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    2019年美國(guó)空軍人工智能附錄
    ——響應(yīng)國(guó)防部人工智能戰(zhàn)略

    2019-12-23 14:00:58劉曉娟,李志,王彤
    無(wú)人系統(tǒng)技術(shù) 2019年4期
    關(guān)鍵詞:空軍人工智能目標(biāo)

    本附錄和相關(guān)附錄為空軍的工作提供了一個(gè)框架,旨在與國(guó)防戰(zhàn)略,以及聯(lián)合人工智能中心(JAIC)所執(zhí)行的國(guó)防部人工智能戰(zhàn)略保持一致。本附錄詳細(xì)闡述了在數(shù)字時(shí)代,有效管理、機(jī)動(dòng)和領(lǐng)導(dǎo)空軍所必需的基本原則、職能和目標(biāo),最終的效果取決于空軍在支援和作戰(zhàn)行動(dòng)中應(yīng)用人工智能的能力。人工智能不是萬(wàn)能鑰匙,必須根據(jù)國(guó)家的倫理、道德和法律決定是否予以采用。因此,作為這一重大責(zé)任的承擔(dān)者,空軍應(yīng)側(cè)重于使用新興技術(shù)執(zhí)行指定任務(wù),但同時(shí)必須牢記空軍所做的一切都要以人為本。在重返大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)中,美國(guó)空軍將使用最具代表性的人工智能技術(shù),以提高執(zhí)行任務(wù)的速度和準(zhǔn)確性,并優(yōu)化每位空軍人員的能力。只有這樣,空軍才能更好地保護(hù)和捍衛(wèi)美國(guó)及其重要利益,并始終對(duì)美國(guó)公眾負(fù)責(zé)。

    一、概念、背景和目的

    人工智能(AI)是指機(jī)器執(zhí)行通常需要人類智能才能完成的任務(wù)的能力。例如,識(shí)別模式、吸取經(jīng)驗(yàn)、得出結(jié)論、做出預(yù)測(cè)或采取行動(dòng)的能力。這里的機(jī)器可能是數(shù)字化的,也可能是自主物理系統(tǒng)背后的智能軟件。

    ——《國(guó)防部人工智能戰(zhàn)略》,2018年

    為響應(yīng)國(guó)防戰(zhàn)略(NDS),國(guó)防部(DoD)于2018年9月成立了聯(lián)合人工智能中心(JAIC),并發(fā)布了人工智能戰(zhàn)略。2019年3月,空軍首席科學(xué)家辦公室(AF/ST)和空軍研究實(shí)驗(yàn)室(AFRL)合作,共同發(fā)布了《自主地平線:通向未來(lái)之路》報(bào)告。該報(bào)告就自主系統(tǒng)(AS)的未來(lái)提出了深思熟慮的建議?;谏鲜鑫募蛧?guó)防部長(zhǎng)辦公室(OSD)指令,國(guó)防部要求各軍種提供人工智能附錄,以便制定綜合戰(zhàn)略。

    空軍發(fā)布本附錄的目的是響應(yīng)總統(tǒng)行政命令,即“維持美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位”。本附錄旨在促使空軍做出改變,即在制定預(yù)算提案和規(guī)劃資金使用時(shí),將人工智能作為重點(diǎn)。作為實(shí)施《空軍2030科技戰(zhàn)略》的框架,本附錄詳細(xì)闡述了信息技術(shù)、數(shù)據(jù)、算法、人員和伙伴關(guān)系等方面的原則;以及機(jī)構(gòu)任務(wù)、技術(shù)目標(biāo),及規(guī)劃和執(zhí)行目標(biāo)。在本附錄的指導(dǎo)下,空軍將進(jìn)行一場(chǎng)技術(shù)革新。相關(guān)附錄(包含不同級(jí)別的文件)將為人工智能技術(shù)的重要性劃分和原型設(shè)計(jì)提供基礎(chǔ)指導(dǎo)。

    戰(zhàn)場(chǎng)上的每名空軍、上級(jí)總部的工作人員,或與行業(yè)伙伴合作的部隊(duì),都有責(zé)任通過(guò)使用人工智能轉(zhuǎn)變空軍的五大核心使命。如果不采用人工智能、不提高空軍人員的能力,空軍就無(wú)法在當(dāng)今復(fù)雜的行動(dòng)環(huán)境中有效執(zhí)行任務(wù)。

