19%。從以上3個(gè)環(huán)節(jié)所需勞動(dòng)強(qiáng)度來看,收割農(nóng)作物的勞動(dòng)強(qiáng)度要大于平整土地的勞動(dòng)強(qiáng)度,平整土地的勞動(dòng)強(qiáng)度要大于播種的勞動(dòng)強(qiáng)度,農(nóng)戶對不同環(huán)節(jié)的采納行為差異,可能是受各個(gè)環(huán)節(jié)所需的勞動(dòng)力強(qiáng)度大小及數(shù)量多少的影響。

    表1 農(nóng)戶生產(chǎn)性服務(wù)購買的總體分布

    2)自變量選擇。參照已有文獻(xiàn)的做法,本文假設(shè)農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)服務(wù)采納行為的各類影響因素分別為以下4種類型:①農(nóng)戶特征,即戶主年齡、性別、身體健康狀況、務(wù)工兼顧種植以及是否有非農(nóng)經(jīng)歷;②土地特征,即耕地面積、耕地塊數(shù)、最大塊耕地面積、最小塊耕地面積、是否轉(zhuǎn)入耕地、是否轉(zhuǎn)出耕地;③生產(chǎn)經(jīng)營及農(nóng)戶家庭特征,即家庭勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入比例、糧食銷售比例、農(nóng)機(jī)現(xiàn)值;④當(dāng)?shù)厥袌鎏卣鞯纫蛩?,即?dāng)?shù)貏趧?dòng)力價(jià)格、當(dāng)?shù)睾献魃绨l(fā)展?fàn)顩r。

    2.3 樣本特征描述

    對農(nóng)戶個(gè)人特征、農(nóng)戶家庭特征、土地特征及環(huán)境特征等因素分別進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),將各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值,以及最大值4種指標(biāo)分別計(jì)算出來,具體如表2所示。

    表2 變量定義及特征

    3 模型設(shè)定

    3.1 Logstic模型介紹

    本文所涉及的因變量是農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)服務(wù)采納行為,由于這是一種定性變量,其取值僅有兩種可能,即采納農(nóng)機(jī)服務(wù)與不采納農(nóng)機(jī)服務(wù),是一種兩分變量。在傳統(tǒng)回歸模型中,因變量取值范圍是負(fù)無窮至正無窮大之間,因而不適用于本文研究,故本文采用Logistic模型進(jìn)行分析,構(gòu)建實(shí)證分析模型為

    (1)

    等價(jià)于

    (2)

    (3)

    其中,p為農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的采納的概率大俠;Xi為第i個(gè)影響農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)服務(wù)采納行為的自變量;βi為相應(yīng)自變量的回歸系數(shù);α為回歸截距;ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    3.2 Probit模型介紹

    4 實(shí)證分析

    4.1 Logisic模型分析

    模型中因變量分別為對機(jī)耕服務(wù)、機(jī)播(栽插)服務(wù)及機(jī)收服務(wù)的采納行為,為區(qū)分不同服務(wù)種類差異,本研究分別建立3種模型分析影響農(nóng)戶采納行為特征,模型類型相同,主要是因變量的類型有所不同,即模型1、模型2以及模型3。表3分別展示了3個(gè)模型的實(shí)證分析結(jié)果。

    表3 模型回歸分析

    續(xù)表3

    *p< 0.1,**p< 0.05,***p< 0.01。

    Logisic模型的系數(shù)估計(jì)過程雖然相對容易,但對其估計(jì)系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義解釋清楚卻較難。為更加直觀反映模型中自變量對因變量的影響效果,本文根據(jù)各個(gè)自變量在模型中的估計(jì)系數(shù),分別測算出其各自變量的邊際效應(yīng)數(shù)值,以便于解釋各變量對農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)采納程度的邊際效應(yīng)。農(nóng)戶對不同農(nóng)機(jī)服務(wù)采納行為的影響因素存在較大差異,不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)所需要耗費(fèi)的勞動(dòng)力、資本有所差異,而且不同農(nóng)戶的土地、勞動(dòng)力及資本的稟賦有所不同以下本文將分別從機(jī)耕服務(wù)、機(jī)播服務(wù)及機(jī)收服務(wù)3個(gè)環(huán)節(jié)展開具體討論。

