大數(shù)據(jù)分析技術與現(xiàn)代會計

趙志勇

關鍵詞：大數(shù)據(jù)分析 ?現(xiàn)代會計 ?轉型 ?影響

一、大數(shù)據(jù)分析技術介紹

大數(shù)據(jù)是指在一定時間和范圍內不能做到用常規(guī)軟件工具進行捕捉處理的數(shù)據(jù)集合，大數(shù)據(jù)中蘊藏的海量信息可以通過非常規(guī)的處理方式得到，并為各行各業(yè)提供重要管理依據(jù)。

在不同的領域，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多種模式，不同的模式需要采用不同的大數(shù)據(jù)分析技術，比如隨機森林法常用來解決“l(fā)argep，smalln”問題。傳統(tǒng)的高度結構化回歸模型很難適應大數(shù)據(jù)分析，近年來，新的大數(shù)據(jù)分析方法應運而生，包括正則化回歸法、決策樹法、貝葉斯網(wǎng)絡法、神經(jīng)網(wǎng)絡模型法、基因算法、樣條回歸法、機器學習法等等。

二、大數(shù)據(jù)分析在會計領域應用的重要性

大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)在多個領域證明了它的重要性和價值。例如，北美零售商百思、波蘭電信公司、美國社交媒體公司Facebook、IBM公司和中國的淘寶網(wǎng)、百度、騰訊根據(jù)用戶使用積累了大量財務和非財務數(shù)據(jù)，每一天這些公司的數(shù)據(jù)分析師都在利用大數(shù)據(jù)分析技術從這些數(shù)據(jù)中提取價值。

（1）大數(shù)據(jù)時代，會計大數(shù)據(jù)處理就是當今財務領域的大變革方向。具體來看，在會計和財務研究領域，大數(shù)據(jù)分析方法首先可被應用于財務困境預測。利用決策樹模型、神經(jīng)網(wǎng)絡技術、以及機器學習技術等多種大數(shù)據(jù)分析方法針對不同類型的的會計大數(shù)據(jù)來對公司未來可能出現(xiàn)的財務困境進行預測，提高預測的準確性，這也有助于內外部審計人員、銀行以及公司利益相關者判斷公司的持續(xù)經(jīng)營能力;財務欺詐預測也是大數(shù)據(jù)在會計領域的重要應用場景之一，基于多變量的大數(shù)據(jù)以及文本分析的財務欺詐預測較傳統(tǒng)財務欺詐預測更準確?？傮w來說，基于大數(shù)據(jù)分析技術的會計實務方法是對傳統(tǒng)會計實務方法的有益補充。

（2）大數(shù)據(jù)分析推動現(xiàn)代財務會計向管理會計轉型。大數(shù)據(jù)分析技術的應用，使得傳統(tǒng)財務會計逐漸向管理會計轉型。會計人員從基于財務結果的分析到基于業(yè)務過程的挖掘，這正是大數(shù)據(jù)分析給現(xiàn)代企業(yè)會計所帶來的。大數(shù)據(jù)分析為會計人員提供了一個機會，使會計人員具有“擁有”商業(yè)智能角色的能力，這讓他們從組織內部的監(jiān)督角色轉變?yōu)樯虡I(yè)伙伴，更好地指導企業(yè)的實際工作。同時，通過大數(shù)據(jù)分析，在管理會計思想指導下更多地向有利于企業(yè)價值增值的工作來進行管理和配置，培養(yǎng)了現(xiàn)代會計人員的洞察力和前瞻性。大數(shù)據(jù)分析與管理會計在現(xiàn)代企業(yè)中的相互促進，對會計人員會有很多新的機遇和挑戰(zhàn)。一旦企業(yè)認可并擁有了大數(shù)據(jù)，財務部門利用管理會計工具進行的大數(shù)據(jù)分析就會得到廣泛應用。進而由大數(shù)據(jù)分析浪潮引領的企業(yè)財務會計向管理會計轉型便勢在必行。

財務會計的基本理論以及其在概念框架下規(guī)范的會計信息質量要求，使得通過會計確認、計量和報告過程產(chǎn)生的會計信息是高度結構化的。而會計大數(shù)據(jù)來源廣泛、形式多樣，數(shù)據(jù)的生成以及應用模式與財務會計有著很大的區(qū)別。因此，大數(shù)據(jù)分析將會提高會計人員的預測和分析水平。此外，它還可以應用于風險評估和資產(chǎn)評估，進一步提高會計信息的質量。