    二、空軍的重點(diǎn)領(lǐng)域

    “人們對(duì)人工智能及其帶來(lái)的變化有過(guò)很多推斷,但尚無(wú)最終結(jié)論。人類經(jīng)歷過(guò)語(yǔ)言、學(xué)習(xí)、工業(yè)和技術(shù)革命......但沒(méi)有哪一場(chǎng)革命能夠如此廣泛地融入人類生活的方方面面,并如此徹底地改變?nèi)祟惖幕?dòng)方式?!?/p>

    ——美國(guó)空軍人工智能跨部門小組,2018年

    國(guó)防部的人工智能戰(zhàn)略涉及四個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域:(1)利用人工智能技術(shù)執(zhí)行關(guān)鍵任務(wù);(2)與全球領(lǐng)先的私營(yíng)技術(shù)公司、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和盟友合作;(3)培養(yǎng)人工智能人才;(4)在軍事倫理和人工智能安全方面取得領(lǐng)先地位。下文將論述這四個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域,通過(guò)描述活動(dòng)、確定相關(guān)任務(wù)和主要職責(zé)辦公室,為國(guó)防部的戰(zhàn)略提供實(shí)際支持,并為空軍的需求劃定范圍,從而作為空軍發(fā)展人工智能技術(shù)的指導(dǎo)原則。

    重點(diǎn)領(lǐng)域1:降低技術(shù)準(zhǔn)入門檻

    當(dāng)前商業(yè)部門的速度和效率一直高于政府,因此政府是否還應(yīng)延續(xù)自產(chǎn)自用模式值得商榷。根據(jù)目前的法定義務(wù),空軍應(yīng)重視吸納商業(yè)產(chǎn)品,并為轉(zhuǎn)移先進(jìn)技術(shù)做好準(zhǔn)備。因此,空軍將在確保供應(yīng)鏈安全、可靠的前提下,創(chuàng)建商業(yè)交付模型;以更具成本效益的方式,與政府內(nèi)外的頂級(jí)技術(shù)提供商合作;進(jìn)行原型設(shè)計(jì);協(xié)調(diào)技術(shù)開發(fā)、運(yùn)營(yíng)和質(zhì)量;并與其他軍種分享經(jīng)驗(yàn)。

    任務(wù)1:對(duì)完全利用商業(yè)能力的技術(shù)部署模型進(jìn)行管理(OPR:AF/CIO,AF/AQ)

    目標(biāo)1.1:采用軟件即服務(wù)、平臺(tái)即服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)的混合模型

    目標(biāo)1.2:接受商業(yè)標(biāo)準(zhǔn),并推動(dòng)采辦項(xiàng)目采用開放標(biāo)準(zhǔn)

    重點(diǎn)領(lǐng)域2:將數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略資產(chǎn)

    數(shù)據(jù)推動(dòng)了人工智能的發(fā)展。人工智能技術(shù)需要大量不同的代表性數(shù)據(jù),包括權(quán)威來(lái)源的數(shù)據(jù),以及數(shù)字化日常工作流程生成的數(shù)據(jù)。為訓(xùn)練人工智能算法以實(shí)現(xiàn)持續(xù)交付,空軍將基于政府使用數(shù)據(jù)的原則,審查內(nèi)部流程并改革關(guān)鍵敏感問(wèn)題,如關(guān)鍵性能參數(shù)(KPP),以確保空軍持續(xù)生成訓(xùn)練質(zhì)量數(shù)據(jù)并用于算法開發(fā)。要想利用人工智能影響作戰(zhàn),必須實(shí)時(shí)地向算法提供數(shù)據(jù),并進(jìn)行實(shí)時(shí)儲(chǔ)存。因此,應(yīng)優(yōu)先解決開發(fā)和運(yùn)行之間的最短路徑算法方案。然而,只有相信數(shù)據(jù)的來(lái)源、生成和/或訓(xùn)練方式時(shí),這種關(guān)鍵的解決方案才有價(jià)值。隨著時(shí)間的推移,空軍將進(jìn)一步開發(fā)方案應(yīng)對(duì)對(duì)手的欺騙,以防止對(duì)手試圖削弱空軍的人工智能優(yōu)勢(shì)。