    1)機(jī)耕服務(wù)。從模型1的結(jié)果可以看出:身體健康狀況、是否有非農(nóng)經(jīng)歷、耕地是否有坡地、耕地塊數(shù)、最大塊耕地面積、最小塊耕地面積、農(nóng)業(yè)收入比例,以及當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力價(jià)格對農(nóng)戶的機(jī)耕服務(wù)采納行為均存在著顯著影響,呈現(xiàn)出負(fù)向影響的因素分別為農(nóng)戶的身體健康狀況、耕地是否有坡地、耕地塊數(shù)、最小塊耕地面積、農(nóng)業(yè)收入比例、是否有非農(nóng)經(jīng)歷、是否為村干部及當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力價(jià)格,正向影響的是最大塊耕地面積。

    2)機(jī)播服務(wù)。從模型2結(jié)果可以看出:農(nóng)戶身體健康狀況、耕地是否有坡地、耕地塊數(shù)、最大塊耕地面積、最小塊數(shù)耕地面積、是否有耕地轉(zhuǎn)出及糧食銷售比例對農(nóng)戶的機(jī)械播種服務(wù)采納行為都有顯著性影響。其中,為負(fù)向影響的有農(nóng)戶年齡、耕地是否有坡地、耕地塊數(shù)即最小塊耕地面積;為正向影響的是否有轉(zhuǎn)出耕地及糧食銷售比例。

    3)機(jī)收服務(wù)。從模型3的結(jié)果可以看出:農(nóng)戶身體健康狀況、耕地是否有坡地、是否務(wù)工兼顧種植、是否有非農(nóng)經(jīng)歷,以及戶主性別對機(jī)械收割服務(wù)存在顯著影響。其中,身體健康狀況是負(fù)向影響,表示身體狀況越好的農(nóng)戶,其對機(jī)械收割服務(wù)采納的可能性也越?。桓厥欠裼衅碌厥秦?fù)向影響,坡地對機(jī)械收割服務(wù)的采納行為為負(fù)向影響。農(nóng)戶的兼業(yè)行為的影響為正向影響,如果農(nóng)戶存在兼業(yè)行為的話,其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所能投入的時(shí)間必然較少,因此兼業(yè)行為能夠促進(jìn)農(nóng)戶的機(jī)械收割服務(wù)的采納行為。

    4.2 Probit模型分析

    服務(wù)采納環(huán)節(jié)數(shù)量的影響因素回歸分析,如表4所示。

    農(nóng)戶的身體健康狀況估計(jì)系數(shù)是-2.462,且通過了1%統(tǒng)計(jì)水平顯著性檢驗(yàn),邊際效應(yīng)為-0.178 5,邊際效應(yīng)值為負(fù),這就說明身體越健康的農(nóng)戶,對農(nóng)機(jī)服務(wù)采納環(huán)節(jié)的數(shù)量就越少。這是由于農(nóng)戶在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過程中,使用機(jī)械化生產(chǎn)可以有效降低勞動(dòng)者的勞動(dòng)強(qiáng)度和提高生產(chǎn)效率,身體狀況較差的農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)難度相對于身體狀況好的農(nóng)戶較大,其獨(dú)立完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的可能性也相對較小,通常情況下,不得不使用農(nóng)業(yè)機(jī)械來替代人工以降低自身勞動(dòng)強(qiáng)度和維持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

