物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展推動邊緣計算前進

■ 李映

如今，云和移動已為成熟技術(shù)；雖然人工智能（AI）的應(yīng)用程序正在增長，卻尚未成為主流；而物聯(lián)網(wǎng)正擴展到更多互聯(lián)設(shè)備，應(yīng)用場景也有所增加。

邊緣計算對企業(yè)實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)尤為重要

物聯(lián)網(wǎng)正在推動市場對邊緣計算的新要求——即計算基礎(chǔ)架構(gòu)的分布式部署，讓資源和應(yīng)用程序的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分布接近于“物聯(lián)網(wǎng)”的物理對象，并由物聯(lián)網(wǎng)進行監(jiān)測和控制。

由物聯(lián)網(wǎng)收集到的數(shù)據(jù)量可見，未來將需要更多本地計算來處理相應(yīng)位置的數(shù)據(jù)。這正是驅(qū)使邊緣計算興起的力量，在中國的制造、零售和智能樓宇等行業(yè)尤為明顯。據(jù)IDC研究，到2022年，超過40%機構(gòu)的云部署將會把邊緣計算囊括在內(nèi)。

對邊緣計算的需求受以下因素推動 ：

1.帶寬：將數(shù)據(jù)保留在相應(yīng)位置并對其進行本地計算，無需提供（并支付）將數(shù)據(jù)移至云端所需的大量網(wǎng)絡(luò)帶寬。

2.延遲：當數(shù)據(jù)用于實時監(jiān)控或在短時間內(nèi)進行現(xiàn)場操作，并沒有足夠時間將數(shù)據(jù)傳至云端再返回本地。

3.安全性和數(shù)據(jù)主權(quán)：在視合規(guī)性和數(shù)據(jù)駐留至關(guān)重要的區(qū)域，企業(yè)可能需要將數(shù)據(jù)保留在本地。對于物聯(lián)網(wǎng)來說，數(shù)據(jù)通常代表企業(yè)的重要網(wǎng)絡(luò)協(xié)議地址，將其留在邊緣比移至云端或遠程數(shù)據(jù)中心更加安全。

以“智能制造”為例，在供應(yīng)鏈的任何位置，收集到的大量數(shù)據(jù)可用于改善和自動化實時決策、預(yù)測以及行動，從而提高產(chǎn)量。隨著邊緣數(shù)據(jù)應(yīng)用的增加，許多企業(yè)正考慮于數(shù)據(jù)所在位置進行計算，而不是對數(shù)據(jù)進行遠程遷移。在這種環(huán)境下，無論數(shù)據(jù)身在何處，企業(yè)需要考慮的是如何對數(shù)據(jù)進行管理和保護。

邊緣的要求：類似云端的體驗

當認清有進行本地計算的需求，我們還需它像在云上一般——易于管理和使用，讓企業(yè)能夠擺脫管理邊緣基礎(chǔ)架構(gòu)的復(fù)雜性。

物聯(lián)網(wǎng)需要時間實現(xiàn)真正規(guī)模和價值

2019年，我們預(yù)計企業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)管理平臺及邊緣計算將在大中華地區(qū)，尤其是中國內(nèi)地，進一步擴展。我們有理由相信，當此技術(shù)足夠穩(wěn)定成熟并與其他技術(shù)超能力結(jié)合，將有極大發(fā)揮空間。縱然如此，要看到物聯(lián)網(wǎng)釋放全部潛力——例如用于生產(chǎn)線、技術(shù)運營及至智慧城市，還有很長的路要走。