    任務(wù)2:持續(xù)生成訓(xùn)練質(zhì)量數(shù)據(jù),并安全地傳輸給相關(guān)硬件、軟件和人員(OPR:AF/CDO)

    目標(biāo)2.1:制定“訓(xùn)練質(zhì)量數(shù)據(jù)”政策和標(biāo)準(zhǔn)

    目標(biāo)2.2:識(shí)別、測(cè)量、構(gòu)建和模擬支持/操作權(quán)威數(shù)據(jù)和信息

    目標(biāo)2.3:數(shù)字化日常工作流程并建模

    目標(biāo)2.4:創(chuàng)建可控制和可搜索的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),以便具有資格的人員可以訪問(wèn)大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)

    重點(diǎn)領(lǐng)域3:人人都可獲得人工智能解決方案

    當(dāng)今社會(huì)是數(shù)據(jù)和信息爆炸的時(shí)代。在這場(chǎng)數(shù)字革命中,領(lǐng)先的私營(yíng)部門人工智能開發(fā)商認(rèn)為,公眾有權(quán)訪問(wèn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的全球云技術(shù),以及人工智能開發(fā)平臺(tái)。這意味著空軍應(yīng)獲得數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的公開算法,有些算法可解決一些長(zhǎng)期困擾人們的問(wèn)題,從而幫助空軍完成核心使命,并優(yōu)化關(guān)鍵作戰(zhàn)流程。美國(guó)的對(duì)手也將獲取相同的支持技術(shù),并加以應(yīng)用以獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。為此,空軍的戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)是負(fù)責(zé)任地使用這些技術(shù),共享內(nèi)部生成的解決方案,以簡(jiǎn)化采辦流程。

    任務(wù)3:以適當(dāng)速度和規(guī)模,開發(fā)和應(yīng)用各種算法(OPR:AF/CIO,AF/AQ,AFRL)

    目標(biāo)3.1:利用免費(fèi)的和公開可用的算法

    目標(biāo)3.2:提供可共享的解決方案

    目標(biāo)3.3:為開發(fā)、技術(shù)運(yùn)營(yíng)和質(zhì)量保障間的協(xié)調(diào)(DevOps)和原型算法創(chuàng)建安全的運(yùn)維環(huán)境,并確保輸出結(jié)果均能得到合理使用

    重點(diǎn)領(lǐng)域4:招募、發(fā)展、培訓(xùn)和培養(yǎng)工作人員

    在數(shù)字和信息時(shí)代,空軍應(yīng)不斷整合新興技術(shù)。因此,空軍必須繼續(xù)利用計(jì)算機(jī)和相關(guān)技術(shù),生成、獲取、交換和分析信息。為快速適應(yīng)新興技術(shù)以滿足不斷變化的需求,空軍應(yīng)熟練掌握控制新興技術(shù)的語(yǔ)言,并廣泛關(guān)注技術(shù)發(fā)展(如空軍計(jì)算機(jī)語(yǔ)言項(xiàng)目,其目的是在功能和客觀性上,將計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言視為人類的一種外語(yǔ))??哲娔壳叭匀灰朔淖畲筇魬?zhàn)是掌握相關(guān)技能,并培養(yǎng)對(duì)新興技術(shù)的文化認(rèn)同。

    為應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn),空軍將繼續(xù)發(fā)展人才隊(duì)伍??哲妼⑻峁┓莻鹘y(tǒng)的和新興技術(shù)的職業(yè)機(jī)會(huì),以吸引、培養(yǎng)和管理空軍人員。人才將始終是空軍最大的財(cái)富,人工智能并不能取代人類。在使用得當(dāng)?shù)那闆r下,人工智能將自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)、計(jì)算復(fù)雜方程,并向決策者提供可靠信息,從而解放人力,使人員專注于需要批判性思維的更加復(fù)雜的任務(wù)。

    任務(wù)4:培養(yǎng)人才,雇傭有技能、受過(guò)良好教育的人員(OPR:AF / A1)

    目標(biāo)4.1:通過(guò)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言項(xiàng)目培養(yǎng)技術(shù)精湛的人員,并為公眾提供多種編程教育機(jī)會(huì)