    表4 服務(wù)采納環(huán)節(jié)數(shù)量的影響因素回歸分析

    *p< 0.1,**p< 0.05,***p< 0.01。

    農(nóng)機(jī)現(xiàn)值這一變量的估計(jì)系數(shù)是-2.625,在1%統(tǒng)計(jì)水平通過顯著性檢驗(yàn),邊際效應(yīng)是-0.190 3,取值為負(fù)值。這意味著農(nóng)戶所擁有的農(nóng)機(jī)現(xiàn)值越高,對農(nóng)機(jī)服務(wù)采納的環(huán)節(jié)則越少。農(nóng)戶擁有農(nóng)機(jī)的現(xiàn)值反映出農(nóng)戶擁有農(nóng)機(jī)的基本狀況,可以解釋為擁有農(nóng)機(jī)較多的農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)服務(wù)購買的可能性相對較低。農(nóng)戶是否務(wù)工兼顧種植行為這一指標(biāo)的估計(jì)系數(shù)1.649,根據(jù)估計(jì)系數(shù)測算出其邊際效應(yīng)為0.119 5,說明農(nóng)戶的兼業(yè)程度越高,則其采納農(nóng)機(jī)服務(wù)的環(huán)節(jié)越多,農(nóng)戶的兼業(yè)行為往往導(dǎo)致沒有更多時(shí)間在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,只有將部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行外包。

    耕地是否有坡地這一指標(biāo)的估計(jì)系數(shù)是-3.78 8,且通過了1%統(tǒng)計(jì)水平顯著性檢驗(yàn),邊際效應(yīng)為-0.274 6,說明耕地的平緩程度能夠顯著性影響農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)服務(wù)采納購買行為。耕地塊數(shù)的系數(shù)為-0.322,通過了5%統(tǒng)計(jì)水平顯著性檢驗(yàn),邊際效應(yīng)為-0.023 3,即土地的塊數(shù)越分散化,則農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)服務(wù)的采納環(huán)節(jié)就越少。

    5 政策啟示

    1)不斷推進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)及土地連片化管理,擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模。文中分析結(jié)果顯示:土地細(xì)碎化及分散化是阻礙農(nóng)戶購買農(nóng)機(jī)服務(wù)的重要因素,且耕地細(xì)碎化及分散化是阻礙我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的關(guān)鍵問題。因此,以推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)為方式擴(kuò)大途徑農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模,以農(nóng)戶為單位調(diào)整耕種土地位置;“連片”,通過村組內(nèi)部經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)、承包權(quán)互換和承包地重分等形式,使每戶耕種土地連成一片,最大限度實(shí)現(xiàn)家庭適度規(guī)模經(jīng)營;積極推動(dòng)農(nóng)機(jī)服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展,為農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營提供基本保障。

    2)積極推進(jìn)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展。農(nóng)戶對機(jī)械收割服務(wù)的采納行為行對較多,從需求層面來看,是由于機(jī)械化收割能夠有效節(jié)省勞動(dòng)力成本、降低農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)強(qiáng)度,農(nóng)業(yè)機(jī)械化的普及是在勞動(dòng)力老齡化以及女性化的背景下發(fā)展農(nóng)業(yè)的重要途徑?;诠┙o層面來看,農(nóng)機(jī)服務(wù)提供者不僅限于本地農(nóng)機(jī),調(diào)研中發(fā)現(xiàn),本地農(nóng)機(jī)大多是本地大戶用于自身需要的行為,也僅在閑暇時(shí)間服務(wù)于本地農(nóng)戶,服務(wù)范圍及服務(wù)時(shí)間相對有限,目前市場供給能力較小,跨區(qū)作業(yè)的農(nóng)機(jī),彌補(bǔ)了本地農(nóng)機(jī)不足的狀況,也實(shí)現(xiàn)了農(nóng)機(jī)供給的多元化。但是,機(jī)械耕種及機(jī)械播種則只能依賴于本地農(nóng)機(jī),因此要積極推動(dòng)本地區(qū)農(nóng)機(jī)服務(wù)組織,形成穩(wěn)定可持續(xù)的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)組織,以滿足本地農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)服務(wù)的實(shí)際需求,也是提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化的關(guān)鍵之處。

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