三、怎樣在現(xiàn)代會計領域進行大數(shù)據(jù)分析

為了在企業(yè)內進行高效的會計大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)會計部門必須收集和處理大量不同結構的數(shù)據(jù)。會計大數(shù)據(jù)與企業(yè)的各個業(yè)務聯(lián)系密切，基于此，會計大數(shù)據(jù)的發(fā)掘應用要求企業(yè)會計人員聯(lián)系企業(yè)實際業(yè)務，處理起來也更加復雜。在進行會計大數(shù)據(jù)分析時，相關會計人員應當從不同的角度進行全面分析研究，比如站在股東和公司運營者的角度來分析應收賬款數(shù)據(jù)，就可以根據(jù)量化的多角度評價制定不同的企業(yè)銷售策略。對不同的產(chǎn)品進行差異化的銷售策略，增加或減少應收賬款，同時對不同產(chǎn)品的進行合理的資源配置。這時，會計大數(shù)據(jù)分析才可以稱作是為企業(yè)真正地創(chuàng)造價值。

進行會計領域的大數(shù)據(jù)分析往往會出現(xiàn)融合許多傳統(tǒng)和現(xiàn)代技術的不止一個的解決方案。例如，直到現(xiàn)在，萬科企業(yè)股份有限公司、廣州恒大實業(yè)集團有限公司、碧桂園集團雖都為中國房地產(chǎn)企業(yè)，但是由于其各自具有不同的業(yè)務拓展方式和業(yè)務類型，所以它們的財務部門都擁有各自的獨特的會計大數(shù)據(jù)分析方案。值得注意的是，會計大數(shù)據(jù)不全是資產(chǎn)，也有相當一部分是無用的。進行會計領域的大數(shù)據(jù)分析，只有通過集成（整合會計大數(shù)據(jù)）、選擇（提取相關大數(shù)據(jù)）、清理（刪除無關大數(shù)據(jù)）、轉換（轉化會計大數(shù)據(jù)易于挖掘的形式）、挖掘（智能手段提取數(shù)據(jù)內涵）、估計（評估數(shù)據(jù)價值）這六個基本步驟才可以使會計大數(shù)據(jù)轉化為對企業(yè)運營有用的信息。

四、大數(shù)據(jù)分析應用于會計領域的安全性

大數(shù)據(jù)分析應用于會計領域的安全性主要涉及兩方面：企業(yè)財務大數(shù)據(jù)信息安全和用戶大數(shù)據(jù)隱私保護。信息安全部分主要關注大數(shù)據(jù)泄露為企業(yè)帶來的風險，以及其在智能化云托管中面臨的挑戰(zhàn);信息隱私部分的關注重點是企業(yè)如何更好地保護用戶的信息隱私。

在大數(shù)據(jù)時代，對于企業(yè)之間來說，財務大數(shù)據(jù)是當今企業(yè)的命脈，因此財務大數(shù)據(jù)安全措施的提升趨勢將會不斷加強。對于企業(yè)和顧客之前來說，如果客戶對企業(yè)處理大數(shù)據(jù)的方式失去了信任，企業(yè)將很難再重建這種信任。目前，用戶數(shù)據(jù)泄露的新聞報道層出不窮，用戶大數(shù)據(jù)隱私保護措施仍不完善，但是用戶對于大數(shù)據(jù)隱私保護的要求卻越來越嚴格?？梢灶A見，企業(yè)如何保護用戶大數(shù)據(jù)隱私將是未來影響企業(yè)發(fā)展的一個差異化因素。

五、結束語

大數(shù)據(jù)時代，會計人員堅持與時俱進，學會管理和應用大數(shù)據(jù)對于企業(yè)來說尤為重要。基于企業(yè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，會計活動將不再局限于傳統(tǒng)財務核算，而是更多向管理會計跨越。大數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)會計人員協(xié)助管理層進行數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)資源規(guī)劃、構建業(yè)務云系統(tǒng)，進而幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務洞察、智能決策，從而重構企業(yè)智慧。此外，大數(shù)據(jù)分析技術與會計實現(xiàn)互補融合后，將會帶動發(fā)展企業(yè)云平臺、云應用在內的軟硬一體的整體企業(yè)云系統(tǒng)，發(fā)展企業(yè)資產(chǎn)管控需求的即開、即通、即服務，實現(xiàn)現(xiàn)代企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)的“一點式”管控服務共享。在管理大數(shù)據(jù)信息化與會計信息化領域，大數(shù)據(jù)分析技術在會計活動中的深層次應用將圍繞企業(yè)需求與熱點，支撐企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術應對會計領域“國際化、管理變革、IT技術發(fā)展”三大挑戰(zhàn)，實現(xiàn)會計行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化轉型升級，提升企業(yè)核心競爭力，共同為中國經(jīng)濟轉型升級而努力。

參考文獻

[1]史俊曉.大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)年報中的應用探析[J].當代會計，2018（10）：37-38

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