    目標(biāo)4.2:妥善使用和安置數(shù)字化人才

    目標(biāo)4.3:制定切實(shí)可行的政策和激勵(lì)措施,以改善人才管理,并提高應(yīng)聘率和入職率

    目標(biāo)4.4:與行業(yè)和學(xué)術(shù)伙伴合作,加強(qiáng)培訓(xùn)和技術(shù)交流

    重點(diǎn)領(lǐng)域5:提高透明度,加強(qiáng)與各國(guó)政府、行業(yè)和學(xué)術(shù)伙伴的合作

    人工智能及其涉及的倫理、道德和法律問(wèn)題是全國(guó)公眾和整個(gè)聯(lián)邦政府的關(guān)注重點(diǎn)。為消除與非傳統(tǒng)合作伙伴的分歧,空軍在與空軍研究實(shí)驗(yàn)室、學(xué)術(shù)界和聯(lián)盟伙伴合作時(shí),將始終保持參與、知情和負(fù)責(zé)的態(tài)度。美國(guó)的對(duì)手擁有自上而下的指揮系統(tǒng),能夠獲取私營(yíng)企業(yè)的所有數(shù)據(jù)和技術(shù)。因此,空軍必須緊跟最新技術(shù)趨勢(shì),并尋求與政府、工業(yè)和聯(lián)盟伙伴合作??哲姷娜斯ぶ悄荛_發(fā)、采辦和共享模式將重視簡(jiǎn)化內(nèi)部流程,以便為簡(jiǎn)化采辦流程奠定基礎(chǔ)、與國(guó)際合作伙伴共享成果,并與世界上最先進(jìn)的人才交流。

    任務(wù)5:就空軍的人工智能應(yīng)用,開展倫理、道德和法律對(duì)話,以獲取公眾信任(OPR:AF AI CFT,AFRL)

    目標(biāo)5.1:與聯(lián)合人工智能中心合作,討論在軍事行動(dòng)中使用人工智能的倫理、道德和法律影響

    三、結(jié)束語(yǔ)

    人工智能從科幻小說(shuō)中走進(jìn)了現(xiàn)實(shí),已經(jīng)不再是學(xué)術(shù)推測(cè)的專屬領(lǐng)域,也不再是在現(xiàn)實(shí)世界中沒(méi)有實(shí)際作用的虛幻研究和開發(fā)。相反,投入使用的人工智能應(yīng)用以及不久即將實(shí)現(xiàn)的設(shè)想和設(shè)計(jì),將給人類生活造成翻天覆地的變化。屆時(shí),人們處理個(gè)人事務(wù)的方式,以及管理行業(yè)和公共企業(yè)的方式都將徹底改變。

    未來(lái),積極利用人工智能技術(shù)的人,將獲取重要的新機(jī)遇和優(yōu)勢(shì),從而有助于完成個(gè)人和機(jī)構(gòu)目標(biāo)。領(lǐng)先者將掌握能夠分析更多信息、制定更多策略的工具。然而,在發(fā)展人工智能的同時(shí),人類也會(huì)付出代價(jià)。尤其對(duì)于落后者而言,有些代價(jià)將出乎意料,有些代價(jià)將十分沉重。在人工智能時(shí)代,第二名的價(jià)值會(huì)越來(lái)越小。隨著技術(shù)的發(fā)展,戰(zhàn)爭(zhēng)的特征也在不斷改變。對(duì)于軍事人員而言,人工智能相當(dāng)于隱形飛機(jī)和精確制導(dǎo)武器的發(fā)展。各國(guó)空軍都將接納人工智能技術(shù),以便理解數(shù)字時(shí)代作戰(zhàn)的復(fù)雜性。人們?cè)谧雒考聲r(shí),都應(yīng)有意識(shí)地考慮并嘗試?yán)萌斯ぶ悄?。技術(shù)開發(fā)、原型設(shè)計(jì)和合作對(duì)空軍的未來(lái)至關(guān)重要。在數(shù)字時(shí)代,發(fā)展人工智能是國(guó)防部的首要任務(wù),而空軍將通過(guò)應(yīng)用新興技術(shù)證明自身實(shí)力。在數(shù)字時(shí)代,每個(gè)人都能夠發(fā)揮重要作用。

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